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專訪李開復:如果對AI取代人毫無作為 人類將面臨災難

  • 　　對于AI的發(fā)展，創(chuàng)新工場董事長李開復一直是眾所周知的樂觀主義者。 　　在達沃斯接受新浪科技專訪時，他堅信雖然AI會取代一部分人類的工作，但有四個領域人類的價值是無法替代的：需要手巧的、需要有創(chuàng)意的、需要有愛心的，還有是需要相對復雜戰(zhàn)略性跨領域思維的。 　　不過他同時提醒，當人類用AI創(chuàng)造有史以來最大的財富時，也將面臨著同樣大的挑戰(zhàn)。“如果我們什么都不做，那么15年以后我們必然也會遭遇人類有史以來最大的挑戰(zhàn)，甚至是最大的災難。”他給出的解決方案是讓被替代的人類重新培訓從事有價
  • 關鍵字： AI  

OPPO陳明永：AI不需要被神化 國際市場要深耕

  • 　　在今天舉行的“高通中國技術與合作峰會”上,OPPO CEO陳明永表示，AI不需要被神化，到頭來還是要滿足用戶的核心需求。國際市場不能蜻蜓點水，要深耕。 　　談及國際市場的開拓時，陳明永表示，不存在嚴格的海外和中國市場之分，好的產(chǎn)品是全球共同的語言。中國市場做得不錯了，OPPO就逐步進入東南亞、印度等市場。但是每個市場不能蜻蜓點水，要深耕，做得不錯，再下一個，順理成章去延伸。接下來，OPPO將會進入日本和歐洲市場、為全球更多用戶提供極致科技體驗。 　　關于AI技術，陳明永指出
  • 關鍵字： OPPO  AI  

除了大數(shù)據(jù)，在博弈均衡上AI也超過人類了？

  • 隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，在新千年之后AI逐漸進入沉寂期，直至2006年，大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā)，它又一次進入公眾視野。在競技領域，這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?，以及游戲等領域。
  • 關鍵字： 大數(shù)據(jù)  AI  

機器人相互教學讓知識瞬間轉移 AI迎來指數(shù)級進化

  • 　　“在交流越容易出現(xiàn)的情況下，變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克 　　在2015年10月的新聞發(fā)布會上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能，該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征，
  • 關鍵字： 機器人  AI  

人工智能標準化白皮書2018完整版公布

  • 人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
  • 關鍵字： 人工智能  AI  

【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI？它們有啥區(qū)別？

  • 　　當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時，經(jīng)常會被問道：“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?！　∵@些領域確實有很多重疊的地方，但它們并不是一個領域：即使很難用語言表達，這些領域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的?！　∷栽谶@篇文章中，我提出了關于這三個領域差異的簡化定義:　　·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力?！　　C器學習做出預測?！　　と斯ぶ悄苌尚袨??！　★@然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
  • 關鍵字： 機器學習  AI  

邊緣計算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

  • 　　邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力，而傳統(tǒng)架構的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應用之外，更有機會進一步落實AI與5G等新興技術發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術議題，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預估，2018年至2022年全球邊緣計算相關市場規(guī)模的年復合成長率(CAGR)將超過30%。 　　拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統(tǒng)云端架構引領運算市場多年，并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起，但隨著更大量、更實時的運算需求興起，傳統(tǒng)云
  • 關鍵字： AI  5G  

中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn) 中國AI資深人才稀缺

  • 　　“上周，中國政府宣布，將斥資138億人民幣，在北京市門頭溝建設一個人工智能(AI)工業(yè)園區(qū)，這是中國政府計劃在2030年前成為該領域世界領導者的首筆重大投資。” 　　   　　《自然》雜志官網(wǎng)1月16日(北京時間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn)》，對中國AI人才短缺問題予以關注。 　　文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點：“AI的未來將是數(shù)據(jù)和人才的較量。”進而指出，“要成為全球AI領導者
  • 關鍵字： AI  

日本 2018 年科技大預測：AI、AR、VR 全面爆發(fā)

