人工智能重量級(jí)玩家眾多 英偉達(dá)該如何經(jīng)營(yíng)“第二春”

　　英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)者們

　　向淘金者賣水是好生意，這個(gè)道理已經(jīng)不是秘密了。雖然這幾年，英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的芯片供應(yīng)商中占據(jù)著主導(dǎo)地位，但各大巨頭們也都想在這門生意上分一杯羹。

　　面對(duì)英偉達(dá)的來(lái)勢(shì)洶洶，最不敢放松警惕的是半導(dǎo)體行業(yè)的老大英特爾。目前，英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品依然需要搭配英特爾中央處理器(CPU)協(xié)作，才能提供較佳運(yùn)算性能表現(xiàn)。比如，谷歌DeepMindAI系統(tǒng)AlphaGo此前在與南韓棋王李世乭較量時(shí)，便仰賴于1202顆CPU及176顆GPU協(xié)助運(yùn)算。

　　雖然英特爾仍然掌控全球98%數(shù)據(jù)中心X86架構(gòu)服務(wù)器的晶片市場(chǎng)，人工智能芯片的占比仍然不高，但不能否認(rèn)人工智能芯片市場(chǎng)具備的龐大成長(zhǎng)潛力。市調(diào)機(jī)構(gòu)IDC預(yù)估，到了2020年全球跨產(chǎn)業(yè)AI及認(rèn)知系統(tǒng)年?duì)I收可達(dá)逾470億美元，較2016年近80億美元將呈現(xiàn)明顯成長(zhǎng)。而英偉達(dá)人工智能芯片已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)首選。

　　所以，英特爾持續(xù)通過收購(gòu)策略強(qiáng)化自有人工智能領(lǐng)域布局，試圖通過投資彌補(bǔ)戰(zhàn)略上的慢一步。如英特爾以167億美元高價(jià)收購(gòu)FPGA晶片供應(yīng)商Altera，以4億美元收購(gòu)深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司Nervana ，成為英特爾投入AI處理器開發(fā)的布局。2017年3月，英特爾以153億美元收購(gòu)Mobileye， 試圖將“算法+芯片”整合成人工智能制勝關(guān)鍵。

　　巨頭谷歌在采用英偉達(dá)的AI芯片的同時(shí)，自己也在研發(fā)AI芯片。在去年的開發(fā)者大會(huì)上，谷歌發(fā)布了專為人工智能算法定制的 Tensor Processing Unit(TPU)，在最近的一篇博客文章中，Google聲稱其TPU要比現(xiàn)代的GPU和CPU們?cè)谕评硇阅苌峡?5到30倍。雖然，英偉達(dá)否認(rèn)說Google是在拿TPU和老的GPU相比較，但能肯定的是，谷歌在人工智能定制化芯片的路上會(huì)越走越遠(yuǎn)。

　　另一巨頭微軟也在使用現(xiàn)場(chǎng)可變編程門陣列(FPGA)的新型并行處理器。據(jù)介紹，F(xiàn)PGA目前已支持微軟Bing，未來(lái)它們將會(huì)驅(qū)動(dòng)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——以人類大腦結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)建模的人工智能——的新搜索算法。

　　另外，智能手機(jī)芯片制造商高通已經(jīng)開始制造執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專用芯片，而且高通最近宣布計(jì)劃花費(fèi)470億美元收購(gòu)荷蘭汽車芯片公司恩智浦，恩智浦致力于解決深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺難題，看來(lái)高通希望借助收購(gòu)加強(qiáng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開發(fā)。IBM也按捺不住，在2016年投入到類人腦芯片的研發(fā)——TrueNorth。另外，在極度依賴國(guó)外進(jìn)口的我國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)中，中星微在2016年6月份，推出了中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片“星光智能一號(hào)”。

　　所以，盡管英偉達(dá)在人工智能芯片領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先的位置，但是這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)聚集了不少重量級(jí)玩家，英偉達(dá)仍然面臨不小的壓力。

　　英偉達(dá)不能像上次“起大早趕晚集”了

　　英偉達(dá)曾經(jīng)浪費(fèi)了智能手機(jī)浪潮。

　　在智能手機(jī)移動(dòng)芯片市場(chǎng)蓬勃發(fā)展之初，作為芯片領(lǐng)域中的強(qiáng)者，英偉達(dá)試圖在移動(dòng)手機(jī)市場(chǎng)上分一杯羹。2011年，英偉達(dá)斥資3.67億美元收購(gòu)了Icera基帶業(yè)務(wù)，試圖通過整合英偉達(dá)的應(yīng)用處理器技術(shù)和Icera的基帶處理器技術(shù)，為智能手機(jī)廠商提供芯片支持。

　　當(dāng)時(shí)的英偉達(dá)手握不小勝算。2011年的高通在市場(chǎng)中的主要角色還是基帶芯片提供商，不過，其正在推出基帶和應(yīng)用處理器一體的解決方案。聯(lián)發(fā)科也在2011年才開始打造專屬的Android智能型手機(jī)的芯片解決方案?？梢哉f，英偉達(dá)、高通、聯(lián)發(fā)科基本處于同一起跑線，如果順利，在2012年以后智能手機(jī)的大浪潮下，英偉達(dá)、高通和聯(lián)發(fā)科將展開激烈競(jìng)爭(zhēng)。

　　可惜的是，英偉達(dá)起了個(gè)大早趕了個(gè)晚集。直到2015年，英偉達(dá)依然沒有完成基帶和應(yīng)用處理器的整合。2012年至2015年是移動(dòng)手機(jī)起步的黃金四年，英偉達(dá)完全錯(cuò)過了。究其原因，長(zhǎng)達(dá)4年的拖延，讓一個(gè)極有勝算的項(xiàng)目夭折了。

　　如今在人工智能芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)又一次搶占先機(jī)。不過，這個(gè)市場(chǎng)才剛剛拉開帷幕，人工智能芯片領(lǐng)域的每個(gè)玩家，都不是吃素的。希望英偉達(dá)能吸取移動(dòng)手機(jī)市場(chǎng)的教訓(xùn)，加快布局，別因?yàn)橥涎釉俅五e(cuò)失良機(jī)。