新聞中心

EEPW首頁 > 業(yè)界動態(tài) > 自動駕駛傳感器未來15年的年復合增長率高達51%

自動駕駛傳感器未來15年的年復合增長率高達51%

作者: 時間:2020-05-06 來源:自動駕駛測試驗證技術創(chuàng)新論壇 收藏

       據市場研究公司Yole Développement預測,用于車輛的將發(fā)展其產業(yè)生態(tài),在未來15年內持續(xù)以51%的年復合成長率(CAGR)迅速成長...

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202005/412729.htm

  新一代技術正引領“公共運輸移動服務”(Mobility as a Service;MaaS)走向大眾,高階技術和原始運算能力并將成為這一波市場浪潮的核心。據市場研究公司Yole Développement預測,用于車輛的將發(fā)展其產業(yè)生態(tài),在未來15年內持續(xù)以51%的年復合成長率(CAGR)迅速成長。

  Yole Développement成像業(yè)務總分析師Pierre Cambou說:“變革的浪潮正向著我們的街道和城市席卷而來。移動性(Mobility)定義了人類長久以來組織社會的方式,而兩年前迅速刮起熱潮的新一代自動駕駛車,如今正重塑我們的世界?!?/p>

  Yole在其最新的《2020年自動駕駛傳感器報告》(Sensors for Robotic Mobility 2020 report)中深度剖析目前自動駕駛移動方式面臨的五項主要限制。首先,最主要的顧慮即行人安全正不斷惡化中。其次,在更多人們居住的現代化城市中,大眾運輸系統(tǒng)正面臨著效率與成本的挑戰(zhàn)。第三,汽車之于移動性的地位重要性不如從前。塞車以及擁有車輛的成本都使得這一選擇逐漸黯然失色。第四,盡管航空移動性正快速擴展,但由于城市到機場的交通往來依然很差,使得輕松旅行仍然存在困境。第五,現有的各種移動方式產生的二氧化碳(CO2)排放,意味著迫在眉睫的變革更為關鍵。

  Pierre Cambou指出,“移動產業(yè)必須加以因應,而且這將為許多業(yè)者帶來巨大商機。在這方面,以自動駕駛為導向的移動性無疑符合所有要求。無論是自動駕駛車、短程接駁車還是電動車、垂直起降(VTOL)飛機,所有這些新型方式的結合,將在城市內部、城市到郊區(qū)以及城市之間提供‘MaaS’服務。從前的移動方式并不會消失,就像電影院在電視普及后依舊存在一樣。無論反對者說甚么,自動駕駛車技術都將在2032年之前為移動性帶來如同Netflix形式的變革?!?/p>

  

  開發(fā)先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)技術的汽車制造商們如今大都選擇了攝影機結合雷達的技術途徑。正如特斯拉執(zhí)行長馬斯克(Elon Musk)所言:“就汽車產業(yè)而言,僅做光達(LiDAR)只是在白費力氣?!?br/>

  至于其他汽車的主要顧慮,如成本和長期穩(wěn)定性等問題,并非自動駕駛車輛關注的焦點。重要的是實時可用性、性能,以及其傳感器套件的支持能力。自動駕駛車的傳感器數據流將受限于下游的運算能力。盡管前幾代的運算能力約有數百 TOPS范圍,最新型的自動駕駛車輛則達到了1千TOPS的量級。

  這將對于傳感器數據流的增加帶來限制——即“超越摩爾定律”(More than Moore’s law):所需的運算能力隨著數據流輸入的平方增加。感測攝影機、雷達和光達的數量成長速度很難追上自動駕駛車計算機的性能需求。

  為了避免數據稀疏性,機器人學家們打算利用“更好的”數據,也就是能帶來其他信息類型的傳感器。必須提高的是數據的質量而非數量。除了工業(yè)級攝影機和雷達,他們更大量地使用3D感測光達、導航級GNSS裝置和慣性傳感器(IMU),以及更近期的熱紅外線(IR)攝影機。

  這些傳感器都價格不菲,因此,Yole預計其所產生的營收將在2024年以前達到9億美元,2028年以前約34億美元,并在2032年以前達到170 億美元,屆時也將會有10億輛自動駕駛車在我們的街道上行駛。

  Pierre Cambou認為:“這一成長速度預計將會十分驚人。2019年全球自動駕駛車產量約為幾千輛,預計在2032年以前將增加到40萬輛的年產量,累計總產量達到10億輛?!?/p>

  Yole并預測這一市場將在未來15年內以51%的CAGR成長,與自動駕駛車生產相關的總收益屆時也將達到600億美元,其中的40%將來自于車輛本身,28%來自于感測硬件,28%來自于運算硬件,剩余的4%則來自于整合。這意味著在接下來的15年內將圍繞著自動駕駛車輛技術建構起完整的產業(yè)生態(tài)。

  進一步觀察目前的形勢,Yole 的分析師預期2024年傳感器營收分別是:光達將達到4億美元,雷達為6千萬美元,攝影機為1.6億美元,IMU為2.3億美元,GNSS裝置為2千億美元,但不同類型傳感器之間的分配情況在未來15年內或許會再發(fā)生變化。無論如何,感測硬件的總營收將在2032年達到170億美元,相較之下,運算硬件營收應該會落在相同數量級范圍內。

  當前的汽車銷售額為2.4兆美元,而汽車市場自然也是Google、百度(Baidu)、亞馬遜(Amazon)和優(yōu)步(Uber)等因特網巨擘的目標。它們大多都受到MaaS市場的吸引,Yole認為該市場將在未來十年達到2.4兆美元的市值。自動駕駛的總附加價值將在2032年前達到3.5兆美元,其中個人所有的自動駕駛車輛帶來的銷售額將達到1.1兆美元。



關鍵詞: 自動駕駛 傳感器

評論


相關推薦

技術專區(qū)

關閉