- 近日，英特爾宣布與科大訊飛達成技術合作，共同優(yōu)化在機器學習與深度學習領域的離線訓練與在線預測，并在上周舉辦電博會上進行了展示。本文是網易智能對英特爾技術專家與科大訊飛深度學習平臺研發(fā)總監(jiān)張致江的采訪，值得一讀。
英特爾AI芯片技術布局：CPU+FPGA
據了解，2016年11月，英特爾和訊飛簽署了一個為期是三年的人工智能技術合作框架。英特爾與科大訊飛的技術合作涵蓋了深度學習的完整流程，包括數據采集，離線訓練(Traning)，在線預測(Inferencing)，采集新數據組，進行新的離線訓
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英特爾 FPGA
- FPGA(Field-Programmable?Gate?Array)，即現場可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發(fā)展的產物。它是作為專用集成電路(ASIC)領域中的一種半定制電路而出現的，既解決了定制電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數有限的缺點。FPGA的開發(fā)相對于傳統PC、單片機的開發(fā)有很大不同。FPGA以并行運算為主，以硬件描述語言來實現;相比于PC或單片機(無論是馮諾依曼結構還是哈佛結構)的順序操作有很大區(qū)別，也造成了FPGA開發(fā)入
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FPGA 復位
- 方法1：利用Quartus自帶的mif編輯器 優(yōu)點：對于小容量RAM可以快速方便的完成mif文件的編輯工作，不需要第三方軟件的編輯; 缺點：一旦數據量過大，一個一個的輸入會使人崩潰; 使用方法：在quartus中，【file】/【new】，選擇Memory?Initialization?file，彈出如下窗口： Number?of?words：可尋址的存儲單元數，對于8bit地址線，此處選擇256; words?size：存儲單元寬度，8bi
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FPGA mif
- CPU與GPU在各自領域都可以高效地完成任務，但當同樣應用于通用基礎計算領域時，設計架構的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
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GPU FPGA
- 首先，我們簡單來介紹下比較器 ??
? 1.12?過零比較器 ??
? 1.13?一般單限比較器 ??
? 1.14?滯回比較器 ??
? 1.15?窗口比較器 ??
? 本次專題到此結束，謝謝大家閱讀，希望對大家有所幫助
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FPGA 運算放大器
- 清華大學微納電子學系主任暨中國半導體行業(yè)協會IC設計分會理事長魏少軍教授，一如繼往地對于中國IC設計產業(yè)給出他獨家的宏觀分析，以及魏教授本人對于中國IC產業(yè)的未來發(fā)展方向的點評。
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IC設計 FPGA
- 今天繼續(xù)更新FPGA外圍電路集成運算放大器的信號產生電路，let's?go~~ ??
? 1.11?方波發(fā)生電路 ??
今天的信號產生電路部分就到這了，下節(jié)將會介紹電壓比較器部分，敬請期待!
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FPGA 運算放大器
- 當下一代DNN到來時，FPGA的表現能否擊敗GPU?英特爾對比兩代FPGA以及最新的TITAN X GPU，結果顯示目前DNN算法的趨勢可能有利于FPGA。
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英特爾 FPGA
- 今天我們更新FPGA外圍電路集成運算放大器的第二部分 1.5?加減運算電路 ?
5.jpg906x336?35.4?KB?
? ?
? 1.6積分運算電路 ?
? 在使用積分器時，為了防止低頻信號增益過高，常在電容上并聯一個電阻，如下圖所示 ?
? 1.7微分運算電路 ?
? 實用微分電路如下圖所示，其中R1用以限制輸入電流;穩(wěn)壓二
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FPGA 運算放大器
- 集成運算放大器加上反饋電路，使其具有各種各樣的特性，實現各種各樣的電路功能，集成運算放大器的主要應用有： DC放大器——DC低頻信號的放大器?！ ∫纛l放大器——數十赫茲至數十千赫茲的低頻信號的放大器?！ ∫曨l放大器——數十赫茲至數十兆赫茲的視頻信號的放大器?！ ∮性礊V波器——低通濾波器、高通濾波器、帶通濾波器、帶阻濾波器。 模擬運算——模擬信號的加法、減法、微分、積分等運算?！ ⌒盘柕陌l(fā)生和轉換——正弦波振蕩電路、矩形波發(fā)生電路、電壓比較器、電壓—電流轉換電路等。 1?集成運算放大器典
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FPGA 運算放大器
- 引言 許多新式FPGA設計采用了一些用于控制的嵌入式處理器。一種典型解決方案需要使用諸如NIOS等嵌入式軟處理器。另一種解決方案則使用包含一個內置硬處理器的SoC(片上系統)器件。圖1所示為一個典型的Altera?FPGA系統，該系統包含處理器和一系列通過Avalon內存映射(MM)總線連接的外設。這些處理器極大地簡化了最終應用，但是要求開發(fā)人員擁有堅實的編程背景和精細復雜工具鏈的相關知識。這會阻礙調試工作的推進，特別是如果硬件工程師需要一種不會煩擾軟件工程師即可完成外設讀寫的簡單方法。
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FPGA Avalon
- 這個“薩德”到底是什么鬼，為什么中國對它如此敏感?下面就用來自“路透社”(Reuters)制作的“薩德”詳解圖，給大家科普下。
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薩德 FPGA
- 在人工智能、機器學習興起的今天，All Programmable技術和器件廠商Xilinx也帶來了爆品，發(fā)布了全新的reVISION堆棧，劍指視覺導向的機器學習應用。該解決方案無需額外花費，搭載Xilinx的Zynq和處理器平臺即可加速設計?？梢钥吹剑ㄟ^“芯片+軟件堆?！钡牟呗裕琗ilinx把競爭矛頭直指圖形芯片廠商——英偉達的Tegra GPU和ADAS廠商Mobileye等。
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Xilinx reVISION 視覺導向 機器學習
- reVISION: 將全可編程技術擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用
機器學習的應用正迅速地擴展至越來越多的終端市場，在用戶端、在云端或者在那些基于端處理與基于云的數據分析相結合的混合解決方案中。面向云應用，賽靈思最近推出了可重配置加速堆棧(2016年11月推出)，目標直指包括機器學習推斷在內的各種計算加速應用。 面向端應用，賽靈思現在宣布憑借Xilinx? reVISION? 堆棧大幅擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用。 全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的很少或沒有硬件
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Xilinx reVISION
- All?Programmable技術和器件的全球領先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx,?Inc.)推出Xilinx?reVISION??堆棧，宣布將賽靈思技術擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用領域。reVISION??堆棧的推出進一步補充和完善了其近期發(fā)布的可重配置加速堆棧，大幅擴展了賽靈思技術在機器學習應用領域從端到云的部署。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的沒有或者很少硬件設計專業(yè)知識的嵌入式軟件和系統工程師，使其也可以使用賽靈思技術更輕松、更快
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Xilinx reVISION
xilinx fpga介紹
Xilinx FPGA
Xilinx FPGA主要分為兩大類，一種側重低成本應用，容量中等，性能可以滿足一般的邏輯設計要求，如Spartan系列；還有一種側重于高性能應用，容量大，性能能滿足各類高端應用，如Virtex系列，用戶可以根據自己實際應用要求進行選擇。 在性能可以滿足的情況下，優(yōu)先選擇低成本器件。
Xilinx FPGA可編程邏輯解決方案縮短了電子設備制造商開發(fā)產品的時間 [
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