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基于FPGA的系統(tǒng)促進(jìn)提高電機(jī)控制性能
- 基于FPGA的系統(tǒng)促進(jìn)提高電機(jī)控制性能-電機(jī)在各種工業(yè)、汽車和商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。電機(jī)由驅(qū)動(dòng)器控制,驅(qū)動(dòng)器通過改變輸入功率來控制其轉(zhuǎn)矩、速度和位置。高性能電機(jī)驅(qū)動(dòng)器可以提高效率,實(shí)現(xiàn)更快速、更精確的控制。高級(jí)電機(jī)控制系統(tǒng)集控制算法、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和用戶接口于一體,因此需要更多處理能力來實(shí)時(shí)執(zhí)行所有任務(wù)。現(xiàn)代電機(jī)控制系統(tǒng)通常利用多芯片架構(gòu)來實(shí)現(xiàn):數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)執(zhí)行電機(jī)控制算法,F(xiàn)PGA 實(shí)現(xiàn)高速I/O 和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,微處理器處理執(zhí)行控制。
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Achronix的Speedcore? Custom Blocks定制單元塊為數(shù)據(jù)加速系統(tǒng)再添動(dòng)力
- Achronix今日宣布為其eFPGA IP解決方案推出Speedcore custom blocks定制單元塊。Achronix Speedcore eFGPA嵌入式FPGA可加速數(shù)據(jù)密集的人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)、5G移動(dòng)通信、汽車先進(jìn)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用; Speedcore custom blocks定制單元塊可以大幅度地提升性能、功耗和面積效率,并支持以前在FPGA獨(dú)立芯片上無法實(shí)現(xiàn)的
- 關(guān)鍵字: Achronix FPGA
英特爾FPGA 支持阿里云的加速即服務(wù)
- 今天,英特爾?宣布英特爾現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列 (FPGA) 為阿里巴巴集團(tuán)的云計(jì)算部門—阿里云的加速即服務(wù)(Acceleration-as-a-Service)提供支持。加速服務(wù)可通過阿里云網(wǎng)站提供,支持客戶在云中開發(fā)與部署加速器解決方案,以便應(yīng)用到人工智能推理、視頻流分析、數(shù)據(jù)庫(kù)加速和需要密集型計(jì)算的其他領(lǐng)域?! ∮⑻貭?nbsp;FPGA 支持的加速即服務(wù)也被稱作阿里云 F1 實(shí)例,支持用戶通過即購(gòu)即用的模式獲得云加速服務(wù),從而節(jié)省前期的硬件投資?! ?/li>
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EDA技術(shù)與FPGA設(shè)計(jì)應(yīng)用詳解
- 摘 要:eda技術(shù)是現(xiàn)代電子設(shè)計(jì)技術(shù)的核心,它在現(xiàn)代集成電路設(shè)計(jì)中占據(jù)重要地位。隨著深亞微米與超深亞微米技術(shù)的迅速發(fā)展,fpga設(shè)計(jì)越來越多地采用基于vhdl的設(shè)計(jì)方法及先進(jìn)的eda工具。本文詳細(xì)闡述了eda技術(shù)與fpga設(shè)計(jì)應(yīng)用?! £P(guān)鍵詞:電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化;現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列;復(fù)雜可編程邏輯器件;專用集成電路;知識(shí)產(chǎn)權(quán);甚高速集成電路硬件描述語言 引言 ---21世紀(jì)是電子信息產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息領(lǐng)域正在發(fā)生一場(chǎng)巨大變革,其先導(dǎo)力量和決定性因素正是微電子集成電路。硅片技術(shù)的日益成
- 關(guān)鍵字: EDA FPGA
詳解FPGA開發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)
- 詳解FPGA開發(fā)流程中每一環(huán)節(jié)的物理含義和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)-FPGA的開發(fā)流程是遵循著ASIC的開發(fā)流程發(fā)展的,發(fā)展到目前為止,F(xiàn)PGA的開發(fā)流程總體按照?qǐng)D1進(jìn)行,有些步驟可能由于其在當(dāng)前項(xiàng)目中的條件的寬度的允許,可以免去,比如靜態(tài)仿真過程,這樣來達(dá)到項(xiàng)目時(shí)間上的優(yōu)勢(shì)。
- 關(guān)鍵字: FPGA
相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?
- 相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA是深度學(xué)習(xí)的未來?-相比GPU和GPP,F(xiàn)PGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,F(xiàn)PGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法設(shè)計(jì)工具日漸成熟,如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來,F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì),從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實(shí)現(xiàn)。
- 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA GPU GPP
基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 基于FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法-AI因?yàn)槠銫NN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識(shí)別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位?;镜腃NN算法需要大量的計(jì)算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實(shí)現(xiàn)。上個(gè)月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程師) 在2016年OpenPower峰會(huì)上發(fā)表了約20分鐘時(shí)長(zhǎng)的演講并討論了包括清華大學(xué)在內(nèi)的中國(guó)各大學(xué)研究CNN的一些成果。
- 關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) FPGA
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