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2018年，AI會(huì)如何影響你的生活？

　　如果說2017年是人工智能技術(shù)爆發(fā)的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術(shù)的進(jìn)展會(huì)讓機(jī)器更加懂你。更多的生物特征識(shí)別技術(shù)將取代密碼。隨著傳感器數(shù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),大量的數(shù)據(jù)前所未有地把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡(luò)中,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘,人工智能技術(shù)能夠讓人們更精確地了解現(xiàn)實(shí)世界和自身。　　科技的進(jìn)步與發(fā)展總是令人興奮,尤其是引領(lǐng)新一代科技革命的人工智能。2017年是中國(guó)人工智能技術(shù)大爆發(fā)的開始,從能夠幫助城市疏導(dǎo)交通的城市大腦,到進(jìn)入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機(jī)里的刷臉
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三大頂級(jí)學(xué)府發(fā)布98頁人工智能報(bào)告：警告！AI面臨黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)

　　一份新的報(bào)告警告說，人工智能的快速發(fā)展正在增加危險(xiǎn)，惡意用戶很快就會(huì)利用這項(xiàng)技術(shù)來安裝自動(dòng)黑客攻擊，導(dǎo)致無人駕駛汽車碰撞或?qū)⑸逃脽o人機(jī)變成有針對(duì)性的武器。　　這項(xiàng)研究由來自劍橋、牛津和耶魯大學(xué)的25名技術(shù)和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發(fā)布，他們對(duì)流氓國(guó)家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發(fā)出了警告。　　研究人員說，人工智能的惡意使用會(huì)對(duì)數(shù)字、物理和政治安全構(gòu)成迫在眉睫的威脅，因?yàn)樗试S大規(guī)模、精細(xì)目標(biāo)、高效的攻擊。這項(xiàng)研究的關(guān)注重點(diǎn)是5年內(nèi)的合理發(fā)展。　　“我
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AI將催生IoT大爆炸？科學(xué)家預(yù)言的2018靠譜嗎？

　　年末年初，預(yù)測(cè)明年的風(fēng)口近乎是所有科技媒體都會(huì)做的一件事。　　玩得更高級(jí)一點(diǎn)的，會(huì)邀請(qǐng)各路大神來一起加入預(yù)測(cè)大軍。而審視一下他們的預(yù)測(cè)思路，分析這些預(yù)測(cè)中的關(guān)鍵點(diǎn)和未知因素，其實(shí)也是蠻有腦洞的一件事。　　比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家，對(duì)AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界做出了自己的預(yù)測(cè)。稍加總結(jié)之后我發(fā)現(xiàn)，這些科學(xué)家對(duì)于今年的科技趨勢(shì)，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。　　這件事或許值得說道說道…. 　　總體而言，
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皮膚不白，會(huì)遭到人臉識(shí)別技術(shù)的 “歧視”？

　　《紐約時(shí)報(bào)》近日發(fā)表文章，稱人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展近來可謂突飛猛進(jìn)，目前已經(jīng)有一些商業(yè)軟件可以用來識(shí)別照片中人物的性別，當(dāng)照片中的人是白人時(shí)，99%的情況下識(shí)別結(jié)果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯(cuò)誤率就比較高了。以下為原文內(nèi)容：　　人臉識(shí)別技術(shù)在識(shí)別不同種族和性別的人臉時(shí)，效果有多大的不同呢?一項(xiàng)新的研究對(duì)此進(jìn)行了測(cè)量，結(jié)果表明，膚色越黑，識(shí)別率就越低。在識(shí)別黑皮膚女性時(shí)，它的錯(cuò)誤率幾乎達(dá)到了35%。　　MIT媒體實(shí)驗(yàn)室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進(jìn)行的這項(xiàng)研究，顯示了
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與英偉達(dá)和英特爾競(jìng)爭(zhēng)：傳亞馬遜為Echo定制AI芯片

　　亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計(jì)定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設(shè)備，并提升Alexa語音助手的品質(zhì)和響應(yīng)時(shí)間。在此之前，蘋果和谷歌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手都已經(jīng)開發(fā)和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計(jì)算任務(wù)非常密集，所以人工智能任務(wù)往往需要為設(shè)備定制芯片，甚至定制數(shù)據(jù)中心來訓(xùn)練、開發(fā)和部署算法?！　‰m然亞馬遜不太可能親自生產(chǎn)芯片，但仍有可能對(duì)英偉達(dá)和英特爾的業(yè)務(wù)構(gòu)成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術(shù)投入到人工智能和未來的新興領(lǐng)域，而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設(shè)計(jì)和制造芯片來創(chuàng)收。　　The Informatio
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亞馬遜被指“抄襲”蘋果，開始自研AI芯片

蘋果已經(jīng)為iPhone開發(fā)了自己的芯片，谷歌則開發(fā)了TPU人工智能芯片，而亞馬遜的計(jì)劃是開發(fā)自己的人工智能芯片。
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AI+5G 雙重契機(jī)成智能手機(jī)標(biāo)配？

