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heeds ai simulation predictor
heeds ai simulation predictor 文章 進(jìn)入heeds ai simulation predictor技術(shù)社區(qū)
奔馳以AI驅(qū)動(dòng)車載娛樂(lè)系統(tǒng)
- 日前,人工智能(AI)公司Cerence宣布將與戴姆勒汽車集團(tuán)展開深入合作,為梅賽德斯-奔馳品牌汽車開發(fā)MBUX車載信息娛樂(lè)系統(tǒng)并進(jìn)行創(chuàng)新升級(jí)。
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為自動(dòng)駕駛準(zhǔn)備 沃爾沃集團(tuán)投資Apex.AI
- 從沃爾沃官方獲悉,沃爾沃集團(tuán)于日前完成了對(duì)Apex.AI的風(fēng)險(xiǎn)投資。后者是一家成立于2017年的自動(dòng)駕駛軟件公司,而此次投資也是為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全認(rèn)證軟件框架提供開發(fā)資金,未來(lái)將被運(yùn)用于汽車的自動(dòng)駕駛方面。同時(shí)沃爾沃表示,該交易對(duì)沃爾沃集團(tuán)的收入或財(cái)務(wù)狀況并不會(huì)產(chǎn)生重大影響。
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FPGA用于AI的優(yōu)勢(shì)
- 問(wèn):AI的技術(shù)挑戰(zhàn)是什么?答:Achronix目前關(guān)注的重點(diǎn)主要放在數(shù)據(jù)中心中的機(jī)器學(xué)習(xí)上。然而,隨著工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中人工智能(AI)的興起,處理將需要向邊緣遷移,以減少延遲并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量最小化。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理的特征隨著處理向邊緣遷移而改變;通常情況下,計(jì)算更多地側(cè)重于推理,而不是訓(xùn)練,盡管這并沒(méi)有將增強(qiáng)學(xué)習(xí)和邊緣訓(xùn)練等新模式出現(xiàn)排除在外。功耗在邊緣受到更多限制,每瓦特的性能通常是一種比原始性能更有用的衡量指標(biāo)。數(shù)字格式也能夠被數(shù)量化以提高處理效率,其中浮點(diǎn)數(shù)將被優(yōu)化浮點(diǎn)數(shù)(例如bfloat16或塊浮
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工業(yè)AI為FPGA和SoC帶來(lái)機(jī)會(huì)
- 問(wèn):依您看,邊緣AI將給某類工業(yè)應(yīng)用帶來(lái)哪些新變化?答:隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))的概念應(yīng)運(yùn)而生,即AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。目前,邊緣AI正廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,這種技術(shù)可以為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣的多傳感器分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供最低的時(shí)延、功耗和成本。在工業(yè)領(lǐng)域,當(dāng)前熱門的邊緣AI應(yīng)用包括工業(yè)機(jī)器人、智慧路燈、智能監(jiān)控等。機(jī)器人是工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)的終極表現(xiàn)。在構(gòu)建合作機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人或機(jī)器人的其它商業(yè)應(yīng)用時(shí),工業(yè)控制、通信、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)界面、網(wǎng)絡(luò)安全和安全都
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邊緣AI為工業(yè)界帶來(lái)的新變化
- 在我們看來(lái),邊緣AI將會(huì)給許多工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)變化,包含對(duì)環(huán)境與目標(biāo)的智能感知, 識(shí)別與判斷,對(duì)機(jī)器運(yùn)行的最優(yōu)化控制,對(duì)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),等等, 非常多的領(lǐng)域都會(huì)用到。在不遠(yuǎn)的將來(lái),AI(人工智能)將無(wú)處不在,許多工業(yè)設(shè)備正在從目前的“可編程”轉(zhuǎn)向AI與邊緣計(jì)算, 而邊緣AI, 作為邊緣端計(jì)算的核心部分,將發(fā)揮重要的作用。針對(duì)邊緣AI的應(yīng)用,TI推出了系列應(yīng)用處理器:Sitara工業(yè)應(yīng)用處理器產(chǎn)品家族是客戶針對(duì)工業(yè)AI 應(yīng)用的極佳選擇。例如,目前推出并已經(jīng)量產(chǎn)的AM574x應(yīng)用處理器,基于典型的多核異構(gòu)處理器
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智能工廠的AI趨勢(shì):從工業(yè)終端設(shè)備智能化向工廠整體智能化演進(jìn)
- 邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)的變化邊緣AI計(jì)算是更靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣,融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái),就近提供智能服務(wù)。邊緣計(jì)算將云計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力下沉到邊緣,更好地保障了應(yīng)用服務(wù)的低延時(shí)、高可靠性以及數(shù)據(jù)安全。因此邊緣云計(jì)算技術(shù)將成為人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的關(guān)鍵組成部分,也將得到更大的發(fā)展,覆蓋的潛在客戶和場(chǎng)景將不斷出現(xiàn)。瑞薩電子中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部 經(jīng)理 杜灝邊緣計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),AI技術(shù)的普及,越來(lái)越多的智能化設(shè)備走進(jìn)了我們的生活。“設(shè)備端、云端、大數(shù)據(jù)、
