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EEPW首頁 >> 主題列表 >> heeds ai simulation predictor

AI的全球權(quán)力斗爭助推產(chǎn)業(yè)賦能

  • 過去的一年里,世界各地的人工智能(AI)展現(xiàn)了強(qiáng)大的力量。在全球范圍內(nèi),企業(yè)和政府將2018年視為人工智能突破性的一年。世界各國政府一直對爭取AI的領(lǐng)先水平很感興趣。在所有進(jìn)展中,處于前沿的主要國家承諾在研發(fā)方面投入巨額資金,并大力發(fā)展以人工智能為核心的業(yè)務(wù)。
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走進(jìn)中國10大最震撼的無人工廠

  • 無人工廠又叫自動(dòng)化工廠、全自動(dòng)化工廠,是指全部生產(chǎn)活動(dòng)由電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行控制,生產(chǎn)第一線配有機(jī)器人而無需配備工人的工廠?!盁o人工廠”里安裝有各種能夠自動(dòng)調(diào)換的加工工具。從......
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清華發(fā)布《AI芯片技術(shù)白皮書》:新計(jì)算范式,挑戰(zhàn)馮諾依曼、CMOS瓶頸

  • 通過《AI芯片技術(shù)白皮書》,可以清晰地看到人工智能芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)交叉融合的新節(jié)點(diǎn),涉及多個(gè)學(xué)科、多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)基礎(chǔ),突顯對基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新能力強(qiáng)的人才的需求。
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神奇!AI教會(huì)四條腿的機(jī)器人如何摔倒后爬起來

  •   教機(jī)器人如何走路已經(jīng)不新鮮了,如果教機(jī)器人摔倒后如何站起來呢?近日,蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院(ETH Zurich)的研究人員在人工智能(AI)的幫助下,完成了這項(xiàng)不簡單的任務(wù)?!   ≡贏rxiv.org一篇新發(fā)表的論文“使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的四足動(dòng)物機(jī)器人的強(qiáng)健恢復(fù)控制器”中,他們描述了幫助機(jī)器人在絆倒和摔倒后從地上爬起來的人工智能系統(tǒng)?! ⊙芯咳藛T在報(bào)告中寫道:“在摔倒的情況下,動(dòng)物表現(xiàn)出從任何姿勢中恢復(fù)過來的非凡能力,它們可以通過擠壓周圍環(huán)境和擺動(dòng)四肢來獲得動(dòng)力。在有腿的機(jī)器人中擁有類似的能力,將顯
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重磅 | 慕尼黑上海電子展發(fā)布2019年6大關(guān)鍵詞

  •   3月春暖花開日,一年“兩會(huì)”(electronica China&productronica China)到來時(shí)。在電子制造盛會(huì)大幕將要拉開之際,e星球重磅發(fā)布以下六大關(guān)鍵詞。  關(guān)鍵詞 1 未來汽車  雖然2018年對于汽車行業(yè)來說不是那么的美好,但是隨著人們對汽車安全性、舒適性、智能性等方面的需求日益提升,電子化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化依舊是汽車技術(shù)的未來發(fā)展方向。5G、AI等技術(shù)的快速發(fā)展與應(yīng)用,也為汽車電子技術(shù)的發(fā)展帶來了很多想象空間?! £P(guān)鍵詞2 智慧工廠  智能制造是全球工業(yè)行
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人類的臉部藏著什么秘密?AI只想盯著你的臉看

  • 在CES上展出的商品可能是新鮮的,然而,人們試圖讀取面部信息可以追溯到古代。根據(jù)J. Paul Getty Trust的Sarah Waldorf的說法,希臘數(shù)學(xué)家畢達(dá)哥拉斯基于“ 看起來多么有天賦 ”來選擇學(xué)生。在十五世紀(jì),蘇格蘭詹姆士二世面部的朱紅色胎記被認(rèn)為是他沉郁脾氣的外在表現(xiàn)。在殖民地歐洲,許多科學(xué)家對種族主義漫畫提出了可信度,這種漫畫將人類表達(dá)與動(dòng)物行為聯(lián)系起來。
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AI持續(xù)升溫:2025年全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達(dá)172億美元

  • 全球第二大市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets日前發(fā)布報(bào)告稱,2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元,預(yù)計(jì)到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元,預(yù)測期(2018—2025年)內(nèi)的年復(fù)合增長率為49.5%。報(bào)告指出,大數(shù)據(jù)以及風(fēng)險(xiǎn)資本投資的增加是推動(dòng)AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外,不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化也進(jìn)一步推動(dòng)了AI制造業(yè)市場的增長。
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清華大學(xué)AI研究院新動(dòng)作:推出知識計(jì)算開放平臺(tái)

