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顯示卡的“心臟” GPU工作原理介紹

  • CPU主要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序,GPU主要負(fù)責(zé)跟顯示相關(guān)的數(shù)據(jù)處理,GPU的活CPU一般都可以干,但是效率低下,可以干點(diǎn)CPU的活,CPU大家都知道怎么工作的,那么GPU呢?
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Imagination Rogue GPU技術(shù)優(yōu)勢(shì)分析

  • 2013年全球微處理器銷售額將以史上最快的增長(zhǎng)速度突破610億美元,這主要?dú)w功于連接到互聯(lián)網(wǎng)的手機(jī)和平板電腦的強(qiáng)勁需求。據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的預(yù)測(cè),2015年全球200~300美元中價(jià)位智能移動(dòng)設(shè)備(智能手機(jī)/平板電腦)出貨
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big.LITTLE和GPU相結(jié)合實(shí)現(xiàn)性能和功耗的最佳匹配

  • 在過(guò)去的5到10年,移動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新給電子行業(yè)帶來(lái)了巨大變化,既包括基礎(chǔ)架構(gòu)方面,也包括服務(wù)器、云端和移動(dòng)數(shù)據(jù)等方面的變化。不同的應(yīng)用對(duì)于處理器的要求不同,服務(wù)器對(duì)性能的要求較高,而便攜設(shè)備則更側(cè)重在功耗上
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強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合 蘋(píng)果移動(dòng)處理器或內(nèi)置NV GPU

  •   最近有消息顯示蘋(píng)果將會(huì)在未來(lái)為Mac產(chǎn)品線采用來(lái)自NVIDIA的圖形處理器單元,更重要的是,不只是Mac產(chǎn)品,甚至包括iPad平板電腦可能也不例外。   NVIDIA有長(zhǎng)期為移動(dòng)設(shè)備打造圖形處理器單元的經(jīng)驗(yàn),“目前最新的Pascal帕斯卡架構(gòu)GPU已經(jīng)實(shí)現(xiàn)集成到基于ARM的Parker Tegra處理器當(dāng)中了。我們可以預(yù)計(jì),未來(lái)某一日蘋(píng)果也會(huì)考慮為A系列芯片獲取NVIDIA的GPU授權(quán),屆時(shí)內(nèi)置NVIDIA GPU的iPad將能夠提供無(wú)與倫比的性能。 ”   雖然這種假設(shè)很
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VR/AR醫(yī)療應(yīng)用潛力佳 AMD新款GPU進(jìn)軍嵌入式市場(chǎng)

  •   為搶攻虛擬實(shí)境(VR)/擴(kuò)增實(shí)境(AR)醫(yī)療影像應(yīng)用市場(chǎng),AMD祭出新款基于Polaris架構(gòu)的嵌入式繪圖處理器(GPU)新品—E2960/E9550。跟上一代產(chǎn)品相比,新推出的兩款GPU處理器在每個(gè)計(jì)算單元上性能增加了15%,另外在每瓦特?cái)?shù)上的性能也增加了2.8倍,以滿足VR/AR未來(lái)于醫(yī)療影像之市場(chǎng)需求。   AMD企業(yè)端解決方案事業(yè)群產(chǎn)品管理及行銷總監(jiān)Colin Cureton表示,VR及AR對(duì)某些嵌入式市場(chǎng),如醫(yī)療影像應(yīng)用而言,是非常新的科技,相關(guān)的使用案例也還不多。為因應(yīng)這些新
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分析師稱:英特爾不會(huì)放棄顯卡芯片項(xiàng)目

  • 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,多名分析師周一表示,盡管英特爾推遲了其首款獨(dú)立GPU(圖形處理器)的發(fā)布日期,但該公司今后還會(huì)將該產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和架構(gòu)應(yīng)用到其他
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AMD走上復(fù)興之路 打造公平競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境

  • 雖然2009年對(duì)很多企業(yè)仍不是個(gè)好年景,卻是AMD揚(yáng)眉吐氣的一年。AMD變得更加專注、專業(yè),做為業(yè)內(nèi)首個(gè)可以提供CPU+GPU+芯片組的廠商,其優(yōu)勢(shì)日漸凸顯;
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20年后人們可能不會(huì)再提到CPU是什么

  • 用GPU構(gòu)建的超級(jí)計(jì)算機(jī),有望進(jìn)入全球高性能計(jì)算機(jī)TOP500排行榜的前十位讓電腦能夠看見(jiàn)你我看見(jiàn)的世界?易如反掌。拿起相機(jī)拍張照片傳到電腦里,或
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Mali GPU: 抽象機(jī)器(二) C 基于區(qū)塊的渲染

