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如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場景中的折返？

  • 如何評(píng)價(jià)光柵化渲染中光線在場景中的折返？-對(duì)于那些想要獲得現(xiàn)實(shí)感的藝術(shù)家或開發(fā)人員而言，一款可以模擬光在場景中發(fā)生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有創(chuàng)建視覺效果的功能）十分重要。這就需要在處理每個(gè)像素時(shí)，對(duì)場景有一個(gè)全方位的了解，這里不是指最常見的渲染技術(shù)，而是需要實(shí)時(shí)的光柵化渲染器。
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CPU架構(gòu)和GPU分類詳解

  • CPU架構(gòu)和GPU分類詳解-目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個(gè)是intel、AMD為首的復(fù)雜指令集CPU，另一個(gè)是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。
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用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）

  • 用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程（一）-這是一個(gè)手把手教你學(xué)習(xí)深度學(xué)校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點(diǎn)的檢測問題。
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英偉達(dá)市值飆升 這事要從GPU說起

  • 　　在過去兩年里，英偉達(dá)的市值飆漲超過7倍，股價(jià)直線攀升，甚至突破了1000億美元的關(guān)口。這樣的大好形勢在很大程度上受益于GPU在人工智能領(lǐng)域起到的關(guān)鍵性作用，可以說，現(xiàn)在幾乎所有涉足人工智能的企業(yè)都在用英偉達(dá)的芯片。這讓它在“一夜之間”成為了人工智能行業(yè)中舉足輕重的角色。 　　然而，在GTC CHINA媒體見面會(huì)上，黃仁勛卻說，英偉達(dá)一開始做人工智能時(shí)其實(shí)完全沒有想到生意的問題。 　　 　　▲ GTC CHINA 2017 大會(huì) 　　放在幾年前，大家對(duì)英偉達(dá)的印象，還
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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU

  • 　　英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會(huì)，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。 　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái)，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、海康威視，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 　　NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供支持的、用于AI城市與
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英偉達(dá)要給10億攝像頭提供GPU 華為阿里它都是客戶

  • 　　2017年9月26日，英偉達(dá)(Nvidia)在北京召開GTC大會(huì)，該公司創(chuàng)始人、CEO黃仁勛表示，中國安防、人臉識(shí)別、人工智能和數(shù)據(jù)采集的一些列新老公司都采用了基于英偉達(dá)產(chǎn)品的方案。 　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平臺(tái)，新增了阿里巴巴與華為兩家合作伙伴。包括之前的大華技術(shù)、?？低?，還有創(chuàng)業(yè)型的商湯科技等公司，都被英偉達(dá)一網(wǎng)打盡。黃仁勛稱，未來1000萬個(gè)Tesla GPU去支持10億個(gè)攝像頭。 　　NVIDIA DeepStream SDK簡化了由深度學(xué)習(xí)提供
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Google 計(jì)算引擎采用更快的GPU

  • 　　今天，我們將一次性宣布多條與云 GPU 相關(guān)的消息。首先，Google 云端平臺(tái) (GCP) 的性能將隨著 NVIDIA P100 GPU 測試版的公開發(fā)布獲得進(jìn)一步提升。第二，Google 計(jì)算引擎現(xiàn)已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我們很高興地宣布 K80 和 P100 GPU 均將推出階梯使用折扣。 　　云 GPU 可以加快工作負(fù)載處理速度，包括機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、地球物理數(shù)據(jù)處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學(xué)及更多高性能計(jì)算用例。 　　NVIDIA Tesla P100
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英偉達(dá)如芒刺在背？BAT為啥都選擇了AMD的深度學(xué)習(xí)GPU處理器

  • 　　百度、騰訊和京東成為AMD的EPYC服務(wù)器/數(shù)據(jù)中心處理器的新客戶。中國企業(yè)也可以推動(dòng)AMD進(jìn)入GPU深度學(xué)習(xí)加速領(lǐng)域。 　　英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛汽車合作伙伴-百度是第一家在其數(shù)據(jù)中心中采用AMD的Radeon Instinct深度學(xué)習(xí)GPU處理器的中國公司。 　　AMD發(fā)布Threadripper，英偉達(dá)樂觀其成，但是對(duì)Radeon Instinct它就沒有這么好的心情了。數(shù)據(jù)中心可以使用AMD的GPU和CPU來優(yōu)化Infinity Fabric。 　　Google、騰訊、亞馬遜、微軟和Faceb
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盡管財(cái)報(bào)很漂亮 英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競爭力被嚴(yán)重高估？

