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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 嵌入式 ai

AI 推理競賽白熱化

  • 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無可爭議的，但我們可能會看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結(jié)果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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AI 引發(fā)了一場關(guān)于網(wǎng)絡爬蟲的戰(zhàn)斗

  • 大多數(shù)人認為生成式 AI 會越來越好;畢竟，這是迄今為止的趨勢。它可能會這樣做。但有些人沒有意識到的是，生成式 AI 模型的好壞取決于它們所訓練的巨大數(shù)據(jù)集，而這些數(shù)據(jù)集并不是根據(jù) OpenAI 和 Anthropic 等領(lǐng)先 AI 公司擁有的專有數(shù)據(jù)構(gòu)建的。相反，它們由我們所有人創(chuàng)建的公共數(shù)據(jù)組成，包括任何曾經(jīng)寫過博客文章、發(fā)布過視頻、在 Reddit 帖子上發(fā)表過評論或基本上在網(wǎng)上做過任何其他事情的人。AI 研究人員志愿者團體 Data Provena
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全硅“片上風扇”使薄型器件保持低溫

  • 大多數(shù)手機和平板電腦都依賴于被動冷卻，將熱量散發(fā)到設備主體中（并最終散發(fā)到您的手掌中）。主動冷卻風扇會有所幫助，但傳統(tǒng)風扇太大，無法安裝在智能手機、平板電腦甚至一些筆記本電腦中。微型揚聲器制造商 xMEMS 認為它擁有世界上第一款全硅片上風扇 XMC-2400 的解決方案。它的設計大約厚一毫米，寬和深不到一厘米，借鑒了 xMEMS 音頻產(chǎn)品的經(jīng)驗教訓。“該行業(yè)有一系列從機械設備轉(zhuǎn)移到硅的技術(shù)。從數(shù)據(jù)存儲，然后到麥克風，他們完成了過渡，“xMEMS 副總裁 Mike Housholder 
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OpenAI計劃籌資數(shù)百億在美打造AI基礎(chǔ)設施

  • 據(jù)外媒報道，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）正在計劃一項大規(guī)模的人工智能基礎(chǔ)設施建設項目，重點首先是在美國各州啟動，預計總投資將達到數(shù)百億美元。從今年年初開始，阿爾特曼一直在尋求美國政府對該項目的支持?—— 旨在組建一個全球投資者聯(lián)盟，為AI快速發(fā)展所需的昂貴物理基礎(chǔ)設施提供資金。知情人士透露，正在討論的項目類型包括建設數(shù)據(jù)中心、增加能源容量和傳輸設施（如渦輪機和發(fā)電機），以及擴大半導體制造能力。支持這一項目的投資者可能來自加拿大、韓國、日本和阿聯(lián)酋等地，此外，Ope
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AI PC最強CPU能否讓英特爾“緩口氣”

  • 英特爾終于公布了Lunar Lake平臺的能效、性能以及應用表現(xiàn)。本次酷睿Ultra 200V系列芯片一共有9款，最高為酷睿Ultra 9 288V。在三位數(shù)的產(chǎn)品命名中，第一個“2”統(tǒng)一指代第二代酷睿Ultra芯片，第二個數(shù)字指代處理器頻率的檔次，第三個數(shù)字只有“6”和“8”，對應兩個水平的內(nèi)存。
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英偉達投資日本AI研發(fā)初創(chuàng)公司Sakana AI

  • 媒體報道，近日初創(chuàng)公司Sakana AI已完成一輪1億多美元的融資，投資者名單中出現(xiàn)了英偉達身影。Sakana AI表示，它將與英偉達在日本當?shù)剡M行研究、數(shù)據(jù)中心接入和人工智能社區(qū)建設方面的合作。資料顯示，Sakana AI于2023年創(chuàng)立，采用小數(shù)據(jù)集來訓練低成本的生成人工智能模型。Sakana AI透露，其算法可以幫助用戶自動創(chuàng)建人工智能模型，通過模仿“進化和自然選擇”來處理語言或圖像，從而減少所需的人工輸入量。該公司稱這種方法可以大大降低人工智能開發(fā)的成本和速度。
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全新英特爾酷睿Ultra處理器為AI PC時代帶來開創(chuàng)性卓越性能和非凡效率

  • 20個品牌，80款機型！英特爾酷睿Ultra 200V系列處理器上市 120 TOPS平臺AI算力，酷睿Ultra 200V 為80款機型提供動力 AI PC來到120 TOPS級，80款基于酷睿Ultra 200V的機型震撼上市 AI算力破百，80款基于酷睿Ultra 200V的AI PC正式登場
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馬斯克 xAI 上線全球最大 AI 訓練集群：122 天搭建 10 萬張英偉達 H100，未來幾月將翻倍至 20 萬張

  • IT之家 9 月 4 日消息，埃隆?馬斯克（Elon Musk）昨日（9 月 3 日）在 X 平臺發(fā)布推文，宣布 xAI 打造的超級 AI 訓練集群 Colossus 已經(jīng)正式上線。馬斯克在推文中表示，超級 AI 訓練集群 Colossus 搭建用時 122 天，共有 10 萬張英偉達 H100 GPU 加速卡，而在未來幾個月將再翻倍增加 10 萬張 GPU，其中 5 萬張為更先進的 H200。英偉達數(shù)據(jù)中心官方賬號隨后轉(zhuǎn)發(fā)馬斯克該條推文，表示 Colossus 是全球最大規(guī)模的超級 AI 訓練
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基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺

  • 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設備上。在物聯(lián)網(wǎng)設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數(shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
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Supermicro將推出基于Intel技術(shù)、全新高性能X14服務器，適用于AI、高性能計算與關(guān)鍵型企業(yè)工作負載

  • Supermicro, Inc. 作為AI/ML、高性能計算、云端、存儲和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位IT解決方案提供企業(yè)，預告將推出全新設計的X14服務器平臺，并將通過新一代技術(shù)，使計算密集型工作負載與應用程序的性能進一步優(yōu)化。繼Supermicro于2024年6月推出的效率優(yōu)化X14服務器獲得了成功，新型系統(tǒng)以該系列服務器為基礎(chǔ)進行全面重大升級，在單一節(jié)點中空前地支持256個性能核（P-Core），以及最高8800MT/s的MRDIMM內(nèi)存，并與新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此項組合可顯著加速
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最佳集成AI硬件的單板計算機（SBC）

  • 在過去的十年中，單板計算機（SBC）市場發(fā)生了顯著變化。隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，越來越多的SBC公司開始將AI處理能力融入到他們的設計中，以滿足日益增長的邊緣計算需求。如今，集成了NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元）、VPU（視覺處理單元）和TPU（張量處理單元）等AI硬件的SBC已經(jīng)成為各種應用領(lǐng)域的核心技術(shù)，從智能家居到工業(yè)自動化，從醫(yī)療設備到無人駕駛汽車。這些集成AI硬件的SBC不僅具有計算能力強、體積小巧、能效高等優(yōu)勢，還能在邊緣設備上執(zhí)行復雜的AI任務，如實時圖像識別、自然語言處理、機器學習推
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英特爾計劃再調(diào)整資本支出：剝離部分不必要業(yè)務

  • 英特爾正在經(jīng)歷其最艱難的時期，今年第二季度的財報表現(xiàn)糟糕，市值已經(jīng)跌破1000億美元。相比之下，目前，英偉達市值已接近3萬億美元。為了扭轉(zhuǎn)不利的處境，在二季度的財報中，英特爾宣布將暫停股息支付、精簡運營、大幅削減支出和員工數(shù)量：2024年非美國通用會計準則下的研發(fā)、營銷、一般和行政支出將削減至約200億美元，2025年減至約175億美元，預計2026年將繼續(xù)削減，作為削減支出計劃一部分的裁員，預計將裁減超過15%的員工，其中的大部分將在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露報道稱，已宣布裁員、削減支出的英
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NVIDIA GeForce RTX標志升級了！加入AI的力量

  • 9月3日消息，NVIDIA低調(diào)升級了其“GeForce RTX”的標志，增加了一行小字“Powering Advanced AI”，也就是“打造先進AI”的意思。未來的RTX顯卡，無論是零售包裝盒，還是預裝臺式機、筆記本，都是打上這個標志。GeForce一直都是游戲顯卡品牌，無論早期的GTX系列，還是如今的RTX系列，莫不如此。但是近些年，GPU成為AI加速計算的最強有力芯片，再加上CUDA的生態(tài)優(yōu)勢，NVIDIA在這方面可以說根本沒有敵手，Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一體策略也
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座艙大模型為啥成了雞肋？

  • 超導、核聚變、量子計算和人工智能被譽為可以主宰人類文明走向的四大技術(shù)前沿。前三大技術(shù)目前基本上處于實驗室預研階段，人工智能則在這一二十的時間里得到了長足進步的發(fā)展。芯片方面，從可以做并行計算、擅長做乘加運算的GPU，到可以針對各類AI算子進行定向優(yōu)化加速的NPU，到可以通過級聯(lián)的方式形成大規(guī)模訓練集群的高端訓練芯片，算法方面，從可以提取圖像特征的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡到可進行時空對齊、初步具備上下文理解能力的Transformer，從各式各樣的小模型到LLM大語言模型，各類創(chuàng)新層出不窮，不斷推進著人工智能發(fā)展的無盡
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美國加州推進人工智能安全法案，引發(fā)科技領(lǐng)袖分歧

  • 加利福尼亞州議會批準了一項備受爭議的人工智能安全法案，要求企業(yè)確保其技術(shù)不會造成重大傷害。這項名為 SB 1047 的法案得到了一系列美國知名人士的批評和贊揚。現(xiàn)在，這項法案將回到州參議院進行確認投票，可能進行修改，此后將提交給州長加文?紐森（Gavin Newsom）。該法案已經(jīng)在州眾議院以 41 票贊成、9 票反對獲得通過。SB 1047 法案規(guī)定，開發(fā)強大人工智能模型的公司必須采取“合理的謹慎措施”，確保其技術(shù)不會造成“嚴重傷害”，比如大規(guī)模傷亡或超過 5 億美元的財產(chǎn)損失。這項法案由加利福尼亞州參
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