谷歌無(wú)人車項(xiàng)目“剎車” 釋放哪些信號(hào)？

　　12月14日，谷歌母公司Alphabet在洛杉磯召開發(fā)布會(huì)，宣布谷歌無(wú)人駕駛項(xiàng)目作為公司內(nèi)部的獨(dú)立個(gè)體存在。這意味著，此前目隸屬于Google X 實(shí)驗(yàn)室，代號(hào)Chauffeur的谷歌無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì)從此成為歷史，一個(gè)名為“Waymo”的新部門走上臺(tái)前。與此同時(shí)，谷歌對(duì)無(wú)人車的項(xiàng)目方面進(jìn)行了全面調(diào)整，不再執(zhí)著于自造無(wú)人車，轉(zhuǎn)而與車廠合作，走共同開發(fā)路線。未來(lái)，我們恐怕將看不到“谷歌牌無(wú)人駕駛小轎車”了。

　　谷歌進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的時(shí)間已長(zhǎng)達(dá)8年，一直以來(lái)，谷歌始終堅(jiān)持自主研發(fā)沒(méi)有方向盤和油門剎車的無(wú)人車。自2014年谷歌發(fā)布第一輛無(wú)人車DEMO之后，關(guān)于谷歌無(wú)人車正在路測(cè)的消息也屢屢傳來(lái)。此番成立Waymo，并掉轉(zhuǎn)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目的研發(fā)方向，令業(yè)內(nèi)一片嘩然。由此，我們能夠出看兩個(gè)非常明顯的訊號(hào)：

　　1、科技公司想要自主造車的困難重重，谷歌內(nèi)部對(duì)這一方向亦存在巨大分歧;與此同時(shí)，越來(lái)越多科技企業(yè)將選擇與車廠合作，如Uber牽手沃爾沃，百度牽手奇瑞、比亞迪，阿里與上汽合作，圖森互聯(lián)與北奔重汽合作。

　　2、Uber等公司強(qiáng)勢(shì)入局之后，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，“自動(dòng)駕駛技術(shù)如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地”被加速提上日程，所有人都在與時(shí)間賽跑。

　　那么，作為人工智能試金石的自動(dòng)駕駛距離我們究竟有多遠(yuǎn)?它又是一門什么樣的生意呢?

　　人工智能元年，自動(dòng)駕駛吹起一團(tuán)包著剛需的泡沫

　　從國(guó)內(nèi)市場(chǎng)來(lái)看，2016普遍被認(rèn)為是人工智能元年，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域毫無(wú)意外的成為眾矢之的。一時(shí)之間，科技巨頭、創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)車廠紛紛入局，這其中許多廠商高呼“用人工智能解放人類雙手”，更有甚者旋即宣稱已經(jīng)研發(fā)出了能夠全自動(dòng)駕駛的無(wú)人車。

　　誠(chéng)然，人工智能的集中爆發(fā)在讓科技行業(yè)由DT時(shí)代步入AI時(shí)代的同時(shí)，深刻影響了制造業(yè)，制造業(yè)因此迎來(lái)自蒸汽時(shí)代、電力時(shí)代之后第三次進(jìn)化高峰。資本市場(chǎng)也在將目光緊盯互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年之后，再次探回與人工智能緊密結(jié)合的制造業(yè)。

　　事實(shí)上，盡管進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的各大廠商在高舉人工智能大旗時(shí)都是信誓旦旦，但由于入局者的心態(tài)和路線不盡相同，同時(shí)缺少絕對(duì)的成功先例，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域里的李逵和李鬼往往真假難辨。

　　以商業(yè)邏輯分析，目前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域內(nèi)的廠商大致可分為4種不同的形態(tài)：

　　1、占位黨。僅從數(shù)字上看，目前宣稱從事自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的廠商已有上百家，這其中有不少是在人工智能大潮興起之后從其他領(lǐng)域轉(zhuǎn)型而來(lái)。如果再算上很多在宣傳中提及自動(dòng)駕駛(其實(shí)是高級(jí)輔助駕駛)的車企，這個(gè)數(shù)字可能會(huì)更多。

