11月6日消息,據彭博社Mark Gurman報道,蘋果公司正在開發(fā)一種更新的Siri體驗,不再需要“Hey Siri”觸發(fā)語來調用數字語音助手?! urman在最新的Power On通訊中說,蘋果正在研究一種方法,讓Siri能夠理解短語和命令,而不需要使用“Hey Siri”觸發(fā)短語,可以只說“Siri”。Gurman說,這一變化預計將在2023年某個時候或2024年推出?! 疤O果公司正在進行一項舉措,放棄“Hey觸發(fā)短語”,這樣,用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
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蘋果 AI Siri
要說2020年這個多事之秋星球上最開心的人是誰,我想,英偉達的創(chuàng)始人黃仁勛一定位列其中。2020年,新冠疫情剛開始席卷全球,整個世界逐漸轉入“線上”模式,隨著家用電腦需求量的增加和因疫情等原因帶來的芯片緊缺,加之中美沖突,當下北約內部矛盾,一度激化上演全武行。市場之中現金為王再度重提,避險幣種大漲,黃金上破1950,達到近來新高點,比特幣也同比受到市場熱錢注資,刷新了20年以來的年內高點。而英偉達完美坐上了這一股東風,在2020年和2021年都大賺特賺,顯卡在長時間內供不應求,甚至顯卡的溢價已經超過了英偉
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英偉達 市場分析 芯片
進入 11 月,安卓陣營新一代的頂級旗艦也將迎來核心硬件的升級換代,全新的天璣 9200、驍龍 8 Gen2 旗艦芯片以及一眾搭載該芯片的頂級旗艦將陸續(xù)登場。繼此前有爆料稱全新的 vivo X90 系列將首發(fā)天璣 9200 后,現在有最新消息,近日有數碼博主進一步帶來了該機在屏幕方面的更多細節(jié)。據知名數碼博主 @數碼閑聊站 最新發(fā)布的信息顯示,除了首發(fā)自家的 V2 芯片以及聯發(fā)科天璣 9200 芯片外,全新的 vivo X90 系列旗艦還將拿下京東方 Q9 高分屏的首發(fā)權,據官方介紹,Q9 發(fā)光器件相比上
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vivo 智能手機 芯片
11 月 3 日消息,提到 Office 的“大眼夾”Clippy,很多老用戶應該并不陌生。微軟在 Office 97 中內置了這個回形針小助手,以幫助新用戶使用 Office,在 Office 2007 版本中被徹底“砍掉”了。今日,微軟文檔宣布大眼夾即將回歸,此前已出現在 Microsoft Teams 中的表情包。微軟文檔稱,大眼夾將于 11 月 10 日正式回歸,登陸心識宇宙的“萬物總動員”小程序,看起來類似 AI 聊天助手。此外,在不久的將來,全新的大眼夾會成為微軟
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微軟 大眼夾 AI 虛擬形象
日前,摩爾線程舉行2022秋季發(fā)布會,正式推出全新多功能GPU芯片“春曉”,基于MUSA架構。 據了解,“春曉”集成220億個晶體管,內置4096個MUSA核心、128張量計算核心,GPU核心頻率達1.8GHz,FP32計算能力為14.4 TFLOPS,448 GB/s顯存帶寬,支持PCIe Gen5,支持8k AV1/H.265/H264編解碼。 官方表示,相較于之前發(fā)布的“蘇堤”芯片,“春曉”內置的四大計算引擎全面升級,帶來了顯著的性能提升:圖形渲染能力方面平均提升3倍;編碼能力提升4倍,解碼
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摩爾線程 GPU MUSA 芯片
11月3日消息,美國當地時間周三,芯片巨頭高通發(fā)布了截至9月25日的2022財年第四財季和全年財報。數據顯示,高通第四財季營收達到113.9億美元,同比增長22%;凈利潤為28.7億美元,同比增長3%;攤薄后每股收益為2.54美元,同比增長4%。不過,由于高通大幅下調2023財年第一財季業(yè)績指引,導致該股在盤后交易中暴跌近7%。以下為高通第四財季財報要點:——營收為113.9億美元,與上年同期的93.4億美元相比增長22%,也高于分析師普遍預期的113.7億美元;——凈利潤為28.7億美元,與上年同期的2
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高通 芯片
11月3日消息,當地時間周三,美國芯片制造商高通在發(fā)布2022財年第四財季財報時表示,明年高通將繼續(xù)為“絕大多數”iPhone提供調制解調器芯片?! 「咄ū硎?,公司原本以為明年僅為約20%的新款iPhone提供5G調制解調器芯片,但現在預計將維持現狀不變。這一聲明證實,蘋果明年推出的新款iPhone智能手機仍不會采用自家設計的調制解調器芯片。 據報道,自2019年與高通達成和解,并同意iPhone在未來一段時間內仍繼續(xù)使用高通的調制解調器技術之后,蘋果此后開始致力于為手機自行開發(fā)調制解調器芯片。蘋果
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全球供應品類豐富、發(fā)貨快速的現貨電子元器件和自動化產品分銷商?Digi-Key Electronics, 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集,該視頻系列重點關注工廠和制造設施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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Digi-Key 未來工廠 工業(yè) 4.0 AI 邊緣計算 連通性
為加速人工智能技術和人才培養(yǎng)在產業(yè)端的落地,2022年10月維視智造與西安電子科技大學計算機科學與技術學院聯合舉辦了“機器視覺”線上授課,為2022級研究生帶來機器視覺基礎培訓、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂:解決“真問題”,獲取“硬成果”隨著經濟發(fā)展進入新常態(tài),人才供給與需求關系深刻變化,面對經濟結構深刻調整、產業(yè)升級加快步伐,如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標準,并在高校的教學實踐中落地,成了校企合作的關鍵工作。西安電子科技大學在全球人工智能領域
