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微軟研究院劉鐵巖：AI for Science：追求人類智能最光輝的一面｜MEET 2023
- 過去一年里， AI for Science技術(shù)成果集中爆發(fā)，在生物醫(yī)藥、材料、物理、化學、甚至數(shù)學上發(fā)揮出越來越重要的作用，不少學界、業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)看到了AI在自然科學領域的巨大潛力。AI for Science背后的價值到底有些什么？帶著這樣的追問，微軟研究院科學智能中心亞洲區(qū)負責人、微軟亞洲研究院副院長 劉鐵巖和其帶領的團隊，進行了不倦追尋。去年，劉鐵巖團隊發(fā)布了用于分子模擬的 Graphormer模型。在MEET2023智能未來大會上，劉鐵巖更是全面介紹了他對于AI4Sc
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看懂百度智能云，也就摸清了產(chǎn)業(yè)AI化路徑
- 自1956 年達特茅斯會議始，起起落落是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的常態(tài)，在每一個小周期里，又會涌現(xiàn)出高低不等的潮頭，如何踏上一個又一個潮頭，而不是被動的隨潮漲潮落，是擺在行業(yè)面前的共同難題。人工智能站在時代風口，其生命力卻扎根在產(chǎn)業(yè)深處。2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)渡過了相對平緩的一年，雖然不乏大模型、AI繪畫等頻頻刷屏，但AI產(chǎn)業(yè)更值得關(guān)注的部分，是那些已經(jīng)司空見慣的應用。諸如人臉人體識別、圖像視頻處理、智能語音、對話式AI、NLP和機器學習等，我們已經(jīng)習慣了它們的存在，轉(zhuǎn)念一想，它們似乎就是不久前的“ChatGP
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ChatGPT背后的開源AI框架Ray，現(xiàn)在值10億美元
- Ray 被 OpenAI、亞馬遜等科技公司用來開發(fā)大模型，是最近異軍突起的框架。最近一段時間，文本生成的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了一陣風暴：ChatGPT 因為可以對人們能想到的幾乎任何問題提供非常詳細、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型應用的出現(xiàn)讓人們對于 AI 技術(shù)突破充滿了信心，不過很少有人知道在其背后，一個分布式機器學習框架正為這場生成式 AI 革命提供動力。分布式計算框架 Ray 來自 A16z 支持的初創(chuàng)公司 Anyscale，它是使 OpenAI 能夠強化其訓練 ChatGPT 等模型的關(guān)鍵。在
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美國宇航局正借助 AI 開發(fā)可在月球使用的定位導航系統(tǒng)
- IT之家 12 月 29 日消息，宇航員在登陸月球之后應該如何進行定位導航？在地球人類還可以通過觀察周圍事物、通過北斗、GPS 等衛(wèi)星進行定位，但是在月球上就會出現(xiàn)巨大的挑戰(zhàn)。科學家現(xiàn)在正創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，可以引導未來登月的宇航員進行定位導航。圖源 NASA/Reese Patillo 位于馬里蘭州格林貝爾特的美國宇航局戈達德太空飛行中心的研究工程師 Alvin Yew 正在創(chuàng)建一個人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以引導探索者繞月球表面飛行。該 AI 系統(tǒng)主要使用了美國宇航局月球勘
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蜜度即將推出AI輔助創(chuàng)作工具“文稿通”
- 近年來，人工智能從技術(shù)的高閣中走出，逐漸落地成為貼近生活、影響生活的實際應用。隨著AIGC賽道浪潮掀起，AI寫作、AI繪畫產(chǎn)品更是不斷進入大眾視野，成為突破傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式的新生力量。蜜度結(jié)合市場實際需求，依托文本生成模型、知識圖譜、圖像生成模型、區(qū)塊鏈等一系列人工智能技術(shù)，即將推出旗下首個AI輔助創(chuàng)作工具——文稿通。蜜度將推出AI輔助創(chuàng)作工具文稿通文稿通擁有AI寫作、續(xù)寫、配圖和校對4大功能模塊，助力用戶一站式完成文稿寫作。除上述主要功能外，文稿通還開發(fā)了適用于不同行業(yè)的宣傳稿件模板，用戶可以根據(jù)模板快
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AI的進化方向，正在被改寫
- 人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新焦點已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)移，過去大多談的是應用創(chuàng)新，如今一場面向底層的技術(shù)普惠創(chuàng)新正在持續(xù)推進，成為新華三等頭部AI廠商相互角力的關(guān)鍵。日前，新華三剛剛召開一場主題為“進化·智能·算賦新生”的智慧計算新品發(fā)布會，其重點瞄準人工智能計算的底層，從底層架構(gòu)、硬件產(chǎn)品到軟件平臺的全棧進化來推動技術(shù)的普惠創(chuàng)新。而最近，新華三也聯(lián)合英偉達發(fā)布了人工智能模型訓練平臺“H3C小智AI實驗室”，重點解決人工智能模型的訓練問題，為AI開發(fā)者提供端到端集成解決方案。根據(jù)介紹，這個平臺可以為開發(fā)者、AI從業(yè)者提供端到
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一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設計方案*
- 提出一種超高清電視+5G+AI智慧家居系統(tǒng)設計方案，闡述了系統(tǒng)原理和超高清電視終端+AI遠場語音交互、超高清電視終端+AI圖像交互、超高清電視終端+AI+IoT互聯(lián)及交互、5G模塊及集成應用等關(guān)鍵技術(shù)；系統(tǒng)以超高清電視為中心和入口來鏈接家居IoT設備，采用AI語音和AI圖像等交互方式、通過5G網(wǎng)絡獲取后臺服務，實現(xiàn)AI人機交互和IoT設備的交互、管理、控制、監(jiān)測等，帶來一種新的智慧家居應用形態(tài)。該方案已得到應用，給用戶帶來了高品質(zhì)智慧生活。