  • 定義一臺(tái)抽象機(jī)器,用于描述 Mali GPU和驅(qū)動(dòng)程序軟件對(duì)應(yīng)用程序可見(jiàn)的行為。此機(jī)器的用意是為開(kāi)發(fā)人員提供 OpenGL ES API 下有趣行為的一個(gè)心智模型,
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適用于FPGA、GPU和ASIC系統(tǒng)的電源管理

  • 本文通過(guò)列舉Altera 公司的 20nm Arria 10 FPGA 和 Arria 10 SoC (片上系統(tǒng)) 開(kāi)發(fā)電路板的電源管理解決方案,分析了對(duì)于FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)中電源管理帶來(lái)的挑戰(zhàn),并指出通過(guò)使用 LTPowerCAD 和 LTPowerPlanner 這類工具,可以大大簡(jiǎn)化對(duì)負(fù)載點(diǎn)穩(wěn)壓器以及各部分分析結(jié)果的映射任務(wù)。
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Q2季度AMD獨(dú)顯份額升至30% 翻身回到2014年水平

  •   雖然全球GPU出貨量跟PC出貨量一樣依然不樂(lè)觀,不過(guò)Q2季度中NVIDIA GPU出貨量暴跌了20%,AMD自己總算得到了喘息機(jī)會(huì),市場(chǎng)份額正在回升。之前統(tǒng)計(jì)的是全部GPU,如今獨(dú)顯部分的報(bào)告也出來(lái)了,AMD在獨(dú)顯市場(chǎng)的份額也增加到了29.9%,NVIDIA則是70%,雙方的力量對(duì)比回到了2014年的水平,AMD已經(jīng)度過(guò)了份額低于20%的困難階段。        JPR之前公布的GPU出貨量是包含核顯、嵌入式顯卡及獨(dú)顯在內(nèi)的,日前公布了Q2季度全球AIB獨(dú)顯市場(chǎng)報(bào)告,這里的AIB指
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NVIDIA股價(jià)再刷歷史新高 GPU將取代CPU時(shí)代?

  • 隨著GPU處理器的運(yùn)算效能大幅提升,再加上深度學(xué)習(xí)的功能持續(xù)優(yōu)化,未來(lái) GPU 處理器大舉顛覆并取代由 CPU 領(lǐng)軍的科技時(shí)代,也未嘗不可能。
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VR技術(shù)的下一破局點(diǎn)有哪些?

  • 沒(méi)有好的內(nèi)容技術(shù)的應(yīng)用是不會(huì)成熟的,內(nèi)容驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展,技術(shù)發(fā)展也帶動(dòng)了內(nèi)容的進(jìn)步,在 VR 系統(tǒng)當(dāng)中內(nèi)容的開(kāi)發(fā)商才是核心的關(guān)鍵。
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Mali GPU: 抽象機(jī)器(二) – 基于區(qū)塊的渲染

  •   定義一臺(tái)抽象機(jī)器,用于描述 Mali GPU和驅(qū)動(dòng)程序軟件對(duì)應(yīng)用程序可見(jiàn)的行為。此機(jī)器的用意是為開(kāi)發(fā)人員提供 OpenGL ES API 下有趣行為的一個(gè)心智模型,而這反過(guò)來(lái)也可用于解釋影響其應(yīng)用程序性能的問(wèn)題。我在本系列后面幾篇博文中繼續(xù)使用這一模型,探討開(kāi)發(fā)人員在開(kāi)發(fā)圖形應(yīng)用程序時(shí)常常遇到的一些性能缺口。   這篇博文將繼續(xù)開(kāi)發(fā)這臺(tái)抽象機(jī)器,探討 Mali GPU系列基于區(qū)塊的渲染模型。你應(yīng)該已經(jīng)閱讀了關(guān)于管線化的第一篇博文;如果還沒(méi)有,建議你先讀一下。   “傳統(tǒng)”方
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ARM Mali GPU: 抽象機(jī)器(一):幀管線化

  •   圖形工作負(fù)載的優(yōu)化對(duì)于許多現(xiàn)代移動(dòng)應(yīng)用程序而言往往必不可少,因?yàn)閹缀跛袖秩粳F(xiàn)在都直接或間接地由基于 OpenGL ES 的渲染后端負(fù)責(zé)處理。本文介紹如何將 ARM®DS-5™ Streamline™ 性能分析工具用于 Google Nexus 10,對(duì)利用Mali™-T604 GPU 的圖形應(yīng)用程序進(jìn)行性能分析和優(yōu)化。Streamline 是一款強(qiáng)大的工具,能夠深入細(xì)致地洞悉整個(gè)系統(tǒng)的行為,但也需要駕馭它的工程師能夠解讀相關(guān)數(shù)據(jù),識(shí)別問(wèn)題區(qū)域,進(jìn)而提出修復(fù)
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xclipse gpu介紹

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