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圖形處理火熱，多媒體應用新時代下ARM的野心

  • 如果你翻閱詞典，你會發(fā)現(xiàn)，對于ldquo;多媒體技術(shù)rdquo;的表述是mdash;mdash;通過計算機對文字、數(shù)據(jù)、圖形、圖像、視頻、音頻等多種媒體信息進行
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AI業(yè)界：全球最大16核心GPU原理剖析

  • 　　隨著AI市場的興起，近年來各業(yè)界精英在GPU上持續(xù)發(fā)力，不斷推出全新的產(chǎn)品。新產(chǎn)品在計算能力提升的同時，其芯片面積也已經(jīng)屢創(chuàng)新高，甚至逼近了制程和成本的平衡極限。前不久，一款超級計算機的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力，16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力，成為目前AI業(yè)界的最強者?！　∵@16顆Tesla V100的GPU連接在一起，并發(fā)揮出如此強大的計算能力的的核心當屬NVLink 2和NVSwitch?！　?、NVLINK　　隨著開
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AI業(yè)界，全球最大16核心GPU原理剖析

  • 前不久，一款超級計算機的發(fā)布，讓人嘩然，人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現(xiàn)的強大的計算能力，16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力，成為目前AI業(yè)界的最強者。
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手機企業(yè)自研GPU成趨勢 專業(yè)壁壘和生態(tài)束縛是兩道坎

  • 從零起步，想要突破專利的壁壘和生態(tài)的束縛，國內(nèi)自研GPU的企業(yè)需要走的路還很長。
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NVIDIA引領顯卡飛躍：看這里就全明白了

  • 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業(yè)顯卡已經(jīng)率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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FPGA擊敗GPU和GPP，成為深度學習的未來？

  • 最近幾年，深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關(guān)鍵領域中所最常使用的技術(shù)，被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學習模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和
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適用于 FPGA、GPU 和 ASIC 系統(tǒng)的電源管理

  • 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上，僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設計挑戰(zhàn)，但是由于需要反復調(diào)試，所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時間嚴重滯后
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基于GPU的并行Voronoi圖柵格生成算法

  • Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的，它將平面分割為n個區(qū)域，每個區(qū)域包括一個點，此區(qū)域是到該點距離最近的點的集合。由于
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關(guān)于GPU你必須知道的基本知識

  • 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負責處理從PC內(nèi)部傳送到所連接顯示器的所有內(nèi)容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？

  • 　　智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元。　　深度學習應用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學習應用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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教程詳解：用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡檢測臉部關(guān)鍵點（一）

  • 這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關(guān)鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
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詳解CPU架構(gòu)和GPU分類

  • CPU架構(gòu)是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產(chǎn)品定的一個規(guī)范，主要目的是為了區(qū)分不同類型CPU的重要標示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個
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NVIDIA研發(fā)適應性抗鋸齒：融入光線追蹤

  • 　　為了提升渲染畫質(zhì)，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術(shù)，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起!　　NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術(shù)，可以克服之前存在的動態(tài)場景中抗鋸齒效果低下的缺陷?！　VIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結(jié)果顯示，ATAA
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三星自研GPU曝光，或?qū)[脫高通束縛

  • 　　近日，據(jù)媒體報道，三星純自主GPU取得進展，將首先用于入門級移動產(chǎn)品。而此前，三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買，尤其是更多采用高通的驍龍?zhí)幚砥?。不過現(xiàn)在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛?！　?jù)稱，三星的自研GPU將會采用全新的架構(gòu)，可以跨平臺使用，不局限于手機;為了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外，三星希望在中低端機型上首先使用自研GPU，之后將面向自動駕駛和深度學習領域?！　∧苄Х矫?，三星表示自研GPU的能效比將領先高通的產(chǎn)品，同時自主化程度也將和蘋果自研GPU
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華為嚇人技術(shù)：GPU Turbo是否有未來

  • 據(jù)官方稱，其圖形處理效率最大提高了60個百分點，如果是真的那么未來還用說嗎？
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