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機器人相互教學讓知識瞬間轉(zhuǎn)移 AI迎來指數(shù)級進化

  • 　　“在交流越容易出現(xiàn)的情況下，變化就會發(fā)生得更快。”——Science Historian專欄作者詹姆斯·伯克 　　在2015年10月的新聞發(fā)布會上，特斯拉展示了他們研發(fā)的Model S的自動駕駛功能，該功能允許汽車能夠進行半自主駕駛，而特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克也提到，每個車輛的擁有者將成為每個Model S這款車的“私人專家教練”。事實上，每輛Model S可以通過從駕駛員身上來學習改善自主特征，
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人工智能標準化白皮書2018完整版公布

  • 人工智能的熱潮已經(jīng)席卷各行各業(yè)，無論是物聯(lián)網(wǎng)、智能硬件、智能家居、自動駕駛等都開始頻繁接觸人工智能。嶄新的時代已經(jīng)到來，而在這個全新的時代中，中國企業(yè)在其中扮演者重要的角色。
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【E問E答】什么是數(shù)據(jù)科學、機器學習和AI？它們有啥區(qū)別？

  • 　　當我進行以數(shù)據(jù)科學家進行自我介紹時，經(jīng)常會被問道：“數(shù)據(jù)科學和機器學習有什么區(qū)別?”或者“這是不是意味著你在研究人工智能?”所以我將通過本文進行回答?！　∵@些領(lǐng)域確實有很多重疊的地方，但它們并不是一個領(lǐng)域：即使很難用語言表達，這些領(lǐng)域的大多數(shù)專家也都能直觀的理解特定的工作是如何被分類為數(shù)據(jù)科學、機器學習或人工智能的?！　∷栽谶@篇文章中，我提出了關(guān)于這三個領(lǐng)域差異的簡化定義:　　·數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生洞察力?！　　C器學習做出預(yù)測?！　　と斯ぶ悄苌尚袨椤！　★@然，這不是一個充分條件：不是所有符合該定義的東西
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邊緣計算加速AI與5G發(fā)展，至2022年市場規(guī)模CAGR將逾30%

  • 　　邊緣計算(Edge Computing)有助于降低傳統(tǒng)云端架構(gòu)的運算負荷、提升邊緣端的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理能力，而傳統(tǒng)架構(gòu)的改變除大幅提升運算效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用之外，更有機會進一步落實AI與5G等新興技術(shù)發(fā)展，因此在2017年成為市場中熱門技術(shù)議題，拓墣產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)估，2018年至2022年全球邊緣計算相關(guān)市場規(guī)模的年復(fù)合成長率(CAGR)將超過30%。 　　拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師劉耕睿指出，過往傳統(tǒng)云端架構(gòu)引領(lǐng)運算市場多年，并帶動云端儲存、大數(shù)據(jù)分析等新商機的崛起，但隨著更大量、更實時的運算需求興起，傳統(tǒng)云
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中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn) 中國AI資深人才稀缺

  • 　　“上周，中國政府宣布，將斥資138億人民幣，在北京市門頭溝建設(shè)一個人工智能(AI)工業(yè)園區(qū)，這是中國政府計劃在2030年前成為該領(lǐng)域世界領(lǐng)導(dǎo)者的首筆重大投資。” 　　   　　《自然》雜志官網(wǎng)1月16日(北京時間)發(fā)表綜述《中國打響了AI人才爭奪戰(zhàn)》，對中國AI人才短缺問題予以關(guān)注。 　　文章援引微軟研究院駐北京首席研究員戴維·威夫的觀點：“AI的未來將是數(shù)據(jù)和人才的較量。”進而指出，“要成為全球AI領(lǐng)導(dǎo)者
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日本 2018 年科技大預(yù)測：AI、AR、VR 全面爆發(fā)

  • 　　2018 年的科技趨勢，日本點名 AI、AR、VR 將有爆炸性成長，其中，全球科技龍頭都重押的智能音箱，更被視為是掀起下一波潮流的革命性商品。 　　重視流行趨勢的日本，每年總會在新年之初進行「大預(yù)測」。 在科技方面，各家媒體 2018 年無獨有偶，都看好智能音箱(Smart Speaker)的發(fā)展。 　　智能音箱 　　用嘴就能上網(wǎng)的殺手級應(yīng)用 　　智能音箱被認為是后智能型手機的新數(shù)字商品。 《鉆石周刊》分析智能音箱的意義，在于改變用戶接口。 消費者在使用終端設(shè)備時，從敲計算機鍵盤，到點選計算機
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三菱嘗試拋棄后視鏡，用攝像頭和AI技術(shù)來導(dǎo)航

  • 　　2016年，無后視鏡汽車被批準在日本和歐洲使用，因此三菱有足夠的時間開發(fā)和測試實驗攝像頭。 　　自動駕駛汽車已經(jīng)在嘗試利用人工智能(AI)系統(tǒng)來控制車輛。最近，三菱公司在考慮把汽車的后視鏡取消。 　　三菱在本周宣布，它已經(jīng)開發(fā)出了行業(yè)中性能最高的汽車攝像技術(shù)。該技術(shù)被安裝在車輛上時，它可以探測到100米以外的物體，并將目標檢測的準確度從之前的14%提高到81%。 　　   　　三菱表示，該測試車輛的新攝像頭使用了其自己研發(fā)生產(chǎn)的Maisart AI，能夠準確區(qū)分行人、汽車和摩托
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人工智能閱讀理解大賽，微軟AI模型獲第一名

