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自動(dòng)駕駛和智慧城市的世界里 5G真是最后缺的那一環(huán)嗎?

作者: 時(shí)間:2018-03-01 來源:前瞻網(wǎng) 收藏
編者按:5G的噱頭主要聚焦在網(wǎng)速的提高上,但這是物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛汽車等應(yīng)用案例的關(guān)鍵嗎?

  2月26日,一年一度的世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC2018)上,5G當(dāng)仁不讓成為一大技術(shù)主角。步入華為、中興、愛立信、高通、英特爾等科技巨頭們的展臺(tái),“Leading 5G、Perfect 5G、Boost 4G to 5G”的標(biāo)語似乎在宣告著5G商用時(shí)代的正式到來。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201803/376267.htm


自動(dòng)駕駛和智慧城市的世界里 5G真是最后缺的那一環(huán)嗎?


  除5G之外,機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和云計(jì)算被視為、智能汽車等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),但5G是否是那最后缺的那一環(huán)?5G對(duì)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理和應(yīng)用帶來的影響究竟如何?

  網(wǎng)絡(luò)是否越快就越好?

  Sierra Wireless公司物聯(lián)網(wǎng)解決方案副總裁兼總經(jīng)理Olivier Pauzet表示:“或許對(duì)于一些非常高帶寬的應(yīng)用來說,現(xiàn)在大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)鍵限制因素是數(shù)據(jù)編排,而不是網(wǎng)絡(luò)速度。“這限制了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增長(zhǎng),它使用低帶寬、低功耗的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,并且在物聯(lián)網(wǎng)“深度邊緣”的處理能力有限。數(shù)據(jù)編排,而非更高的網(wǎng)絡(luò)速度,能真正地幫助更好地處理這些邊緣設(shè)備上的數(shù)據(jù),從這些設(shè)備提取數(shù)據(jù),將此數(shù)據(jù)與云中的其他數(shù)據(jù)源集成,并更新這些設(shè)備上的安全性和其他軟件“。

  市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)IHS發(fā)布的5G經(jīng)濟(jì)報(bào)告預(yù)測(cè),到2035年,5G將在全球創(chuàng)造12.3萬億美元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出并創(chuàng)造2200萬個(gè)工作崗位。其中,中國(guó)將獲得950萬個(gè)工作崗位,位列全球首位,遠(yuǎn)超美國(guó)(340萬個(gè))。

  可靠性至關(guān)重要——依靠云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的想法不靠譜

  在很多方面,汽車正在成為“車輪上的大型計(jì)算機(jī)”,并配備了許多傳感器,如激光雷達(dá)。激光雷達(dá)傳感器發(fā)出一個(gè)光脈沖并測(cè)量反射回來以確定物體之間的距離,從而生成汽車周圍環(huán)境的精確3D地圖。

  這些傳感器以及其他必要的系統(tǒng)(如GPS)導(dǎo)致每臺(tái)汽車每駕駛8小時(shí)就會(huì)產(chǎn)生和消耗大約4TB的數(shù)據(jù)。而如果反應(yīng)緩慢,很可能會(huì)導(dǎo)致致命事故。

  為了適應(yīng)這么大量的數(shù)據(jù),今天許多公司正在將他們的計(jì)算轉(zhuǎn)移到云中,但未來這種動(dòng)作會(huì)越來越頻繁。

  邊緣計(jì)算的目標(biāo)是快速處理數(shù)據(jù),而不會(huì)在廣域網(wǎng)上傳輸時(shí)產(chǎn)生延遲。

  “大多數(shù)自動(dòng)駕駛車輛都在開發(fā)這種技術(shù),只需最少的連接互聯(lián)網(wǎng)即可運(yùn)行,大多數(shù)時(shí)候他們?cè)陂_車時(shí)向互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告特定的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),但算法和地圖已經(jīng)預(yù)先加載到車上,我不認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)速度是一個(gè)巨大的限制因素,除非它變得更加可靠“。Mesosphere公司指出。

  Scale公司首席執(zhí)行官Alexandr Wang也贊同可靠性更為重要的觀點(diǎn)。Scale是Sensor Fusion Annotation API的制造商,用于激光雷達(dá)和雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù),為自動(dòng)駕駛汽車、無人駕駛飛機(jī)、地圖等提供動(dòng)力。它還為世界上一些最先進(jìn)的自動(dòng)車公司提供培訓(xùn)數(shù)據(jù),如通用Cruise、Alphabet旗下Waymo、優(yōu)步和本田。

  “最大的問題是連接的可靠性,如果汽車依賴云處理步驟運(yùn)行,肯定會(huì)出現(xiàn)連接失敗并可能危及乘客安全的情況。

  5G連接性在測(cè)試中必須證明其具有很高的可靠性,才能讓任何汽車制造商確信他們可以在任何真實(shí)的世界環(huán)境中都可以依靠它。它必須要變得更便宜、可靠和快速。

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