生成式 ai 文章 進(jìn)入生成式 ai技術(shù)社區(qū)
主流AI芯片架構(gòu)的對(duì)比分析
- 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片?! PU(圖像處理單元):GPU最初承擔(dān)圖像計(jì)算任務(wù),能夠進(jìn)行并行計(jì)算,因此GPU架構(gòu)本身比較適合深度學(xué)習(xí)算法,通過對(duì)GPU的優(yōu)化,進(jìn)一步滿足深度學(xué)習(xí)大量計(jì)算需求。其主要缺點(diǎn)在于功耗較高。 FPGA(FieldProgrammableGateArray,現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列):FPGA,具有足夠的計(jì)算能力、較低的試錯(cuò)成本和足夠的靈活性。FPG
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科學(xué)家訓(xùn)練AI來識(shí)別肺癌 其準(zhǔn)確性與病理學(xué)家相匹敵
- 來自達(dá)特茅斯學(xué)院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發(fā) 一種深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以識(shí)別組織載玻片上的肺癌,其準(zhǔn)確性與人類病理學(xué)家相匹敵。
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Gartner發(fā)布2019年十大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)趨勢(shì)
- 今年,我們將看到更多公司和企業(yè)開始結(jié)合各種新興信息技術(shù),如AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)趨勢(shì)。當(dāng)越來越多的創(chuàng)新公司這樣做時(shí),就將經(jīng)歷格式塔轉(zhuǎn)變并從不同的角度看待他們的公司。那些成功遵循這條道路的組織將轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)組織。Gartner建議數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者與高級(jí)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人討論他們的關(guān)鍵業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí),并探索如何針對(duì)以下10個(gè)主要趨勢(shì)去實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)先級(jí)策略布局。 增強(qiáng)分析 數(shù)據(jù)分析的下一階段是數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析,為分析計(jì)劃帶來自動(dòng)化和新的程度的洞察力?! ?shù)據(jù)分析的下一階段的根本性轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了。就像第二波自助商業(yè)智能破壞了第一
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《紐約時(shí)報(bào)》:AI成必需品 機(jī)器人記者崛起
- 《紐約時(shí)報(bào)》廣泛調(diào)研后撰文稱,隨著記者和編輯發(fā)現(xiàn)自己成為數(shù)字出版商和傳統(tǒng)報(bào)業(yè)裁員的受害者,由機(jī)器人記者主導(dǎo)的新聞行業(yè)正在迅速崛起。除了財(cái)報(bào)分析、數(shù)據(jù)維度等文章,由機(jī)器參與的媒體環(huán)節(jié)也越來越多?! ∫粋€(gè)新的時(shí)代,已經(jīng)來臨?! 鹘y(tǒng)新聞媒體紛紛啟用機(jī)器人記者 在彭博新聞社(BloombergNews)發(fā)布的內(nèi)容中,大約有三分之一的內(nèi)容使用了某種形式的自動(dòng)化技術(shù)?! ≡摴臼褂玫臋C(jī)器人系統(tǒng)Cyborg能夠幫助記者在每個(gè)季度大量撰寫數(shù)千篇關(guān)于各公司財(cái)報(bào)的文章?! ≡摮绦蚩梢栽谪?cái)報(bào)出現(xiàn)的那一刻對(duì)其進(jìn)行剖析,并
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云計(jì)算、邊緣計(jì)算和AI三者關(guān)系一覽
- 回顧近年來云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,從云計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)IT架構(gòu)做出的顛覆性架構(gòu)變革,到邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力的下沉,再到人工智能為各種平臺(tái)構(gòu)建算法和模型,各種新興技術(shù)的風(fēng)云角逐與3000年西周一統(tǒng)天下后的權(quán)力分配又何其相似?! ∈杲侵穑朴?jì)算終一統(tǒng)天下 按照普遍認(rèn)可的說法,“云計(jì)算”這一概念最早是由Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大會(huì)上提出的,但支撐云計(jì)算發(fā)展的虛擬化技術(shù)則在1959年就被提出。因此,大約在云計(jì)算概念被谷歌提出的前半個(gè)世紀(jì)里,云計(jì)算所構(gòu)建的“網(wǎng)絡(luò)即計(jì)
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AWE2019智能家居+AI全新升級(jí),誰才是IOT的王者?
