使用FPGA解決DSP設(shè)計難題

由于DSP能夠迅速測量、過濾或壓縮實時模擬信號，因此DSP在電子系統(tǒng)設(shè)計中非常重要。這樣，DSP有助于實現(xiàn)數(shù)字世界與真實(模擬)世界的通信。但是隨著電子系統(tǒng)變得越來越精細(xì)，需要處理多個模擬信號源，工程師們不得不作出艱難的決策。是使用多個DSP并使其功能與系統(tǒng)的其余部分同步，還是使用一個能夠?qū)崿F(xiàn)多個功能的帶精細(xì)軟件的高性能DSP更具優(yōu)勢？

由于現(xiàn)在的系統(tǒng)很復(fù)雜，在許多情況下，單DSP的實現(xiàn)方案的往往沒有足夠的處理能力。同時，系統(tǒng)架構(gòu)也不能滿足多芯片系統(tǒng)的成本、復(fù)雜性和功耗要求。

FPGA現(xiàn)已成為需要高性能DSP功能的系統(tǒng)的絕佳選擇。事實上，與獨立的數(shù)字信號處理器相比，FPGA技術(shù)一般可以為DSP難題提供更加簡單的解決方案。要了解其中的原因，需要回顧一下DSP的起源和發(fā)展過程。

專用微處理器

在過去的二十多年里，傳統(tǒng)的DSP架構(gòu)一直在竭力跟上日益增長的性能要求的步伐。隨著視頻系統(tǒng)大踏步地邁進(jìn)高清和3D時代，并且通信系統(tǒng)為實現(xiàn)更高帶寬已經(jīng)將現(xiàn)有技術(shù)發(fā)揮到極致，設(shè)計師們需要可替代的實現(xiàn)策略。用于實現(xiàn)數(shù)字信號處理算法的硬件不外乎以下三種基本器件之一：微處理器、邏輯電路和存儲器。有些設(shè)計可能還需要額外硬件來實現(xiàn)模數(shù)轉(zhuǎn)換(A/D)、數(shù)模轉(zhuǎn)換(D/A)以及高速數(shù)字接口。

傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理器是設(shè)計用于實現(xiàn)專門目的的微處理器。這類處理器非常適合用于處理算法密集型任務(wù)，但是性能卻受到時鐘速率及其內(nèi)部設(shè)計順序性的限制。這限制了它們對輸入數(shù)據(jù)采樣每秒最多執(zhí)行的運算次數(shù)。一般來講，每執(zhí)行一次算術(shù)邏輯單元(ALU)運算需要三或四個時鐘周期。多核架構(gòu)可以提高性能，但是提升幅度有限。因此，采用傳統(tǒng)信號處理器的設(shè)計必須重復(fù)利用架構(gòu)單元來實現(xiàn)算法。對于每次執(zhí)行的加、減、乘或其他任何基本運算，不論是內(nèi)部還是外部反饋，每次執(zhí)行都必須循環(huán)通過ALU。

遺憾的是，在處理當(dāng)今眾多的高性能應(yīng)用時，典型的DSP難以滿足系統(tǒng)要求。過去已經(jīng)提出過多種解決方案，包括在一個器件中使用多個ALU或者在一塊板上使用多個DSP器件；不過這類方案往往會大大增加成本，并且只會將問題轉(zhuǎn)移到另外一個領(lǐng)域。比如，用多個器件提高性能遵循指數(shù)曲線。要使性能提高一倍，需要用兩個器件，若要再提高一倍，則需要用四個器件，依此類推。此外，程序員關(guān)注的重點往往會從信號處理功能轉(zhuǎn)移到多個處理器和內(nèi)核之間的任務(wù)調(diào)度上。這會產(chǎn)生大量的附加代碼，而且這些代碼會成為系統(tǒng)開銷，而不是用于解決眼前的數(shù)字信號處理問題。

FPGA 技術(shù)的引進(jìn)為解決DSP方案與日俱增的復(fù)雜性帶來了福音。FPGA最初開發(fā)的目的是為了整合和集中分立的存儲器和邏輯電路，以實現(xiàn)更高的集成度、更出色的性能和更高的靈活性。FPGA技術(shù)現(xiàn)已成為目前使用的幾乎所有高性能系統(tǒng)的一個重要組成部分。相比傳統(tǒng)DSP，F(xiàn)PGA是由可配置邏輯陣列(CLB)、存儲器、DSP邏輯片(Slice)和一些其他元件組成的統(tǒng)一陣列構(gòu)成的巨大并行結(jié)構(gòu)。它們可以使用VHDL和Verilog等高級描述語言進(jìn)行編程，或者在框圖中使用系統(tǒng)生成器進(jìn)行編程。FPGA還提供許多專用功能和IP核，用來以高度優(yōu)化的方式直接完成實現(xiàn)方案。

