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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設計方案*
- 提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設計方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應用等關鍵技術；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡獲取后臺服務，實現(xiàn)AI人機交互和IoT設備的交互、管理、控制、監(jiān)測等，帶來一種新的智慧家居應用形態(tài)。該方案已得到應用，給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
- 關鍵字： 超高清電視 5G AI 智慧家居 202212
異構(gòu)集成 (HI) 與系統(tǒng)級芯片 (SoC) 有何區(qū)別？
- 異構(gòu)集成 (Heterogeneous integration，HI) 和系統(tǒng)級芯片 (System on Chip，SoC) 是設計和構(gòu)建硅芯片的兩種方式。異構(gòu)集成的目的是使用先進封裝技術，通過模塊化方法來應對 SoC 設計日益增長的成本和復雜性。異構(gòu)集成 (Heterogeneous integration，HI) 和系統(tǒng)級芯片 (System on Chip，SoC) 是設計和構(gòu)建硅芯片的兩種方式。異構(gòu)集成的目的是使用先進封裝技術，通過模塊化方法來應對 SoC 設計日益增長的成本和復雜性。在過去的
- 關鍵字： 異構(gòu)集成 SoC
當機器視覺結(jié)合AI技術 推動物聯(lián)網(wǎng)新進展
- 在工廠自動化和農(nóng)業(yè)等許多領域都應用到視覺感測技術，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術才能真正發(fā)揮其作用。機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測在輸送帶上移動的產(chǎn)品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機器學習（ML）的導入，正在?明機器視覺進入新的應用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對一致的，這使得機器視覺系統(tǒng)更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機器學習的用武之地。一個結(jié)合AI的機器視
- 關鍵字： 機器視覺 AI 物聯(lián)網(wǎng)
開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應用 為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營鋪路
- 根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預測期內(nèi)保持這種成長速度，五年的年復合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營運和外部直接參與。對內(nèi)部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
- 關鍵字： 開放數(shù)據(jù) AI 數(shù)據(jù)管理
AI開掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心
- 研究機構(gòu)IDC預估，全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網(wǎng)絡維護、醫(yī)療診斷與AR輔助手術。當科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設備的應用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
- 關鍵字： AI 邊緣運算 智能升級
瑞薩電子將與Fixstars聯(lián)合開發(fā)工具套件 用于優(yōu)化R-Car SoC AD/ADAS AI軟件
- 2022 年 12 月 15 日，中國北京訊 - 全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布，將與專注于多核CPU/GPU/FPGA加速技術的全球卓越供應商Fixstars（Fixstars Corporation）聯(lián)合開發(fā)用以優(yōu)化并快速模擬專為瑞薩R-Car片上系統(tǒng)（SoC）所設計的自動駕駛（AD）系統(tǒng)及高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的軟件工具。借助這些工具，在軟件開發(fā)的初始階段便可充分利用R-Car的性能優(yōu)勢來快速開發(fā)具有高精度物體識別功能的網(wǎng)絡模型，由此減少開發(fā)后返工，進一步縮短開發(fā)
- 關鍵字： 瑞薩 Fixstars R-Car SoC AD/ADAS AI軟件
RISC-V 成功運行安卓 12，阿里平頭哥公布融合新進展
- 北京時間12月14日早晨，在2022 RISC-V國際峰會上，阿里平頭哥展示了RISC-V架構(gòu)與安卓體系融合的最新進展：基于SoC原型曳影1520，RISC-V在安卓12（AOSP）上成功運行多媒體、3D渲染、AI識物等場景及功能。這意味著安卓系統(tǒng)在RISC-V硬件上得到進一步驗證，兩大體系融合開始進入原生支持的應用新階段。在大部分基礎功能成功實現(xiàn)后，RISC-V與安卓的融合進入應用驗證領域，面臨更多模塊缺失、接口不一致等技術和系統(tǒng)挑戰(zhàn)。比如在車載場景中，硬件層需重新設計總線以支持多路輸入，系統(tǒng)層要兼容外
- 關鍵字： RISC-V 阿里平頭哥 SoC 多路編解碼
谷歌高管警告稱若在AI聊天技術上進展太快 公司聲譽可能會受損
- 12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款AI聊天機器人于11月底向公眾發(fā)布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創(chuàng)造能夠回答用戶問題的復雜聊天機器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業(yè)務是網(wǎng)絡搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領域的先驅(qū)。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領域面臨的競爭表示擔憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
- 關鍵字： 谷歌 AI 聊天 ChatGPT
研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合
- 智能化時代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現(xiàn)和落地智能化應用的重要橋梁。面對K型經(jīng)濟環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術發(fā)展與應用，為推動全球各
- 關鍵字： 研華 Edge AI
全新聯(lián)發(fā)科次旗艦天璣8200發(fā)布，能否延續(xù)能效奇跡？
- 今天上午（12月8日）聯(lián)發(fā)科發(fā)布了全新的次旗艦SoC，全新一代的天璣8000系列處理器，天璣8200。熟悉消費級SoC的讀者應該還記得，今年年初推出的天璣8100的表現(xiàn)十分令人驚喜，雖然8100的極限性能不及老大哥天璣9000系列，但是其能效比的表現(xiàn)一騎絕塵，直接成為了2022年上半年最佳的中端SoC，成就了不少性價比“神機”。這一次，僅僅時隔9個月，聯(lián)發(fā)科就推出了全新的升級產(chǎn)品天璣8200，其表現(xiàn)能不能延續(xù)天璣8100的傳奇表現(xiàn)呢？我們一起來看看吧！全新的天璣8200次旗艦SoC本次發(fā)布的天璣 8200
- 關鍵字： 聯(lián)發(fā)科 天璣8200 SoC
人工智能在芯片制造中的應用
- 人工智能算法、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡所需要的數(shù)據(jù)、芯片制造技術，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過程本身就是一個不斷學習和創(chuàng)新的過程，在這個過程中，人工智能發(fā)揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來越來越多新科技的應用與發(fā)展，AI將對整個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。一 AI在芯片設計中的應用芯片設計是芯片制造的核心，也是最具挑戰(zhàn)的部分，其過程包括選擇合適的材料和結(jié)構(gòu)，建立合適的設計方法和流程，設計具有特定功能和性能要求系統(tǒng)。AI驅(qū)動芯片設計的關鍵是將數(shù)據(jù)輸入到模型中并創(chuàng)建所需的模型，以便計算機可以自
- 關鍵字： AI 人工智能
Rambus推出面向高性能數(shù)據(jù)中心和人工智能SoC的PCIe 6.0接口子系統(tǒng)
- 作為業(yè)界領先的芯片和半導體IP供應商，致力于使數(shù)據(jù)傳輸更快更安全，Rambus Inc.（納斯達克股票代碼：RMBS）今日宣布，推出由PHY和控制器IP組成的PCI Express?（PCIe?）6.0接口子系統(tǒng)。Rambus PCIe Express 6.0 PHY還支持最新版本（3.0版本）的Compute Express Link?（CXL?）規(guī)范。 PCIe 6.0接口子系統(tǒng)（圖片來源：Rambus Inc.） Rambus接口IP總經(jīng)理Scott Houghton表示：“人工
- 關鍵字： Rambus 數(shù)據(jù)中心 人工智能 SoC PCIe 6.0 接口子系統(tǒng)
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