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人臉識(shí)別的工作原理是什么？

什么是人臉識(shí)別？人臉識(shí)別是一種軟件層面的算法，用于通過(guò)處理視頻幀或數(shù)字圖像來(lái)驗(yàn)證或識(shí)別一個(gè)人的身份，其中該人的臉是可見的。面部識(shí)別技術(shù)有幾種不同的工作方法，但是他們通常會(huì)將圖像中的面部特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的面部特征進(jìn)行比較。人臉識(shí)別處理的4個(gè)步驟特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練用來(lái)檢測(cè)人臉的標(biāo)簽，并將人臉與圖像中的其他物體區(qū)分開來(lái)。標(biāo)簽是人類普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人臉識(shí)別算法的工作流程任何人臉檢測(cè)和識(shí)別系統(tǒng)或軟件都繞不開人臉識(shí)別算法。業(yè)界將這些算法分為兩種：幾何方法側(cè)重于區(qū)分特征簡(jiǎn)而言之就將
關(guān)鍵字：人臉識(shí)別算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能和數(shù)字孿生的起源

人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、數(shù)字孿生——我們?cè)絹?lái)越頻繁地聽到這些新名詞，忽然之間它們變得舉足輕重。為什么？答案很簡(jiǎn)單：當(dāng)事情太過(guò)復(fù)雜以至于人類無(wú)法輕松處理，或者是留給人類做出關(guān)鍵決策的時(shí)間太少時(shí)，唯一的選擇就是把人類從繁瑣的事情中解放出來(lái)。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要能夠復(fù)制人類可能經(jīng)歷的思維過(guò)程，而這需要大量的數(shù)據(jù)以及對(duì)決策環(huán)境的深刻理解。那么，現(xiàn)在的情況如何？是德科技憑借 80 年的經(jīng)驗(yàn)積累幫助工程師開發(fā)先進(jìn)技術(shù)，擁有獨(dú)特的技術(shù)開發(fā)視角。過(guò)去幾十年來(lái)，我們看到的巨大進(jìn)步主要來(lái)自于電子產(chǎn)品的集成化和小型化。
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首款搭載驍龍8 Gen 1+的手機(jī)將于6月底上市

4月8日消息，高通驍龍8 Gen 1+ 芯片組可能比預(yù)期來(lái)得要更快。據(jù)gsmarena報(bào)道，供應(yīng)鏈中的一位消息人士透露，搭載 Android 旗艦芯片驍龍8 Gen 1+ 的手機(jī)最早將于6月上市，最遲7月上市。搭載驍龍8 Gen 1+ 的首批設(shè)備將在中國(guó)推出，但目前尚未透露名稱。不過(guò)，傳聞一加10 Ultra 將使用該處理器。此前消息稱，驍龍8 Gen 1+將基于臺(tái)積電的4納米半導(dǎo)體制造工藝，可能與驍龍8 Gen 1非常相似，但頻率可能略高。而據(jù)韓國(guó)科技論壇 Meeco 的可靠爆料人，引述消息人士說(shuō)法稱，
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華為：預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別

4 月 4 日，在第 23 屆 MPLS SD & AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會(huì)舉辦期間，IPv6 峰會(huì)在巴黎會(huì)議中心舉行。峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線歐洲分部 CTO 吳平表示，數(shù)字化浪潮正席卷全球，在大部分國(guó)家和地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增速比 GDP 增速的兩倍還多，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)世界的影響比歷史上任何時(shí)期都要顯著。吳平指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，對(duì)傳統(tǒng) IP 網(wǎng)絡(luò)提出了新的需求。首先是海量聯(lián)接，預(yù)計(jì)到 2030 年全球物聯(lián)規(guī)模將達(dá)到百億級(jí)別，支持海量設(shè)備接入將成為 IP 網(wǎng)絡(luò)的重要基礎(chǔ)能力；其次，隨著云時(shí)代的到來(lái)，
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平頭哥奪得權(quán)威AI榜單4項(xiàng)第一，RISC-V加速AIoT定制化發(fā)展

4月7日，全球權(quán)威AI基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf發(fā)布最新榜單，在聚焦低功耗、高能效的IoT領(lǐng)域Tiny v0.7榜單中，基于平頭哥玄鐵RISC-V C906處理器的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化方案，取得了全部4個(gè)指標(biāo)的第一。這意味著在AIoT領(lǐng)域，RISC-V架構(gòu)能以極低的計(jì)算代價(jià)實(shí)現(xiàn)定制化AI功能。（圖說(shuō)：MLPerf網(wǎng)站截圖） MLPerf Tiny是目前全球IoT領(lǐng)域?qū)浻布阅芎蛢?yōu)化能力測(cè)試的權(quán)威AI榜單，包含視覺喚醒、圖像分類、語(yǔ)音喚醒及異常監(jiān)測(cè)等4個(gè)典型AI任務(wù)。今年，參與比拼的CPU覆蓋A
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Synaptics推出Katana Edge AI套件加速AI視覺和感測(cè)融合開發(fā)

