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nvidia ai enterprise 文章 進入nvidia ai enterprise技術社區(qū)

黃仁勛：Nvidia不是游戲公司，希望推動人工智能大爆炸

  • 英偉達（Nvidia）CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人黃仁勛近幾年不止一次公開表示，英偉達是一家AI公司。最近黃仁勛在《巴倫周刊》的播客對話中，再次重申了這一觀點，「Nvidia不是游戲公司，它將推動下一個人工智能大爆炸」。黃仁勛，標志性的黑色皮夾克，為母校斯坦福捐了一座用自己名字命名的工程大樓，位置就在另一位斯坦福華裔校友，雅虎總裁楊致遠捐贈的工程樓旁邊。1993年，30歲的黃仁勛創(chuàng)辦英偉達。據(jù)說這是他給妻子的承諾，30歲之前擁有自己的公司。說到英偉達，腦中立馬浮現(xiàn)一個問題，你知道英偉達通過游戲賺了多少錢嗎？雖然游戲
  • 關鍵字： Nvidia  人工智能  

ARM提攜二線中國廠商 追趕高通、NVIDIA

  • 來自臺灣業(yè)內(nèi)的消息稱，等到明年64位ARMv8架構產(chǎn)品發(fā)布之后，ARM將會向二線的ARM架構IC設計廠商提供完整的平臺方案，幫助他們?nèi)プ汾s一線大廠。據(jù)稱，將得到ARM恩澤的主要是臺灣聯(lián)發(fā)科和內(nèi)地全志、瑞芯微，而被定為追趕目標的一線廠商主要是高通、NVIDIA。消息人士指出，ARM此舉主要是想進一步拓展自己的IT市場，而為上述廠商提供整套方案的大力支持，將有助于他們加速研發(fā)進程、縮短上市時間，最終帶動ARM架構的深入推廣。這一策略步進可以幫助ARM擴大整體市場份額，還能讓其更好地面對競爭對手，尤其是野心勃勃
  • 關鍵字： ARM  NVIDIA  

多款NVIDIA A100服務器發(fā)布 為AI、數(shù)據(jù)科學和科學計算加速

  • 日前，NVIDIA和多家全球服務器制造商發(fā)布了多款內(nèi)置NVIDIA A100的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)具有多種不同的設計和配置，可應對AI、數(shù)據(jù)科學和科學計算領域復雜的挑戰(zhàn)。繼上月NVIDIA Ampere架構和NVIDIA A100 GPU發(fā)布之后，全球頂尖供應商預計將發(fā)布超過50款內(nèi)置A100的服務器，其中包括華碩、Atos、思科、Dell Technologies、富士通、技嘉科技、HPE、浪潮、聯(lián)想、One Stop Systems、Quanta/QCT和Supermicro。NVIDIA A100這些服務
  • 關鍵字： NVIDIA A100服務器發(fā)  AI  數(shù)據(jù)科學  科學計算  

那一夜，蘋果NV股價創(chuàng)了新高 英特爾也沒跌

  • WWDC 2020,蒂姆-庫克宣布蘋果計算平臺將全面轉向自建體系暫時稱其為“Apple Silicon”（蘋果芯片），首款采用ARM架構自家芯片的Mac電腦預計在今年年底發(fā)布。
  • 關鍵字： 蘋果  NVIDIA  英特爾  Mac  ARM  

NVIDIA發(fā)表新款AI平臺 將HPC數(shù)據(jù)中心停機時間降到最低

  • ?NVIDIA今日宣布將推出 NVIDIA Mellanox UFM Cyber-AI 平臺，這款平臺將利用搭載人工智能 (AI) 的分析功能來偵測安全威脅和運作問題，以及預測網(wǎng)絡故障等情況，進而將 InfiniBand 數(shù)據(jù)中心的停機時間降到最低。NVIDIA指出，過去使用 UFM 平臺產(chǎn)品組合來管理 InfiniBand 系統(tǒng)，已有近十年的時間，而這款最新產(chǎn)品加入 AI 技術，運用實時與歷史遙測及作業(yè)負載數(shù)據(jù)，學習數(shù)據(jù)中心的運行節(jié)奏和網(wǎng)絡工作量處理模式。此平臺在這個基礎上追蹤系統(tǒng)健全及網(wǎng)絡修
  • 關鍵字： NVIDIA  AI  HPC  

當NVIDIA逼近英特爾 半導體市值老大花落誰家

  • 在未來三個月內(nèi)市值老大爭奪中，TSMC會長時間力壓Intel，NV會接近兩大巨頭但很難超越。真正變數(shù)的關鍵節(jié)點是8月中旬那個最后審判日……
  • 關鍵字： NVIDIA  英特爾  TSMC  股價  市值  

