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自動駕駛時代已來,高功耗仍然是產(chǎn)業(yè)痛點

作者: 時間:2018-03-02 來源:OFweek物聯(lián)網(wǎng) 收藏

  隨著人工智能的快速崛起,各種AI芯片、軟件算法也在屢屢突破,汽車的聲音變得越來越響亮。近日在巴塞羅那的世界移動通信大會上,華為并沒有推出新手機,而是用旗艦手機做了一件引人關注的事情,讓一臺Mate 10 Pro控制一輛保時捷。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/201803/376316.htm

  華為Mate 10 Pro搭配自家研發(fā)的神經(jīng)處理單元(NPU),可以執(zhí)行智能識物和分析路況并告訴汽車在路上行駛?cè)绾巫鞒龇磻?。在試乘演示過程,華為在路上放置了畫著自行車、狗和足球的三種障礙板,Mate 10 Pro充分利用NPU這種圖像識別能力,成功獲取障礙信息并保證汽車安全駕駛。

  

自動駕駛時代加速到來,功耗仍然是關鍵問題

  這只是人工智能在自動化駕駛領域的一個演示,不排除華為會進入行列。其實,全球自動駕駛經(jīng)歷了多年發(fā)展已經(jīng)取得了很多突破成果,特斯拉在2016年就推出了Autopilot 2.0版本,據(jù)說已經(jīng)達到了第五級全自動駕駛水平。

  汽車廠商紛紛入局自動駕駛

  據(jù)報道,特斯拉一直與Nvidia合作開發(fā)自動駕駛汽車的下一個計算平臺,不久前Elon Musk表示,特斯拉正在測試Autopilot軟件的一個重大更新,該產(chǎn)品已經(jīng)進入最后的測試階段。

  據(jù)悉該系統(tǒng)搭載NVIDIA Drive PX 2芯片,采用8個攝像頭、12個超波傳感器和一個增強版前置雷達,360度無死角感知汽車周邊環(huán)境。特斯拉擁有任何消費品最先進的AI神經(jīng)網(wǎng)絡,Autopilot 2.0版本有望用在新的Model 3車輛上。

自動駕駛時代已來,高功耗仍然是產(chǎn)業(yè)痛點

 

  近日,美國加利福尼亞州宣布,汽車制造商和科技公司可以將他們的自動駕駛車輛置于國內(nèi)道路上無人駕駛,這意味著可能會越來越多的無人系統(tǒng)獲得法律批準。像通用汽車公司和Waymo公司已經(jīng)開始測試自動駕駛汽車。

  作為谷歌子企業(yè),Waymo擁有合作伙伴菲亞特-克萊斯勒、Lyft和Avis,其自動駕駛汽車在公共道路上測試超過整個汽車行業(yè)的其它公司。Waymo已經(jīng)申請了防暈車專利,新的自動駕駛系統(tǒng)會自動調(diào)節(jié),可以避開擁堵路段,減少啟停次數(shù),防止無人車的乘客暈車。

  福特公司自收購Argo AI后,其自動駕駛汽車也提上了日程,福特計劃在2021年推出一款自動駕駛車型。最近公司獲得了無人駕駛警車技術(shù)專利,據(jù)悉該車可以自動上路并追蹤違規(guī)車輛,確定違規(guī)時間、地點,并給車主相應的處罰措施。

  

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  據(jù)報道,福特將在邁阿密測試其最新的兩種自動駕駛汽車,計劃實現(xiàn)無人駕駛送貨服務。在城市進行無人送貨是一項極具挑戰(zhàn)性的任務,未來城市里可能出現(xiàn)更多的智能汽車,自動化接送行人和貨物運輸。

  功耗問題仍然是一個障礙

  電動汽車以零排放、更安靜等特點越來越受到城市的歡迎。但是一臺智能化汽車意味著從電機到傳感器、通信、控制系統(tǒng)以及影音娛樂都在依賴于汽車上的有限的電池供電。那么未來智能汽車將面臨兩個必不可少問題,一是要提升電池的容量,二是要降低汽車內(nèi)電氣系統(tǒng)的功耗。

  先進的AI和深度學習是實現(xiàn)智能汽車的核心技術(shù),但運行人工智能芯片會消耗大量的電能。目前NVIDIA正在成為行業(yè)標準,同時英特爾和高通公司的低功耗解決方案也在緊密部署中,而電動汽車巨頭特斯拉也正在開發(fā)自己的下一代自動駕駛芯片。雖然這些新芯片代表企業(yè)在努力突破,但仍然有很多工作需要做,因為目前的自動駕駛?cè)匀恍枰獡p耗2500瓦每秒的電能。

  

自動駕駛時代加速到來,功耗仍然是關鍵問題

  根據(jù)密歇根大學的一項目研究,自動駕駛系統(tǒng)的能源損耗中計算機占了41%。如果像waymo自動駕駛汽車采用屋頂傳感器,將會增長空氣的阻力,還有設備的負重對汽車能源損耗影響較大。不過,完全自動駕駛的汽車可能并不遙遠,Waymo已經(jīng)將其內(nèi)部傳感器組件優(yōu)化至成本下降了百分之九十。

  隨著交通事故和二氧化碳排放量的增加,新能源汽車和自動駕駛可能會很快普及。雖然,價格實惠、節(jié)能的自主交通設施還有很長的路要走,但在有限的條件下進行一定的自主駕駛是可行的。



關鍵詞: 自動駕駛

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