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保持精度又縮小AI模型,英特爾開發(fā)新的訓練技術
- 一般來說,人工智能模型的大小與它們的訓練時間有關,因此較大的模型需要更多的時間來訓練,隨后需要更多的計算。優(yōu)化數(shù)學函數(shù)(或神經(jīng)元)之間的連接是有可能的,通過一個稱為修剪的過程,它在不影響準確性的情況下減少了它們的整體大小。但是修剪要等到訓練后才能進行。
- 關鍵字: AI 英特爾 神經(jīng)網(wǎng)絡
數(shù)字經(jīng)濟大潮下,天數(shù)智芯以系統(tǒng)+芯片進入AI賽道
- ? ? ? 數(shù)字經(jīng)濟浪潮下,AI芯片設計企業(yè)如何創(chuàng)業(yè)成功?——訪天數(shù)智芯的創(chuàng)始人兼董事長李云鵬在不久前的南京召開的“全球半導體市場與應用趨勢論壇”上,AI系統(tǒng)與芯片初創(chuàng)公司——天數(shù)智芯的創(chuàng)始人兼董事長李云鵬先生發(fā)表了講演,題為“數(shù)字經(jīng)濟浪潮下的芯片設計創(chuàng)業(yè)”,并在會后向媒體介紹了對半導體行業(yè)與AI機會的觀察。天數(shù)智芯的策略是:系統(tǒng)和芯片兼做,做通用芯片,重視軟件,在少數(shù)幾個行業(yè)展開,然后把成功模式復制到其他領域中。1? 創(chuàng)業(yè)公司成功的三要素半導體設計業(yè)的龍頭企業(yè)在市
- 關鍵字: AI 芯片
大時代背景下國產(chǎn)處理器芯片的發(fā)展機遇
- 5月30日,在中關村科技園區(qū)管理委員會、北京市海淀區(qū)人民政府、北京市發(fā)展和改革委員會、北京市經(jīng)濟和信息化局、北京市科學技術委員會共同主辦的“中關村人工智能產(chǎn)業(yè)應用與發(fā)展論壇”(中國國際服務貿(mào)易交易會—簡稱京交會的AI專場論壇)上,華夏芯(北京)通用處理器技術有限公司CEO李科奕先生發(fā)表了“大時代背景下國產(chǎn)處理器芯片的發(fā)展機遇”的主題演講,與現(xiàn)場嘉賓交流國產(chǎn)處理器的現(xiàn)狀及發(fā)展機遇。同時李科奕也簡要介紹了華夏芯自主知識產(chǎn)權的Unity統(tǒng)一指令集架構(gòu)和基于此架構(gòu)的異構(gòu)CPU、DSP及AI專用處理器系列,以及已經(jīng)
- 關鍵字: AI 華夏芯 李科奕
機“智”過人 AI或?qū)⒅鲗Э諔?zhàn)新模式
- 近日,美國媒體報道稱,美研究機構(gòu)認為二戰(zhàn)式空中格斗已成為過去,未來將由人工智能(AI)負責處理空中作戰(zhàn)的細節(jié)問題。那么,計算機“飛行員”能在空中格斗時擊敗人類飛行員嗎?文章稱,美國國防部高級研究計劃局(DARPA)似乎是這么認為的。它希望讓人類戰(zhàn)斗機飛行員變身為無人機遙控操作員,同時由AI負責處理空中作戰(zhàn)的細節(jié)問題。
- 關鍵字: AI 戰(zhàn)斗機 無人戰(zhàn)斗機
電子產(chǎn)業(yè)AI(智能)化之道
- 作者/高煥堂 臺灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席、廈門VR/AR協(xié)會榮譽會長兼顧問摘要:十多年來的移動潮流下,“軟硬結(jié)合”是電子產(chǎn)業(yè)的熱門話題,也是非常重要的產(chǎn)業(yè)策略。如今,在AI時代里,“軟硬結(jié)合+AI模型”成為大家關心的產(chǎn)業(yè)議題。在本文里,筆者提出了“兩段式”移植策略。 關鍵詞:AI;模型超市;不編程 0 引言 當我們仔細觀察日常生活中的食物供應鏈,可以發(fā)現(xiàn)它是典型的兩段式組合模式。首先,上游的各種新鮮食材,先匯集于“蔬果超市”,再由“美食街”烹調(diào),做出香噴噴飯菜或套餐等等,讓消費者來享用?! ⊥瑯拥?,在
- 關鍵字: 201906 AI 模型超市 不編程
《人工智能北京共識》發(fā)布:研發(fā)上要對潛在倫理風險與隱患負責
- 5月25日,北京智源人工智能研究院聯(lián)合北京大學、清華大學、中國科學院自動化研究所、中國科學院計算技術研究所、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟等高校、科研院所和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,共同發(fā)布《人工智能北京共識》。
- 關鍵字: AI 北京 《人工智能北京共識》
谷歌AI研究員利用YouTube“假人挑戰(zhàn)”改善深度預測
- 據(jù)外媒報道,谷歌AI研究員近日表示,他們使用2000個YouTube視頻網(wǎng)站上的“人體模型挑戰(zhàn)(mannequin challenge)”作為訓練數(shù)據(jù)集,以此來創(chuàng)建了一個能從運動視頻中深度預測的AI模型。這種將有助于開發(fā)人員在手持攝像機和3D視頻拍攝的場景中打造AR體驗。
- 關鍵字: AI 谷歌 人體模型挑戰(zhàn)
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