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不止阿里收購中天微：盤點(diǎn)各科技巨頭在AI芯片產(chǎn)業(yè)布局

一夜之間，似乎科技巨頭們都在搶時(shí)間布局AI芯片，特此整理了國內(nèi)BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI芯片領(lǐng)域的部分投資和布局情況。
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谷歌AI新掌門杰夫·迪安：創(chuàng)造AI的代碼之神

　　谷歌在人工智能方面的大量投資使得公司軟件在復(fù)雜的圍棋游戲中擊敗了人類，還能創(chuàng)作音樂。那么，接下來會(huì)有什么樣的壯舉呢?該公司新上任的AI負(fù)責(zé)人表示：他希望能看到谷歌在各個(gè)領(lǐng)域更深入的發(fā)展，如醫(yī)療保健等領(lǐng)域。他還警告到：隨著公司對(duì)此項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展壯大，公司將就AI的使用適當(dāng)性問題上面臨一些棘手的倫理問題。(編者注：AlphaGo由谷歌旗下的人工智能公司DeepMind設(shè)計(jì)。) 　　谷歌于2017年5月利用人工智能發(fā)明了很多人類之前從未聽過的聲音。　　谷歌的新任AI負(fù)責(zé)人是杰夫·迪安(Je
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“芯痛”之下阿里苦心研發(fā)NPU AI芯片究竟哪款PU更厲害？

　　4月19日，有消息稱，阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片——Ali-NPU，主要運(yùn)用于圖像視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等AI推理計(jì)算。按照設(shè)計(jì)，這款芯片性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，其性價(jià)比超過40倍。　　應(yīng)用上，通過此款芯片的研發(fā)將會(huì)更好的落地在圖像、視頻識(shí)別、云計(jì)算等商業(yè)場(chǎng)景中。據(jù)阿里達(dá)摩院研究員驕旸介紹說：“CPU、GPU作為通用計(jì)算芯片，為處理線程邏輯和圖形而設(shè)計(jì)，處理AI計(jì)算問題時(shí)功耗高，性價(jià)比低，在AI
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當(dāng)中興事件揭開“缺芯少魂”的遮羞布 AI能否迷途知返？

由中美貿(mào)易戰(zhàn)引發(fā)的“中興事件”引起了電子行業(yè)熱議。從中，不僅折射出中國企業(yè)管控合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的能力滯后，成為進(jìn)入到全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)后的重大隱患，更反映出中國科技的發(fā)展依然被“缺芯少魂”的現(xiàn)狀所困擾。
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左手新零售，右手AI，阿里巴巴想喜提什么？

市場(chǎng)牽引和技術(shù)推動(dòng)，一直都是企業(yè)前進(jìn)的兩大關(guān)鍵力量，甚至說缺一不可。市場(chǎng)和技術(shù)哪個(gè)更重要?這絕對(duì)不是一個(gè)能夠簡(jiǎn)單粗暴分高下的問題。
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AI戰(zhàn)場(chǎng)硝煙四起，拿“少兒編程”開刀才能命中要害

AI從娃娃抓起雖然看似是一句玩笑話，實(shí)際蘊(yùn)含的卻是人工智能人才培養(yǎng)的另一種可能，越早開放出知識(shí)的傳輸和獲取，就能越早讓知識(shí)在一代人中得出成果。
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AI將成科學(xué)家“高級(jí)定制”工具

　　化學(xué)家有了新的實(shí)驗(yàn)助手——人工智能(AI)。隨著深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)一步應(yīng)用，AI計(jì)算機(jī)程序能幫助藥物化合物等小有機(jī)分子產(chǎn)生所需的反應(yīng)序列，制定合成路徑。　　《自然》雜志近日發(fā)表了這種新型工具，化學(xué)家們將這一進(jìn)展視為一個(gè)大跨越，其可以加速藥物研發(fā)過程，推動(dòng)有機(jī)化學(xué)更迅速發(fā)展。　　未參與這項(xiàng)研究的英國曼徹斯特大學(xué)設(shè)計(jì)合成預(yù)測(cè)工具的帕博羅·卡爾博納爾認(rèn)為，從論文中看，AI可以掌握相關(guān)專業(yè)知識(shí)，這是里程碑式的研究。　　人工反應(yīng)備忘錄變身大數(shù)據(jù) 　　在20世紀(jì)8
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AI進(jìn)入“深水區(qū)”，算法是潛在偏見的最后解決方案？

