人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

通用人工智能的四大基本問題

　　《返樸》重新出發(fā)，我的人工智能(AI)專欄也繼續(xù)搭載。和以前的做法一樣，我會(huì)把AI作為一個(gè)科學(xué)問題(而非技術(shù)或商業(yè)問題)來討論，力圖提煉智能、認(rèn)知、思維、意識等現(xiàn)象中的一般規(guī)律，或者說探索在什么意義下計(jì)算機(jī)可以和人腦相提并論。和一般的科普不同，我寫的更像是自己的“探險(xiǎn)筆記”，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域仍處于百家爭鳴時(shí)期，尚未有很多公認(rèn)的“科學(xué)”結(jié)論來被“普及”。如果讀者發(fā)覺我的“妄議”(或者“王議”)和別處看到的不同，可以想想哪種說法更有道理，而不是哪種更流行。由于很多話題彼此交織，我會(huì)引用我以前寫過的文字(均存于
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大眾對人工智能的五個(gè)誤解

　　對于人工智能能夠?yàn)楦髌髽I(yè)機(jī)構(gòu)完成哪些任務(wù)，IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者們時(shí)常感到困惑，并深受多個(gè)人工智能錯(cuò)誤觀念的困擾。全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner認(rèn)為，開發(fā)人工智能項(xiàng)目的IT與業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者必須分清現(xiàn)實(shí)與謬見，以制定其未來戰(zhàn)略。Gartner研究副總裁Alexander Linden表示：“隨著IT技術(shù)不斷進(jìn)入各企業(yè)機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)與IT領(lǐng)導(dǎo)者必需充分了解人工智能將如何為其公司創(chuàng)造價(jià)值及其局限性。只有成為企業(yè)機(jī)構(gòu)戰(zhàn)略的一部分并得到正確使用，人工智能技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)價(jià)值?！薄　artner揭穿了關(guān)于人工
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一塊芯片開發(fā)成本或需2500萬美元，AI芯片企業(yè)融資夠嗎？

目前市場上對于AI芯片沒有明確定義，一般認(rèn)為，AI芯片即為面向人工智能應(yīng)用的芯片。常見的芯片底層架構(gòu)有四種：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個(gè)萬能邏輯芯片，不適用于執(zhí)行AI任務(wù)，不論用在訓(xùn)練或是推論的任務(wù)，性能表現(xiàn)都太差，因此學(xué)界轉(zhuǎn)而使用GPU，也就是英偉達(dá)的芯片，英偉達(dá)的GPU曾經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
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2019全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)358億美元

　　國際數(shù)據(jù)公司IDC近日發(fā)布了一份預(yù)測報(bào)告，對全球人工智能系統(tǒng)支出進(jìn)行了預(yù)測，預(yù)計(jì)2019年全球人工智能(AI)系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元，比2018年的248.6億美元增長了44.0%。而隨著全球各行業(yè)增加AI軟件項(xiàng)目的投資，IDC指出，到2022年，全球人工智能系統(tǒng)的支出將增加一倍以上，達(dá)到792億美元，預(yù)測期內(nèi)(2018—2022年)復(fù)合年增長率(CAGR)為38.0%?！　?bào)告指出，零售業(yè)、銀行業(yè)、離散制造、醫(yī)療保健以及流程制造將是2019年全球AI系統(tǒng)支出的五大行業(yè)。其中，2019年全球人工智
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《2019年科技趨勢報(bào)告》出爐：中國穩(wěn)居AI研發(fā)全球第一

Future Today Institute發(fā)布了第12份年度科技趨勢報(bào)告，報(bào)告中給出了315個(gè)趨勢，略高于去年的225個(gè)。這份報(bào)告總結(jié)分析了能源、機(jī)器人、人工智能、交通、數(shù)據(jù)、隱私及安全等領(lǐng)域的熱門趨勢。
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人工智能倫理再掀熱議 AI何時(shí)才能“洗刷”偏見

　　近期，德國慕尼黑工業(yè)大學(xué)宣布，將與美國社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計(jì)劃，F(xiàn)acebook將在未來五年內(nèi)為該研究所提供650萬歐元，用于從技術(shù)和倫理角度對人工智能領(lǐng)域的項(xiàng)目進(jìn)行審視?！　?019年全國兩會(huì)期間，全國政協(xié)委員會(huì)、百度董事長李彥宏今年也向兩會(huì)提交了三個(gè)提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關(guān)注的重點(diǎn)?！　∪绾握_認(rèn)識AI倫理?　　當(dāng)前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用前景，國內(nèi)更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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一文了解AI芯片市場走向未來GPU收益或滑落第二

　　曾是棄兒的人工智能，如今，已經(jīng)蓬勃發(fā)展了很長一段時(shí)間了?，F(xiàn)在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產(chǎn)品和技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業(yè)的應(yīng)用，比如在半導(dǎo)體設(shè)計(jì)中加入優(yōu)化的物理設(shè)計(jì)。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現(xiàn)實(shí)?！　‖F(xiàn)在我們有多種方法可以解決這個(gè)問題，例如按實(shí)際運(yùn)用或執(zhí)行的項(xiàng)目來進(jìn)行劃分。我們擁有獨(dú)特的視角，因?yàn)槲覀兊幕ヂ?lián)技術(shù)被運(yùn)用于許多定制的人
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《麻省理工科技評論》發(fā)布“21世紀(jì)迄今十大最糟科技”

