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英特爾發(fā)布科技抗疫計劃，承諾5000萬美元以抗擊新型冠狀病毒

  • 近日，英特爾推出科技抗疫計劃并承諾追加5000萬美元，通過加速病患護理中的技術(shù)應(yīng)用、加快科學(xué)研究以及確保學(xué)生接入在線教學(xué)等方式來抗擊新型冠狀病毒。英特爾的行動還包括一項創(chuàng)新基金，用于響應(yīng)那些通過英特爾專長和資源就能立見成效的需求。此前，英特爾已經(jīng)宣布了1000萬美元的捐款，用于在疫情關(guān)鍵時刻支持當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)。英特爾CEO司睿博（Bob Swan）表示：“世界正面臨著抗擊COVID-19的嚴峻挑戰(zhàn)。英特爾致力于加速推進用于抗擊當(dāng)前疫情的技術(shù)，促進全新科技發(fā)現(xiàn)，更好地幫助社會做好準(zhǔn)備應(yīng)對未來危機。我們希望可以通過
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IBM新CEO正式上任 將AI和混合云視為未來關(guān)鍵技術(shù)

  • 據(jù)外媒報道，美國當(dāng)?shù)貢r間周一，IBM新任命的首席執(zhí)行官阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）走馬上任，開始接替羅睿蘭（Ginni Rometty）履職。他稱將專注于AI和混合云，并將它們視為未來的關(guān)鍵技術(shù)。
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自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Phantom AI獲得2200萬美元A輪融資

  • 據(jù)外媒報道，近日，自動駕駛汽車初創(chuàng)公司Phantom AI宣布已經(jīng)在A輪融資中籌集了2200萬美元資金。據(jù)悉，此輪融資由 Celeres Investments 領(lǐng)投，F(xiàn)ord、韓國電信 KT 以及現(xiàn)有投資者 Millennium New Horizons 和 DSC Investment 參投。
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反思數(shù)字化轉(zhuǎn)型，展望未來十年

  • “數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是當(dāng)今的一個熱門詞，但是它的新奇之處在哪里呢？那些在市場營銷領(lǐng)域工作的人總是不斷地制造新趨勢和新想法，以便吸引人們的注意力。“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個詞語就是由他們催生的。事實上，自從第一臺計算機投入運行并被用來執(zhí)行實際任務(wù)以來，我們就一直處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之中。但是，從某種意義上說，在最早的計算機房里看到的主要是“人”。而且，在那個時期，這里看到的大多數(shù)“人”都是女性，正如這張照片中您所看到的情景。這其實有些幽默意味，因為現(xiàn)在的計算機科學(xué)課堂似乎都是由男性主導(dǎo)的。毫無疑問，當(dāng)?shù)谝慌鷶?shù)字計算機投入使用時
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蘋果收購AI初創(chuàng)公司Voysis以改善Siri功能

  • 據(jù)彭博社報道，蘋果收購了人工智能初創(chuàng)公司Voysis，目的是改善Siri與人類溝通時的的工作表現(xiàn)。Voysis提供了一個平臺，讓數(shù)字語音助手能夠更好地理解自然語言。該公司曾致力于改進在線購物應(yīng)用中的語音助手，讓軟件能夠更好地解讀用戶的請求。
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華為Atlas 900 AI集群榮獲2020年紅點獎

  • 華為Atlas 900 AI集群經(jīng)評審委員會多項嚴格評審,憑借創(chuàng)新的整體式架構(gòu)和高品質(zhì)設(shè)計,從上萬件評選產(chǎn)品中脫穎而出,榮獲2020年紅點設(shè)計大獎。這是Atlas人工智能計算平臺繼Atlas 300、Atlas 500以來,第三個獲得該獎的產(chǎn)品,這既是業(yè)界對產(chǎn)品工業(yè)設(shè)計和整機工程競爭力的肯定,更是產(chǎn)品綜合競爭力的體現(xiàn)。Atlas 900 AI集群通過最佳集群網(wǎng)絡(luò)、模塊化部署、極致散熱系統(tǒng)、整體式形象、性能感特征、延展性設(shè)計、人性化細節(jié)等7個方面的設(shè)計,獲本次評委一致認可:最佳集群網(wǎng)絡(luò):Atlas 900
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秦始皇帝陵等博物院上線AI防疫系統(tǒng)

  • 疫情當(dāng)前，商湯科技持續(xù)以AI·愛抗疫，并取得了豐碩成果。以商湯星云系列產(chǎn)品為核心的AI智慧防疫解決方案，已在全球各地機場、地鐵、車站、景區(qū)、辦公樓宇、小區(qū)、學(xué)校等各類場景的數(shù)百個場所落地。
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中美合作開發(fā)AI工具，可預(yù)測新冠患者是否會加重

