生成式AI 聯(lián)發(fā)科迎新成長

現(xiàn)今芯片設計非常復雜，以智能型手機芯片為例，涉到通訊能力、計算應用及多媒體運算，運用生成式AI將大幅縮短IC設計流程；聯(lián)發(fā)科技執(zhí)行副總經(jīng)理暨技術長周漁君于Arm科技論壇便指出，IC設計公司將受惠生成式AI，大幅提升生產(chǎn)力，促使IC設計公司之產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，為聯(lián)發(fā)科帶來新的發(fā)展機會。

聯(lián)發(fā)科芯片產(chǎn)品于2022年共驅(qū)動全球20億臺裝置，其中十分之一已經(jīng)帶有AI功能，并有6成搭載聯(lián)發(fā)科專屬AI加速器，涵蓋在各個領域之中，包含多媒體影像、聯(lián)網(wǎng)通訊。2023年更是生成式AI元年，周漁君預告，下周發(fā)表的旗艦天璣9300，將帶有強大運算能力、搭配低功耗技術，為業(yè)界中最強安卓應用處理器，并支持大語言模型與渲染模型，為用戶開創(chuàng)新體驗。

周漁君透露，聯(lián)發(fā)科很早就將AI導入IC設計流程之中，對生產(chǎn)力產(chǎn)生巨大影響，他以5G通訊標準為例，紙本打印之3GPP標準，消耗數(shù)以萬計的紙張，海量的信息中，要如何去尋找需要的信息，將變得越來越困難，重要的是仰賴工程師經(jīng)驗。導入生成式AI之后，只要將文件放在公司數(shù)據(jù)中心，再使用自然語言詢問相關信息，很快就能找到答案。

周漁君分析，未來不僅IC設計落實AI，AI也同時設計芯片。聯(lián)發(fā)科跨入車用之后，將利用原本在計算、多媒體之優(yōu)勢，再加入各項車規(guī)的設計流程，他提到，進入車用需要支持非常多的鏡頭、顯示器技術，如何在電動車中搭載安全、穩(wěn)定的系統(tǒng)，十分仰賴AI的運算。車用想象空間非常大，他進一步舉例，同樣是車用攝像頭，人眼與機器看的需求便有很大的不同，相較于人眼的看得清楚，機器必須看的見、更要看得懂，這便是在AI基礎之上，必須加以訓練的。