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中星微組建成立“AI芯片公司”，第二代AI芯片即將發(fā)布

  • 　　寒武紀A輪融資1億美元、地平線A+輪融資近億美金、商湯科技B輪融資4.1億美元、曠視科技C輪融資4.6億美元…… 　　在過去的2017年，“人工智能”成為了科技圈和資本圈最熱的詞，而明星AI 創(chuàng)業(yè)公司也成為了資本盛宴的主角。不過，相比這些高調的初創(chuàng)公司，經歷過產業(yè)“概念”興衰的很多傳統(tǒng)芯片在AI 領域布局更顯低調與務實。 　　近日，集微網在年終走訪中發(fā)現，早在2016年6月就宣布，發(fā)布中國首款人工智能處理器的中星微正在發(fā)生
  • 關鍵字： AI  中星微  

專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難

  • 　　對于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。 　　在達沃斯接受新浪科技專訪時，他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的，還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領域思維的。 　　不過他同時提醒，當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
  • 關鍵字： AI  

OPPO陳明永：AI不需要被神化 國際市場要深耕

  • 　　在今天舉行的“高通中國技術與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水，要深耕。 　　談及國際市場的開拓時，陳明永表示，不存在嚴格的海外和中國市場之分，好的產品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了，OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水，要深耕，做得不錯，再下一個，順理成章去延伸。接下來，OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。 　　關于AI技術，陳明永指出
  • 關鍵字： OPPO  AI  

除了大數據，在博弈均衡上AI也超過人類了？

  • 隨著互聯(lián)網的興起，在新千年之后AI逐漸進入沉寂期，直至2006年，大數據和深度學習再次爆發(fā)，它又一次進入公眾視野。在競技領域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領域。
  • 關鍵字： 大數據  AI  

機器人相互教學讓知識瞬間轉移 AI迎來指數級進化

  • 　　“在交流越容易出現的情況下，變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克 　　在2015年10月的新聞發(fā)布會上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能，該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征，
  • 關鍵字： 機器人  AI  

人工智能標準化白皮書2018完整版公布

  • 人工智能的熱潮已經席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
  • 關鍵字： 人工智能  AI  

【E問E答】什么是數據科學、機器學習和AI？它們有啥區(qū)別？

  • 　　當我進行以數據科學家進行自我介紹時，經常會被問道：“數據科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?！　∵@些領域確實有很多重疊的地方，但它們并不是一個領域：即使很難用語言表達，這些領域的大多數專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數據科學、機器學習或人工智能的?！　∷栽谶@篇文章中，我提出了關于這三個領域差異的簡化定義:　　·數據科學產生洞察力。　　·機器學習做出預測?！　　と斯ぶ悄苌尚袨??！　★@然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
  • 關鍵字： 機器學習  AI  

邊緣計算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

  • 　　邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構的運算負荷、提升邊緣端的數據與數據處理能力，而傳統(tǒng)架構的改變除大幅提升運算效率以及數據應用之外，更有機會進一步落實AI與5G等新興技術發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術議題，拓墣產業(yè)研究院預估，2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規(guī)模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。 　　拓墣產業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統(tǒng)云端架構引領運算市場多年，并帶動云端儲存、大數據分析等新商機的崛起，但隨著更大量、更實時的運算需求興起，傳統(tǒng)云
  • 關鍵字： AI  5G  

中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn) 中國AI資深人才稀缺

  • 　　“上周，中國政府宣布，將斥資138億人民幣，在北京市門頭溝建設一個人工智能(AI)工業(yè)園區(qū)，這是中國政府計劃在2030年前成為該領域世界領導者的首筆重大投資。” 　　   　　《自然》雜志官網1月16日(北京時間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn)》，對中國AI人才短缺問題予以關注。 　　文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點：“AI的未來將是數據和人才的較量。”進而指出，“要成為全球AI領導者
  • 關鍵字： AI  

日本 2018 年科技大預測：AI、AR、VR 全面爆發(fā)

