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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗(yàn)證效率革命

楷登電子（美國(guó) Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應(yīng)用通過(guò)大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來(lái)優(yōu)化驗(yàn)證負(fù)荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺(tái)基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗(yàn)證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高，
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英特爾ARM英偉達(dá)力推規(guī)范草案，想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式

9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r(shí)間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達(dá)共同發(fā)布了一項(xiàng)所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案，目的是使機(jī)器處理人工智能的過(guò)程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達(dá)在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點(diǎn)處理格式。他們表示，F(xiàn)P8浮點(diǎn)處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時(shí)適用于人工智能訓(xùn)練和推理，有助于開(kāi)發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問(wèn)題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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更簡(jiǎn)單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體（簡(jiǎn)稱ST）STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴(kuò)充套件，可自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型，并在用戶的項(xiàng)目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫(kù)。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項(xiàng)更新：? 支持入門級(jí)STM32 MCU；? 支持最新AI架構(gòu)；? 改善使用者體驗(yàn)和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能，且提供更多簡(jiǎn)單、易用的接口，并強(qiáng)化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算，而且最重要的一點(diǎn)是：免費(fèi)。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計(jì)算機(jī)視覺(jué)極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來(lái)創(chuàng)新的圖像增強(qiáng)體驗(yàn)

2022年9月6日，中國(guó)上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強(qiáng)AI-ISP技術(shù)，可為智能手機(jī)、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強(qiáng)效果。芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場(chǎng)廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過(guò)ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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FPGA如何在PC中實(shí)現(xiàn)AI和ML

每年P(guān)C廠商都會(huì)推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶體驗(yàn)。從以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強(qiáng)和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）的日益普及開(kāi)辟了一個(gè)充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進(jìn)的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論P(yáng)C中AI/ML功能的增長(zhǎng)趨勢(shì)，為什么FPGA非常適合實(shí)現(xiàn)這些新的體驗(yàn)，并舉例說(shuō)明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗(yàn)對(duì)于世界各地的許多人
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愛(ài)芯元智亮相2022世界人工智能大會(huì)，核心技術(shù)AI-ISP“愛(ài)芯智眸?”正式發(fā)布

中國(guó) 上海 2022年9月1日——人工智能視覺(jué)感知芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺(tái)公司愛(ài)芯元智宣布，受邀出席為期3天的2022世界人工智能大會(huì)（WAIC）。大會(huì)以“智聯(lián)世界元生無(wú)界”為主題，集中展示全球人工智能發(fā)展成果，把握人工智能與元宇宙相融互促的發(fā)展趨勢(shì)，描繪AI時(shí)代的美好圖景。作為受邀參展公司之一，愛(ài)芯元智攜全系列端側(cè)邊緣側(cè)AI芯片產(chǎn)品及智能消費(fèi)、智慧城市、智慧交通等多領(lǐng)域應(yīng)用解決方案亮相，展現(xiàn)“芯向未來(lái) 視界無(wú)界”的AI“芯”生態(tài)，并正式公布了自研核心技術(shù)AI-ISP“愛(ài)芯智眸?”。
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英特爾助力愛(ài)莫科技打造虛擬店長(zhǎng)解決方案，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)策略的 “千店千面”

近年來(lái)，隨著人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，連鎖門店能夠越來(lái)越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察，進(jìn)而持續(xù)提升服務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)支出，改善消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)。在此背景下，基于英特爾?邊緣計(jì)算產(chǎn)品，深圳愛(ài)莫科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱：愛(ài)莫科技）推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長(zhǎng)OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)AI分析，助力門店實(shí)時(shí)洞察消費(fèi)者需求、自動(dòng)化管理門店氛圍和經(jīng)營(yíng)情況，還可以作為 “虛擬店長(zhǎng)”，自動(dòng)生成可即時(shí)執(zhí)行的
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“油氣+AI”——人工智能在油氣領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀分析

“十四五”時(shí)期是加快構(gòu)建現(xiàn)代能源體系的關(guān)鍵五年。在全球科技朝著數(shù)字化和智能化方向發(fā)展的背景下，油氣行業(yè)作為傳統(tǒng)能源行業(yè)的重要組成部分，在新時(shí)期面臨新的壓力與機(jī)遇。目前，國(guó)內(nèi)油氣勘探開(kāi)發(fā)的對(duì)象正在從“常規(guī)油氣田”向“非常規(guī)油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進(jìn)行轉(zhuǎn)變，加之老油田普遍進(jìn)入特高含水后期，勘探開(kāi)發(fā)的技術(shù)難度越來(lái)越大、成本越來(lái)越高。為了保障國(guó)家的能源安全，降低油氣對(duì)外依存度，完成降本增效的目標(biāo)，石油勘探力度仍需進(jìn)一步加大。在此情況下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，不僅
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英飛凌推出業(yè)界首款集成AI/ML功能、采用傳感器融合技術(shù)的智能報(bào)警系統(tǒng)

英飛凌科技股份公司（FSE: IFX / OTCQX: IFNNY）近日宣布將推出一款電池供電的智能報(bào)警系統(tǒng)（SAS）。該技術(shù)平臺(tái)利用基于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）的傳感器融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高精準(zhǔn)度和超低功耗。與低功耗的聲學(xué)事件檢測(cè)方案相結(jié)合，可以帶來(lái)出色的性能表現(xiàn)。這款設(shè)計(jì)緊湊的智能報(bào)警系統(tǒng)，與目前在智能樓宇和智能家居中使用的聲學(xué)報(bào)警系統(tǒng)相比，不僅具有更高的檢測(cè)精準(zhǔn)度，而且其電池使用壽命能夠媲美甚至超越傳統(tǒng)的解決方案。英飛凌智能報(bào)警系統(tǒng)評(píng)估板和參考設(shè)計(jì) 英飛凌科技電源與傳感系統(tǒng)
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基于NXP i.MX8QM的AI影像辨識(shí)與車輛識(shí)別方案

