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騰訊、華為要來(lái)了！ CITE2020人工智能展區(qū)十大AI焦點(diǎn)推薦

第八屆中國(guó)電子信息博覽會(huì)（CITE2020）將于2020年8月14日-16日在在深圳會(huì)展中心舉行。本次展會(huì)聚焦產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，設(shè)置了5G和物聯(lián)網(wǎng)、智慧家庭、人工智能、智能網(wǎng)聯(lián)與新能源汽車、智能制造與機(jī)器人、信息安全、大數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)、集成電路等幾大板塊。作為CITE2020的熱門展區(qū)，人工智能主題展區(qū)將為來(lái)訪者全面展示人工智能生態(tài)圈體系，充分展示智能制造解決方案、人工智能技術(shù)應(yīng)用等炙手可熱的尖端技術(shù)產(chǎn)品。屆時(shí)，展區(qū)不僅有騰訊、華為等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)展示最新人工智能研究成果，同時(shí)還有浪潮、中科曙光、紫光、中國(guó)長(zhǎng)城、優(yōu)
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e絡(luò)盟供應(yīng)Arduino Portenta系列開(kāi)發(fā)板，助力低代碼工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)

全球電子元器件與開(kāi)發(fā)服務(wù)分銷商?e絡(luò)盟近日宣布新增?Arduino?最新款Portenta H7開(kāi)發(fā)板，進(jìn)一步豐富其龐大的單板機(jī)庫(kù)存。Portenta H7專為滿足規(guī)模企業(yè)、中小企業(yè)（SMB）和專業(yè)創(chuàng)客對(duì)低代碼模塊化硬件系統(tǒng)日益增長(zhǎng)的需求而打造，能夠?yàn)樗麄兊奈锫?lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)提供支持。Arduino Portenta系列低功耗開(kāi)發(fā)板設(shè)計(jì)用于工業(yè)應(yīng)用、人工智能（AI）邊緣處理和機(jī)器人，同時(shí)還提供開(kāi)放式高密度互連新標(biāo)準(zhǔn)以支持先進(jìn)的外圍設(shè)備。作為該系列的首款產(chǎn)品，Arduino Port
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AI芯片的十字路口：RISC-V能帶來(lái)下一代芯片嗎？

在芯片領(lǐng)域，X86架構(gòu)可以說(shuō)定義了PC時(shí)代；Arm則在移動(dòng)端一枝獨(dú)秀。但隨著芯片自主化、定制化的需求增長(zhǎng)，開(kāi)源、高效的新興架構(gòu)RISC-V（第五代精簡(jiǎn)指令集架構(gòu)）正在吸引大量關(guān)注，很可能在未來(lái)與X86、Arm呈現(xiàn)三足鼎立的格局。今年6月，蘋果在WWDC大會(huì)上正式宣布將逐步轉(zhuǎn)向自研Arm架構(gòu)，打造更加高效、低能耗、適應(yīng)自己的軟硬件生態(tài)。這是未來(lái)趨勢(shì)的一個(gè)注腳：越來(lái)越多的公司希望能有更適應(yīng)自己產(chǎn)品和需求的獨(dú)特芯片，而具有精簡(jiǎn)、開(kāi)源、反應(yīng)速度快等特點(diǎn)的RISC-V，恰恰可以提供這樣的可能性。它打破了過(guò)去X86、
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從互聯(lián)網(wǎng)到AI崛起，上海能彎道超車嗎？

很多年后，面對(duì)已成巨頭的阿里巴巴和首富馬云，上海市領(lǐng)導(dǎo)發(fā)出了這樣的感慨：“我為失去這樣一個(gè)由小企業(yè)發(fā)展而成的巨型企業(yè)感到相當(dāng)遺憾。”在很多觀者眼中：過(guò)去20年，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)乘風(fēng)而起，北京、深圳、杭州，分別誕生了中國(guó)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT（百度、騰訊、阿里巴巴），這當(dāng)中，阿里巴巴本該屬于上海。不過(guò)，相比紐約再度拒絕了亞馬遜，上海并沒(méi)有喪失再度搏擊“浪潮之巔”的激情。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來(lái)，上海拿出了拼多多，雖然相比北京一城包攬三大獨(dú)角獸TMD（字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)、滴滴）略有遜色，不過(guò)在另一條科技賽道上，上海儼然已經(jīng)“暗度陳
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加州理工開(kāi)發(fā)讓多臺(tái)無(wú)人機(jī)在擁擠、陌生環(huán)境下導(dǎo)航的 AI 技術(shù)