  • 　　2018 年的科技趨勢，日本點名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長，其中，全球科技龍頭都重押的智能音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。 　　重視流行趨勢的日本，每年總會在新年之初進行「大預測」。 在科技方面，各家媒體 2018 年無獨有偶，都看好智能音箱(Smart Speaker)的發(fā)展。 　　智能音箱 　　用嘴就能上網的殺手級應用 　　智能音箱被認為是后智能型手機的新數字商品。 《鉆石周刊》分析智能音箱的意義，在于改變用戶接口。 消費者在使用終端設備時，從敲計算機鍵盤，到點選計算機
  • 關鍵字： AI  AR  

三菱嘗試拋棄后視鏡，用攝像頭和AI技術來導航

  • 　　2016年，無后視鏡汽車被批準在日本和歐洲使用，因此三菱有足夠的時間開發(fā)和測試實驗攝像頭。 　　自動駕駛汽車已經在嘗試利用人工智能(AI)系統(tǒng)來控制車輛。最近，三菱公司在考慮把汽車的后視鏡取消。 　　三菱在本周宣布，它已經開發(fā)出了行業(yè)中性能最高的汽車攝像技術。該技術被安裝在車輛上時，它可以探測到100米以外的物體，并將目標檢測的準確度從之前的14%提高到81%。 　　   　　三菱表示，該測試車輛的新攝像頭使用了其自己研發(fā)生產的Maisart AI，能夠準確區(qū)分行人、汽車和摩托
  • 關鍵字： 三菱  AI  

人工智能閱讀理解大賽，微軟AI模型獲第一名

  • 　　近日，在美國斯坦福大學發(fā)起機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴開發(fā)的人工智能模型獲得了82.44的高分，超過了人類平均值82.304的分數。這是機器首次在此類測試中獲得超過人類的分數，微軟的AI模型獲得了82.650的分數，排名首位。 　　此外，三星開發(fā)的AI模型三星MAMCN+)得分為77.436分，排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。 　　
  • 關鍵字： 微軟  AI  

曙光“數據中國智能計劃”亮目標：助力構建AI城市和科學大腦

  • 　　1月18日，中科曙光“賦能數據 智領中國”主題客戶會在三亞舉行。會上，中科曙光對其2017年發(fā)布的“數據中國智能計劃”進行了詳細解讀，披露了更多實施細節(jié)和最新進展，并將“依托大數據和大計算，助力創(chuàng)建AI城市，構造科學大腦”明確為該計劃的兩大目標。 　　2017年，隨著“人工智能”被寫入政府工作報告和國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的印發(fā)，發(fā)展人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度。這一年，曙光也正式對外發(fā)布了其人工智
  • 關鍵字： AI  量子通信  

未來屬于云和AI

  • 　　據IDC報道，受物聯(lián)網和虛擬現實的推動，“第三平臺”——包括云、移動性和大數據——在過去10年里出現了。IDC預測，到2021年世界上至少一半的GDP將是數字化的，不愿意進行數字化的公司將面臨市場份額日益萎縮的競爭現狀。 　　到2019年，40%的數字轉型活動將會使用到AI，并且四分之三的商業(yè)應用程序將會在AI上運行。因此，企業(yè)有望增加其AI工程師和數據科學家儲備力量。 　　到2020年，90%的公司有望通過出售其支持和管理的
  • 關鍵字： 云  AI  

又一項目擊敗人類，阿里巴巴的AI模型閱讀理解精準率超越人類

  • 　　近日，在由斯坦福大學發(fā)起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴憑借82.440的精準率，超越了人類82.304的成績。 　　據了解，SQuAD比賽構建了一個大規(guī)模機器閱讀理解數據集，其中包含10萬個問題，文章來源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過梳理出這套試題的線索，看機器學習模型是否能夠經過大量信息處理后給出問題的確切答案。 　　   　　阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學家司羅在一份公告中說，對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題，機器給
  • 關鍵字： 阿里巴巴  AI  
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openshift ai介紹

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