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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 人工智能（ai）

清華大學(xué)魏少軍：一款未來AI芯片的實現(xiàn)之路

  • 　　近日，在中國家電及消費電子博覽會(AWE2019)期間，智東西聯(lián)合AWE和極果舉辦了GTIC2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會。清華大學(xué)微納電子學(xué)系主任、微電子所所長魏少軍發(fā)布了《AI芯片2.0的愿景和實現(xiàn)路徑》的主題演講?！　∥荷佘姳硎荆珹I芯片是當前科技、產(chǎn)業(yè)和社會關(guān)注的熱點，也是AI技術(shù)發(fā)展過程中不可逾越的關(guān)鍵階段，不管有什么好的AI算法，要想最終得以應(yīng)用，就必然要通過芯片來實現(xiàn)?！　∷€認為AI芯片發(fā)展的環(huán)境有待優(yōu)化，“由于還不存在適應(yīng)所有應(yīng)用的通用算法，確定應(yīng)用領(lǐng)域就成為發(fā)展AI芯片的重要前提，遺
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半導(dǎo)體受寒 晶圓廠投資大減，5G、AI驅(qū)動下一波產(chǎn)業(yè)增長

  • 受內(nèi)存報價大跌、美中貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致下游拉貨保守影響，國際半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(SEMI)13日下修今年全球晶圓廠資本支出預(yù)估值至529億美元，年減14%，終止連三年成長。SEMI今年初原估今年衰退幅度約9%，不到二個月再提出更悲觀的報告，凸顯全球半導(dǎo)體景氣下修幅度超乎預(yù)期，晶圓廠對今年資本支出更保守。
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波音空難背后：人類應(yīng)該在何種程度上信任AI？

  • 　　3月10日，埃塞俄比亞航空公司一架波音737MAX8客機在起飛6分鐘之后墜毀，機上搭乘的149名乘客和8名機組成員全部遇難，其中包括8名中國乘客?！　∵@是近五個月來第二架波音737MAX8客機墜毀?！　≡摍C型的上一次空難發(fā)生在2018年10月29日，當時印尼獅航的一架載有189人的波音737MAX8客機在起飛13分鐘后墜海，機上人員全部遇難?！　《唐趦?nèi)連續(xù)兩場空難，346條鮮活的生命瞬間消逝，這樣的慘劇已經(jīng)引起了全球輿論震動，而兩次空難背后的留下的思考已經(jīng)超越空難本身。對于金融投資領(lǐng)域來說，人們關(guān)心的
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AI芯片遇冷，下個增長契機何時到來？

  • 　　對于大部分AI芯片公司而言，如何度過2019年的資本寒冬是他們更關(guān)注的問題。在資本寒冬，投資機構(gòu)為了安全考慮，還是投資頭部企業(yè)?！　‰S著AI應(yīng)用的普及，市場上基于云端和終端的應(yīng)用需求誕生了一系列AI芯片公司，掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達到頂峰后逐漸降低，于2019年2月驟降至冰點，AI芯片行業(yè)遇冷?！　∮锌深A(yù)見的市場空間，但如今AI芯片卻明顯遇冷，可以說現(xiàn)在AI芯片行業(yè)遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情況會有所改變。　　　　AI芯片需要過硬的迭代　　盡
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AI生態(tài)鏈全解析：百度、獵豹移動、商湯們背后的智能版圖

  • 　　在近幾年的政府工作報告中，人工智能四字已經(jīng)成為了?？汀Ｔ?017年，人工智能被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃之中。去年，政府報告中提出了加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用。而在今年的兩會中，則首次提到了“智能+”這一概念，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。　　人工智能對于中國市場而言，從列入規(guī)劃到今天衍生出產(chǎn)業(yè)落地的全新概念，整個過程人們有目共睹。當“智能+”作為人工智能首要的落地概念被提出時，一幅探險地圖已經(jīng)被徐徐展開?！爸悄?”的第一枚腳印落向何處，很可能決定著接下來幾年內(nèi)中國人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動勢與方向。　　起跑線上
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揭秘日本押注機器人,大力推進超智能社會

  • 人工智能和機器人是當今全球最火熱的話題，也是當前投資力度最大，政府都傾力布局的一個核心產(chǎn)業(yè)。隨著機器人在金融、交通、醫(yī)療、安保等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用，我們的生活已經(jīng)迎來了巨大的變革。說到日本，人們第一反應(yīng)就是繁華、經(jīng)濟大國、科技大國。但人口勞動力問題一直是日本的軟肋，因此，日本希望通過機器人在各個領(lǐng)域的應(yīng)用來解決這項嚴峻的問題。
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人工智能與機器學(xué)習有什么區(qū)別？