- 2019年3月14日—17日,中國上海新國際博覽中心將如期舉行2019年中國家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)(簡(jiǎn)稱AWE2019),屆時(shí)將會(huì)有來自世界各地以及眾多中國品牌參展,在本屆AWE2019展會(huì)上人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),以及非常多消費(fèi)電子產(chǎn)品將會(huì)與大家見面。經(jīng)過2018年的沉淀,在本次展會(huì)期間,智能家電、智能家居、智慧出行、智慧娛樂以及智慧+智能生活將會(huì)最大的熱門看點(diǎn)?! ∠嘈艑?duì)于消費(fèi)者來說,那些能夠改變生活的科技也一定非常讓人期待。而本次AWE2019展會(huì)上,也正將是這些科技以及智能
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“新人類”即將誕生 AI邁入造人新時(shí)代
- 算力說 人工智能已經(jīng)可以自動(dòng)生成以假亂真的人像照片“忽悠”人類了。憑借“對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,人工智能從“學(xué)習(xí)”和“識(shí)別”進(jìn)化到了“創(chuàng)造”。清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、博士生導(dǎo)師鄧志東將此技術(shù)與深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AlphaGo并稱為人工智能的三大發(fā)展。當(dāng)然,基于大數(shù)據(jù)和大計(jì)算的人工智能也存在著“先天不足”,至少在理解和“舉一反三”方面還有很長的路要走?! ∫粋€(gè)頗為無聊的國外網(wǎng)站最近火了?! ∵@一名為“此人不存在”(ThisPersonDoesNotExist)的網(wǎng)站沒有任何界面設(shè)計(jì),輸入網(wǎng)址后顯示的只有一張人像
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英偉達(dá)AI戰(zhàn)略:開發(fā)更好的AI硬件,做全球供應(yīng)商
- 據(jù)國外媒體報(bào)道,英偉達(dá)位于西雅圖的1200平米人工智能機(jī)器人研究實(shí)驗(yàn)室里,一小群研究人員正在努力開發(fā)人工智能,驅(qū)動(dòng)公司的未來。廚房工作臺(tái)旁的一只機(jī)械手臂舉起一罐食品并把它放進(jìn)抽屜里。它還學(xué)會(huì)了如何清潔餐桌,如果你請(qǐng)求恰當(dāng),它可以幫助你做飯。而這些都是英偉達(dá)雄心勃勃人工智能總體規(guī)劃的第一步?! ∮ミ_(dá)的人工智能機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室于今年年初成立,目前擁有28名員工,共可容納50名研究科學(xué)家、教師顧問和實(shí)習(xí)生。著名機(jī)器人專家、英偉達(dá)機(jī)器人研究高級(jí)主管、華盛頓大學(xué)教授迪特爾·??怂?Dieter Fox)領(lǐng)導(dǎo)的
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對(duì)于AI而言,2019是場(chǎng)硬戰(zhàn)
- 瘋狂的學(xué)術(shù)界背后,少不了瘋狂的資本市場(chǎng)。據(jù)工信部中國信通院副所長張雪麗介紹,截止至2018年9月,全球共有人工智能企業(yè)5159家,中國以1122家(不含港澳臺(tái))位居第二;北京則以445家的總數(shù),成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。
- 關(guān)鍵字: AI
慕尼黑上海電子展倒計(jì)時(shí) 邀您共賞未來電子新科技,錯(cuò)過就將再等一年!
- 作為亞洲重要的電子行業(yè)展會(huì),慕尼黑上海電子展(electronica China)是向各應(yīng)用行業(yè)發(fā)布新產(chǎn)品及解決方案的理想平臺(tái)。涵蓋了半導(dǎo)體、傳感器技術(shù)、微納米系統(tǒng)、電源、無源元件、開關(guān)及連接器技術(shù),全方位展示電子產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。今年3月慕尼黑上海電子展將在上海新國際博覽中心將聯(lián)合同期的慕尼黑上海電子生產(chǎn)設(shè)備展(productronica China)再次舉行。上千家全球知名的電子元器件公司,近8萬名各應(yīng)用領(lǐng)域的電子研發(fā)工程師和企業(yè)決策者集聚一堂,與您零距離互動(dòng)交流?! ∧侥岷谏虾k娮诱埂 ?/li>
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您好,目前還沒有人創(chuàng)建詞條生成式 ai!
歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對(duì)生成式 ai的理解,并與今后在此搜索生成式 ai的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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