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2022年10月24日,vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開,新一代自研影像芯片亮相。據vivo透露,新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構,將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構中。其定制了10bit MAC 電路,可以高效執(zhí)行10bit運算,推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%,能效比最高提升了200%?;贏I-ISP架構革新,vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級,實現了三大突破:第一、片上內存單元的升級,帶來了每秒1.3萬億bit的數據吞吐速率,擁有了強大的算力保障
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從2020年下半年算起,全球半導體行業(yè)的繁榮周期持續(xù)了三年,今年下半年開始轉向熊市周期,市場需求已經下滑,曾經被各家爭搶的半導體產能也開始過剩,臺積電聯席CEO魏哲家現在鼓勵員工多多休假,陪陪家人?! 「鶕_積電發(fā)布的內部信,臺積電聯席CEO魏哲家感謝了公司員工過去三年的辛苦工作,表說目前因生活逐漸正?;?,鼓勵同仁多與家人相處,休假充電后再繼續(xù)努力?! 〔贿^臺積電鼓勵休假的員工并不包含涉及3nm及以下工藝的研發(fā)人員,因為3nm工藝即將量產,現在依然需要員工工作?! 」膭顔T工休假一事也引發(fā)了外界的擔心,
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韓國芯片制造商SK海力士10月26日表示,公司將把明年的資本支出削減一半。公司財報顯示,受存儲芯片需求滑坡拖累,第三季度利潤下降60%。 SK海力士第三季度營業(yè)利潤降至1.66萬億韓元(12億美元),低于分析師預估的2.5萬億韓元。當季營業(yè)收入為10.98萬億韓元,低于預估的12.2萬億韓元。 受此影響,SK海力士宣布將在2023年削減投資50%以上。同時公司將降低低利潤產品的產量,通過在一定時期內保持投資和減產的趨勢,使市場的供需平衡正?;?。
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1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當今主流AI 的主要技能是基于大數據分析找出相關性,并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力,與人類天賦的溯因性推理能力之間,具有巧妙的互補性,就是:●? ?人類的天賦溯因性推理,協助AI 把它天賦的相關性轉化為強大的因果性推理能力;●? ?AI 的因果性推理,也能協助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力,激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項,上期已經舉例解說了;在本期里,將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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202210 人機協同 AI
來自北京大學、東方理工、南方科技大學和鵬城實驗室等機構的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI)的研究框架,該框架從語義層面解釋了 CNN 的學習機制。近年來,CNN 因其優(yōu)異的性能,在計算機視覺、自然語言處理等各個領域受到了研究者們的青睞。但是,CNN 是一個 「黑盒」 模型,即模型的學習內容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達,這限制了它的預測可信度和實際應用。因此,CNN 的可解釋性受到了越來越多的關注,研究者們試圖采用特征可視化,
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10月20日消息,世界上大約7000種已知的語言中,有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現代機器學習翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題,因為翻譯通常需要先將口頭語言轉換為書面文字,翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布,已經通過其最新的開源語言人工智能(AI)解決了這個問題。 Meta公司公布了“第一個由人工智能驅動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”,該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語,這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言。 了解到,該系統(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分,被稱為“通用
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Meta AI 翻譯
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