　　上述兩類廠商中的絕大多數(shù)都屬于占位黨，普遍特征是對(duì)人工智能和自動(dòng)駕駛技術(shù)不明覺(jué)厲，先占位再找方向，所以會(huì)頻繁的調(diào)整公司的運(yùn)營(yíng)方向，比如一會(huì)要直奔L4而去，一會(huì)又在研發(fā)園區(qū)無(wú)人車。占位黨的初衷不錯(cuò)，一般來(lái)說(shuō)，越早進(jìn)入市場(chǎng)越容易建立壁壘，但如果選錯(cuò)方向，進(jìn)入以后發(fā)現(xiàn)沒(méi)有市場(chǎng)或市場(chǎng)很小，再想進(jìn)入其他市場(chǎng)就會(huì)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)積累、客戶資源都會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人。這是創(chuàng)業(yè)者常常會(huì)踩到的坑。

　　2、to VC黨。顧名思義，這類廠商以賣概念為生，趁著人工智能的熱乎勁先占領(lǐng)自動(dòng)駕駛的高地，再欺負(fù)總有些個(gè)投資人不是很懂技術(shù)。這類廠商的特點(diǎn)是絕大部分都在自主造車。當(dāng)然，他們?cè)斓能嚊](méi)打算給用戶開，而就是給投資人和接盤俠看的。

　　3、先驅(qū)黨。這類廠商說(shuō)好聽點(diǎn)是始終在探索科技的邊界，為人類社會(huì)的進(jìn)步做出卓越的貢獻(xiàn);說(shuō)不好聽，他們始終在研發(fā)未來(lái)，很可能在競(jìng)爭(zhēng)中成為先烈。最具代表性的即玩了8年自動(dòng)駕駛還沒(méi)上路的谷歌以及早期的百度無(wú)人駕駛。顯然，在商業(yè)叢林中，執(zhí)著于L4甚至L5級(jí)別自動(dòng)駕駛的先驅(qū)們的結(jié)局并不太好，這才有了谷歌放棄自主造車轉(zhuǎn)而與車企合作。

　　4、生意黨。即一開始就把自動(dòng)駕駛技術(shù)當(dāng)做是一門生意的廠商，他們通常不會(huì)想要自己造車，而選擇與車廠合作，他們思考的是如何通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)提高駕駛安全性，并降低運(yùn)營(yíng)車輛的成本，先進(jìn)行階段性研究，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，比如先在礦區(qū)、高速公路等封閉路況下實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，再通過(guò)技術(shù)迭代升級(jí)、漸進(jìn)式研發(fā)，深耕運(yùn)營(yíng)車輛市場(chǎng)。另外，他們也不排斥被巨頭并購(gòu)，畢竟被收購(gòu)也是生意的一種。代表廠商有國(guó)外的OTTO、國(guó)內(nèi)的圖森互聯(lián)以及目前的百度。

　　總之，人工智能爆發(fā)開啟了人們對(duì)自動(dòng)駕駛的無(wú)限遐想，車輛作為未來(lái)人機(jī)交互最重要的入口之一，讓自動(dòng)駕駛技術(shù)擁有非常巨大的發(fā)展空間，所以當(dāng)下無(wú)疑是進(jìn)入這一領(lǐng)域最好的時(shí)機(jī)。

　　必須明確的一點(diǎn)是：AI時(shí)代是一個(gè)科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的時(shí)代，人才是撐起人工智能估值重要因素，而且在短時(shí)期內(nèi)估值仍將持續(xù)走高。雖然，自動(dòng)駕駛行業(yè)開始出現(xiàn)了一些泡沫，但泡沫之中存在剛需，這跟買房的道理并無(wú)二致。在AI領(lǐng)域，那些成立于2013～2015年，網(wǎng)羅到頂級(jí)人才并轉(zhuǎn)化為核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)算是賺到了。預(yù)計(jì)這一批企業(yè)將于今年底或明年上半年進(jìn)入B輪、C輪序列。在肯定剛需的同時(shí)，我們也要警惕自動(dòng)駕駛領(lǐng)域沉渣泛起的泡沫，以生意的眼光去看待技術(shù)，探尋商業(yè)化的路徑。

　　從商業(yè)的角度審視自動(dòng)駕駛：那么近?那么遠(yuǎn)?

