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英偉達(dá)GTC大會(huì)上黃仁勛主題演講將聚焦AI

  •   NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點(diǎn),英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講。  據(jù)了解到,英偉達(dá)表示,黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個(gè)行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對(duì)話式AI和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的最新技術(shù),以及邊緣AI的應(yīng)用,如機(jī)器人、醫(yī)療和自動(dòng)駕駛汽車等?! ?jù)介紹,黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用,以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個(gè)地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?! VIDIA GTC大會(huì)共設(shè)有500余場(chǎng)會(huì)議,會(huì)議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計(jì)算
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AI奏響貝多芬絕唱樂譜

  • 聽,人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后,貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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AI視覺市場(chǎng)潛力大,愛芯元智用自研IP打造芯片平臺(tái)

  • 近年來(lái),本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司,成立只有2年多,已經(jīng)完成三輪融資,發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨(dú)特能力?AI視覺市場(chǎng)的前景如何?近日,該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級(jí)。值此機(jī)會(huì),電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月,愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體(上海)有限公司(簡(jiǎn)稱為“愛芯元智”),并宣布完成品牌升級(jí)。品牌升級(jí)后,愛芯元
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AI落地進(jìn)入深水期,英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

  • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下,隨著AI 落地進(jìn)入深水期,在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時(shí),越來(lái)越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI,同時(shí)也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長(zhǎng)對(duì)大量非結(jié)構(gòu)化語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,到為實(shí)時(shí)推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器,再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元(VPU)等,
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場(chǎng),ST助力工程師克服三道難關(guān)

  • 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場(chǎng)在ST(意法半導(dǎo)體)產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場(chǎng)中(諸如工業(yè)、個(gè)人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等),人工智能(AI)技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長(zhǎng)。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案,這些方案被大量地采用,市場(chǎng)熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場(chǎng)應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲,近年來(lái)的趨勢(shì)是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI,在邊緣AI 中,機(jī)器學(xué)
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工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)

  • 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中,恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個(gè)方面。●? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來(lái)為企業(yè)用戶提供更好的預(yù)測(cè)和控制功能,通過提高設(shè)備的智能化程度來(lái)提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機(jī)接口(HMI)應(yīng)用領(lǐng)域,主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費(fèi)產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動(dòng)程序接口、工業(yè)面板、繳費(fèi)機(jī)和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中,恩智浦
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使用英飛凌 ModusToolbox? 機(jī)器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

  • 1? ?英飛凌在邊緣(Edge)設(shè)備上釋放機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的能力市場(chǎng)對(duì)舒適性、便利性和簡(jiǎn)單性的需求不斷增加,對(duì)娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長(zhǎng),這將大大增加對(duì)智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能(AI)將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動(dòng)因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來(lái)設(shè)備時(shí)的一系列復(fù)雜設(shè)計(jì)。從復(fù)雜的集成無(wú)線連接,到優(yōu)化電池供電設(shè)計(jì)中的系統(tǒng)功率,再到集成傳感器融合,讓物聯(lián)網(wǎng)工作對(duì)任何團(tuán)隊(duì)來(lái)說都是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者,英飛凌非常了解
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AI與機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速,F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

  • 1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速?多年來(lái),人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)市場(chǎng)一直以指數(shù)級(jí)的速度快速增長(zhǎng),其解決方案遍布我們周圍,從機(jī)器人和其他機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)測(cè)故障算法、電子商務(wù)中的購(gòu)買行為建議、自動(dòng)駕駛車輛的目標(biāo)檢測(cè)、電子交易中的風(fēng)險(xiǎn)緩解到DNA測(cè)序等等,我們身邊有各種各樣的解決方案,示例不勝枚舉。那么,為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢?據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機(jī)構(gòu)的分析,全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語(yǔ)音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無(wú)論
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賽靈思AI產(chǎn)品方向及市場(chǎng)應(yīng)用

  • 1? ?嵌入式開發(fā)挑戰(zhàn)及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產(chǎn)品落地的過程中,開發(fā)者遇到最多的問題或者說挑戰(zhàn)主要有三個(gè):①該方案是否靈活可擴(kuò)展,能夠適配不同規(guī)模的產(chǎn)品?②是否有簡(jiǎn)單易用的AI?開發(fā)工具以降低FPGA?開發(fā)門檻?③如何突破瓶頸,在算力有限的邊緣端實(shí)現(xiàn)最大性能??賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案,它是一套面向賽靈思自適應(yīng)??Zynq??SoC,Zynq?&nbs
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中國(guó)AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析

