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AI生態(tài)鏈全解析:巨頭背后的智能版圖

  • 人工智能對于中國市場而言,從列入規(guī)劃到今天衍生出產業(yè)落地的全新概念,整個過程人們有目共睹。當“智能+”作為人工智能首要的落地概念被提出時,一幅探險地圖已經被徐徐展開?!爸悄?”的第一枚腳印落向何處,很可能決定著接下來幾年內中國人工智能產業(yè)化發(fā)展的動勢與方向。
  • 關鍵字: AI  機器人  

清華大學魏少軍:一款未來AI芯片的實現之路

  •   近日,在中國家電及消費電子博覽會(AWE2019)期間,智東西聯合AWE和極果舉辦了GTIC2019全球AI芯片創(chuàng)新峰會。清華大學微納電子學系主任、微電子所所長魏少軍發(fā)布了《AI芯片2.0的愿景和實現路徑》的主題演講?! ∥荷佘姳硎?,AI芯片是當前科技、產業(yè)和社會關注的熱點,也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵階段,不管有什么好的AI算法,要想最終得以應用,就必然要通過芯片來實現?! ∷€認為AI芯片發(fā)展的環(huán)境有待優(yōu)化,“由于還不存在適應所有應用的通用算法,確定應用領域就成為發(fā)展AI芯片的重要前提,遺
  • 關鍵字: AI  芯片  

半導體受寒 晶圓廠投資大減,5G、AI驅動下一波產業(yè)增長

  • 受內存報價大跌、美中貿易戰(zhàn)導致下游拉貨保守影響,國際半導體產業(yè)協(xié)會(SEMI)13日下修今年全球晶圓廠資本支出預估值至529億美元,年減14%,終止連三年成長。SEMI今年初原估今年衰退幅度約9%,不到二個月再提出更悲觀的報告,凸顯全球半導體景氣下修幅度超乎預期,晶圓廠對今年資本支出更保守。
  • 關鍵字: 晶圓  AI  5G  

波音空難背后:人類應該在何種程度上信任AI?

  •   3月10日,埃塞俄比亞航空公司一架波音737MAX8客機在起飛6分鐘之后墜毀,機上搭乘的149名乘客和8名機組成員全部遇難,其中包括8名中國乘客?! ∵@是近五個月來第二架波音737MAX8客機墜毀?! ≡摍C型的上一次空難發(fā)生在2018年10月29日,當時印尼獅航的一架載有189人的波音737MAX8客機在起飛13分鐘后墜海,機上人員全部遇難?! 《唐趦冗B續(xù)兩場空難,346條鮮活的生命瞬間消逝,這樣的慘劇已經引起了全球輿論震動,而兩次空難背后的留下的思考已經超越空難本身。對于金融投資領域來說,人們關心的
  • 關鍵字: AI  阿爾法狗  

AI芯片遇冷,下個增長契機何時到來?

  •   對于大部分AI芯片公司而言,如何度過2019年的資本寒冬是他們更關注的問題。在資本寒冬,投資機構為了安全考慮,還是投資頭部企業(yè)?! ‰S著AI應用的普及,市場上基于云端和終端的應用需求誕生了一系列AI芯片公司,掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達到頂峰后逐漸降低,于2019年2月驟降至冰點,AI芯片行業(yè)遇冷?! ∮锌深A見的市場空間,但如今AI芯片卻明顯遇冷,可以說現在AI芯片行業(yè)遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情況會有所改變?!   I芯片需要過硬的迭代  盡
  • 關鍵字: AI  芯片  

AI生態(tài)鏈全解析:百度、獵豹移動、商湯們背后的智能版圖

  •   在近幾年的政府工作報告中,人工智能四字已經成為了???。在2017年,人工智能被列入戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃之中。去年,政府報告中提出了加強新一代人工智能研發(fā)應用。而在今年的兩會中,則首次提到了“智能+”這一概念,為制造業(yè)轉型升級賦能?! ∪斯ぶ悄軐τ谥袊袌龆裕瑥牧腥胍?guī)劃到今天衍生出產業(yè)落地的全新概念,整個過程人們有目共睹。當“智能+”作為人工智能首要的落地概念被提出時,一幅探險地圖已經被徐徐展開?!爸悄?”的第一枚腳印落向何處,很可能決定著接下來幾年內中國人工智能產業(yè)化發(fā)展的動勢與方向?! ∑鹋芫€上
  • 關鍵字: AI  百度  商湯  

AI芯片遇冷,下個增長契機何時到來

  • 隨著AI應用的普及,市場上基于云端和終端的應用需求誕生了一系列AI芯片公司,掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達到頂峰后逐漸降低,于2019年2月驟降至冰點,AI芯片行業(yè)遇冷。有可預見的市場空間,但如今AI芯片卻明顯遇冷,可以說現在AI芯片行業(yè)遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮,2019年的情況會有所改變。
  • 關鍵字: AI  芯片  

不可小覷的中國AI實力,已躋身第一梯隊?

