人工智能（ai）文章進(jìn)入人工智能（ai）技術(shù)社區(qū)

華為發(fā)布2018全球聯(lián)接指數(shù)：詳細(xì)描述了全球人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)現(xiàn)狀

　　5月29日，華為發(fā)布了全球聯(lián)接指數(shù)(GCI)2018 報(bào)告。研究顯示，各行各業(yè)將人工智能融入寬帶、數(shù)據(jù)中心、云、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)這五大關(guān)鍵使能技術(shù)后，基礎(chǔ)聯(lián)接將演變?yōu)橹悄苈?lián)接，激發(fā)創(chuàng)新活力，帶來新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。　　研究還顯示，人工智能是一顆冉冉升起的新星，正在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新范式，如果全球各國家積極部署人工智能，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)23萬億美元。　　接下來，極客網(wǎng)將通過以下幾組數(shù)字，助您快速了解這份報(bào)告?！　?、12.9萬億美元 -> 23萬億美元　　報(bào)告顯示，2017年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)
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如何經(jīng)營“AI數(shù)據(jù)平臺(tái)型企業(yè)”?

本質(zhì)上，人工智能(AI)的創(chuàng)新是一種數(shù)字化創(chuàng)新，其經(jīng)營框架和邏輯仍然離不開數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)。這種數(shù)字化創(chuàng)新的特性就是要能規(guī)?；潢P(guān)鍵并不在于技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，而在于能否有效掌握市場(chǎng)的需求方經(jīng)濟(jì)。因?yàn)閿?shù)字化經(jīng)濟(jì)會(huì)創(chuàng)造出一些像Google和阿里巴巴等科技強(qiáng)權(quán)，除了技術(shù)之外，其特性在于發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)外部性(network externality)和邊際收益遞增(increasing marginal revenue)兩種經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。這種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象統(tǒng)稱為樞紐經(jīng)濟(jì)(hub economy)。隨著網(wǎng)絡(luò)外部性的不斷增強(qiáng)，并藉由數(shù)字
關(guān)鍵字：人工智能樞紐經(jīng)濟(jì) 201806

人工智能芯片市場(chǎng)廣闊，需要靜下心來認(rèn)真做事

2018年5月14日，Imagination公司在京舉行了新聞發(fā)布會(huì)，上任兩個(gè)月的首席執(zhí)行官李力游博士談了人工智能的機(jī)會(huì)及做芯片的體會(huì)。李博士是全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(GSA)的主席，曾經(jīng)擔(dān)任過多家本土芯片公司的老總，例如曾是展訊通信的董事長(zhǎng)、總裁兼首席執(zhí)行官。
關(guān)鍵字： Imagination 李力游人工智能 201806

AI倒逼芯片產(chǎn)業(yè)變革，為我國半導(dǎo)體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供機(jī)會(huì)

　　在晉江舉辦的首屆全國集成電路“創(chuàng)業(yè)之芯”大賽總決賽及頒獎(jiǎng)儀式上華登國際投資集團(tuán)合伙人王林進(jìn)行了《半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)格局以及創(chuàng)新機(jī)遇》的主題演講，其中針對(duì)中國半導(dǎo)體創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)進(jìn)行了解讀?！　⊥趿直硎荆?000年初的山寨市場(chǎng)催生了我國集成電路的創(chuàng)新與發(fā)展，而如今山寨紅利耗盡，廉價(jià)替代的時(shí)代已經(jīng)過去，集成電路從業(yè)者需要面向的客戶也變?yōu)槿A為、小米等世界頂級(jí)水平客戶，性能及性價(jià)比成為取勝的要素。未來，中國半導(dǎo)體必然由創(chuàng)新帶動(dòng)，引領(lǐng)市場(chǎng)?！　∩鲜兰o(jì)六七十年代，半導(dǎo)體成就了美國硅谷，然而現(xiàn)在提及硅谷，第一時(shí)間想到的并不是
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華為：人工智能開啟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新周期