現(xiàn)今自動(dòng)化駕駛以及輔助駕駛越來(lái)越普遍化的情況下，對(duì)于edge computing的需求也越來(lái)越提升。如何幫助客戶開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用程式成為新的課題。品佳在去年提出了eIQ edge運(yùn)算的解決方案，詳細(xì)請(qǐng)參考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介紹新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各類使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做開(kāi)發(fā)，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 類神
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自動(dòng)駕駛的未來(lái)是什么？貿(mào)澤EIT計(jì)劃探索基于AI的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)

提供超豐富半導(dǎo)體和電子元器件?的業(yè)界知名新品引入 (NPI) 分銷商貿(mào)澤電子(Mouser Electronics) 發(fā)布了新一期的Empowering Innovation Together?計(jì)劃。這一期將探討駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)于檢測(cè)駕駛員的疲勞或分心等跡象以及其他乘員狀況的重要性，有助于提高3級(jí)以上自動(dòng)駕駛所需的安全性。作為2022 EIT系列的第四期，本期內(nèi)容包括兩篇文章、一篇博客、一張信息圖，以及新一集的《科技在你我之間》播客與《過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)》視頻。在本期的“駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)”主題內(nèi)容闡述了使用新
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英特爾攜手Aible，助力企業(yè)分析和AI駛?cè)搿翱燔嚨馈?/a>

近期，英特爾與Aible展開(kāi)合作，旨在助力核心行業(yè)團(tuán)隊(duì)充分利用人工智能技術(shù)，以助力快速和可量化的業(yè)務(wù)成果實(shí)現(xiàn)。此次深度合作內(nèi)容涵蓋工程優(yōu)化及創(chuàng)新基準(zhǔn)測(cè)試項(xiàng)目，可有效加速Aible面向企業(yè)級(jí)客戶的成果交付。基于英特爾可擴(kuò)展處理器，Aible技術(shù)打造“無(wú)服務(wù)器優(yōu)先”的方法，使開(kāi)發(fā)人員能夠在無(wú)管理服務(wù)器的情況下開(kāi)發(fā)和運(yùn)行應(yīng)用，并在降低總體擁有成本（TCO）的同時(shí)提升軟件的敏捷性。英特爾公司副總裁兼數(shù)據(jù)中心、人工智能和云計(jì)算執(zhí)行與戰(zhàn)略總經(jīng)理Kavitha Prasad 表示：“目前，企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)導(dǎo)者們正面臨

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基于億智SA206 DMS的AI智能車載終端解決方案

億智電子全球首發(fā)了基于自研NPU的AI SoC全棧式的系統(tǒng)解決方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，駕駛員行為監(jiān)測(cè)，另一種表述為DSM，Driver Status Monitor）等目標(biāo)市場(chǎng)提供+DL算法+自定義系統(tǒng)+應(yīng)用+硬件設(shè)計(jì)的一體化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、駕駛員行為監(jiān)控（DMS）智能算法，均可應(yīng)用在乘用車和商用車場(chǎng)景，讓AI為安全駕駛護(hù)航。在汽車電子應(yīng)用方面，億智AI芯片具有車牌識(shí)別、路牌識(shí)別、文字識(shí)別
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《IDC Perspective：AI for Science市場(chǎng)研究》報(bào)告正式啟動(dòng)

IDC認(rèn)為，AI for Science是指以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)分析處理多維度、多模態(tài)、多場(chǎng)景下的模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)，解決復(fù)雜推演計(jì)算問(wèn)題，加快基礎(chǔ)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)的發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證、應(yīng)用，打造下一代科研范式。當(dāng)前，AI for Science正處于發(fā)展上升期，未來(lái)將從基礎(chǔ)學(xué)科、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等維度深度賦能傳統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，而如何更好地挖掘人工智能技術(shù)潛力，解決重大挑戰(zhàn)，提升創(chuàng)新活力成為新的命題。我國(guó)中央和地方政府相繼出臺(tái)政策，要求加快人工智能促進(jìn)科學(xué)研究創(chuàng)新發(fā)展，形成具有未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略性
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學(xué)貫中西(10)：從RL領(lǐng)會(huì)如何與不確定性共舞

1 前言在上一期里，我們說(shuō)明了當(dāng)人類的慢想 ( 創(chuàng)意 ) 與 AI 的快思 ( 直覺(jué) ) 互相平衡時(shí)，最能展現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造力。有了 AI 經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)來(lái)協(xié)助去蕪存菁，人類更敢超越經(jīng)驗(yàn) 去進(jìn)行大跨度的聯(lián)想和探索。這樣的協(xié)同組織體系，非常適合與高度不確定的外在環(huán)境 (Environment) 互動(dòng)，并從外在環(huán)境獲取最大的回報(bào)。這是自然界生物 ( 有機(jī)體系 ) 的天賦學(xué)習(xí)本質(zhì)，非常接近于 AI 強(qiáng)化學(xué)習(xí) (Reinforcement Learning，簡(jiǎn)稱 RL) 機(jī)制。例如，AlphaGo Ze
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