  • 　　近日，在美國斯坦福大學發(fā)起機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴開發(fā)的人工智能模型獲得了82.44的高分，超過了人類平均值82.304的分數(shù)。這是機器首次在此類測試中獲得超過人類的分數(shù)，微軟的AI模型獲得了82.650的分數(shù)，排名首位。 　　此外，三星開發(fā)的AI模型三星MAMCN+)得分為77.436分，排名第14位;KAIST的AI模型排名第40位。 　　
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曙光“數(shù)據(jù)中國智能計劃”亮目標：助力構(gòu)建AI城市和科學大腦

  • 　　1月18日，中科曙光“賦能數(shù)據(jù) 智領(lǐng)中國”主題客戶會在三亞舉行。會上，中科曙光對其2017年發(fā)布的“數(shù)據(jù)中國智能計劃”進行了詳細解讀，披露了更多實施細節(jié)和最新進展，并將“依托大數(shù)據(jù)和大計算，助力創(chuàng)建AI城市，構(gòu)造科學大腦”明確為該計劃的兩大目標。 　　2017年，隨著“人工智能”被寫入政府工作報告和國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的印發(fā)，發(fā)展人工智能提升至國家戰(zhàn)略高度。這一年，曙光也正式對外發(fā)布了其人工智
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未來屬于云和AI

  • 　　據(jù)IDC報道，受物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實的推動，“第三平臺”——包括云、移動性和大數(shù)據(jù)——在過去10年里出現(xiàn)了。IDC預(yù)測，到2021年世界上至少一半的GDP將是數(shù)字化的，不愿意進行數(shù)字化的公司將面臨市場份額日益萎縮的競爭現(xiàn)狀。 　　到2019年，40%的數(shù)字轉(zhuǎn)型活動將會使用到AI，并且四分之三的商業(yè)應(yīng)用程序?qū)贏I上運行。因此，企業(yè)有望增加其AI工程師和數(shù)據(jù)科學家儲備力量。 　　到2020年，90%的公司有望通過出售其支持和管理的
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又一項目擊敗人類，阿里巴巴的AI模型閱讀理解精準率超越人類

  • 　　近日，在由斯坦福大學發(fā)起的機器閱讀理解領(lǐng)域頂級賽事SQuAD中，阿里巴巴憑借82.440的精準率，超越了人類82.304的成績。 　　據(jù)了解，SQuAD比賽構(gòu)建了一個大規(guī)模機器閱讀理解數(shù)據(jù)集，其中包含10萬個問題，文章來源于500多篇維基百科文章。比賽旨在通過梳理出這套試題的線索，看機器學習模型是否能夠經(jīng)過大量信息處理后給出問題的確切答案。 　　   　　阿里巴巴研究院自然語言處理首席科學家司羅在一份公告中說，對于像“天為什么會下雨”這樣的客觀問題，機器給
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“AI技術(shù)”泛濫之下 真正的機器學習在改變世界

  • 2018年消費電子展上的人工智能不是焦點，但在消費電子展外，真正的機器學習正在改變世界。
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2018：智能手機廠商搶占AI風口

  • 　　全球智能手機大廠蘋果、華為瞄準了時下AI這一功能的真實現(xiàn)狀，一度讓業(yè)界人士感嘆AI時代的來臨，從目前終端手機廠商在市場上的反映程度來看，全球智能手機行業(yè)正以“跳躍”速度進入AI時代。 　　在蘋果、華為、谷歌等廠商的帶動下，智慧型手機運用AI已成為時下關(guān)注的又一大焦點。 　　有人說，人工智慧功能將成為各家智慧型手機大廠產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵點，而智慧型手機上的AI解決方案將成為未來兩年各家廠商發(fā)展藍圖的重要一環(huán)。 　　這一言論并非沒有道理可言。全球智能手機大廠蘋果、華為瞄準了時下
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AI大航海時代，對話機器人如何引領(lǐng)交互方式變革

  • 自計算機出現(xiàn)以來，人機交互界面經(jīng)歷了命令行到圖形化界面的更新迭代，而隨著人工智能（AI）在生活中的逐漸普及和應(yīng)用，例如蘋果的Siri、亞馬遜的Alex，甚至是京東的JIMI已經(jīng)紛紛闖入我們的生活，我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷從圖形化界面向?qū)υ捠浇缑娴募夹g(shù)變革時刻，而這其中，對話機器人的發(fā)展將會是一個關(guān)鍵點。
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外星人、無人車、太空游、AI……這就是一百年后我們的世界

  • 　　人類自然而然地傾向于思考未來。我們想知道生活中的下一個階段，想象當今進步的潛在后果，甚至將它們虛構(gòu)成最極端的形式，作為一種可能的未來沙箱。 　　事實上，過去一百年來，世界發(fā)生了很大的變化。 1918年，世界上大部分地區(qū)陷入了第一次世界大戰(zhàn)。 1918年也是流感大流行開始肆虐的一年，最終奪走2000萬到4000萬條生命 ——比戰(zhàn)爭死亡人數(shù)更多。美國國會建立了時區(qū)，包括夏令時，并發(fā)行了第一張美國航空郵票。 　　回顧往昔，很明顯，我們?nèi)〉昧碎L足的進步。今天，死于流感或死于一些曾經(jīng)
  • 關(guān)鍵字： AI  無人車  
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