必須承認(rèn)，人類總會(huì)犯錯(cuò)，在科技的發(fā)展上也是一樣。所以，當(dāng)最新一期的《麻省理工科技評論》評出今天這份“ 2000-2019 年糟糕科技清單”時(shí)，你千萬不要以為這是一件容易的事情。以下是入選這個(gè)榜單的10項(xiàng)“最糟糕”技術(shù)：
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2013—2019，李彥宏的AI啟示錄

　　事實(shí)證明，李彥宏是個(gè)稱職的人工智能布道師?！　?019年3月4號，全國“兩會(huì)”正式拉開帷幕，第七次參加兩會(huì)的李彥宏提交了三個(gè)提案，幾乎全部和AI相關(guān)。同時(shí)還在媒體采訪中談及人工智能行業(yè)存在的問題和挑戰(zhàn)、百度的人工智能商業(yè)化進(jìn)展，以及數(shù)據(jù)孤島、車路協(xié)同、AI倫理等焦點(diǎn)話題。　　把范圍再擴(kuò)大一些，不管是百度自家的百度世界大會(huì)、AI開發(fā)者大會(huì)，還是烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)、IT領(lǐng)袖峰會(huì)等公開場合，李彥宏的發(fā)言也大多和AI相關(guān)，并貢獻(xiàn)了“人工智能是互聯(lián)網(wǎng)下一幕”、“互聯(lián)網(wǎng)只是人工智能的開胃菜”等旗幟鮮明的觀點(diǎn)?！　】扇?/li>
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孫正義：人工智能將在30年內(nèi)徹底改變?nèi)祟惿罘绞?/a>

　　據(jù)美國財(cái)經(jīng)網(wǎng)站CNBC報(bào)道，軟銀CEO孫正義(Masayoshi Son)日前表示，人們應(yīng)該為人工智能(AI)的發(fā)展做好準(zhǔn)備，因?yàn)樗鼘⒃?0年內(nèi)改變我們的生活方式?！　O正義今日在接受CNBC采訪時(shí)稱：“30年內(nèi)，事情肯定會(huì)好起來。一切都會(huì)變得更快，且不會(huì)出現(xiàn)任何事故。我們將活得更長，更健康。過去我們無法解決的疾病將會(huì)被治愈。”　　長期以來，孫正義一直支持人工智能積極的一面，并對一些人工智能相關(guān)公司投入了數(shù)十億美元，其中包括Uber和WeWork。孫正義還透露，“愿景基金”所進(jìn)行的所有約70筆投資

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AI如何設(shè)計(jì)才能人類利益最大化？

人工智能的未來——也就是人類的未來——已經(jīng)被九大科技巨頭所控制。這些科技巨頭正在開發(fā)框架、芯片組和網(wǎng)絡(luò)，資助了大部分研究，獲得了大部分專利，并且在這個(gè)過程中以不透明或不可見的方式挖掘著我們的數(shù)據(jù)。其中六家科技巨頭在美國，我稱他們?yōu)镚-MAFIA：谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM和蘋果。剩下三家在中國，也就是BAT：百度、阿里巴巴和騰訊。
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“AI假臉王”泛濫，人臉識別還安全嗎?

在正式進(jìn)入人臉識別技術(shù)這個(gè)話題之前，我們先從整容手術(shù)的奇特歷史講起，沿著這個(gè)思維，一起探討人臉識別的前世今生。
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主流AI芯片架構(gòu)的對比分析

　　當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。　　GPU(圖像處理單元)：GPU最初承擔(dān)圖像計(jì)算任務(wù)，能夠進(jìn)行并行計(jì)算，因此GPU架構(gòu)本身比較適合深度學(xué)習(xí)算法，通過對GPU的優(yōu)化，進(jìn)一步滿足深度學(xué)習(xí)大量計(jì)算需求。其主要缺點(diǎn)在于功耗較高?！　PGA(FieldProgrammableGateArray，現(xiàn)場可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計(jì)算能力、較低的試錯(cuò)成本和足夠的靈活性。FPG
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科學(xué)家訓(xùn)練AI來識別肺癌其準(zhǔn)確性與病理學(xué)家相匹敵

來自達(dá)特茅斯學(xué)院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布開發(fā) 一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準(zhǔn)確性與人類病理學(xué)家相匹敵。
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Gartner發(fā)布2019年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢

　　今年，我們將看到更多公司和企業(yè)開始結(jié)合各種新興信息技術(shù)，如AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)趨勢。當(dāng)越來越多的創(chuàng)新公司這樣做時(shí)，就將經(jīng)歷格式塔轉(zhuǎn)變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)組織。Gartner建議數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者與高級業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人討論他們的關(guān)鍵業(yè)務(wù)優(yōu)先級，并探索如何針對以下10個(gè)主要趨勢去實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)先級策略布局?！　≡鰪?qiáng)分析　　數(shù)據(jù)分析的下一階段是數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析，為分析計(jì)劃帶來自動(dòng)化和新的程度的洞察力?！　?shù)據(jù)分析的下一階段的根本性轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了。就像第二波自助商業(yè)智能破壞了第一
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