無(wú)人機(jī)技術(shù)雖然說(shuō)在近幾年來(lái)發(fā)展迅速，但基本上還是只適合在室外使用，想要在室內(nèi)環(huán)境使用的話，太容易撞到障礙物或是其他無(wú)人機(jī)了。不過(guò)，加州理工的研究人員所開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法“Global-to-local Safe Autonomy Synthesis（GLAS）”，讓一群無(wú)人機(jī)也有機(jī)會(huì)能在擁擠、沒(méi)有地圖的環(huán)境下自動(dòng)導(dǎo)航，使得室內(nèi)的無(wú)人機(jī)使用也有一定的自由度，且能自行適應(yīng)環(huán)境。GLAS 的關(guān)鍵在于一群無(wú)人機(jī)當(dāng)中的每個(gè)個(gè)體，都能自行判斷在其近旁的障礙物位置與其他無(wú)人機(jī)的動(dòng)向，并且自主做出反應(yīng)，而不需要由一個(gè)中控
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突破AI芯片限制 IMEC攜手格羅方德破馮諾伊曼瓶頸

比利時(shí)微電子研究中心（IMEC），日前與半導(dǎo)體代工廠格羅方德（GF)公開(kāi)展示了全新AI芯片硬件。IMEC模擬內(nèi)存式運(yùn)算（AiMC）架構(gòu)及格羅方德22FDX制程為基礎(chǔ)的前提下，這款全新芯片經(jīng)過(guò)優(yōu)化，并于模擬環(huán)境中的內(nèi)存式運(yùn)算硬件進(jìn)行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算。在達(dá)到高達(dá)2,900TOPS/W的創(chuàng)紀(jì)錄高能源效率后，加速器被視為低功率裝置進(jìn)行邊緣運(yùn)算推論的關(guān)鍵推手。這項(xiàng)新技術(shù)在隱私保護(hù)、安全性以及延遲性等各種優(yōu)勢(shì)，將為智慧喇叭、自駕車諸多邊緣設(shè)備的AI應(yīng)用程序帶來(lái)沖擊性的影響。自數(shù)字計(jì)算機(jī)年代起，處理器早與內(nèi)存分道揚(yáng)鑣。
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解決屏下攝像頭拍照模糊問(wèn)題，微軟開(kāi)發(fā)AI修復(fù)程序

IT之家 7 月 19 日消息在打孔式前置攝像頭成功之后，手機(jī)前置相機(jī)的下一個(gè)重大發(fā)展是屏下攝像頭，即攝像頭在一個(gè)透明的 OLED 屏幕后面，在不使用的時(shí)候，這個(gè)屏幕仍然可以作為一個(gè)正常的顯示屏工作，但是可以讓足夠的光線通過(guò)，讓下面的攝像頭拍攝出可用的照片。微軟研究部門一直在研究屏下攝像頭如何拍出可用照片的問(wèn)題，他們指出，屏幕像素結(jié)構(gòu)的衍射會(huì)使圖像模糊，降低對(duì)比度，降低可用的光照度，甚至完全遮擋一些圖像內(nèi)容，這些取決于設(shè)備的顯示像素設(shè)計(jì)。幸運(yùn)的是，這種情況是以一種可預(yù)測(cè)的方式發(fā)生的，并且由于像素結(jié)構(gòu)
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全能型AI機(jī)器人“廚師”來(lái)了網(wǎng)友：又來(lái)?yè)岋埻耄?/a>

　　說(shuō)到快餐食物，大家可能再熟悉不過(guò)了。　　雞米花、上校雞塊、雙層芝士牛肉堡……這些隨口而出的單品，光聽(tīng)著就已經(jīng)讓人垂涎欲滴了，如果再加上一瓶快樂(lè)肥宅水，emm……應(yīng)該沒(méi)有人會(huì)拒絕這份誘惑吧？　　雖然快餐食物一直被視為高糖、高脂的垃圾食物，可我們還是會(huì)隔三差五地吃上一頓?！　≌f(shuō)到這些快餐美食，可苦了背后的廚師們，每天沉浸在煎、炸、烤，這樣枯燥又無(wú)聊的工作中。而且面對(duì)高溫油鍋，還有被燙傷的危險(xiǎn)?！　〔贿^(guò)，最近美國(guó)的一家全國(guó)連鎖快餐店White Castle打算聘用一位機(jī)器人“廚師”來(lái)解決這些煩惱。

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Simple Machines選用UltraSoC的嵌入式分析技術(shù)來(lái)支持新一代計(jì)算平臺(tái)

UltraSoC?日前宣布，其嵌入式分析技術(shù)已被Simple Machines，Inc（SMI）選用于其創(chuàng)新的可組合計(jì)算平臺(tái)（Composable Computing Platform）之中。UltraSoC的技術(shù)將使SMI及其客戶對(duì)該公司產(chǎn)品的硬件和軟件行為有一個(gè)深入的了解，這些產(chǎn)品針對(duì)的是各種要求苛刻的應(yīng)用，諸如安全應(yīng)用、視覺(jué)認(rèn)知、語(yǔ)言理解和網(wǎng)絡(luò)級(jí)個(gè)性化。SMI的解決方案采用了一種全新的、已獲專利的處理器架構(gòu)，該架構(gòu)被設(shè)計(jì)為可完全定制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)片上資源的最大利用，從而使其適用于從邊緣人工智
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創(chuàng)維廚電發(fā)布第三代薄鏡煙機(jī)，AI智慧定義未來(lái)廚電

隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)水平的提高與新生代消費(fèi)群體的崛起，家電產(chǎn)品越來(lái)越趨于滿足消費(fèi)者的個(gè)性化與娛樂(lè)化需求。7月10日，創(chuàng)維廚電在海南博鰲召開(kāi)了以“夢(mèng)開(kāi)始的地方”為主題的千人財(cái)富峰會(huì)暨新品發(fā)布會(huì)，重磅推出了第三代薄鏡煙機(jī)，堅(jiān)持以“懂家更懂你”的設(shè)計(jì)和領(lǐng)先的智能健康科技解決消費(fèi)者的實(shí)際痛點(diǎn)，進(jìn)一步優(yōu)化并豐富產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，引領(lǐng)廚電行業(yè)的智能風(fēng)尚。第三代薄鏡煙機(jī)展區(qū) 7月10日，創(chuàng)維廚電在海南博鰲召開(kāi)了以“夢(mèng)開(kāi)始的地方”為主題的千人財(cái)富峰會(huì)暨新品發(fā)布會(huì)
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易靈思宣布推出 Trion Titanium FPGA 系列

可編程產(chǎn)品平臺(tái)和技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)易靈思?? 近日宣布推出其 Trion? Titanium FPGA 系列。Trion Titanium FPGA 是基于16納米工藝節(jié)點(diǎn),并采用易靈思的 “Quantum? 計(jì)算架構(gòu)”?！癚uantum 計(jì)算架構(gòu)”是受到了易靈思第一代 Trion FPGA 之基礎(chǔ)“Quantum 架構(gòu)”的啟發(fā),在其可交換邏輯和路由的“隨變單元” (XLR) 中增添了額外的計(jì)算和路由功能。增強(qiáng)的計(jì)算能力,加上利用16納米工藝實(shí)現(xiàn)的 3 倍性能(Fmax)的提升,使得 Trion Ti
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誰(shuí)才是讓AI產(chǎn)生偏見(jiàn)的幕后推手？

美國(guó)麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室研究項(xiàng)目顯示，人工智能識(shí)別淺色皮膚男性的平均錯(cuò)誤率不超過(guò)1%，識(shí)別深色皮膚女性的平均錯(cuò)誤率達(dá)35%……　　人臉識(shí)別所導(dǎo)致的偏見(jiàn)問(wèn)題一直受到廣泛關(guān)注。近期，一篇關(guān)于圖像超分辨率的論文引發(fā)了對(duì)于產(chǎn)生偏見(jiàn)原因的新?tīng)?zhēng)論?！　【W(wǎng)友利用論文中的開(kāi)源代碼進(jìn)行了模型推理，在使用時(shí)發(fā)現(xiàn)，非白人面孔的高糊照片被還原成了一張白人面孔。對(duì)此，2018年圖靈獎(jiǎng)得主、AI領(lǐng)軍人物楊立昆（Yann?LeCun）在推特上指出，當(dāng)數(shù)據(jù)有偏見(jiàn)時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就變得有偏見(jiàn)。而這一觀
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巨頭英特爾進(jìn)化：如何推進(jìn)AI新賽道？

　　全力轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的英特爾，正在加速人工智能的落地。通過(guò)AI、5G、智能邊緣的融合，英特爾進(jìn)入到B端的行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中，業(yè)務(wù)覆蓋了智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域?！　〗眨⑻貭柾瞥隽艘幌盗械腁I軟硬件產(chǎn)品，包括集成AI加速的英特爾第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、英特爾首個(gè)人工智能優(yōu)化FPGA Stratix 10 NX等；同時(shí)，子公司Mobileye宣布與日本和東南亞地區(qū)最大的交通運(yùn)營(yíng)商之一WILLER達(dá)成戰(zhàn)略合作，雙方將在日本及東南亞市場(chǎng)推出自動(dòng)駕駛出租車（
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騰訊發(fā)布AI白皮書：“泛在智能”即將來(lái)臨

7月10日，2020世界人工智能大會(huì)（WAIC）在上海舉辦，騰訊研究院院長(zhǎng)司曉在騰訊論壇版塊發(fā)布《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》。此為2019年WAIC之后的第三屆騰訊論壇，恰逢新基建概念提出，AI與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的愿景不斷深化，騰訊始終秉持共建的產(chǎn)業(yè)理念，致力于加強(qiáng)AI在數(shù)字化生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵作用?！栋灼分赋觯覈?guó)人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展階段，呈現(xiàn)“泛在智能”的重要特征。一方面，在“新基建”春風(fēng)下，人工智能技術(shù)將“泛”于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，像網(wǎng)絡(luò)、電力等基礎(chǔ)服務(wù)一樣，人工智能將成為新一輪產(chǎn)業(yè)變
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多級(jí)存儲(chǔ)器與模擬內(nèi)存內(nèi)計(jì)算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語(yǔ)言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過(guò)云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時(shí)可以獲得詞匯預(yù)測(cè)。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來(lái)的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時(shí)和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個(gè)能夠在數(shù)據(jù)來(lái)源處執(zhí)行部分或全部計(jì)算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問(wèn)題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)器功耗存在瓶頸，難以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
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