Synaptics Incorporated宣布推出一款 Edge AI 開發(fā)工具包，用于快速開發(fā)和建構(gòu)tinyML等應(yīng)用。該套件基于 Synaptics 低功耗 Katana 系統(tǒng)單芯片平臺(tái)，有效整合視覺、動(dòng)態(tài)和聲音感測(cè)的軟硬件，以及有線與無(wú)線連結(jié)等相關(guān)技術(shù)，大幅簡(jiǎn)化智慧家庭、建筑、工業(yè)和監(jiān)控等物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的Edge AI應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)。根據(jù) Valuates 報(bào)告，到 2030 年，Edge AI 硬件市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 389 億美元，從 2021 年起，復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 將接近 1
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5G商用廣泛影響力發(fā)酵 AI應(yīng)用趨向雙重主軸

世界移動(dòng)通訊大會(huì)（Mobile World Congress；MWC）2022年2月28日于西班牙巴塞羅那Fira展覽館舉辦，采取實(shí)體與虛擬展會(huì)形式同步展出?？傆?jì)吸引約37國(guó)1,500家廠商參展，現(xiàn)場(chǎng)觀展人數(shù)約6萬(wàn)人，其規(guī)模遠(yuǎn)不如以往。MWC2022展示技術(shù)面與應(yīng)用面的六大主題，包括5G、AI、Cloud、金融科技、IoT與科技視野，其中5G+AI與云端開放網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)應(yīng)用展現(xiàn)等更是主要國(guó)際大廠展出重點(diǎn)。圖一 : 世界行動(dòng)通訊大會(huì)（MWC）2022年以「Connectivity Unleashe
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Kroger與NVIDIA透過(guò)AI及服務(wù)重塑購(gòu)物體驗(yàn) 以推動(dòng)鮮食計(jì)劃

Kroger與NVIDIA（輝達(dá)）今日宣布將展開策略合作，透過(guò)人工智能（AI）應(yīng)用程序及服務(wù)重塑購(gòu)物體驗(yàn)。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設(shè)計(jì)與購(gòu)物體驗(yàn)美國(guó)最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進(jìn)的AI實(shí)驗(yàn)室和展示中心，以擴(kuò)大Kroger的鮮食計(jì)劃、改善運(yùn)輸物流，并透過(guò)數(shù)字孿生（digital twin）仿真技術(shù)，打造更美好的店內(nèi)購(gòu)物體驗(yàn)，利用虛擬模型精準(zhǔn)反映商店的陳列及其他營(yíng)運(yùn)業(yè)務(wù)。Kroger技術(shù)轉(zhuǎn)型與研發(fā)部門副總裁Wesley R
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2000美元！英偉達(dá)推出機(jī)器人AI硬件套裝

如果你一直渴望在項(xiàng)目中使用英偉達(dá)更強(qiáng)大的機(jī)器人 "大腦"，現(xiàn)在你有機(jī)會(huì)了--只要你愿意支付高價(jià)。該公司現(xiàn)在正以1,999美元的價(jià)格出售Jetson AGX Orin開發(fā)套件。這款手掌大小的計(jì)算設(shè)備現(xiàn)在被稱為比Jetson AGX Xavier強(qiáng)大八倍（每秒275萬(wàn)億次操作，或TOPS），這要?dú)w功于其12核ARM Cortex-A78AE CPU、基于Ampere的GPU以及對(duì)其AI加速器、接口、內(nèi)存帶寬和傳感器支持的升級(jí)。你必須再等一段時(shí)間才能獲得可生產(chǎn)的設(shè)備。它們將在
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凌華科技推出基于NVIDIA Jetson Xavier? NX的工業(yè)級(jí)4通道PoE AI視覺系統(tǒng)

摘要：●? ?凌華科技AI視覺系統(tǒng)采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX，支持4通道PoE攝像機(jī)，具備優(yōu)化的PoE功能和數(shù)字I/O，適用于工業(yè)級(jí)AI推理?！? ?智能PoE、PoE損耗檢測(cè)功能和WatchDog指示燈設(shè)計(jì)便于管理，可減少維護(hù)工作●? ?專用的GigE帶寬（EOS-JNX-G）和優(yōu)化的操作系統(tǒng)結(jié)合100米電纜驗(yàn)證，確保用于不間斷操作和監(jiān)視監(jiān)測(cè)的捕捉性能?！? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
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2021年智源人工智能前沿報(bào)告（AI Frontiers Report）發(fā)布

