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簡化嵌入式邊緣 AI 應(yīng)用開發(fā)的步驟

  • 如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設(shè)計節(jié)能的邊緣人工智能 (AI) 系統(tǒng)，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰(zhàn)包括選擇正確的深度學(xué)習(xí)模型、訓(xùn)練和優(yōu)化模型以實現(xiàn)性能和準確度目標，以及學(xué)習(xí)用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務(wù)，協(xié)助完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 開發(fā)工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓(xùn)練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設(shè)計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統(tǒng)
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算力三巨頭的虎年正月：關(guān)于并購引發(fā)的新格局

  • 算力的三巨頭NVIDIA，AMD和Intel在虎年春節(jié)期間，圍繞著收購產(chǎn)生的話題，似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調(diào)，更將是未來算力競爭中產(chǎn)生不小變化的起因
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英特爾創(chuàng)新技術(shù) “閃耀”冬奧會開幕式

  • 北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術(shù)盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創(chuàng)新技術(shù)幫助實現(xiàn)開幕式節(jié)目關(guān)鍵創(chuàng)意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術(shù)，聯(lián)合第三方專業(yè)團隊定制開發(fā)了“基于人工智能技術(shù)的演出實時特效系統(tǒng)”，應(yīng)用在《致敬人民》和《雪花》兩個節(jié)目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現(xiàn)場鋪設(shè)的大屏實現(xiàn)實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術(shù)和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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學(xué)貫中西(3):欣賞AI的推論技能

  • 0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學(xué)習(xí)知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復(fù)習(xí)：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經(jīng)介紹了機器學(xué)習(xí)的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數(shù)值型（numerical）與分類型（c
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技術(shù)預(yù)測：2022年及更遠的未來

  • 本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術(shù)趨勢預(yù)測，包括擴增實境（AR）、數(shù)據(jù)中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯(lián)網(wǎng)的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？ 雖然AR在2021 年展現(xiàn)了正向的發(fā)展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術(shù)仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領(lǐng)先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產(chǎn)品，同時許多廠商也會將其相關(guān)產(chǎn)品推向市場。 我們已經(jīng)看到了
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2021最失望與2022最期待的五大科技

  • 揮別2021年，2022年已經(jīng)到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)依然繼續(xù)穩(wěn)步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數(shù)字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網(wǎng)絡(luò)勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經(jīng)濟已不是什么秘密，它的持續(xù)升值
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以人為本&跨域創(chuàng)新 工研院為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用新價值指路

  • 根據(jù)麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預(yù)估，2030年AI人工智能產(chǎn)值將高達13兆美元，預(yù)計每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結(jié)合大數(shù)據(jù)、邊緣運算芯片、智能醫(yī)療和無人載具等領(lǐng)域更是明星領(lǐng)域。隨著全球化帶來的跨域創(chuàng)新，AI人工智能已成為國家競爭力指標，以及年輕人職涯首選。工研院今（29）日舉辦「以人為本 x 跨域創(chuàng)新」 AI人工智能產(chǎn)業(yè)論壇，邀請工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、臺灣人工智能實驗室創(chuàng)辦人杜奕瑾、工研院人工智能應(yīng)用策略
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AI芯片特點及復(fù)微青龍的特色

  • 顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設(shè)計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團股份有限公司 產(chǎn)品經(jīng)理 陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復(fù)微阡
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英偉達GTC大會上黃仁勛主題演講將聚焦AI

  • 　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講?！　?jù)了解到，英偉達表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達是如何推進AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等。　　據(jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生?！　VIDIA GTC大會共設(shè)有500余場會議，會議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計算
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AI奏響貝多芬絕唱樂譜

  • 聽，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺

  • 近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進行一輪品牌升級。值此機會，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖 愛芯元智 創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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AI落地進入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

  • 1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強? 可擴展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)

  • 1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機器學(xué)
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工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)

  • 1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面?！? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進行實時觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預(yù)測和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費機和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
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使用英飛凌 ModusToolbox? 機器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

  • 1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復(fù)雜設(shè)計。從復(fù)雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團隊來說都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
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