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IDC發(fā)布2021年中國云計算10大預(yù)測

作者:IDC 時間:2020-12-21 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

云計算在中國市場經(jīng)過十多年的發(fā)展,已經(jīng)從單純的以滿足資源型需求為主的中心云基礎(chǔ)設(shè)施,發(fā)展成為匯聚各類信息技術(shù)、覆蓋不同區(qū)域部署、兼顧垂直行業(yè)特定需求的新一代云平臺生態(tài)系統(tǒng),能夠更好地支持企業(yè)的云原生應(yīng)用、自動化管理和業(yè)務(wù)創(chuàng)新,滿足用戶在任何時間、任何地點對任何應(yīng)用的響應(yīng)需求。全球云計算2021年預(yù)測涵蓋了云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)、云邊、多云/混合云、云原生和應(yīng)用現(xiàn)代化、云運(yùn)營組織等多個方面,并一 一為大家揭示了未來云計算市場的發(fā)展方向。

本文引用地址:http://butianyuan.cn/article/202012/421407.htm

IDC即將發(fā)布的《IDC FutureScape:全球云計算2021年預(yù)測 – 中國啟示》報告將分別闡述每項預(yù)測的含義,分析其對IT方面的影響,并提出了順應(yīng)這些技術(shù)和市場趨勢發(fā)展的建議,可為云服務(wù)商制定業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略、企業(yè)客戶制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略提供參考。

IDC FutureScape對中國云計算市場的預(yù)測如下:

預(yù)測1:跨云集成

到2021年,所有采用云計算的企業(yè)都需應(yīng)對跨云的應(yīng)用孤島和數(shù)據(jù)集成問題;20%的企業(yè)將采用互連的云架構(gòu)來克服這些問題。 

預(yù)測2:數(shù)據(jù)主權(quán)和隱私

到2022年,70%的企業(yè)在評估運(yùn)行隱私敏感型工作負(fù)載的云服務(wù)時,將要求服務(wù)商維護(hù)跨地區(qū)的數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)控制能力。

預(yù)測3:應(yīng)用現(xiàn)代化

為了獲得業(yè)務(wù)敏捷性,企業(yè)將致力于通過使用云原生開發(fā)和部署服務(wù),在2023年前實現(xiàn)其30%的現(xiàn)有應(yīng)用的現(xiàn)代化。 

預(yù)測4:云支出優(yōu)化

到2022年,企業(yè)會意識到他們至少浪費了20%的公有云支出,這將促使其投資于公有云成本管理,目標(biāo)是將云支出浪費減半。

預(yù)測5:行業(yè)云解決方案

到2022年,企業(yè)將把20%的新云服務(wù)支出分配給滿足垂直行業(yè)和其生態(tài)數(shù)據(jù)共享需求的云解決方案。

預(yù)測6:云專用設(shè)備

到2024年,部署在公有云上的超過25%的新工作負(fù)載將使用服務(wù)商的專用基礎(chǔ)架構(gòu)組件以針對特定用例進(jìn)行優(yōu)化。 

預(yù)測7:云原生SaaS

到2024年,企業(yè)對于輕量級的功能豐富的SaaS解決方案的需求,將推動35%以上的軟件開發(fā)商(ISV)重新架構(gòu)或構(gòu)建新的云原生應(yīng)用。

預(yù)測 8:以云為中心的運(yùn)營

到2024年,超過55%使用云計算的企業(yè)將用以云為中心的模式代替過時的運(yùn)營模式,促進(jìn)組織協(xié)作,獲得更好的業(yè)務(wù)成果。 

預(yù)測9:云網(wǎng)邊融合

到2024年,有25%的組織將通過邊緣數(shù)據(jù)與云平臺上的應(yīng)用集成(通過云與通信服務(wù)提供商的合作來實現(xiàn))來提高業(yè)務(wù)靈活性。

預(yù)測10:數(shù)據(jù)驅(qū)動

到2025年,為了實現(xiàn)更好的自動化和業(yè)務(wù)敏捷性,超過25%的新云應(yīng)用將使用以數(shù)據(jù)為中心的事件驅(qū)動架構(gòu),而不是傳統(tǒng)的以代碼為中心的架構(gòu)。

IDC FutureScape 2021預(yù)測季正式開啟。10大預(yù)測系列專題視頻陸續(xù)上線,涵蓋領(lǐng)域包括整體ICT市場、智能終端市場(電腦、智能手機(jī)、智能家居、商用大屏、平板電腦、汽車、用戶體驗等)、企業(yè)級IT市場(云計算、數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)字創(chuàng)新軟件等)、新興技術(shù)市場(人工智能、區(qū)塊鏈、網(wǎng)絡(luò)安全等),以及垂直行業(yè)研究(金融、政府、智慧城市、制造等)。



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