2021年對(duì)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數(shù)據(jù)、算法等要素逐漸齊備，先進(jìn)的算法結(jié)構(gòu)不斷涌現(xiàn)，各個(gè)研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術(shù)逐漸向代碼庫(kù)、平臺(tái)和系統(tǒng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和商業(yè)層面的落地應(yīng)用，推動(dòng)人工智能發(fā)展邁向新階段。在新的一年即將到來(lái)之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機(jī)構(gòu)專家學(xué)者征集2021年度人工智能動(dòng)態(tài)、案例等內(nèi)容，并通過(guò)向?qū)I(yè)人士咨詢的形式匯總觀點(diǎn)及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報(bào)告（AI Frontiers Report）。報(bào)告專
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Senheng攜手Appier 運(yùn)用AI預(yù)測(cè)加速顧客轉(zhuǎn)換

沛星互動(dòng)科技（Appier）持續(xù)運(yùn)用AI SaaS技術(shù)，協(xié)助企業(yè)化解不同類型的商業(yè)挑戰(zhàn)，今日宣布與馬來(lái)西亞大型消費(fèi)性電子產(chǎn)品連鎖品牌Senheng，針對(duì)新型智能型手機(jī)推廣活動(dòng)的營(yíng)銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉(zhuǎn)換Senheng 結(jié)合AIXON顧客數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)幫助新型智能型手機(jī)成功提升2.8倍的轉(zhuǎn)換率；除此之外，由AIXON分析生成的AI預(yù)測(cè)受眾名單與先前以規(guī)則為基礎(chǔ)的受眾名單相比，訂單金額高出12倍，展現(xiàn)人工智能在處理規(guī)?；瘮?shù)據(jù)的實(shí)力。Senheng與Appier合作，針
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創(chuàng)意攻AI／HPC客制化ASIC市場(chǎng)

IC設(shè)計(jì)服務(wù)廠創(chuàng)意宣布推出采用臺(tái)積電2.5D及3D先進(jìn)封裝技術(shù)（APT）制程平臺(tái)，可縮短客制化特殊應(yīng)用芯片（ASIC）設(shè)計(jì)周期，有助于降低風(fēng)險(xiǎn)及提高良率。創(chuàng)意第一季營(yíng)收雖因淡季較上季下滑，但預(yù)期仍為季度營(yíng)收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設(shè)計(jì)（NRE）接案暢旺，ASIC量產(chǎn)逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運(yùn)算（AI／HPC）客制化ASIC市場(chǎng)龐大商機(jī)。創(chuàng)意對(duì)今年維持樂觀展望，成長(zhǎng)動(dòng)能來(lái)自5奈米及7奈米AI／HPC相關(guān)芯片NRE接案暢旺，12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網(wǎng)通芯片量產(chǎn)規(guī)模放大。再者，創(chuàng)意過(guò)去3年
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Temenos調(diào)查：AI正改變銀行的客戶體驗(yàn)與商業(yè)模式

Temenos與經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫(kù)發(fā)布了一份報(bào)告：「銀行業(yè)改變游戲規(guī)則：金融服務(wù)中的 AI」。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，81% 的銀行業(yè) IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價(jià)值將會(huì)區(qū)分出贏家和輸家，而且78% 的人認(rèn)為，將 AI 融入其組織的產(chǎn)品和服務(wù)將有助于他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)。接受訪問(wèn)的銀行家認(rèn)為，隱私和安全問(wèn)題為運(yùn)用和整合 AI 技術(shù)最明顯的障礙。這對(duì)于母公司資產(chǎn)低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復(fù)雜性或不確定性或技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的限制方面遇到困難。該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品創(chuàng)新的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)和新
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AI效益發(fā)威邊緣人工智能持續(xù)進(jìn)化

雖然人工智能還是有一些缺點(diǎn)，但在今天仍舊對(duì)作業(yè)質(zhì)量和生產(chǎn)力帶來(lái)重大的影響性。無(wú)論是醫(yī)療保健、國(guó)防，還是電子商務(wù)，都可以透過(guò)人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的自動(dòng)化。另一方面，在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)成長(zhǎng)背景下，各種的大量數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來(lái)，進(jìn)而推動(dòng)了邊緣運(yùn)算技術(shù)的發(fā)展。邊緣運(yùn)算是云端整體運(yùn)算系統(tǒng)的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，從云端系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到邊緣網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，而這些節(jié)點(diǎn)在物理基礎(chǔ)上，可以合理地就近將數(shù)據(jù)提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統(tǒng)，不需要連接到云端執(zhí)行本地的任務(wù)和操作。相反，這些單位都
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