  • 據(jù)悉，中美兩國研究人員合作，開發(fā)出一種實驗性AI工具，可以準(zhǔn)確預(yù)測哪些新冠肺炎（COVID-19）患者的病情會發(fā)展成嚴重的呼吸系統(tǒng)疾病。研究人員稱，作為病情預(yù)測的新工具，他們的成果有望為醫(yī)生提供有力輔助。相關(guān)論文在線發(fā)表于30日的《計算機、材料及連續(xù)介質(zhì)》期刊上。
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小小盒子有大愛·AI，深圳機場再現(xiàn)防疫“黑科技”

  • 近日，深圳機場航站樓再現(xiàn)“黑科技”，通過SenseNebula商湯星云M系列智能邊緣節(jié)點接口定制開發(fā)，對深圳機場航站樓智慧航顯終端設(shè)備進行功能升級，可幫助旅客在疫情期間佩戴口罩時，實現(xiàn)“無接觸式”高效獲取航班信息，順利登機。AI有效幫助減少人群聚集，也降低了交叉感染風(fēng)險。
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AI協(xié)作的設(shè)計模式

  • 高煥堂? （臺灣銘傳大學(xué)、長庚大學(xué)?教授）摘? 要：從人機共舞的角度去思考和設(shè)計AI系統(tǒng)是一條鳥語花香之路。于此，舉一個簡單的協(xié)同合作的范例， 包含一位AI丫環(huán)和一位AI格格，兩者來協(xié)助人們?nèi)ヌ剿骱吞暨x工作機會。換句話說，這個AI項目體現(xiàn)了人類、 AI格格和AI丫環(huán)之間的智慧協(xié)同[1-3]。?關(guān)鍵詞：AI；協(xié)作模式；人機共舞1 協(xié)作模式：以求職AI為例?由于AI是有智慧的，把AI模組擬人化，把它視為一 個人，會聰明地相互協(xié)同合作。于是，我們可以發(fā)現(xiàn)許 多AI或人扮演的不同角色之間，有其
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關(guān)鍵任務(wù)型物聯(lián)網(wǎng)需要怎樣的嵌入式操作系統(tǒng)

  • 　　Matt?Jones?（風(fēng)河首席系統(tǒng)架構(gòu)師）　　1 關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)　　人工智能(AI)是一個相對較新的術(shù)語，而風(fēng)河在相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展已有悠久的歷史。如果我們回想AI在互聯(lián)設(shè)備中的最初應(yīng)用，就會發(fā)現(xiàn)其中有許多情況是為原本由人工控制的系統(tǒng)增添自動自治性。例如先進的自動駕駛無人機，車輛中的自動駕駛員輔助功能，甚至自動化工廠里的機器人。這些自動自治系統(tǒng)依然還是會與人類協(xié)同工作，因此這對于操作人員是否安全就至關(guān)重要。同時，這些設(shè)備和系統(tǒng)相互連接，其中也存在相關(guān)的安全風(fēng)險。重要的是應(yīng)該注意到，您或許可以不對
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FPGA及IP在邊緣智能中的機會

  • 　　Bob?Siller?（Achronix公司?產(chǎn)品營銷總監(jiān)）　　1 FPGA助力智能物聯(lián)網(wǎng)　　多種AI應(yīng)用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數(shù)據(jù)壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)；汽車駕駛員輔助系統(tǒng)；低延遲邊緣推理；智能網(wǎng)卡和服務(wù)器加速?！　≡谶@些應(yīng)用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產(chǎn)生了許多全新的、創(chuàng)新的系統(tǒng)架構(gòu)。業(yè)界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統(tǒng)總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設(shè)備制造商已開始為其特定的AI應(yīng)用工作負載開
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華為發(fā)布計算視覺研究計劃 助力AI開發(fā)者

  • 在華為開發(fā)者大會2020（Cloud）上，華為分享了在計算視覺領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果。同時，華為發(fā)布計算視覺研究計劃，并邀請全球AI專家參與研究。
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多級存儲器與模擬內(nèi)存內(nèi)計算完美融合，人工智能邊緣處理難題迎刃而解

  • 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已成為我們生活中不可或缺的部分。利用自然語言處理（NLP）、圖像分類和物體檢測實現(xiàn)的人工智能（AI）應(yīng)用已深度嵌入到我們使用的眾多設(shè)備中。大多數(shù)AI應(yīng)用通過云引擎即可出色地滿足其用途，例如在Gmail中回復(fù)電子郵件時可以獲得詞匯預(yù)測。雖然我們可以享受到這些AI應(yīng)用帶來的益處，但這種方法導(dǎo)致隱私、功耗、延時和成本等諸多因素面臨挑戰(zhàn)。如果有一個能夠在數(shù)據(jù)來源處執(zhí)行部分或全部計算（推斷）的本地處理引擎，那么這些問題即可迎刃而解。傳統(tǒng)數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存儲器功耗存在瓶頸，難以實現(xiàn)這一目標(biāo)。為了解決這
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曠視開源 落子天元

  • 一直以來，AI 的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI 技術(shù)往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進技術(shù)如何能真正帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高 AI 生產(chǎn)力的解在哪里？
  • 關(guān)鍵字： 曠視  AI  Brain++ 平臺  
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