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矽昌通信推出多種SF16A18無(wú)線路由芯片解決方案,構(gòu)建智能家居應(yīng)用場(chǎng)景

  • (3月29日,深圳) 繼2018年底推出大陸首款無(wú)線路由芯片SF16A18后,矽昌通信今日在深圳舉行的一場(chǎng)發(fā)布會(huì)上連續(xù)發(fā)布了包括智能音箱、智能家居網(wǎng)關(guān)、雙頻路由器、中繼器、4G轉(zhuǎn)WIFI等產(chǎn)品的解決方案,進(jìn)一步豐富了無(wú)線路由的客戶應(yīng)用場(chǎng)景,為應(yīng)用產(chǎn)品廠商尤其是智能家居產(chǎn)品生產(chǎn)商提供了便捷的方案支持?!叭ツ晖瞥龃箨懯卓畹臒o(wú)線路由芯片后,我們得到了很多的業(yè)內(nèi)關(guān)注,A18的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)讓各應(yīng)用廠商更容易打造具有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案,譬如在確保CPU等核心性能領(lǐng)先的前提下,我們首次將2.4GHz和5GHz雙頻段整合在同一
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讓內(nèi)存干CPU的活兒 這項(xiàng)技術(shù)將芯片運(yùn)行速度提升百倍

  •   近日,美國(guó)普林斯頓大學(xué)研究人員推出了一款新型計(jì)算機(jī)芯片,其運(yùn)行速度是傳統(tǒng)芯片的百倍。有媒體稱其采用了“內(nèi)存計(jì)算”技術(shù),使計(jì)算效率得到大幅提升?! ∵@一神奇的技術(shù)到底是什么?它為何能顯著提高芯片性能?科技日?qǐng)?bào)記者就此采訪了相關(guān)專家?! 「叨燃?,把計(jì)算與存儲(chǔ)功能合二為一  對(duì)于我們常用的計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō),存儲(chǔ)器可分為內(nèi)部存儲(chǔ)器和外部存儲(chǔ)器。內(nèi)部存儲(chǔ)器,即“內(nèi)存”,是電腦的主存儲(chǔ)器。它的存取速度快,但只能儲(chǔ)存臨時(shí)或少量的數(shù)據(jù)和程序?! ⊥獠看鎯?chǔ)器,通常被稱為“外存”,它包括硬盤(pán)、軟盤(pán)、光盤(pán)、U盤(pán)等,通??捎谰么?/li>
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16位CPU怎么做,DIY大神給你支支招兒

  •   如何制作一個(gè)簡(jiǎn)單的16位CPU,首先我們要明確CPU是做什么的,想必各位都比我清楚,百度的資料也很全……  如果想要制作一個(gè)CPU,首先得明白下計(jì)算機(jī)的組成結(jié)構(gòu)(或者計(jì)算機(jī)的替代品,因?yàn)椴⒉皇侵挥杏?jì)算機(jī)有CPU,現(xiàn)在的電子產(chǎn)品都很先進(jìn),很多設(shè)備例如手機(jī)、洗衣機(jī)甚至電 視和你家的汽車上面都得裝一個(gè)CPU),數(shù)字電路基礎(chǔ),還最好有點(diǎn)編程的基礎(chǔ)(當(dāng)然,沒(méi)有也沒(méi)關(guān)系,這些知識(shí)都很容易獲得,各種書(shū)上面都會(huì)提到,并且在接下來(lái)的過(guò)程中我會(huì)提到這些知識(shí))  我們要實(shí)現(xiàn)的是一個(gè)RISC指令集的CPU,并且我們最后要
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全球半導(dǎo)體業(yè)績(jī)已“觸頂”?熱潮退卻過(guò)后該何去何從?

  • 全球半導(dǎo)體廠商的業(yè)績(jī)“觸頂”跡象正在加強(qiáng)。2月9日之前發(fā)布業(yè)績(jī)的韓國(guó)三星電子等8家主要廠商的2018年第四季度凈利潤(rùn)合計(jì)環(huán)比下滑約3成。在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩日趨明顯的背景下,美國(guó)蘋(píng)果公司的iPhone等智能手機(jī)銷售放緩,數(shù)據(jù)中心的建設(shè)熱潮也告一段落。
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CPU“四國(guó)亂戰(zhàn)”,看誰(shuí)更瘋狂?!

  • 英特爾、AMD、NVIDIA、高通四國(guó)亂戰(zhàn)CPU的同時(shí),突然讓英特爾又將慢慢失去一個(gè)鐵桿兒,世界還真是變了。
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CPU性能提升乏力影響行業(yè)發(fā)展,未來(lái)怎么辦

  • 和過(guò)去相比,CPU性能提升的步伐明顯放緩了,接下來(lái)怎么辦,成為橫亙?cè)谡麄€(gè)行業(yè)面前的大問(wèn)題。
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本土投資人看好哪類半導(dǎo)體企業(yè)

  • 本土半導(dǎo)體業(yè)部分投資企業(yè)介紹了他們看好的半導(dǎo)體機(jī)會(huì)。這些投資機(jī)構(gòu)非常具有代表性,其中有國(guó)內(nèi)第一家半導(dǎo)體VC(風(fēng)投),還有第一個(gè)由國(guó)內(nèi)芯片制造商龍頭成立的VC,還有一家活躍的擅長(zhǎng)財(cái)務(wù)并購(gòu)的財(cái)務(wù)投資人。
  • 關(guān)鍵字: 投資  存儲(chǔ)器  CPU  AI  自動(dòng)駕駛  201812  

龍芯3A3000 CPU深入實(shí)測(cè):國(guó)產(chǎn)CPU春天何時(shí)來(lái)?