  • “十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能(AI)作為議題重點(diǎn)提及,彰顯了人工智能在中國(guó)帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要戰(zhàn)略地位。中國(guó)是世界上最大的制造大國(guó),制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的重要一步,是中國(guó)直面國(guó)內(nèi)國(guó)際挑戰(zhàn)的重要超車機(jī)遇。同時(shí),近幾年中國(guó)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),大力推進(jìn)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動(dòng)下,市場(chǎng)高速發(fā)展,企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等政策發(fā)布的背景下,以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)
  • 關(guān)鍵字: 202109  AI  質(zhì)檢  

瑞薩AI視覺識(shí)別方案應(yīng)用筆記3

  • 我們基于瑞薩RZ/A2M和它獨(dú)有的DRP技術(shù),構(gòu)建了多款解決方案,包括工業(yè)自動(dòng)化中的目標(biāo)物體檢測(cè)與追蹤、二維碼編碼類型的快速檢測(cè)等。這次,我們就來(lái)拆解如何使用RZ/A2M的DRP與嵌入式AI結(jié)合實(shí)現(xiàn)口罩人臉檢測(cè)。在示例中我們通過MIPI接口連接Sony IMX219 CMOS傳感器,輸入一個(gè)1280x720分辨率的圖像,通過RZ/A2M的DRP對(duì)輸入圖像做Simple ISP處理,圖像縮放處理,然后運(yùn)行一個(gè)輕量級(jí)且高效的口罩,人臉檢測(cè)模型。它能夠?qū)崿F(xiàn)在人臉檢測(cè)模式下30FPS的檢測(cè)速度,在區(qū)分是否戴口罩的
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瑞薩AI視覺識(shí)別方案應(yīng)用筆記2

  • 話不多說,我們開始拆解如何使用RZ/A2M的DRP實(shí)現(xiàn)在8ms時(shí)間內(nèi)檢測(cè)5中不同編碼格式的二維碼。二維碼又稱二維條碼,常見的二維碼為QR Code,QR全稱Quick Response,是一個(gè)近幾年來(lái)移動(dòng)設(shè)備上非常流行的一種編碼方式,它比傳統(tǒng)的Bar Code條形碼能存更多的信息,也能表示更多的數(shù)據(jù)類型。除了這種常見的QR Code之外,還有一些其它編碼格式的二維碼,例如Micro QR Code, DataMatrix, AZTec和漢信碼等等,因此要求掃碼槍能夠識(shí)別多種不同編碼的二維碼。 常規(guī)的操作是
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給內(nèi)存加上AI?三星是這樣做的

  • Warning: file_get_contents(https://mma.prnasia.com/media2/1599691/image_1.jpg?p=medium600" title="三星半導(dǎo)體 HBM-PIM): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.1 400 Bad Request in /var/www/html/www.edw.com.cn/www/rootapp/controllerssitem
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三星未來(lái)三年將向半導(dǎo)體、AI等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬(wàn)億韓元

  •   8月24日消息,據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,周二,三星表示,未來(lái)三年,它將向半導(dǎo)體、生物制藥、電信、人工智能(AI)、機(jī)器人等戰(zhàn)略業(yè)務(wù)投資240萬(wàn)億韓元(約合2060億美元)?! ∪潜硎荆@筆投資將有助于增強(qiáng)該集團(tuán)在芯片制造等關(guān)鍵行業(yè)的全球地位,同時(shí)使其能夠在機(jī)器人和下一代電信等新領(lǐng)域?qū)で笤鲩L(zhǎng)機(jī)會(huì)。  據(jù)外媒報(bào)道,三星這240萬(wàn)億韓元的投資將直接創(chuàng)造4萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位,其中180萬(wàn)億韓元將用于投資韓國(guó)?! ∽?020年下半年以來(lái),芯片短缺問題就成為半導(dǎo)體行業(yè)的主旋律。目前,該問題已對(duì)全球汽車制造商造成沖擊,其根源是
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意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI生態(tài)系統(tǒng)加強(qiáng)對(duì)高效機(jī)器學(xué)習(xí)的支持

  • 意法半導(dǎo)體STM32Cube.AI開發(fā)環(huán)境為用戶提供各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),為他們盡可能高效地解決分類、聚類和新穎性檢測(cè)三種算法挑戰(zhàn)提供更多靈活性。除了能夠在STM32*微控制器(MCU)上開發(fā)用于邊緣推理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)還支持新的監(jiān)督和半監(jiān)督方法,這些方法可以處理更小的數(shù)據(jù)集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林異常檢測(cè)(iForest)和單類支持向量機(jī)(OC-SVM)新穎性檢測(cè),以及K-means和SVM分類器算法,現(xiàn)在,用戶無(wú)需人工寫代碼就能實(shí)現(xiàn)這些算法。除神經(jīng)網(wǎng)
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