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EEPW首頁 >> 主題列表 >> xclipse gpu

GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”

  • 　　AI芯片是當前科技產(chǎn)業(yè)和社會關注的熱點，也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán)，不管有什么好的AI算法，要想最終應用，就必然要通過芯片實現(xiàn)?！　≌凙I芯片，就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經(jīng)理陳英仁看來，“AI神經(jīng)網(wǎng)絡”不是簡單定義為某類產(chǎn)品，而是一個新的設計方法，“傳統(tǒng)的一些算法，是照規(guī)則、照邏輯的，神經(jīng)網(wǎng)絡是用數(shù)據(jù)訓練出來的結果?！蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片。　　四大AI芯片　　GPU：又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
  • 關鍵字： GPU  FPGA  ASIC  

英偉達深謀遠慮豐富產(chǎn)品線 但對抗市場變局仍存挑戰(zhàn)

  • 加密貨幣挖礦行業(yè)的衰退導致了英偉達本季度營收出現(xiàn)下滑，同時也將對其日后業(yè)績帶來持續(xù)且難以忽略的影響。
  • 關鍵字： 英偉達  GPU  

CPU、GPU 和 TPU有什么區(qū)別？TPU為什能碾壓GPU?

  • 　　很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習?！　埩刻幚韱卧?TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌從頭設計，并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產(chǎn)品提供了計算支持，包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源，并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學家提供計算資源
  • 關鍵字： CPU  GPU  TPU  

中國唯一成功自主研發(fā)GPU的公司完成新一代產(chǎn)品流片

  • 　　中國“缺芯”是不爭的事實，因此在政策和資本的支持下國內(nèi)正在大力發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)。相比自主研發(fā)x86 CPU的上海兆芯，自稱是目前國內(nèi)唯—成功自主研發(fā)國產(chǎn)化圖形處理芯片(GPU)并產(chǎn)業(yè)化的景嘉微電子的知名度低很多。景嘉微本周一發(fā)布公告稱下一款圖形處理芯片已完成流片、封裝階段工作，目前已經(jīng)順利完成基本的功能測試，測試結果符合設計要求?！　o論是在CPU還是GPU市場都是巨頭壟斷，CPU市場英特爾統(tǒng)治多年，AMD正在迎來轉(zhuǎn)機，GPU市場英偉達獨占鰲頭，不過AMD在去年第四季度搶占了一些英偉達的市場份額。當然
  • 關鍵字： GPU  上海兆芯  

圖形處理火熱，多媒體應用新時代下ARM的野心

  • 如果你翻閱詞典，你會發(fā)現(xiàn)，對于ldquo;多媒體技術rdquo;的表述是mdash;mdash;通過計算機對文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進行
  • 關鍵字： 圖形處理  圖形計算  GPU  CPU  ARM  

AI業(yè)界：全球最大16核心GPU原理剖析

  • 　　隨著AI市場的興起，近年來各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力，不斷推出全新的產(chǎn)品。新產(chǎn)品在計算能力提升的同時，其芯片面積也已經(jīng)屢創(chuàng)新高，甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久，一款超級計算機的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力，16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力，成為目前AI業(yè)界的最強者?！　∵@16顆Tesla V100的GPU連接在一起，并發(fā)揮出如此強大的計算能力的的核心當屬NVLink 2和NVSwitch?！　?、NVLINK　　隨著開
  • 關鍵字： AI  GPU  

AI業(yè)界，全球最大16核心GPU原理剖析

  • 前不久，一款超級計算機的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力，16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力，成為目前AI業(yè)界的最強者。
  • 關鍵字： AI  GPU  NVLINK  

手機企業(yè)自研GPU成趨勢 專業(yè)壁壘和生態(tài)束縛是兩道坎

  • 從零起步，想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛，國內(nèi)自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。
  • 關鍵字： 華為  GPU  

NVIDIA引領顯卡飛躍：看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
  • 關鍵字： NVIDIA  顯卡  GPU  

FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學習的未來？

  • 最近幾年，深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術，被業(yè)界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
  • 關鍵字： FPGA  GPU  GPP  深度學習  

適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關的設計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后
  • 關鍵字： FPGA  GPU  ASIC  電源管理  

基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

  • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的，它將平面分割為n個區(qū)域，每個區(qū)域包括一個點，此區(qū)域是到該點距離最近的點的集合。由于
  • 關鍵字： GPU  并行Voronoi  圖柵格  

關于GPU你必須知道的基本知識

  • 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負責處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像
  • 關鍵字： GPU  圖形處理單元  

AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？

  • 　　智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元?！　∩疃葘W習應用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
  • 關鍵字： AI  TPU  GPU  FPGA  

教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關鍵點（一）

  • 這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
  • 關鍵字： 卷積神經(jīng)  網(wǎng)絡  GPU  CPU  
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