  • 龍芯走的不是我們?nèi)粘J煜さ膞86指令集,而是MIPS指令集體系,所以更多應(yīng)用在一些特殊行業(yè)領(lǐng)域,消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)上也有但不多見(jiàn),還處在生態(tài)建設(shè)的初級(jí)階段。
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英特爾危機(jī)重重:三星等PC廠商“倒戈”高通CPU

  • 在移動(dòng)芯片時(shí)代,英特爾完敗給了美國(guó)高通公司,不過(guò)在電腦處理器領(lǐng)域仍然是霸主。不過(guò),近期英特爾電腦處理器領(lǐng)域傳出諸多不利新聞。
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扒一扒單片機(jī)、ARM、DSP是不是CPU

  •   你知道單片機(jī)、ARM、DSP都是CPU嗎,它們之間又有什么不同,小編進(jìn)行了整理和編輯?! PU:中央處理器  CPU 包括運(yùn)算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等,其本質(zhì)就是一個(gè)集成電路,實(shí)現(xiàn)的功能就是從一個(gè)地方讀出一個(gè)指令,從另一個(gè)地方讀出數(shù)據(jù),然后根據(jù)指令的不同對(duì)數(shù)據(jù)做不同的處理,然后把結(jié)果存回某個(gè)地方,而不同架構(gòu)的CPU會(huì)有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差異。  從實(shí)現(xiàn)運(yùn)算的角度,單片機(jī)、ARM、DSP都可以稱之為CPU  1、單片機(jī):微控制器MCU  目前,單片機(jī)已廣泛稱作
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“贏在中國(guó)”ARM架構(gòu)服務(wù)器處理器僅有的未來(lái)

  • 隨著IBM的Power架構(gòu)逐漸從服務(wù)器處理器市場(chǎng)淡出,X86架構(gòu)基本成為服務(wù)器處理器市場(chǎng)絕對(duì)的統(tǒng)治者,Intel也順勢(shì)依靠服務(wù)器處理器方面的壟斷地位和高額利潤(rùn),在幾年前成功將自己的營(yíng)收突破了500億美元大關(guān)。鑒于AMD前幾年在服務(wù)器市場(chǎng)表現(xiàn)低迷,幾乎90%的服務(wù)器處理器市場(chǎng)被Intel所統(tǒng)治,利潤(rùn)嘛,自然是讓其賺的盆滿缽盈,三年間該公司總價(jià)值超過(guò)400億的大手筆收購(gòu)說(shuō)有一半來(lái)自于服務(wù)器市場(chǎng)的盈利也毫不過(guò)分。隨著云計(jì)算和人工智能成為近兩年的熱點(diǎn),計(jì)算能力的需求讓服務(wù)器處理器市場(chǎng)保持旺盛的增長(zhǎng)勢(shì)頭,如此高額利
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英特爾制程工藝出問(wèn)題,為AMD CPU熱銷再加一把火

  • 在這個(gè)時(shí)候,英特爾的半導(dǎo)體制造工藝卻傳出產(chǎn)能緊缺的問(wèn)題,無(wú)疑為AMD在PC處理器市場(chǎng)的快速發(fā)展添了一把火,在供應(yīng)緊缺的情況下將有更多企業(yè)愿意采用性價(jià)比更高的AMD處理器,為AMD本就在PC處理器市場(chǎng)節(jié)節(jié)上升勢(shì)頭提供重大助力。
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CPU核心數(shù)是越多越好嗎?很多人可能會(huì)踏入誤區(qū)

  •   我們?cè)诮M裝電腦時(shí),CPU、主板和顯卡往往是我們最關(guān)注的三個(gè)部件,這也被稱為組裝電腦的最重要的三個(gè)部件。  這三大件中CPU是電腦的大腦,決定電腦的運(yùn)行速度,主板是身軀,決定電腦的擴(kuò)展能力,連接電腦各個(gè)部件,顯卡則是運(yùn)行游戲的決定性因素,可以比喻為電腦的干活的雙手,這三大件往往決定了電腦整個(gè)平臺(tái)的性能?! 〗裉煳覀僁IY小課堂就先來(lái)談?wù)?,?gòu)買CPU,很多人都可能會(huì)踏入的誤區(qū)?! PU核心數(shù)是越多越好嗎?  CPU的性能除了受到核心數(shù)目影響以外,還會(huì)受到CPU主頻、架構(gòu)、是否有超線程和加速頻率的政策影響
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CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別?TPU為什能碾壓GPU?

  •   很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡(jiǎn)要介紹它們之間的區(qū)別,并討論為什么 TPU 能加速深度學(xué)習(xí)?! 埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌從頭設(shè)計(jì),并專門(mén)用于機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計(jì)算支持,包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴(kuò)展的云計(jì)算資源,并為所有在 Google Cloud 上運(yùn)行尖端 ML 模型的開(kāi)發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計(jì)算資源
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圖形處理火熱,多媒體應(yīng)用新時(shí)代下ARM的野心

  • 如果你翻閱詞典,你會(huì)發(fā)現(xiàn),對(duì)于ldquo;多媒體技術(shù)rdquo;的表述是mdash;mdash;通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進(jìn)行
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multibus—cpu介紹

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