  • 近日,清華大學(xué)人工智能研究院在清華大學(xué)FIT樓舉行知識智能研究中心成立儀式暨知識計(jì)算平臺(tái)發(fā)布會(huì),宣布了清華在人工智能方面的一系列新舉措。
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2019智能手機(jī)行業(yè)發(fā)展前瞻:AI雙攝快充標(biāo)配趨勢明顯

  •   2019年拉開序幕,雷軍就秀了一波非常規(guī)化操作——作為小米品牌旗下手機(jī)序列的紅米被拆分獨(dú)立運(yùn)作。拆分獨(dú)立運(yùn)作后的紅米啟用新logo——Redmi,首部Redmi Note7內(nèi)部代號品質(zhì)“小金剛”。  Redmi Note7不知道算不算得上是2019年智能手機(jī)第一“發(fā)”,但是其基本配置、定價(jià)、18個(gè)月質(zhì)保等關(guān)鍵要素集于一身顯得誠意滿滿。如果以Redmi Note7作為2019年智能手機(jī)行業(yè)起步標(biāo)準(zhǔn)的話,雷軍的這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是不是起的有些高了?另外雷軍金句“生死看淡,不服就干”除了將Redmi的品牌
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AIoT是科技圈新造的風(fēng)口,還是AI發(fā)展的必然?

  •   “忽如一夜春風(fēng)來,萬廠奔向AIoT”,用這句話作為2019年科技圈的開年語最適合不過?! 】萍及l(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新,創(chuàng)新不僅要體現(xiàn)在技術(shù)和產(chǎn)品上,更要體現(xiàn)在概念創(chuàng)新上,就像馬云說的“夢想還是要有的,萬一實(shí)現(xiàn)了呢?”要圓夢首先要造夢,于是N多元年相繼誕生:物聯(lián)網(wǎng)元年、AI元年、自動(dòng)駕駛元年…科技股也隨著這些元年的提出蹭蹭起飛。但是飛到2018年,全球出現(xiàn)了前所未有的低預(yù)期,就連靠高科技概念上漲的谷歌和亞馬遜也嘎然而止,掉頭下跌,科技圈有點(diǎn)兒慌了,尤其是國內(nèi)的科技企業(yè),大家都在想:AI之后會(huì)是什么?  AI如果真
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2019年,最值得關(guān)注的八大AI趨勢

  • 人工智能(AI)可以說是近幾十年來最具革命性的技術(shù)了,不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優(yōu)必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術(shù)企業(yè),都引領(lǐng)著新一輪AI輪廓的塑造。
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德勤:2019年中國半導(dǎo)體收入將突破千億元

  • 德勤預(yù)測,2019年中國制造的半導(dǎo)體產(chǎn)品收入將從2018年的850億美元增長25%至1100億美元,以滿足國內(nèi)對芯片組不斷增長的需求,部分原因是人工智能的商業(yè)化程度不斷提高。 德勤進(jìn)一步預(yù)測,2019年,中國芯片代工廠將開始生產(chǎn)專門用于支持AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)任務(wù)的半導(dǎo)體。
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2019年半導(dǎo)體并購狂潮是否會(huì)再起波瀾

  • 從國內(nèi)到國際市場,半導(dǎo)體行業(yè)在今年都經(jīng)歷了上半年熱火朝天、下半年寒風(fēng)刺骨的兩重境遇;國際局勢錯(cuò)綜復(fù)雜,在“近十年最糟糕一年”的2019,全球半導(dǎo)體行業(yè)并購的趨勢又將如何?
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AI芯片,你要的評測標(biāo)準(zhǔn)還在路上

  • 近日,清華大學(xué)發(fā)布的《2018人工智能芯片研究報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》)指出,人工智能芯片是人工智能時(shí)代的技術(shù)核心之一。目前人工智能還處于面向行業(yè)應(yīng)用階段,生態(tài)上尚未形成壟斷,國產(chǎn)處理器廠商與國外競爭對手在人工智能這一全新賽場上處在同一起跑線上。然而,“當(dāng)前國內(nèi)缺失人工智能芯片的相關(guān)評測標(biāo)準(zhǔn)。
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谷歌AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean:一文回顧谷歌的2018技術(shù)進(jìn)展

  • 1月15日,谷歌高級研究員、谷歌AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean發(fā)表了博文,回顧總結(jié)了2018年谷歌的技術(shù)研究進(jìn)展。從谷歌的人工智能、量子計(jì)算、感知技術(shù)、算法理論、AutoML、機(jī)器人以及TPU等多個(gè)技術(shù)層面,系統(tǒng)地還原了谷歌AI的2018。
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