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EEPW首頁 >> 主題列表 >> nvidia ai enterprise

NVIDIA研發(fā)適應(yīng)性抗鋸齒：融入光線追蹤

  • 　　為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應(yīng)性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！　VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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抱團打法再現(xiàn)：NVIDIA 宣布與博世、戴姆勒共同研發(fā)無人駕駛汽車

  • 無人駕駛作為未來最有“錢景”的領(lǐng)域之一，除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 這種科技企業(yè)玩家，傳統(tǒng)主機廠們自然也不愿意放掉這么大一塊蛋糕。
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用AI技術(shù)“返老還童”，Insilico的抗衰老研究已建立250多個產(chǎn)學合作

  • 　　隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力，不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進更深層的研究?！　∽怨乓詠?，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現(xiàn)實?！　?014年，Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥，延長壽命，致力于個人健康管理和老齡化問題
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NVIDIA發(fā)布HGX-2　AI運算性能更上層樓

  • 　　為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應(yīng)未來日益繁重的運算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會上宣布推出專為AI與高效能運算打造的單一整合運算平臺--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計算能力提升AI運算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達、聯(lián)想等采用。　　NVIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長黃仁勛于會主題演講時表示，隨著運算需求急速攀升，擴充CPU的作法已經(jīng)不合時宜，且打造高效能運算(HPC)和AI的服務(wù)器復雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計的極限;而
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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運算成為延展摩爾定律主要模式

  • 　　在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛期未來10年內(nèi)，每年對于運算需求的規(guī)模將成長100倍，同時預期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內(nèi)成長15倍率，同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?！　↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調(diào)過去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運算模式所帶動加速效益，同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續(xù)擴大，預期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構(gòu)GPU所推動效能，若以傳統(tǒng)通過多組CPU堆疊構(gòu)
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NVIDIA研究人員利用深度學習讓機器人模仿人類行為

  • 　　日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學習，讓工業(yè)機器人通過觀察人類執(zhí)行簡單任務(wù)。根據(jù)英偉達介紹，深度學習和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協(xié)同合作。　　英偉達在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會議上介紹了該機器人學習人類的論文。研究人員通過訓練由NVIDIA Titan X GPU驅(qū)動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過機器人學習人類的行為完成任務(wù)，這一算法可以讓機器人通過攝像頭判斷物體與位置的關(guān)系，然后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會生成一個步驟序列闡釋如何執(zhí)行任務(wù)?！　∮ミ_通過一段視頻展示了該技術(shù)是如何教會機
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NVIDIA和AMD形成夾擊Intel之勢

  • NVIDIA、AMD的強勢進攻凸顯出Intel的不思進取，Intel這幾年在處理器架構(gòu)研發(fā)上被指擠牙膏性能提升有限、在工藝研發(fā)上則出現(xiàn)止步不前的局面。
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NVIDIA汽車業(yè)務(wù)仍在播種階段 自駕技術(shù)市場機會龐大

  • 　　NVIDIA近日發(fā)布2019會計年度第1季財報，游戲、資料中心業(yè)務(wù)營收持續(xù)創(chuàng)高不在話下，但汽車業(yè)務(wù)仍只有1.45億美元季營收，僅較前一年同期微增約3.6%，雖仍是NVIDIA五大業(yè)務(wù)中營收規(guī)模及成長幅度最低者，但市場人士預期，未來汽車業(yè)務(wù)將為NVIDIA創(chuàng)造更多有意義的營收。 　　NVIDIA執(zhí)行長黃仁勛在財報會議上，也樂觀預期未來各類運輸服務(wù)都會走向自駕的趨勢，認為市場機會將會相當龐大。 　　據(jù)The Street報導，NVIDIA在財報會議上指出，該公司已創(chuàng)造一個可擴大規(guī)模、橫跨主要自駕技術(shù)范
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NVIDIA玩火的GeForce合作伙伴計劃，送了AMD一場勝利？