  • 　　2018 年的科技趨勢，日本點名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長，其中，全球科技龍頭都重押的智能音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。 　　重視流行趨勢的日本，每年總會在新年之初進行「大預測」。 在科技方面，各家媒體 2018 年無獨有偶，都看好智能音箱(Smart Speaker)的發(fā)展。 　　智能音箱 　　用嘴就能上網(wǎng)的殺手級應用 　　智能音箱被認為是后智能型手機的新數(shù)字商品。 《鉆石周刊》分析智能音箱的意義，在于改變用戶接口。 消費者在使用終端設備時，從敲計算機鍵盤，到點選計算機
  • 關鍵字： AI  AR  

三菱嘗試拋棄后視鏡，用攝像頭和AI技術來導航

  • 　　2016年，無后視鏡汽車被批準在日本和歐洲使用，因此三菱有足夠的時間開發(fā)和測試實驗攝像頭。 　　自動駕駛汽車已經(jīng)在嘗試利用人工智能(AI)系統(tǒng)來控制車輛。最近，三菱公司在考慮把汽車的后視鏡取消。 　　三菱在本周宣布，它已經(jīng)開發(fā)出了行業(yè)中性能最高的汽車攝像技術。該技術被安裝在車輛上時，它可以探測到100米以外的物體，并將目標檢測的準確度從之前的14%提高到81%。 　　   　　三菱表示，該測試車輛的新攝像頭使用了其自己研發(fā)生產(chǎn)的Maisart AI，能夠準確區(qū)分行人、汽車和摩托
  • 關鍵字： 三菱  AI  

人工智能閱讀理解大賽，微軟AI模型獲第一名

  • 　　近日，在美國斯坦福大學發(fā)起機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴開發(fā)的人工智能模型獲得了82.44的高分，超過了人類平均值82.304的分數(shù)。這是機器首次在此類測試中獲得超過人類的分數(shù)，微軟的AI模型獲得了82.650的分數(shù)，排名首位。 　　此外，三星開發(fā)的AI模型三星MAMCN+)得分為77.436分，排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。 　　
  • 關鍵字： 微軟  AI  

曙光“數(shù)據(jù)中國智能計劃”亮目標：助力構建AI城市和科學大腦

  • 　　1月18日，中科曙光“賦能數(shù)據(jù) 智領中國”主題客戶會在三亞舉行。會上，中科曙光對其2017年發(fā)布的“數(shù)據(jù)中國智能計劃”進行了詳細解讀，披露了更多實施細節(jié)和最新進展，并將“依托大數(shù)據(jù)和大計算，助力創(chuàng)建AI城市，構造科學大腦”明確為該計劃的兩大目標。 　　2017年，隨著“人工智能”被寫入政府工作報告和國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的印發(fā)，發(fā)展人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度。這一年，曙光也正式對外發(fā)布了其人工智
  • 關鍵字： AI  量子通信  

未來屬于云和AI

  • 　　據(jù)IDC報道，受物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實的推動，“第三平臺”——包括云、移動性和大數(shù)據(jù)——在過去10年里出現(xiàn)了。IDC預測，到2021年世界上至少一半的GDP將是數(shù)字化的，不愿意進行數(shù)字化的公司將面臨市場份額日益萎縮的競爭現(xiàn)狀。 　　到2019年，40%的數(shù)字轉型活動將會使用到AI，并且四分之三的商業(yè)應用程序?qū)贏I上運行。因此，企業(yè)有望增加其AI工程師和數(shù)據(jù)科學家儲備力量。 　　到2020年，90%的公司有望通過出售其支持和管理的
  • 關鍵字： 云  AI  

又一項目擊敗人類，阿里巴巴的AI模型閱讀理解精準率超越人類

  • 　　近日，在由斯坦福大學發(fā)起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴憑借82.440的精準率，超越了人類82.304的成績。 　　據(jù)了解，SQuAD比賽構建了一個大規(guī)模機器閱讀理解數(shù)據(jù)集，其中包含10萬個問題，文章來源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過梳理出這套試題的線索，看機器學習模型是否能夠經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。 　　   　　阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學家司羅在一份公告中說，對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題，機器給
  • 關鍵字： 阿里巴巴  AI  

“AI技術”泛濫之下 真正的機器學習在改變世界

  • 2018年消費電子展上的人工智能不是焦點，但在消費電子展外，真正的機器學習正在改變世界。
  • 關鍵字： 機器學習  AI  
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