- 5年前，安防行業(yè)的一些廠商已經提出了安防三個階段的發(fā)展目標即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經開始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用，但由于精確度低、誤報率高，缺乏對海量視頻結構化與人臉特征信息有效的處理方法，導致了這些智能應用的可用性差?！ ‰S著深度學習、大數據、算法等技術近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結構化技術、海量數據的處理與搜索技術的逐步成熟。2016年AI與大數據應用在安防行業(yè)開始試水。時間到了2017年，
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安防 AI
- 從2017年至今AI確實火得映紅了科技行業(yè)的半邊天，知名科技公司都在AI領域或投資或研發(fā)，富士康本次轉型升級押注AI也在情理之中。
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富士康 AI
- 2018年，將會是人工智能芯片產業(yè)密集落地的一年，芯片產業(yè)在搭載深度學習加速的火箭后，將以指數級速度向前發(fā)展。然而逐風口的狂歡背后，也少不了荒唐的亂象和叢生的泡沫。
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AI 芯片
- 首先，安防的從業(yè)人員從來沒有像今天這樣深刻地感到AI可以用了。盡管羚羊云是平臺廠商，但一直對AI及AI專用處理器模塊(芯片或板卡)有興趣。因為過去沒有深度學習，張進曾從2004年到2012年從事了8年研發(fā)，做得幾乎絕望了。因為傳統(tǒng)技術無法實現人臉識別、車牌識別、行為分析和目標檢測等。今天由于深度學習，安防行業(yè)已經成為人工智能非常重要的落地點?！ ∑浯?，今天安防行業(yè)從未像今天渴望把深度學習低成本、低功耗地運行下去的模塊。因為安防鏈條非常長，攝像機架設的高度、角度、光線、所處理的功能、工作環(huán)境等，不是僅靠
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人工智能 AI
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā)，同時人工智能也必然會在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應用?！ 〗鼉赡?，得益于深度學習算法的進步，人工智能得以飛速發(fā)展和應用。業(yè)界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭，則算法是引擎，數據是燃料，加速靠的是芯片?？梢?，海量的數據、先進的算法、高效的芯片是AI領域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構對未來AI芯
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AI FPGA
- 醫(yī)療AI發(fā)展不斷提速，在廣袤的中國醫(yī)療數據土地上縱橫馳騁。
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AI
- 據外媒報道，2月2日，富士康集團執(zhí)行副總裁Fang-ming Lu在新聞發(fā)布會上表示：“我們在研發(fā)和技術領域的投資絕對不會處于弱勢，我們希望在未來幾年內在人工智能應用和工業(yè)互聯網領域投資100億元新臺幣(相當于3.4億美元)。”
在過去一年時間里，人工智能成為科技行業(yè)的新浪潮，幾乎所有的知名科技公司都進入了人工智能、機器學習等領域的研發(fā)?？磥砀皇靠狄膊辉敢忮e過這次機會。
這位高管表示，富士康集團已經建立了人工智能研發(fā)團隊，但是人員還不夠，還需要招募更多的人才。
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富士康 AI
- 從無人駕駛到網絡約車，從路徑規(guī)劃到交通管理，改變無處不在
眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤、腳不必踩著油門剎車，車輛行駛過程中，司機完全可以做個“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無人駕駛技術的日漸成熟而加速到來。
“目前，我們的智能汽車已經能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實現自動駕駛，明年可以實現量產。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況。”奇點汽車創(chuàng)始
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無人駕駛 AI
- 寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元……
在過去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過，相比這些高調的初創(chuàng)公司，經歷過產業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領域布局更顯低調與務實。
近日，集微網在年終走訪中發(fā)現，早在2016年6月就宣布，發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
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AI 中星微
- 對于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。
在達沃斯接受新浪科技專訪時，他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的，還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領域思維的。
不過他同時提醒，當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
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AI
- 在今天舉行的“高通中國技術與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水，要深耕。
談及國際市場的開拓時，陳明永表示，不存在嚴格的海外和中國市場之分，好的產品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了，OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水，要深耕，做得不錯，再下一個，順理成章去延伸。接下來，OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。
關于AI技術，陳明永指出
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OPPO AI
- 隨著互聯網的興起，在新千年之后AI逐漸進入沉寂期，直至2006年，大數據和深度學習再次爆發(fā)，它又一次進入公眾視野。在競技領域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德撲，以及游戲等領域。
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大數據 AI
- “在交流越容易出現的情況下，變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克
在2015年10月的新聞發(fā)布會上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能，該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征，
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機器人 AI
- 人工智能的熱潮已經席卷各行各業(yè)，無論是物聯網、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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人工智能 AI
- 當我進行以數據科學家進行自我介紹時，經常會被問道：“數據科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?！ ∵@些領域確實有很多重疊的地方，但它們并不是一個領域：即使很難用語言表達，這些領域的大多數專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數據科學、機器學習或人工智能的?！ ∷栽谶@篇文章中，我提出了關于這三個領域差異的簡化定義: ·數據科學產生洞察力?！ C器學習做出預測。 ·人工智能生成行為?！ ★@然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
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機器學習 AI
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