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一圖看懂中國AI肉搏戰(zhàn):只有百度華為真在做AI
- 有哪一個TMT領(lǐng)域的企業(yè),在過去的兩年間敢承認自己沒有研究、投資和布局AI相關(guān)業(yè)務嗎?有哪一個對媒體話題哪怕保持最低限度關(guān)注的適齡工作者,沒聽說或思索過AI會取代自己的可能呢? 我們見慣了云里霧里的“AI科普”,那些過于高屋建瓴的哲學討論和技術(shù)分析,往往讓我們在艱難閱讀間抗拒起了對AI發(fā)展的了解,覺得這遙不可及的東西和自己沒什么關(guān)系。 更進一步的,則是模糊了我們對AI競賽的認知,很多人肯定都這樣想過:什么AI?這不就是新一輪的變種O2O、團購、共享經(jīng)濟、直播、互聯(lián)網(wǎng)金融……集體大賭博嗎? 然而A
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AI正在破解人類大腦語言信號,最新研究表明轉(zhuǎn)化準確率高達80%
- AI技術(shù)能夠破解我們的大腦嗎?最近,國外幾個科研小組給出了一個近似的答案。他們通過大腦數(shù)據(jù)訓練出了一種AI系統(tǒng),在結(jié)合既有的深度學習以及語音相關(guān)技術(shù),這套系統(tǒng)能夠?qū)⒋竽X活動數(shù)據(jù)“翻譯”為語音。據(jù)研究團隊介紹,收集大腦活動數(shù)據(jù)的過程非常艱難,研究所用到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型需要打開頭蓋骨植入電極的方式來獲取精準的數(shù)據(jù),所以這套模型只有在少數(shù)腦外科手術(shù)的過程中進行信息收集。
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醫(yī)療AI的第一步和下一步,英偉達的跨界產(chǎn)品
- 自家主流產(chǎn)品做得風生水起的英偉達目前打起了醫(yī)療AI的算盤,而面對似乎從人人都追的醫(yī)療AI風口退卻的時候,英偉達仍然要去試試自己并不擅長的跨界領(lǐng)域,其目的究竟是要趕上風口的末班車,還是要利用自身的技術(shù)實力去真正撬動醫(yī)療領(lǐng)域呢? 1 從醫(yī)學及衛(wèi)生保健領(lǐng)域入手 芯片制造商英偉達針對特定的先進學習算法而開發(fā)的專用硬件目前正在驅(qū)動著人工智能的向前蓬勃地發(fā)展。 目前,它又鎖定了下一個巨大市場——醫(yī)學及衛(wèi)生保健領(lǐng)域。 醫(yī)學影像研究正在以讓人驚訝的速度發(fā)展,英偉達在醫(yī)院看到了很多的供應商,他們正在構(gòu)想人
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2019,摧枯拉朽式的AI洗牌之路
- 根據(jù)騰訊研究院2017年發(fā)布的《2017中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢》,截至2017年6月31日,全球AI公司總數(shù)為2542家,中國達592家。僅2017年,全球已有超過50家AI創(chuàng)業(yè)公司宣布倒閉,其中,90%以上的AI公司面臨虧損。
- 關(guān)鍵字: AI
AI診斷出老年癡呆的效率遠超人類
- 阿爾茨海默病又稱老年癡呆,是一種常見的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病,目前尚無治愈方法。雖然近年來出現(xiàn)的一些藥物可以幫助阻止病情的發(fā)展,但是這些治療必須在疾病發(fā)展早期就進行才能發(fā)揮足夠有效的作用。 為此,科學家們一直在與時間賽跑,以期發(fā)現(xiàn)早期診斷病情的方法?! ≡诮诎l(fā)表于Radiology上的一項研究中,研究人員將神經(jīng)影像學與機器學習(人工智能)相結(jié)合,試圖預測患者在首次出現(xiàn)記憶障礙時是否會患上阿爾茨海默病(這是對其進行干預的最佳時機),并最終成功使診斷時間比常規(guī)方法提前了近6年! 阿爾茨海默氏癥患者的
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權(quán)威性排名CSrankings更新數(shù)據(jù),清華北大等國內(nèi)高校AI實力“扎眼”
- 日前,全球計算機科學專業(yè)排名CSrankings進行了數(shù)據(jù)更新。這一排名由美國馬薩諸塞大學安姆斯特分校的Emery Berger教授發(fā)起,他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。值得注意的是,CSrankings完全基于論文發(fā)表指標,通過衡量學術(shù)機構(gòu)成員在計算機科學頂級學術(shù)會議上所發(fā)表的論文數(shù)量來打分。 根據(jù)最新排名,計算機科學總排名前十名高校分別是:卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學、康奈爾大學、華盛頓大學、佐治亞理工學院和清華
- 關(guān)鍵字: AI
AI本是泡沫,如果能夠看破
- 據(jù)荷蘭愛思唯爾出版集團的報告顯示,過去20年中,中國的研究人員發(fā)表了大約13.4萬篇關(guān)于人工智能的研究論文。美國發(fā)表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道,當前的實際運用水平,AI仍然有段路子要走,但在理論上,明顯中國已經(jīng)占據(jù)絕對的領(lǐng)先地位。
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年輕人猝死頻發(fā),AI應用到心血管疾患篩查還有多遠?
- 猝死早已不是什么新鮮話題,但年輕人猝死的發(fā)生仍然在震驚著社會。大疆在訃告中稱會提醒員工及時參加體檢,雖然招致廣泛批判(如加班無人道),但也從側(cè)面說明了日常的疾病篩查與診療對預防猝死有著重要意義,這其中心血管又尤其重要,那些爆出的猝死案例大多與此相關(guān)。
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2019年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將與AI融為一體
- 毫無疑問,物聯(lián)網(wǎng)將在安全、治理等各種功能上不斷發(fā)展,但未來一年的重點將是將目前的幕后操作推向數(shù)字經(jīng)濟的最前沿。
- 關(guān)鍵字: 物聯(lián)網(wǎng) AI
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