NVIDIA安培有對手了！AMD官宣第一款CDNA架構計算卡

  • 　　今年3月份，AMD宣布了全新的CDNA架構，面向高性能計算、AI人工智能，而不再兼顧游戲和圖形應用，這部分全交給RDNA架構，雙管齊下。這和NVIDIA的思路有些類似，比如后者的伏特架構、圖靈架構，就分別專供計算和游戲?！　〖軜嬓既齻€多月了，產(chǎn)品何時誕生呢？AMD CTO Mark Papermaster今天公開確認，CDNA架構的首款產(chǎn)品型號為Radeon Instinct MI100，將在今年下半年如期發(fā)布，面向高性能計算市場。　　他沒有透露更多
  • 關鍵字： NVIDIA  AMD  CDNA  

NVIDIA GPU今年或是雙胞胎：7nm安培、5nm霍普雙殺

  • 再過幾天，NVIDIA CEO黃仁勛就要發(fā)表GTC 2020演講了，這次推出7nm安培（Ampere）架構是板上釘釘了。不過2020年的GTC可能不止于此，NVIDIA還有可能更新GPU路線圖，公布5nm Hopper（霍普）GPU，而它有可能是三星5nm EUV代工的。在GPU工藝上，之前的泄露信息顯示出了NVIDIA的復雜，安培GPU使用10mm、8nm及7nm工藝的爆料都有，不過目前來看臺積電7nm工藝代工的安培GPU還是主力。但是NVIDIA并不會完全依賴臺積電，前幾年就跟三星有GPU代工了，14
  • 關鍵字： NVIDIA  GPU  

NVIDIA成功收購Mellanox，為打造新一代數(shù)據(jù)中心注入強勁動力

  • 近日，NVIDIA宣布已完成對Mellanox Technologies, Ltd.（邁絡思科技有限公司）的收購，成交價70億美元。
  • 關鍵字： NVIDIA  Mellanox  數(shù)據(jù)中心  

NVIDIA宣布GTC 2020改為網(wǎng)絡發(fā)布會

  • NVIDIA宣布，因擔心疫情影響，將GTC 2020大會改為網(wǎng)絡發(fā)布會。這也是繼取消MWC、GDC等大會活動后，NVIDIA又一次被迫更改發(fā)布計劃，嚴格來說，此次GTC 2020依然將會舉辦，不過無法入場，購買門票的消費者會獲得退款，GTC 2020大會將在3月22日到26日舉行。
  • 關鍵字： NVIDIA  網(wǎng)絡發(fā)布會  GTC 2020  

滴滴出行：將使用NVIDIA技術開發(fā)自動駕駛

  • 近日，NVIDIA和滴滴出行于今日宣布，滴滴將使用NVIDIA GPU和其他技術開發(fā)自動駕駛和云計算解決方案。
  • 關鍵字： 滴滴出行  NVIDIA  自動駕駛  

分析時間降到幾分鐘！NVIDIA發(fā)布AI區(qū)塊鏈平臺，賦能醫(yī)療

  • 及時而準確的診斷可以拯救無數(shù)的生命，AI在醫(yī)學領域有巨大的潛力，但鑒于對病人隱私的考量，獲取訓練AI模型所需的海量數(shù)據(jù)一直是個漫長而頭疼的難題。就在近日，NVIDIA發(fā)布了一種基于AI的區(qū)塊鏈式的計算平臺Clara Federated Learning(Clara FL)，這是一款用于分布式、協(xié)作式AI模型培訓的參考應用程序，可保護患者隱私，并且將復雜3D模型的分析時間從幾小時減少到幾分鐘。該信息在2019年12月1日由NVIDIA副總裁金伯利·鮑威爾(Kimberly Powell)在NVIDIA博客中
  • 關鍵字： NVIDIA  區(qū)塊鏈平臺  

NVIDIA下一代架構叫“安培” 終于用上了7nm

  •  不得不說如今的前沿科技都開始最先適配于手機，而傳統(tǒng)的PC領域還在使用相對較為落后的半導體工藝。比如英特爾沿用了多年的14nm工藝，NVIDIA目前在售的顯卡依然為12nm工藝。據(jù)悉，NVIDIA明年將會推出全新的安培架構，并且大概率會上7nm工藝。NVIDIA下一代架構叫“安培”       關于這個架構的名字，其實此前給很多玩家造成了誤解，乍一看以為是日本首相“安倍”。其實應該是安德烈·瑪麗·安培，法國物理學家、化學家和數(shù)學家。因為他在電磁作用方面的研
  • 關鍵字： NVIDIA  

比特幣再飆高　臺供應鏈不敢輕舉妄動

  • 2017年快速飆漲的比特幣，在2018年12月摔落至3,100美元低點后，2019年4月開始緩步回升，5、6月漲勢驚人，近日在Facebook宣布數(shù)碼貨幣「Libra」計畫后，24日價格更沖上近1.1萬美元，也讓市場重新關注礦潮是否出現(xiàn)卷土重來跡象。
  • 關鍵字： NVIDIA  臺積電  比特幣  

NVIDIA統(tǒng)治了AI加速云市場 已占4大云平臺97.4%份額

  • 在前不久發(fā)布的TOP500超算中，NVIDIA與IBM合作研發(fā)的美國Summit、Sierra超算位列第一、第二，使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡，兩臺超算的能效也非常高，在Green500上也位居前列。
  • 關鍵字： NVIDIA  AI  IBM  
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