　　華為今日發(fā)布了“全球聯(lián)接指數(shù)(GCI)2018報(bào)告”，這是華為連續(xù)第五年發(fā)布該指數(shù)報(bào)告。研究表明，人工智能正在推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新范式，如果全球各國家積極部署人工智能，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)23萬億美元。這相比2017年的12.9萬億美元的規(guī)模(占比17.1%的GDP)，增長(zhǎng)接近一倍?！　　癎CI 2018”研究顯示，各行各業(yè)將人工智能融入寬帶、數(shù)據(jù)中心、云、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)這五大關(guān)鍵技術(shù)后，基礎(chǔ)聯(lián)接將演變?yōu)橹悄苈?lián)接，激發(fā)創(chuàng)新活力，帶來新一輪經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)仍是當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素，但
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人工智能如何影響云計(jì)算的發(fā)展

　　云計(jì)算一直是一個(gè)偉大的技術(shù)，正在改變組織的工作方式、存儲(chǔ)信息，并改變決策，為技術(shù)創(chuàng)新和分析研究鋪平道路。想象一下云計(jì)算為什么變得這么聰明?智能的云計(jì)算不僅可以存儲(chǔ)和檢索大量的數(shù)據(jù)，還能夠收集、傳播和學(xué)習(xí)這些信息，并隨時(shí)做出明智的決定?！　∪斯ぶ悄苋绾斡绊懺朴?jì)算?智能云　　在最基本的層次上，人工智能已經(jīng)改變了數(shù)據(jù)輸入、存儲(chǔ)和分析的方式。如今，云計(jì)算不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫，還是一個(gè)“智能倉庫”。機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算可以一起從信息中保存、分析和學(xué)習(xí)，并將其傳遞給其他服務(wù)器或云平臺(tái)，以幫助框架信息和響應(yīng)支持的決策。
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當(dāng)人工智能遇上MATLAB 模型訓(xùn)練簡(jiǎn)單化

　　人工智能在過去兩年被谷歌引爆，于是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長(zhǎng)起來，有的做專用芯片，有的做算法，有的做機(jī)器人…人工智能到底是什么?是讓機(jī)器代替人類完成重復(fù)的生產(chǎn)線勞動(dòng)嗎?這樣理解為免太簡(jiǎn)單。人工智能絕對(duì)不只是讓機(jī)器完成模仿，從而替代重復(fù)性工作，真正的人工智能需要機(jī)器經(jīng)過訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，接近或者超越人類的智能行為?！　∪斯ぶ悄苡?xùn)練模型的時(shí)候，數(shù)據(jù)是最重要的因素，只有通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，才能讓訓(xùn)練的模型更接近于實(shí)際需求。比如，自動(dòng)駕駛的模型訓(xùn)練，現(xiàn)在基本是靠自動(dòng)駕駛汽車上路測(cè)試收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，路上的汽車只有
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英特爾Naveen Rao：不僅是CPU或者GPU，企業(yè)級(jí)人工智能需要更全面的方法

　　在5月23日舊金山舉行的英特爾人工智能開發(fā)者大會(huì)上，我們介紹了有關(guān)英特爾人工智能產(chǎn)品組合與英特爾Nervana?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的最新情況。這是令人興奮的一周，英特爾人工智能開發(fā)者大會(huì)匯集了人工智能領(lǐng)域的頂尖人才。我們意識(shí)到，英特爾需要與整個(gè)行業(yè)進(jìn)行協(xié)作，包括開發(fā)者、學(xué)術(shù)界、軟件生態(tài)系統(tǒng)等等，來釋放人工智能的全部潛力。因此，我很興奮能夠與眾多業(yè)內(nèi)人士同臺(tái)。這包括與我們共同參與演示、研究和實(shí)踐培訓(xùn)的開發(fā)者，也包括來自谷歌*、AWS*、微軟*、Novartis*、C3 IoT*的諸多支持者。正是這種廣泛的合
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不客氣的說，大多數(shù)AI芯片都得死

作為AI和芯片兩大領(lǐng)域的交叉點(diǎn)，AI芯片已經(jīng)成了最熱門的投資領(lǐng)域，各種AI芯片如雨后春筍般冒出來，但是AI芯片領(lǐng)域生存環(huán)境惡劣，能活下來的企業(yè)將是鳳毛麟角，
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英特爾宋繼強(qiáng)：目前人工智能發(fā)展還處于嬰兒期