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當機器視覺結(jié)合AI技術(shù) 推動物聯(lián)網(wǎng)新進展
- 在工廠自動化和農(nóng)業(yè)等許多領域都應用到視覺感測技術(shù)，雖然看似效果顯著，但只有當AI和機器學習被添加到組合中時，該技術(shù)才能真正發(fā)揮其作用。機器視覺系統(tǒng)在工業(yè)流程中使用已有一段時間。例如，它們經(jīng)常被用來監(jiān)測在輸送帶上移動的產(chǎn)品。相對簡單的模式識別擴展了這些機器視覺系統(tǒng)的能力，但人工智能（AI）和機器學習（ML）的導入，正在?明機器視覺進入新的應用。一條工業(yè)生產(chǎn)線是相對一致的，這使得機器視覺系統(tǒng)更容易識別任何超出定義范圍的東西。在現(xiàn)實世界中，事情并非如此統(tǒng)一，而這正是AI和機器學習的用武之地。一個結(jié)合AI的機器視
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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應用 為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營鋪路
- 根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預測期內(nèi)保持這種成長速度，五年的年復合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營運和外部直接參與。對內(nèi)部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心
- 研究機構(gòu)IDC預估，全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網(wǎng)絡維護、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設備的應用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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谷歌高管警告稱若在AI聊天技術(shù)上進展太快 公司聲譽可能會受損
- 12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術(shù)上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款AI聊天機器人于11月底向公眾發(fā)布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創(chuàng)造能夠回答用戶問題的復雜聊天機器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業(yè)務是網(wǎng)絡搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領域的先驅(qū)。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領域面臨的競爭表示擔憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
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研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合
- 智能化時代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現(xiàn)和落地智能化應用的重要橋梁。面對K型經(jīng)濟環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應用，為推動全球各
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爭奪藝術(shù)領域，AI和人類誰會贏？
- 在文本框內(nèi)極可能的詳細描述你想象的畫面內(nèi)容，再加上幾個風格關(guān)鍵詞，用鼠標點擊生成，幾秒后一副高度渲染過的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術(shù)誕生之初到現(xiàn)在，數(shù)字藝術(shù)的門檻從未如此之低，哪怕你沒有上過一節(jié)繪畫課，也分不清各式各樣的風格。通過AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風格的十二生肖。但是這種通過AI繪畫得到的作品是否有價值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術(shù)品拍賣會上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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人工智能在芯片制造中的應用
- 人工智能算法、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡所需要的數(shù)據(jù)、芯片制造技術(shù)，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過程本身就是一個不斷學習和創(chuàng)新的過程，在這個過程中，人工智能發(fā)揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來越來越多新科技的應用與發(fā)展，AI將對整個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。一 AI在芯片設計中的應用芯片設計是芯片制造的核心，也是最具挑戰(zhàn)的部分，其過程包括選擇合適的材料和結(jié)構(gòu)，建立合適的設計方法和流程，設計具有特定功能和性能要求系統(tǒng)。AI驅(qū)動芯片設計的關(guān)鍵是將數(shù)據(jù)輸入到模型中并創(chuàng)建所需的模型，以便計算機可以自
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