　　經(jīng)濟(jì)學(xué)或許很復(fù)雜，但商業(yè)的本質(zhì)卻很簡(jiǎn)單：要有利可圖，要有樂(lè)意買單。帶著這樣的視角去審視自動(dòng)駕駛，會(huì)讓它的整個(gè)邏輯清晰很多。

　　從自動(dòng)駕駛技術(shù)的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景上來(lái)分，可分為貨運(yùn)場(chǎng)景和乘用場(chǎng)景。貨運(yùn)和乘用最大的不同在于：貨運(yùn)車是運(yùn)輸工具，具有固定的運(yùn)營(yíng)需求，而乘用車第一屬性是交通工具，不出門就停在車庫(kù)。我們?cè)噺纳獾慕嵌确謩e計(jì)算在這兩個(gè)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景下自動(dòng)駕駛技術(shù)商業(yè)落地的可能性。運(yùn)營(yíng)涉及成本和收益的剪刀差，成立標(biāo)準(zhǔn)即：預(yù)期收益>投入成本。

　　1、貨運(yùn)場(chǎng)景自動(dòng)駕駛讓成本降低一半，市場(chǎng)空間廣闊

　　貨運(yùn)車輛具有固定的運(yùn)營(yíng)需求是好事，它可以作為一個(gè)更加直觀的計(jì)算樣本。在國(guó)外專注貨運(yùn)卡車自動(dòng)駕駛技術(shù)的代表企業(yè)是OTTO，今年8月被Uber以6.8億美元收購(gòu);傳統(tǒng)車企中沃爾沃是自動(dòng)駕駛重卡的代表(如沃爾沃S90);國(guó)內(nèi)與OTTO類似，從貨運(yùn)場(chǎng)景切入自動(dòng)駕駛的代表企業(yè)是圖森互聯(lián)，目前的主要研發(fā)方向是限定路段的卡車自動(dòng)駕駛和Road Train(全程隊(duì)列運(yùn)輸)。

　　數(shù)據(jù)顯示，在公路貨運(yùn)中，人員工資約占總成本的41%，駕駛員薪資為6000～8000元/月，部分地區(qū)達(dá)8000～12000元/月，取中間值8000元/月;每輛長(zhǎng)途運(yùn)輸車需配備2～3名駕駛員，以2名計(jì)算;燃油成本約占30%。如此計(jì)算，人工駕駛下，每輛車每月的成本大概在39000元左右。

　　那么貨運(yùn)場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛會(huì)帶來(lái)哪些改變呢?變量主要是3個(gè)：人員成本、燃油成本和車輛自動(dòng)駕駛設(shè)備的一次性投入。

　　根據(jù)圖森互聯(lián)的公開數(shù)據(jù)顯示，限定路段的卡車自動(dòng)駕駛技術(shù)能夠讓降低50%的人工成本，即每輛車配備1名駕駛員;燃油成本降低7%，即每月節(jié)省約800元;每輛車搭載自動(dòng)駕駛設(shè)備及改造的一次性投入約8萬(wàn)元。如此計(jì)算，采用自動(dòng)駕駛之后，每輛車每月的成本大概在元18700元左右，而先期搭載自動(dòng)駕駛設(shè)備及改造的一次性投入8萬(wàn)元，5個(gè)月內(nèi)即可收回。(注：車輛損耗及保養(yǎng)成本、維修成本、過(guò)橋過(guò)路費(fèi)等固定成本未作為變量參與計(jì)算)

　　此外，大貨車的事故率和致死率是所有交通事故中最高的，國(guó)外卡車自動(dòng)駕駛技術(shù)數(shù)據(jù)顯示，人工智能的應(yīng)用降低了約75%的貨車事故致死率，這無(wú)疑降低了安全支出這一隱性成本。