FPGA內(nèi)的數(shù)字信號處理器的主要優(yōu)勢是能夠定制滿足系統(tǒng)要求的方案。這意味著在多通道或高速系統(tǒng)中，用戶可以充分利用器件內(nèi)部的并行性，從而最大限度地提高性能，而對于低速系統(tǒng)，則可以更多地采用串行方式完成設(shè)計。因此，設(shè)計人員可以定制滿足算法和系統(tǒng)要求的方案，而不是取期望的理想設(shè)計的折衷方案來迎合純順序器件的諸多局限。另外，超高速I/O通過最大限度地提高從捕捉經(jīng)處理鏈再到最終輸出的數(shù)據(jù)流，可進(jìn)一步降低成本并減少瓶頸問題。

下面以一個同時使用傳統(tǒng)DSP架構(gòu)和FPGA架構(gòu)的FIR濾波器實現(xiàn)方案為例，來說明每種解決方案的優(yōu)劣。

數(shù)字FIR濾波器實例

有限脈沖響應(yīng)(FIR)濾波器是一種使用最廣的數(shù)字信號處理元件。設(shè)計人員使用濾波器來改變數(shù)字信號的幅度或頻譜，通常用于隔離或突出樣本數(shù)據(jù)頻譜中的特定區(qū)域。從這個角度來講，可以把濾波器視為信號的預(yù)處理方式。在典型的濾波器應(yīng)用中，輸入數(shù)據(jù)樣本通過小心同步的數(shù)學(xué)運算與濾波器系數(shù)相結(jié)合(這取決于濾波器的類型和實現(xiàn)策略)，隨后數(shù)據(jù)樣本進(jìn)入下一個處理階段。如果數(shù)據(jù)源和目的地都是模擬信號，則數(shù)據(jù)樣本必須首先通過A/D轉(zhuǎn)換器，而結(jié)果則必須饋送給D/A轉(zhuǎn)換器。

最簡單的FIR濾波器是通過用一系列的延遲元件、乘法器和加法器樹或加法器鏈來實現(xiàn)的。

下面的等式是單通道FIR濾波器的數(shù)學(xué)表達(dá)式：

公式1

該等式中的各項分別表示輸入樣本、輸出樣本和系數(shù)。假設(shè)S為連續(xù)的輸入樣本流，Y為經(jīng)濾波后產(chǎn)生的輸出樣本流，那么n和k則對應(yīng)特定的瞬時時間。這樣，若要計算時間n時的輸出樣本Y(n)，則需要一組在N個不同時間點的樣本，即：S(n)、S(n-1)、s(n-2)、…s(n-N+1)。將這組N個輸入樣本乘以N個系數(shù)并求和，便可得出最終結(jié)果Y。

圖2是一個簡單的31抽頭FIR濾波器(長度N=31)的框圖。

圖1：傳統(tǒng)的DSP架構(gòu)

圖2：長度為31抽頭的FIR濾波器

在選擇濾波器的理想長度和系數(shù)值時，有多種設(shè)計工具可供使用。其目的是通過選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)來實現(xiàn)所需的濾波器性能。參數(shù)選擇最常用的設(shè)計工具是MATLAB。一旦選定了濾波器參數(shù)，就可以用數(shù)學(xué)等式實現(xiàn)。

實現(xiàn)FIR濾波器的基本步驟包括：

1. 對輸入數(shù)據(jù)流采樣；
2. 在緩沖區(qū)組織輸入樣本，以便讓每個捕捉到的樣本與每項濾波器系數(shù)相乘；
3. 讓每個數(shù)據(jù)樣本與每項系數(shù)相乘，并累加結(jié)果；
4. 輸出濾波結(jié)果。

使用“相乘累加法”在處理器上實現(xiàn)FIR濾波器的典型C語言程序，如下列代碼所示。



圖3所示的實現(xiàn)方案被稱為相乘累加或MAC型實現(xiàn)方案。這基本上就是用傳統(tǒng)的DSP處理器實現(xiàn)濾波器的方法。采用內(nèi)核時鐘速率為1.2GHz的典型DSP處理器并以這種方式實現(xiàn)的31抽頭FIR濾波器的最高性能約為9.68MHz，或最大的輸入數(shù)據(jù)率為968MS/s。