  •   如今,人工智能作為當下最熱門的新科技領域,全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發(fā)。在政策、經濟、市場需求等多方推動下,我國新一代人工智能發(fā)展迅速,部分指標已居于世界領先地位?! 鴥扔腥绨俣?、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位,也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領域名列前茅,推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。  中國AI專利數趕超美國 躋身全球第一梯隊  近日,《日經亞洲評論》統(tǒng)計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業(yè)
  • 關鍵字: AI  機器學習  

美國研究機構:到2030年 中國AI研究有望領跑全球

  • 據美國科技媒體GeekWire報道,美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項最新分析表明,到2030年,中國有望成為人工智能領域的全球領跑者。
  • 關鍵字: AI  

人工智能專利申請全球領先 中國AI力量正在崛起

  • 人工智能作為當下最熱門的新科技領域,全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發(fā)。在政策、經濟、市場需求等多方推動下,我國新一代人工智能發(fā)展迅速,部分指標已居于世界領先地位。國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位,也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)在垂直領域名列前茅,推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
  • 關鍵字: 人工智能  AI  

IBM未經許可將用戶照片用于AI訓練

  •   當面部識別成為越來越廣泛應用的技術,隨之而來的是關于個人數據隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日,外媒報道曝光IBM未經許可,利用網絡相冊Flickr上近100萬張個人照片,訓練它們面部識別系統(tǒng),同時與外部研究人員共享這些照片?! ”娝苤?,機器學習的關鍵就是大量的數據訓練,人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度,需要標注上百萬的照片來訓練AI?! 私猓贔lickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發(fā)面部識別系統(tǒng),因為這些可能最終會被用來監(jiān)視和識別他們。一位攝影師透露:“我拍攝
  • 關鍵字: IBM  AI  

一塊芯片開發(fā)成本或需2500萬美元,AI芯片企業(yè)融資夠嗎?

  • 目前市場上對于AI芯片沒有明確定義,一般認為,AI芯片即為面向人工智能應用的芯片。常見的芯片底層架構有四種:CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個萬能邏輯芯片,不適用于執(zhí)行AI任務,不論用在訓練或是推論的任務,性能表現都太差,因此學界轉而使用GPU,也就是英偉達的芯片,英偉達的GPU曾經在計算機視覺領域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
  • 關鍵字: ASIC  AI  

《2019年科技趨勢報告》出爐:中國穩(wěn)居AI研發(fā)全球第一

  • Future Today Institute發(fā)布了第12份年度科技趨勢報告,報告中給出了315個趨勢,略高于去年的225個。這份報告總結分析了能源、機器人、人工智能、交通、數據、隱私及安全等領域的熱門趨勢。
  • 關鍵字: AI  

人工智能倫理再掀熱議 AI何時才能“洗刷”偏見

  •   近期,德國慕尼黑工業(yè)大學宣布,將與美國社交媒體企業(yè)Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃,Facebook將在未來五年內為該研究所提供650萬歐元,用于從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視?! ?019年全國兩會期間,全國政協(xié)委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案,智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議,人工智能倫理也再次成為大眾關注的重點。  如何正確認識AI倫理?  當前,人工智能浪潮方興未艾,在很多領域展現出巨大的應用前景,國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
  • 關鍵字: AI  人工智能  

一文了解AI芯片市場走向 未來GPU收益或滑落第二

  •   曾是棄兒的人工智能,如今,已經蓬勃發(fā)展了很長一段時間了。現在,人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣,語音和音頻識別正變得越來越普遍,我們甚至開始看到更專業(yè)的應用,比如在半導體設計中加入優(yōu)化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了,但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里,也不知道什么是雄心,什么是炒作,什么是現實?! ‖F在我們有多種方法可以解決這個問題,例如按實際運用或執(zhí)行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角,因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
  • 關鍵字: AI  GPU  
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heeds ai simulation predictor介紹

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