　　目前，中國(guó)有2000多萬(wàn)輛貨運(yùn)汽車，3000多萬(wàn)名貨運(yùn)司機(jī)，物流運(yùn)輸量的76%由公路貨運(yùn)完成;其中，城際貨運(yùn)車輛720萬(wàn)輛，城際貨運(yùn)司機(jī)1600萬(wàn)人。自動(dòng)駕駛在貨運(yùn)場(chǎng)景應(yīng)用的市場(chǎng)空間顯然是足夠廣闊的。

　　隨著電商行業(yè)不斷發(fā)展，物流行業(yè)正經(jīng)歷著發(fā)展的黃金階段，但獨(dú)生子女政策所帶來(lái)的社會(huì)結(jié)構(gòu)老齡化、人口紅利消失，導(dǎo)致物流行業(yè)的人工成本越來(lái)越貴，物流及大型運(yùn)輸企業(yè)面臨的壓力也日益增加。二爺了解到，整個(gè)物流行業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛非常歡迎，需求相當(dāng)迫切，他們普遍希望貨運(yùn)場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛技術(shù)能夠加快落地步伐，越早實(shí)現(xiàn)越好。

　　其實(shí)，對(duì)諸如四通一達(dá)等物流及大型運(yùn)輸企業(yè)來(lái)說(shuō)，是人工智能也好，自動(dòng)駕駛也罷，技術(shù)其實(shí)并不重要，要知道在一個(gè)平均利潤(rùn)率不過(guò)只有7%的行業(yè)里，成本投入的顯著降低，成本競(jìng)爭(zhēng)力的提升無(wú)疑最讓他們感興趣?；诖?，物流及大型運(yùn)輸企業(yè)將有底氣與通過(guò)超載、疲勞駕駛而取得成本優(yōu)勢(shì)的私人車隊(duì)(夫妻檔司機(jī))去競(jìng)爭(zhēng)，讓良幣驅(qū)逐劣幣，逐漸規(guī)范貨運(yùn)行業(yè)。

　　物流及大型運(yùn)輸企業(yè)的態(tài)度正直接影響到卡車制造廠商，目前，各家卡車廠商對(duì)自動(dòng)駕駛的技術(shù)的態(tài)度非常開放，已經(jīng)在推進(jìn)的比如北汽福田與百度的合作，北奔重汽與圖森互聯(lián)的合作，亦有廠商在自己進(jìn)行研發(fā)。

　　從圖森互聯(lián)傳來(lái)的消息是，限定路段(高速公路)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛車輛明年底將會(huì)上路，并進(jìn)行商用推廣。對(duì)吃瓜群眾來(lái)說(shuō)，享受人工智能和自動(dòng)駕駛帶來(lái)的物流成本下降，隨之而來(lái)“全面包郵”等紅利也許并不遙遠(yuǎn)。

　　2、乘用車自動(dòng)駕駛規(guī)?；虡I(yè)落地，或許還要等10年

　　與貨運(yùn)場(chǎng)景相對(duì)直觀情況不同，自動(dòng)駕駛在乘用場(chǎng)景的應(yīng)用情況則復(fù)雜很多，從L2到L5均有涉及，無(wú)法建立具有十足代表性的計(jì)算模型。

　　目前，自動(dòng)駕駛技術(shù)路線主要分為兩派：1、以谷歌、百度為代表的激光雷達(dá)+高精地圖;2、以特斯拉、Uber、奔馳等為代表的攝像頭+毫米波雷達(dá)+SLAM三維高精地圖。

　　總體來(lái)看，自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用在乘用車上，根據(jù)技術(shù)路線的不同，主要成本來(lái)自硬件設(shè)備的投入。比如在激光雷達(dá)的方案中，一個(gè)激光雷達(dá)的成本是8萬(wàn)美金，每輛乘用車需要安裝2-3臺(tái)，硬性的成本至少需要16萬(wàn)美金，超過(guò)100萬(wàn)人民幣。很多自動(dòng)駕駛廠商都在想辦法讓激光雷達(dá)降價(jià)，但它作為一個(gè)機(jī)械設(shè)備，短期內(nèi)大幅降價(jià)的概率非常小(除非在基礎(chǔ)物理學(xué)上實(shí)現(xiàn)突破)，所以成本是激光雷達(dá)方案繞不過(guò)去的一個(gè)門檻。