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為MCU賦能工業(yè)AI
- 問(wèn):邊緣AI給工業(yè)帶來(lái)了哪些變化?答:邊緣人工智能技術(shù)可以用于開發(fā)更智能的設(shè)備/更智能的應(yīng)用。在遇到通常需要人工決策的復(fù)雜事件時(shí),這些設(shè)備將能夠自行作出決策。因?yàn)楸敬尾稍L是工業(yè)專題,所以我們以電機(jī)為例討論邊緣人工智能。工業(yè)設(shè)備應(yīng)該24/7全天候運(yùn)轉(zhuǎn),所以密切監(jiān)視設(shè)備老化程度是非常重要的。在此電機(jī)上添加一個(gè)運(yùn)行AI的智能單元,能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)到老化現(xiàn)象,將有助于預(yù)測(cè)故障并防止停機(jī)停產(chǎn)。有趣的是,因?yàn)殡姍C(jī)上裝有AI設(shè)備,不需要一直連接到云端,就能準(zhǔn)確的檢測(cè)到迫在眉睫的重大故障,如果威脅到操作員人身安全,還可以決
- 關(guān)鍵字: MCU AI
Xilinx宣布Vitis AI即日起開放下載,人工智能推斷再提速
- 自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,)今天宣布其人工智能推斷開發(fā)軟件平臺(tái)Vitis? AI即日起開放免費(fèi)下載,更多開發(fā)者將體驗(yàn)并受益于賽靈思所提供的從邊緣到云的人工智能和深度學(xué)習(xí)推斷加速度。 ?圖示:Vitis AI Model Zone包括優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型,可加速基于 Xilinx? 平臺(tái)部署深度學(xué)習(xí)推斷的進(jìn)程。這些模型涵蓋不同的應(yīng)用,包括但不限于 ADAS/AD、視頻監(jiān)控、機(jī)器人和數(shù)據(jù)中心等。您可以從這些預(yù)先訓(xùn)練的模型啟動(dòng)設(shè)計(jì),享受深度學(xué)習(xí)加速的優(yōu)勢(shì)。Vit
- 關(guān)鍵字: AI 人工智能 軟件
定位創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力 Xilinx三大戰(zhàn)略取得重大成就
- 新聞要點(diǎn):?? ? ? ? ? ?第三屆賽靈思開發(fā)者大會(huì)(XDF)亞洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕,這是2019 XDF 全球三站的最后一站,也是最大一站。?? ? ? ? ? ?賽靈思總裁兼CEO Victor Peng 發(fā)表主題演講,分享公司啟動(dòng)三大戰(zhàn)略一年多來(lái)所取得的重大成就,來(lái)自浪潮,阿里巴巴、百度及中泰證券的重量級(jí)嘉賓登臺(tái)分享。?? ? &n
- 關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù)中心 AI
邁向AI與IC產(chǎn)業(yè)結(jié)合之路
- 高煥堂?(臺(tái)灣VR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主席,廈門VR/AR協(xié)會(huì)榮譽(yù)會(huì)長(zhǎng)兼顧問(wèn)) 0 引言 過(guò)去十多年來(lái),大數(shù)據(jù)是推動(dòng)AI發(fā)展的主力。隨著AI應(yīng)用日愈擴(kuò)大和日趨復(fù)雜,計(jì)算能力成為當(dāng)今推動(dòng)AI發(fā)展的新動(dòng)能。30多年前,臺(tái)積電公司開創(chuàng)了新IC產(chǎn)業(yè)分工模式和協(xié)同體系。如今為了結(jié)合IC產(chǎn)業(yè),AI產(chǎn)業(yè)的智能組件化是必然潮流,AI產(chǎn)業(yè)的分工體系也漸漸地進(jìn)化。于是有趣的是,硬件IC產(chǎn)業(yè)將伴隨新興AI產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng),且心心相印、融合為一。從此公主(AI)和王子(IC)過(guò)著幸福快樂(lè)的日子。 綜觀現(xiàn)代的IC制程分工是:設(shè)計(jì)→制造→測(cè)
- 關(guān)鍵字: 201912 AI IC
IP廠商談邊緣AI的機(jī)會(huì)
- 毛?爍?(《電子產(chǎn)品世界》,北京?100036) 1 AI多樣化,需要廣泛一致的生態(tài) 1.1 邊緣AI帶給工業(yè)的變化 AI是當(dāng)今最激動(dòng)人心的技術(shù)革命之一,它將對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生巨大的影響,也將作用于各類設(shè)備,包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的計(jì)算存儲(chǔ)、自動(dòng)駕駛、數(shù)字電視圖像增強(qiáng)、家庭智能助手、不同類型的智能手機(jī)等,并使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能化?! rm預(yù)計(jì),新一輪的AI增強(qiáng)技術(shù)將有助于加速物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)與醫(yī)療場(chǎng)景用例、以及智能攝像頭與傳感器(用于預(yù)測(cè)故障和維護(hù))等設(shè)備中的應(yīng)用。此外,人們希望看到幾乎所有傳感器的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)模式都能
- 關(guān)鍵字: 201912 AI Arm Imagination 人工智能物聯(lián)網(wǎng) AIoT
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)heeds ai simulation predictor的理解,并與今后在此搜索heeds ai simulation predictor的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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