　　“2018中國國際大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新·人工智能全球大賽”總決賽于5月25日在貴陽順利落幕。本次大賽由中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)組委會(huì)主辦，英特爾、中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、貴陽塊數(shù)據(jù)城市建設(shè)有限公司、貴陽優(yōu)特云科技有限公司共同承辦。此次大賽是英特爾與中國合作伙伴深度合作、共推智能應(yīng)用落地的又一重大進(jìn)展，集合了政、產(chǎn)、學(xué)、研等多方之力，聯(lián)動(dòng)全球創(chuàng)新生態(tài)合作伙伴，挖掘優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目與加速融合創(chuàng)新并舉，真正解決實(shí)際問題，充分體現(xiàn)了融合創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合?！　〈舜?018數(shù)博會(huì)人工智能全球大賽歷時(shí)4個(gè)
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盤點(diǎn)AI領(lǐng)域最值得關(guān)注的準(zhǔn)獨(dú)角獸

人工智能還在成長(zhǎng)，市場(chǎng)還未觸頂，更多企業(yè)若在這些關(guān)鍵的著力點(diǎn)繼續(xù)發(fā)力，未來的人工智能市場(chǎng)一定還會(huì)有另一番新天地。
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馬化騰：發(fā)達(dá)國家芯片AI領(lǐng)先

　　今天，在 2018 年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上，騰訊董事會(huì)主席馬化騰在“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”高端對(duì)話的論壇上表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不單要看前端的應(yīng)用，更要重視基礎(chǔ)研究。目前發(fā)達(dá)國家在新芯片、人工智能、量子計(jì)算等遙遙領(lǐng)先，很可能在未來秒超過中國的數(shù)字化進(jìn)程?！　∷硎?，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，騰訊做了很多探索。這輪互聯(lián)網(wǎng)崛起，中國在一些方面遙遙領(lǐng)先其國家，移動(dòng)通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)很快，資費(fèi)一直在下降。微信支付和支付寶激烈競(jìng)爭(zhēng)，也推動(dòng)了正支付應(yīng)用。但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能看前頭，還要看根基。當(dāng)企業(yè)大了之后，開始更關(guān)注大環(huán)境發(fā)展。目前發(fā)達(dá)
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三星增設(shè)三處AI研究中心：匯聚全球頂尖AI人才，對(duì)標(biāo)臉書、谷歌

　　近日，三星宣布在多倫多、莫斯科和英國劍橋開設(shè)三個(gè)新的人工智能研究中心。這也是三星在人工智能領(lǐng)域邁出的一大步，該公司曾于2016年收購了由Siri創(chuàng)始人創(chuàng)建的實(shí)驗(yàn)室Viv Labs，以開發(fā)自己的AI語音助理Bixby?！　∪ツ?1月從谷歌跳槽到三星的高級(jí)副總裁、全球研究主管Larry Heck表示，這些研究中心的創(chuàng)建表明了我們?nèi)匀惶幱谌斯ぶ悄艿脑缙陔A段，與此同時(shí)一些重大的科學(xué)難題有待解決。Heck 說：“這些難題需要世界頂尖的AI人才來解決，因此我們需要去此類人才的聚集地。這便是我們選擇多倫多、莫斯科和
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，加速AI時(shí)代

　　據(jù)悉，先進(jìn)視覺影像SoC應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)廠商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 (Neural Network Accelerator engine，縮寫NNA)，用于優(yōu)化人工智能處理中的邊緣計(jì)算設(shè)備。它具備高速且低功耗的特性，是專用于深度學(xué)習(xí)中推理處理的加速器。相較以往的處理器，NNA在圖像識(shí)別等處理時(shí)性能提升約100倍。公司預(yù)計(jì)于2018年第三季度開始，配合FPGA軟件開發(fā)工具提供產(chǎn)品銷售。此外，搭載有NNA的SoC產(chǎn)品開發(fā)也正在規(guī)劃當(dāng)中。　　隨著消費(fèi)電子
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2018年人工智能發(fā)展趨勢(shì)分析計(jì)算機(jī)視覺是最熱門技術(shù)

　　2018年人工智能發(fā)展加速　　隨著人工智能在我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長(zhǎng)。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎(chǔ)技術(shù)層的數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術(shù)層的語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別和生物識(shí)別等，到人用智能應(yīng)用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等，因此，對(duì)于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計(jì)人工智能規(guī)模的時(shí)候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)……等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)?！　?/li>
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