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緊跟馬云 AI女神李飛飛回斯坦福任教

  • 谷歌云CEO Diane Greene剛剛在其官方博客上公布了一則重磅新聞,確認來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機科學(xué)院院長Andrew Moore教授將在2018年底接任李飛飛的谷歌云AI負責(zé)人職位,而李飛飛也將正式回歸斯坦福大學(xué)當(dāng)教授。
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IBM研發(fā)基于PCM的個性化AI芯片,算力是GPU百倍

  •   最近發(fā)表在Nature上的一篇論文中,IBM Research AI團隊用大規(guī)模的模擬存儲器陣列訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),達到了與GPU相當(dāng)?shù)木?。研究人員稱,這種“芯片”可以達到 GPU 280 倍的能源效率,并在同樣面積上實現(xiàn) 100 倍的算力。這是在下一次AI突破所需要的硬件加速器發(fā)展道路上邁出的重要一步。  IBM Research 研究員 Stefano Ambrogio之前 擔(dān)憂:我們可以在一個比 GPU 更快的系統(tǒng)上進行訓(xùn)練,但如果訓(xùn)練操作不夠精確,那就沒用。目前為止,還沒有證據(jù)表明使
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BAT 布局AI芯片,國際巨頭只是配角?

  • 從中國三大科技巨頭BAT的國內(nèi)AI芯片布局一目了然。同時國內(nèi)已有多家優(yōu)秀的AI芯片創(chuàng)業(yè)型公司成立,包括寒武紀,地平線機器人,深鑒科技、比特大陸等。
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后張忠謀時代的臺積電 AI新征程

  • 臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“強人時代”終于落下帷幕,張忠謀為臺積電打造的半導(dǎo)體強權(quán)帝國根基強大,再繼續(xù)強盛10年不成問題,但“后張忠謀時代”,劉德音和魏哲家面臨的挑戰(zhàn)仍是不小。
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微軟AI新時代,大規(guī)模業(yè)務(wù)重組,降解Windows轉(zhuǎn)型AI

  •   日前,美國微軟公司宣布進行重大業(yè)務(wù)重組,成立“體驗和設(shè)備”、“云計算和人工智能平臺”兩個新部門;傳統(tǒng)Windows操作系統(tǒng)業(yè)務(wù)重要性“降級”,并入兩個新部門,Windows業(yè)務(wù)主管、微軟元老特里·邁爾森(Terry Myerson)也將離職?! 【唧w調(diào)整如下:  1、成立“體驗和設(shè)備”事業(yè)部,由執(zhí)行副總裁拉杰什·賈哈(Rajesh Jha)領(lǐng)導(dǎo),下轄Devices、Windows核心業(yè)務(wù)、新技術(shù)和體驗、企業(yè)Windows等業(yè)務(wù),專注于研究消費者使用多種感官與多款計算設(shè)備的互動方式。  2、成立“云計算
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扎克伯格的AI芯:高調(diào)挖角,瘋狂招人

  •   據(jù)悉國內(nèi)正在熱議“缺芯”的時候,F(xiàn)acebook傳出正在招人,計劃自己研發(fā)AI芯片?! ∧壳?,F(xiàn)acebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近,F(xiàn)acebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產(chǎn)品開發(fā)部門負責(zé)人Shahriar Rabii跳槽,擔(dān)任Facebook副總監(jiān)及芯片部分負責(zé)人一職?! 《缰暗?月19日,F(xiàn)acebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當(dāng)中,F(xiàn)acebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對端SoC/ASIC固件和
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麒麟AI芯片首席科學(xué)家揭秘:原來如此聰明!

  •   近日,華為發(fā)布了新一代頂級人工智能手機芯片麒麟980,成為全球首款7nm工藝手機芯片,AI方面也實現(xiàn)飛躍,支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等?! ‰m然如今人人都在熱議AI,但對于AI到底怎么實現(xiàn)的,究竟有多大作用,如何讓手機更聰明,卻很難說的清楚明白?! ‖F(xiàn)在,麒麟芯片與解決方案AI首席科學(xué)家芮祥麟博士特意作了一番解讀,詳細闡述了端側(cè)AI芯片如何讓手機更智能?! ∫宰畹湫偷膽?yīng)用場景拍照為例,AI可以對物體和場景進行識別,自動選擇成像從“隱性”變得更加“顯性”,自動選擇相應(yīng)的拍攝模式
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中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)反思:不差錢與資源錯配

  • 在過去幾年,中國集成電路產(chǎn)業(yè)在政策以及資本的帶動下變得異?;钴S,以半導(dǎo)體為核心的中國電子產(chǎn)業(yè)正步入大發(fā)展的戰(zhàn)略變革期?!?/li>
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TPU比CPU快80倍 秘訣在哪里?