  • 　　歸根到底，英偉達(dá)是一家高科技行業(yè)底層技術(shù)制造商，而從歷史經(jīng)驗(yàn)來看，從來沒有一家這種類型的公司能夠獲得長期的成功。 　　英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對(duì)其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬，而從實(shí)際情況來看，它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。 　　長期來看，英偉達(dá)在人工智能領(lǐng)域的銷售額和在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的營收并不樂觀。 　　英偉達(dá)的芯片很不錯(cuò)，它應(yīng)該算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撐其當(dāng)前的股價(jià)。英偉達(dá)在其主要的幾個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的增長，但是它當(dāng)前的股價(jià)主要來自于人們對(duì)它在人工智能
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盡管財(cái)報(bào)很漂亮，英偉達(dá)GPU在人工智能方面的競爭力被嚴(yán)重高估？

  • 英偉達(dá)股票的爆發(fā)性表現(xiàn)主要來源于人們對(duì)其人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的美好憧憬，而從實(shí)際情況來看，它在這兩個(gè)方面并不具備真正的競爭優(yōu)勢。
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蘋果可能找上AMD打造自家GPU

  • 　　蘋果(Apple)在繪圖處理器(GPU)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品方面沒有專利或原始智能財(cái)產(chǎn)，蘋果是在以ARM系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)基礎(chǔ)上打造的A系列移動(dòng)應(yīng)用處理器中，使用英國芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移動(dòng)GPU專利技術(shù)，而蘋果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的專利下打造自己的GPU? 　　SeekingAlpha報(bào)導(dǎo)指出，2016年4月，蘋果正在為未來的iPhone和iPad機(jī)型設(shè)計(jì)自己的GPU，因此宣布停止與英國芯片設(shè)計(jì)公司Imagin
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AMD第2季財(cái)報(bào)嗅到復(fù)興契機(jī) 能否見到果實(shí)仍待時(shí)間檢驗(yàn)

  • 　　AMD(AMD)近日發(fā)布2017年第2季財(cái)報(bào)，雖然依舊尚未創(chuàng)造獲利，不過第2季凈損1,600萬美元已明顯較上一季的凈損7,300萬美元有所改善，營收12.2億美元同樣年增達(dá)19%，均超越市場分析師預(yù)期，整體而言AMD第2季從營收成長及資產(chǎn)負(fù)債表健康程度來看，均取得顯著的積極進(jìn)展，主要受惠于核心中央處理器(CPU)及繪圖芯片(GPU)業(yè)務(wù)成長所帶動(dòng)，另市場也看好AMD其他業(yè)務(wù)前景，但即使AMD逐漸見到反轉(zhuǎn)契機(jī)，是否真能借由新產(chǎn)品線帶動(dòng)營收、獲利大幅成長，甚至對(duì)英特爾(Intel)形成威脅性，仍待時(shí)間檢驗(yàn)
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攪局者接連到來 移動(dòng)GPU市場格局生變

  • 　　當(dāng)前的手機(jī)GPU市場中，表面上高通、ARM和IMG三家廝殺的慘烈。英特爾和英偉達(dá)二家桌面大佬的加入，讓一潭渾水變得更渾;隨后三星宣布自家手機(jī)GPU已經(jīng)研發(fā)成功，蘋果幾乎要與IMG絕交來研發(fā)GPU，七國之爭最后將變?yōu)楦咄?、ARM、蘋果和三星的四國殺。 　　天下三分亂勝桌面GPU 　　與桌面端被英偉達(dá)、英特爾和AMD三家瓜分的GPU市場不同，手機(jī)GPU領(lǐng)域的競爭要亂的多。 　　高通占據(jù)了技術(shù)和專利優(yōu)勢，而助攻其霸占手機(jī)GPU領(lǐng)域的還是AMD。盡管GPU業(yè)務(wù)發(fā)展時(shí)間較短，高通的手機(jī)GPU處理器Ad
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Nvidia探索將多GPU封裝到一塊：輕松打破舊架構(gòu)極限

  • 　　商業(yè)計(jì)算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對(duì)現(xiàn)代 GPU 的性能需求。根據(jù)一份近期的研究報(bào)告，Nvidia 認(rèn)為正在迅速接近當(dāng)前 GPU 架構(gòu)模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅(jiān)。當(dāng)前這個(gè)想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。 　　   　　在意識(shí)到 Nvidia 將很快難以通過當(dāng)前架構(gòu)榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學(xué)、英偉達(dá)、德州大學(xué)奧斯汀分校、以及
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GPU繪圖卡煥發(fā)第二春：泡沫意味十足恐難長久

  • 盡管繪圖卡產(chǎn)業(yè)還有電競需求支撐，然因市場規(guī)模不大，難以彌補(bǔ)整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強(qiáng)勢掌控繪圖卡產(chǎn)業(yè)發(fā)話權(quán)，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對(duì)于繪圖卡業(yè)者而言是利多、還是利空，目前仍難預(yù)料。
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