　　人工智能本來并不存在偏見，它不會(huì)因?yàn)闊o法通過邏輯來解釋的理由而“想”某些東西是真的或假的。不幸的是，從創(chuàng)建算法到解釋數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)中存在著人類的偏見，并且直到現(xiàn)在，幾乎沒有人試圖解決這個(gè)嚴(yán)重的問題。　　本周二，外媒表示，由谷歌前首席技術(shù)官Varun Kacholia和Facebook前搜索引擎工程師Ashutosh Garg一起創(chuàng)立的AI公司，近日完成了2400萬美元的融資，投資方為L(zhǎng)ightspeed Ventures和Foundation Capital。　　這是一
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來對(duì)超高計(jì)算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計(jì)算能力。
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未來AI智能芯片將運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域

　　具有人工智能的處理器大部分都會(huì)融入到汽車，PC，安全攝像頭，智能音箱，機(jī)器人等相關(guān)科技設(shè)備，但是最初AI芯片一直都在手機(jī)中研發(fā)，曾經(jīng)眾多科技產(chǎn)品都圍繞著PC領(lǐng)域轉(zhuǎn)，現(xiàn)在眾多科技產(chǎn)品已經(jīng)圍繞著手機(jī)領(lǐng)域。　　　　從去年開始，AI芯片的領(lǐng)域讓智能手機(jī)變的更加聰明，我們用戶真正意義上最離不開的設(shè)備肯定就是手機(jī)，但是大多數(shù)高端手機(jī)都會(huì)擁有一個(gè)AI加速器，比如說iPhone X的Apple A11芯片和Galaxy S9的三星Exynos 9810等等。　　但是AI芯片的加入讓手機(jī)
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2024年全球醫(yī)療AI市場(chǎng)將超100億美元，美英中3國領(lǐng)跑

　　近日發(fā)布報(bào)告指出，隨著人工智能(AI)在醫(yī)藥保健領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療AI市場(chǎng)在未來幾年預(yù)計(jì)將快速發(fā)展。在2016年，醫(yī)療AI市場(chǎng)價(jià)值為7.6億美元，在未來8年(2017-2024)，該市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以超過40%的年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)快速增長(zhǎng)，到2024年總的市場(chǎng)規(guī)模將超過100億美元。　　報(bào)告指出，高昂的初始資本需求和維護(hù)維修費(fèi)用以及AI可能擾亂行業(yè)并導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂，阻礙了AI的早期采用。然而，隨著人們對(duì)這些技術(shù)所帶來的好處日益了解，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正越來越廣泛，例如藥物研發(fā)和醫(yī)學(xué)影像學(xué)
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蘋果擴(kuò)大西雅圖AI研發(fā)機(jī)構(gòu) 擬增至近500人

　　在蘋果的電子產(chǎn)品和服務(wù)中，人工智能已經(jīng)成為一個(gè)“難言之隱”，人工智能的落伍導(dǎo)致了智能音箱HomePod銷量慘淡，Siri智商也遭到了消費(fèi)者嘲諷。　　據(jù)外媒最新消息，蘋果正在人工智能領(lǐng)域大舉發(fā)力，近日擴(kuò)大了西雅圖研發(fā)中心的辦公場(chǎng)地，似乎準(zhǔn)備將團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大到將近500人的規(guī)模。　　需要指出的是，蘋果的總部位于加州庫比蒂諾市，蘋果剛剛在該市啟用了第二個(gè)辦公園區(qū)(太空船辦公區(qū))，不過蘋果研發(fā)人工智能的分支機(jī)構(gòu)，設(shè)立在華盛頓州的西雅圖市。　　據(jù)報(bào)道，蘋果最近增加了西雅圖人工智能研
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從你的手機(jī)到你的汽車，未來AI芯片將無處不在

對(duì)于因遵循摩爾定律飛速發(fā)展而飽受詬病的芯片行業(yè)來說，AI的加入帶來了一股新鮮空氣。如今，嶄新的筆記本電腦可能看起來并不比5年前快多少，但隨著AI芯片的出現(xiàn)，你可能有理由再次升級(jí)。
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開發(fā)深度學(xué)習(xí) 谷歌運(yùn)用AI獨(dú)立音軌

　　在未來AI會(huì)需要更多的硬件來支持，谷歌認(rèn)為人工智能的領(lǐng)域還只是一個(gè)初期階段，它帶來的只是智能硬件設(shè)備上的一個(gè)核心算法，通過智能設(shè)備上的核心AI在進(jìn)一步的提升該技術(shù)，并且改善硬件設(shè)備上的一個(gè)核心點(diǎn)，讓這項(xiàng)技術(shù)通過AI做的更加完善。　　　　谷歌目前在開發(fā)一種深度學(xué)習(xí)算法，這項(xiàng)算法可以提升音頻的環(huán)境范圍，想象一下，在非常嘈雜的環(huán)境中如果能聽到音頻是一件非常不容易的事情，但通過AI算法它可以解決這樣的問題。　　　　此外，這樣的解決方法，主要用于識(shí)別一個(gè)獨(dú)
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