  •   我們生活在一個技術(shù)推動整個文明基石的時代。但是,盡管擁有所有輝煌的發(fā)明和技術(shù)進步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經(jīng)從傳統(tǒng)的有線撥號互聯(lián)網(wǎng)連接轉(zhuǎn)移到第四代無線網(wǎng)絡(luò)。光纖的廣泛分布使得連接到互聯(lián)網(wǎng)并以快速的速度訪問數(shù)據(jù)成為可能。同樣,當(dāng)涉及到處理器和GPU時,我們已經(jīng)從僅包含6000個晶體管的傳統(tǒng)8位8080微處理器芯片轉(zhuǎn)變?yōu)闀r鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器?! ∪斯ぶ悄艿陌l(fā)展越來越抽象,越來越復(fù)雜。從早期簡單的是與否的判斷,到后來精準的識別,可以在復(fù)雜的場景里找出特定的
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智能手機AI技術(shù)賦能 CMOS市場迎來“新變局”

  • 作為攝像頭模組中的一大關(guān)鍵零組件,CIS(CMOS圖像傳感器)的應(yīng)用及市場也迎來了新一波的“熱浪”,加速智能手機產(chǎn)業(yè)“去偽存真”。
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新一代AI自組織機器學(xué)習(xí)介紹

  • 長久以來“人機對戰(zhàn)”一直被公認為用于衡量人工智能進步程度的重要途徑之一。2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類棋手,使世界為之震驚,歷史上從來沒有過,對于一個技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。
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國產(chǎn)機器人借助AI進入中高端領(lǐng)域

  • 隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,機器人2.0時代的輪廓已經(jīng)漸漸清晰,而如何攻克技術(shù)難題,進入機器人中高端領(lǐng)域,已成為當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。
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周志華:AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個人英雄” 人才培養(yǎng)需強調(diào)產(chǎn)學(xué)結(jié)合

  •   前言:2018中國人工智能峰會即將在9月6日開啟,南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華教授受邀出席,并將在當(dāng)日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講?! 〗諄恚鞔蟾咝j戧懤m(xù)續(xù)迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中,有一部分新生受到極大關(guān)注,他們身上帶有一個醒目的標簽——AI專業(yè)。  今年3月,南京大學(xué)宣布成立人工智能學(xué)院,由南京大學(xué)計算機系主任、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授擔(dān)任院長,而南京大學(xué)也成為了國內(nèi)首個成立人工智能學(xué)院的雙一流A類、C9類高校。
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華為下一代AI芯片即將上市 可能是世界第一

  • 對于華為來說,人工智能芯片的大力推動凸顯出了擺脫對美國科技公司,特別是高通公司的依賴的愿望。
  • 關(guān)鍵字: 華為  AI  芯片  

又一巨頭加入,商湯科技轉(zhuǎn)向AI影像分析

  •   從去年人工智能領(lǐng)域行業(yè)的發(fā)展方向來看,2018年的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域上熱度更加高漲,同時渴求能落地的成果,尤其是AI醫(yī)學(xué)影像的優(yōu)勢部分在數(shù)據(jù)處理層面上更為突出,輔助診斷模型的構(gòu)建也變的輕松?! ∏安痪?,在“世界人工智能大會”醫(yī)療分論壇的議程中,國內(nèi)頂尖醫(yī)學(xué)影像分析專家張少霆,擔(dān)任商湯科技副總裁和商湯科技研究院副院長一職,并且還成為醫(yī)療行業(yè)圈內(nèi)尤為關(guān)注的話題?! ≌f起張少霆影像分析專家,他曾經(jīng)就讀于浙江大學(xué)和上海交通大學(xué),在2007年至2012年在美國羅格斯大學(xué)獲博士學(xué)位,曾擔(dān)任美國羅格斯大學(xué)研究助理和
  • 關(guān)鍵字: 商湯科技  AI  
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