　　再說(shuō)一點(diǎn)題外話，激光雷達(dá)除了成本較高之外，還有其他方面的限制。比如之前張召忠將軍曾表示激光怕霧霾，被很多人當(dāng)做笑料談資，其實(shí)確有其事;而且激光雷達(dá)監(jiān)測(cè)到的距離遠(yuǎn)不及攝像頭，就算是64線激光雷達(dá)，在比較遠(yuǎn)的距離，回來(lái)的點(diǎn)云還是比較稀疏的;再比如，如果路上有很多車都在用激光雷達(dá)，他們之間是有一定幾率出現(xiàn)相互干擾的情況，這對(duì)安全來(lái)說(shuō)是一個(gè)隱患。

　　基于此，再?gòu)某杀竞褪找娴囊暯侨タ闯擞密囎詣?dòng)駕駛落地的時(shí)間軸，現(xiàn)在是否會(huì)有消費(fèi)者愿意斥巨資購(gòu)買一輛自動(dòng)駕駛的乘用車自己開呢?答案似乎會(huì)讓我們很失望。

　　自動(dòng)駕駛在乘用場(chǎng)景下比較靠譜的節(jié)奏應(yīng)當(dāng)也是從運(yùn)營(yíng)車輛開始，如滴滴、Uber等，一旦自動(dòng)駕駛技術(shù)能讓他們成本比批量雇傭司機(jī)更便宜，他們則很可能會(huì)大規(guī)模的推動(dòng)自動(dòng)駕駛進(jìn)入商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，所以運(yùn)營(yíng)類乘用車將早于個(gè)人乘用車切入自動(dòng)駕駛技術(shù)，而這個(gè)市場(chǎng)同樣非常廣闊。未來(lái)甚至有這樣一種可能性，自動(dòng)駕駛技術(shù)提供商會(huì)褪去技術(shù)色彩，最終演變成為一整套運(yùn)營(yíng)服務(wù)，大家不再通過(guò)出售技術(shù)去賺錢，而是通過(guò)提供自動(dòng)駕駛的服務(wù)來(lái)盈利。

　　但受限于城市復(fù)雜路況，乘用車大規(guī)模使用無(wú)人駕駛顯然不是未來(lái)兩三年就能搞定的事情。目前Uber的無(wú)人駕駛載客服務(wù)更像是一種公關(guān)噱頭。二爺認(rèn)為，乘用車自動(dòng)駕駛規(guī)?；虡I(yè)落地，可能要等到2025年前后。其實(shí)這個(gè)時(shí)間說(shuō)遠(yuǎn)也不遠(yuǎn)，也就不到十年的時(shí)間，只要科技企業(yè)和車廠做好技術(shù)積累和商業(yè)化積累，到時(shí)候完全可以坐迎風(fēng)口紅利。但在這期間，如果找不到好的商業(yè)模式，可能風(fēng)口還沒(méi)來(lái)，就已經(jīng)熬死了。

　　寫在最后：

　　有關(guān)自動(dòng)駕駛技術(shù)可以延展而開的話題還有很多，比如政策因素、責(zé)任判定、保險(xiǎn)行業(yè)的態(tài)度、倫理觀念，等等。

　　目前，包括自動(dòng)駕駛在內(nèi)的AI領(lǐng)域，仍然處于找準(zhǔn)需求的階段，雖然有很多人已經(jīng)一頭扎進(jìn)了這個(gè)大行業(yè)之中，但不是所有人都能在這里找準(zhǔn)實(shí)際的商機(jī)，對(duì)于不是很懂的事情，我們往往總把問(wèn)題想得太過(guò)簡(jiǎn)單。