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NVIDIA與日本合作開發(fā)尖端的ABCI-Q量子超級計算機
- 在NVIDIA人工智能與高性能計算基礎架構(gòu)的幫助下,日本通過大規(guī)模開發(fā)在量子和人工智能計算領域取得快速進展,據(jù)《日經(jīng)亞洲》(Nikkei Asia)報道稱,日本國家先進工業(yè)與技術(shù)研究所(AIST)正在建造一臺量子超級計算機,以期在這一特殊領域取得卓越成就。這個新項目名為 ABCI-Q,將完全由英偉達公司的加速和量子計算平臺提供算力,預示著該系統(tǒng)將實現(xiàn)高性能和高效率。這臺日本超級計算機還將與富士通公司合作建造。英偉達公司在早些時候的一篇博客文章中表示,該公司計劃將其英偉達 CUDA-Q 平臺集成到該
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TüV萊茵專業(yè)AEC-Q認證服務支持,推動汽車電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
- 日前,深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布《2024年智能傳感器產(chǎn)業(yè)專項扶持計劃申報指南》,鼓勵企業(yè)對汽車電子產(chǎn)品進行可靠性認證,適應汽車行業(yè)電動化、智能化加速發(fā)展的需求。國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構(gòu)德國萊茵TüV大中華區(qū)(以下簡稱"TüV萊茵")積極響應政策號召,為企業(yè)提供專業(yè)AEC-Q檢測和認證服務,推動汽車電子行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。AEC-Q(Automotive Electronics Council-Qualification)是由AEC(Automotive Electronics
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高通、谷歌和英特爾聯(lián)手打造開源軟件,能否打破英偉達CUDA統(tǒng)治地位
- 3月26日,由高通、谷歌、英特爾等科技巨頭聯(lián)合參與的UXL基金會宣布,將啟動一項開源軟件開發(fā)計劃,為多種AI加速器芯片提供跨平臺支持,推動AI技術(shù)的普及和應用,有望為整個行業(yè)帶來更加開放和靈活的發(fā)展環(huán)境。該項目旨在實現(xiàn)計算機代碼在不同芯片和硬件平臺上的無縫運行,消除特定編碼語言、代碼庫和其他工具等要求,使開發(fā)人員不再受使用特定架構(gòu)(如英偉達的CUDA平臺)的束縛。高通AI與機器學習主管Vinesh Sukumar表示,“我們實際上是在向開發(fā)者展示如何從英偉達平臺遷移出來”。據(jù)悉,UXL的技術(shù)指導委員會準備
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Gartner發(fā)布四大塑造云、數(shù)據(jù)中心和邊緣基礎設施的未來趨勢
- 2023年5月25日——在經(jīng)濟充滿變數(shù)的這一年中,基礎設施和運營(I&O)團隊需要支持新的技術(shù)和工作方式,因此Gartner于近日重點發(fā)布影響2023年云、數(shù)據(jù)中心和邊緣基礎設施的四大趨勢。 Gartner研究副總裁Paul Delory表示,“在當前的經(jīng)濟環(huán)境下,2023年企業(yè)面臨的最大問題可能并不是IT基礎設施的問題。I&O團隊將受到經(jīng)濟和地緣政治因素的影響,并在緩解這些影響方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 今年或許不是實現(xiàn)宏偉目標的一年,但卻是重新聚焦、重新調(diào)整和重新思
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NVIDIA、蘋果徹底決裂:CUDA不再支持macOS
- NVIDIA和蘋果的關(guān)系一直很糟糕,十幾年沒有過合作,現(xiàn)在雙方的最后一絲關(guān)系也破裂了。NVIDIA今天公布了CUDA并行計算開發(fā)平臺的更新規(guī)劃說明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動)將是最后一個支持蘋果macOS系統(tǒng)開發(fā)、運行CUDA程序的版本,未來CUDA將與蘋果平臺無關(guān)。十多年前,一批采用NVIDIA GPU顯卡的蘋果MacBook Pro筆記本出現(xiàn)瑕疵,雙方為此向客戶賠償了一大筆錢,并且鬧得非常不愉快,從此蘋果無論筆記本還是臺式機,一律只用AMD顯卡。即便是NVIDIA顯卡更流行,
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拆解報告:MOMAX Q.POWER PRO無線二合一移動電源(IP99)
- 摩米士推出了一款MOMAX Q.POWER PRO無線二合一移動電源,拿起就是無線充電寶,放在底座就是立式無線充。此前我們已經(jīng)推出過產(chǎn)品詳細開箱評測,移動電源支持主流快充協(xié)議,無線充則支持5W/7.5W/10W無線充電。產(chǎn)品兼容廣泛,性能強悍,使用方便 。為了了解產(chǎn)品用料如何,接下來要為大家?guī)淼木褪沁@款產(chǎn)品的拆解報告。一、MOMAX Q.POWER PRO無線二合一移動電源開箱MOMAX無線充移動電源外形為長方體,殼體由上下兩部分組成,上殼體是白色亞克力面板,十分光滑。中間印制“MOMAX”Logo,并
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I/Q信號近乎無處不在,到底有何神奇?
- 當前的數(shù)字射頻芯片,無一例外的用到了I/Q信號,就算是RFID芯片,內(nèi)部也用到了I/Q信號,然而絕大部分射頻人員,對于IQ的了解除了名字之外,基本上一無所知。I/Q信號一般是模擬的。也有數(shù)字的比如方波。基帶內(nèi)處理的一般是數(shù)字信號,在出口處都要進行D/A(數(shù)—>模)轉(zhuǎn)換,每個基帶的結(jié)構(gòu)圖里都有,可以仔細看。 網(wǎng)上有大量關(guān)于IQ信號的資料,但都是公式一大堆,什么四相圖,八相圖之類的,最后還是不明白,除了知道這兩個名次解釋: I:in-phase 表示同相 Q:quadrature 表示正交,與
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人工智能之Q Learning算法
- 人工智能機器學習有關(guān)算法內(nèi)容,請參見公眾號“科技優(yōu)化生活”之前相關(guān)文章。人工智能之機器學習主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點探討一下Q Learning算法。 ^_^ 通過前一篇TD-Learning時序差分(請參見人工智能(48)算法介紹,我們知道,TD-Learning時序差分是結(jié)合了動態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC(請參見人工智能(31))方法,并兼具兩種算法的優(yōu)點,是強化學習的中心。 TD-learning時序差分大概分了6類。其中,策略行動價值qπ的off-policy時
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cuda-q介紹
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