  • GPP計劃取消這件事，對AMD來說絕對是一場巨大的勝仗。雖說整個競爭環(huán)境對AMD來說，并不公平，但通過與英特爾的新合作，至少能給AMD一個光明的未來。
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高通與NVIDIA在物聯(lián)網(wǎng)芯片交鋒，爭相引入AI

  • 其實對物聯(lián)網(wǎng)芯片市場看重的不單單止高通和NVIDIA，華為、三星、聯(lián)發(fā)科等也對此有所準備，在高通、NVIDIA開始發(fā)布自己的物聯(lián)網(wǎng)AI芯片后預計這些芯片企業(yè)也將陸續(xù)發(fā)布自己的同類芯片。
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何時才是頭？Nvidia表示顯卡漲價將持續(xù)到第三季度

  • 　　2月24日消息，對于目前想要組裝電腦的消費者來說，2017年和2018年顯然比較悲催，因為各大DIY配件都有不同程度的漲價，好在現(xiàn)在內(nèi)存價格算是穩(wěn)定了下來，不過讓人無奈的是顯卡價格或許將繼續(xù)保持高位。 　　   　　在國外社區(qū)團購平臺Massdrop上，負責相關(guān)的DIY社區(qū)的社區(qū)經(jīng)理向Nvidia工作人員詢問關(guān)于顯卡價格的事情，Nvidia表示目前他們也不能控制顯卡的價格，由于顯存等核心配件的供貨緊俏，未來顯卡在缺貨的同時還將保持高價位，有可能要到今年第三季度或者Nvidia推出新
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比特大陸以太幣挖礦芯片將搶Nvidia和AMD GPU生意

  • 挖礦對GPU的幫助，超越Nvidia和AMD的預期，兩家公司面對巨大風險。
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全自動駕駛運算平臺問世 NVIDIA鞏固自駕生態(tài)圈

  • 如同計算機與移動電話的研發(fā)從封閉轉(zhuǎn)往開放，在汽車ICT資通訊軟硬件占比越來越高的現(xiàn)在，汽車研發(fā)從嚴謹?shù)纳舷掠魏献鲃?chuàng)新轉(zhuǎn)至更開放的創(chuàng)新合作將為必然。
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NVIDIA：自駕車運算任務(wù)復雜　整合至單一平臺恐有難度

  • 　　NVIDIA在CES 2018發(fā)布該公司在自駕車領(lǐng)域的最新發(fā)展成果，該公司汽車部門資深總監(jiān)Danny Shapiro指出，NVIDIA目標在短期內(nèi)就能提供Level 4或更高自駕等級所需運算能力及感知器支持，預計很有可能未來2~3年內(nèi)就可見自駕技術(shù)在多數(shù)情況下取代人類駕駛。然而，要將自駕車各類復雜運算任務(wù)最終整合至單一運算平臺恐有難度，因為未來應(yīng)用只會愈來愈復雜。 　　自駕車發(fā)展單一運算平臺機會不大 　　據(jù)The Street報導，Shapiro表示，綜觀運算產(chǎn)業(yè)發(fā)展史，應(yīng)用只會變得愈來愈復雜，這
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Maxim宣布與NVIDIA在自動駕駛和安全應(yīng)用領(lǐng)域展開合作

  • 　　Maxim作為高性能模擬整合領(lǐng)域的領(lǐng)導者宣布與NVIDIA展開合作，支持業(yè)界首款L5全自動駕駛系統(tǒng)——NVIDIA DRIVE Pegasus平臺，以及NVIDIA DRIVE Xavier L4駕駛平臺。 　　Maxim將汽車安全完整性等級(ASIL)和高性能模擬方案相結(jié)合，整合了下一代吉比特多媒體串行鏈路(GMSL)串行器和解串器(SerDes)，以及電源系統(tǒng)監(jiān)測方案，為NVIDIA自動無人駕駛平臺提供滿足功能性、安全性要求所需的靈活性。 　　為解決消費者對自動駕駛車輛
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