  • 　　當人們被要求評估人工智能或機器學(xué)習的潛力以解決其組織的問題時，最好了解兩者之間的區(qū)別?！　∪缃?，人工智能和機器學(xué)習經(jīng)常變得混雜在一起，人們很容易將這兩者誤認為是同義詞。這并不準確：雖然肯定是密切相關(guān)的，但實際上不能互換?！　　叭斯ぶ悄芘c機器學(xué)習密切相關(guān)，所以這些術(shù)語的使用是松散且可互換的，這一點并不奇怪。”Very公司工程副總裁Bill Brock說?！　∪绻M織還沒有使用人工智能或機器學(xué)習，那么很快就會需要評估其對組織的潛力?！　ed Hat公司首席技術(shù)官辦公室人工智能高級總監(jiān)Daniel Rie
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2027年5G機器人出貨量將超57萬臺是大噱頭？

  • 　　隨著5G時代的來臨，5G就一直處于風口浪尖。大多數(shù)人都認為5G的噱頭主要焦點是在網(wǎng)速上。然而，5G基于數(shù)據(jù)收集、存儲、處理等優(yōu)勢上，已成為機器學(xué)習、人工智能、云計算等高新技術(shù)中最關(guān)鍵的技術(shù)之一。　　5G的主要兩大功能是低時延、云智能。這兩大功能將決定機器人業(yè)務(wù)分布的部署情況，尤其是戶外工作的機器人，因此，5G也被業(yè)內(nèi)人士認為是商用機器人發(fā)展的牽引繩?！　　　C器人廠商為未來5G升級做準備　　近日網(wǎng)絡(luò)上的高頻詞匯“物聯(lián)網(wǎng)”即IOT，它代表的不僅僅是與電視、冰箱等這些單一的家居連接，而是可以與萬千億個物品
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AI芯片遇冷，下個增長契機何時到來

  • 隨著AI應(yīng)用的普及，市場上基于云端和終端的應(yīng)用需求誕生了一系列AI芯片公司，掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達到頂峰后逐漸降低，于2019年2月驟降至冰點，AI芯片行業(yè)遇冷。有可預(yù)見的市場空間，但如今AI芯片卻明顯遇冷，可以說現(xiàn)在AI芯片行業(yè)遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情況會有所改變。
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不可小覷的中國AI實力，已躋身第一梯隊？

  • 　　如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領(lǐng)先地位?！　鴥?nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相?！　≈袊鳤I專利數(shù)趕超美國 躋身全球第一梯隊　　近日，《日經(jīng)亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)
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美國研究機構(gòu)：到2030年 中國AI研究有望領(lǐng)跑全球

  • 據(jù)美國科技媒體GeekWire報道，美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項最新分析表明，到2030年，中國有望成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)跑者。
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人工智能顛覆傳統(tǒng)計算方式：讓內(nèi)存更接近計算資源

  • 在Forrester Research近期的一項調(diào)查中，有89%的受訪者表示，計算和內(nèi)存在架構(gòu)上緊密相連是至關(guān)重要的。這項調(diào)研由美光(Micron Technology)公司委托，調(diào)查結(jié)果中還發(fā)現(xiàn)，內(nèi)存和存儲是如今限制人工智能和機器學(xué)習發(fā)展的非常重要的因素。
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人工智能專利申請全球領(lǐng)先 中國AI力量正在崛起

  • 人工智能作為當下最熱門的新科技領(lǐng)域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術(shù)研發(fā)。在政策、經(jīng)濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發(fā)展迅速，部分指標已居于世界領(lǐng)先地位。國內(nèi)有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領(lǐng)先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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IBM未經(jīng)許可將用戶照片用于AI訓(xùn)練

  • 　　當面部識別成為越來越廣泛應(yīng)用的技術(shù)，隨之而來的是關(guān)于個人數(shù)據(jù)隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報道曝光IBM未經(jīng)許可，利用網(wǎng)絡(luò)相冊Flickr上近100萬張個人照片，訓(xùn)練它們面部識別系統(tǒng)，同時與外部研究人員共享這些照片?！　”娝苤?，機器學(xué)習的關(guān)鍵就是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標注上百萬的照片來訓(xùn)練AI?！　?jù)了解，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發(fā)面部識別系統(tǒng)，因為這些可能最終會被用來監(jiān)視和識別他們。一位攝影師透露：“我拍攝
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有偏見的人工智能云出現(xiàn)一線改善的希望

  • 　　盡管算法支持的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)在已經(jīng)從夢想變成了現(xiàn)實，但是如果使用不當，它們很快就會成為現(xiàn)代噩夢。作為一家提供人工智能平臺的公司的CSO，我知道我們在設(shè)計人工智能系統(tǒng)時匆忙做出的選擇可以將任何原本高尚的行動變成躲在革命大旗后的怪物。對于設(shè)計粗心大意的人工智能系統(tǒng)，我曾經(jīng)見過的最為常見但也是無意識帶來的副作用之一就是預(yù)測結(jié)果針對特定利益相關(guān)方(一個人、一個群體或者一個國家)出現(xiàn)系統(tǒng)性的偏差，并導(dǎo)致了歧視。人工智能系統(tǒng)的偏見問題已經(jīng)引發(fā)了長時間的討論，政府機構(gòu)——例如美國政府和歐盟基本權(quán)利機構(gòu)(Europe
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人工智能（ai）介紹

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