5G即將商用、AI向智能手機(jī)滲透，這兩大契機(jī)為手機(jī)市場(chǎng)變革升級(jí)提供了巨大契機(jī)。
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盡管進(jìn)度突飛猛進(jìn)，但自動(dòng)駕駛的商業(yè)化依舊有諸多難點(diǎn)

自動(dòng)駕駛在硬件、算法等核心技術(shù)日趨成熟,相關(guān)法律法規(guī)體系不斷完善的大背景下,正逐漸從車企、零部件企業(yè)和科技公司爭(zhēng)相搶占的熱點(diǎn)技術(shù),變?yōu)榕c大多數(shù)消費(fèi)者出行息息相關(guān)的民生熱點(diǎn),越來越深入普通大眾的生活。
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把AI嵌入到服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品中創(chuàng)造更大值

機(jī)器人是人工智能最好的載體，它能使人工智能技術(shù)淋漓盡致的發(fā)揮，真正讓它的價(jià)值得到體現(xiàn)。
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AI芯片公司“各自為政” 中國(guó)企業(yè)還有機(jī)會(huì)嗎？

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的投資事件高達(dá)384起，投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣?！澳銈儨?zhǔn)備做AI芯片嗎?”成為很多AI公司都會(huì)遇到的一個(gè)問題?！　I芯片作為最基礎(chǔ)的一環(huán)，提前做好“攻城略池”的準(zhǔn)備，也是為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。有資料顯示，我國(guó)也已經(jīng)制定了發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)，2016年，芯片國(guó)產(chǎn)率只有26.2%，到2025年，國(guó)產(chǎn)率將增加到七成。這意味著國(guó)內(nèi)的半導(dǎo)體制造能力也要同步增加?！　《蚁噍^之下，AI芯片研發(fā)上，目前國(guó)外的半導(dǎo)體巨頭動(dòng)作并不大，主要還是以收購和合作為主，以英特爾為
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AI和VR等科技將改革教育面貌并與真人教師相輔相成

　　隨著虛擬實(shí)境(VR)、人工智能(AI)和感測(cè)器技術(shù)的發(fā)展，新科技將徹底改變教育的樣貌。未來，AI教師可透過長(zhǎng)期相處分析個(gè)別學(xué)童的學(xué)習(xí)能力，使用傳統(tǒng)教育方式或是VR技術(shù)為每個(gè)學(xué)童定制不同的教學(xué)方式，而人類教師將成為教練，與AI教師達(dá)到相輔相成的效果?！　?jù)SemiWiKi.com報(bào)導(dǎo)，AI教師可以使用感測(cè)器觀察學(xué)童的瞳孔大小、眼球運(yùn)動(dòng)和聲音語調(diào)的微妙變化，記錄學(xué)童的情緒狀態(tài)和對(duì)主題的理解程度。課程學(xué)習(xí)沒有時(shí)間壓力，沒有等級(jí)或考試，但AI教師可隨時(shí)告訴父母孩子的學(xué)習(xí)狀況，并且可以將教學(xué)內(nèi)容建議給人類教師。
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一年狂砸622億元，AI芯片公司取得了哪些成績(jī)？

2017年國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域的投資事件高達(dá)384起，投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣，AI領(lǐng)域已經(jīng)提前做好“攻城略池”的準(zhǔn)備，為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。
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安防+AI，孕育視頻無限商機(jī)

　　5年前，安防行業(yè)的一些廠商已經(jīng)提出了安防三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)即“看得見”、“看得清”、“看得懂”，其中“看得懂”可以視為當(dāng)前比較火的“AI”的雛形。眾所皆知，2016年之前，行業(yè)已經(jīng)開始探討人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等智能應(yīng)用，但由于精確度低、誤報(bào)率高，缺乏對(duì)海量視頻結(jié)構(gòu)化與人臉特征信息有效的處理方法，導(dǎo)致了這些智能應(yīng)用的可用性差。　　隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)近幾年的大力發(fā)展以及提升，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)的處理與搜索技術(shù)的逐步成熟。2016年AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用在安防行業(yè)開始試水。時(shí)間到了2017年，
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富士康瞄準(zhǔn)AI轉(zhuǎn)型，這條路有多難走?

從2017年至今AI確實(shí)火得映紅了科技行業(yè)的半邊天，知名科技公司都在AI領(lǐng)域或投資或研發(fā)，富士康本次轉(zhuǎn)型升級(jí)押注AI也在情理之中。
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AI芯片風(fēng)口背后：“拿來”主義盛行，代工貼牌也能做

2018年，將會(huì)是人工智能芯片產(chǎn)業(yè)密集落地的一年，芯片產(chǎn)業(yè)在搭載深度學(xué)習(xí)加速的火箭后，將以指數(shù)級(jí)速度向前發(fā)展。然而逐風(fēng)口的狂歡背后，也少不了荒唐的亂象和叢生的泡沫。
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