英特爾和高通競相將計算機(jī)視覺引入手機(jī)和無人機(jī)

　　上周，在英特爾(Intel)開發(fā)者大會上，首席執(zhí)行官布萊恩·科茲安尼克(BrianKrzanich)宣布，該公司正在與谷歌(Google)的“探戈項目”(ProjectTango)合作給安卓智能手機(jī)帶來深度感知能力。臺上的一個演示視頻顯示了配備英特爾RealSense攝像頭的手機(jī)如何在短短幾秒鐘內(nèi)完成對客廳的3D掃描。表現(xiàn)干凈利落，甚至可能讓英特爾有機(jī)會最終打入移動領(lǐng)域。

　　但問題是，高通(Qualcomm)已經(jīng)先人一步。幾個月前，在谷歌的開發(fā)者大會上，高通為配備自己公司驍龍移動處理器的手機(jī)推出了自己的深度感知參考設(shè)計。

　　顯然，英特爾和高通都認(rèn)為計算機(jī)視覺領(lǐng)域很快將有大事發(fā)生。計算機(jī)視覺是指計算機(jī)如何處理和理解圖像，該技術(shù)正在成為這兩大芯片巨頭之間的最新戰(zhàn)場，雙方都希望將自己的計算機(jī)視覺技術(shù)引入手機(jī)、機(jī)器人、無人機(jī)和他們能想到的其他所有東西。

　　多年來，英特爾一直在努力向PC制造商兜售其深度感知技術(shù)——先前叫做PerceptualComputing，后來更名為RealSense。該公司向PC制造商提供軟件開發(fā)工具包和3D攝像頭，好讓PC擁有“感覺”。憑借RealSense技術(shù)，PC攝像頭可以對周圍環(huán)境進(jìn)行細(xì)致的3D掃描，并學(xué)會很多東西，比如縱深。

　　這家芯片制造巨頭已經(jīng)成功地把RealSense技術(shù)引入了幾款筆記本電腦和至少一款平板電腦?，F(xiàn)在，依靠微軟(Microsoft)近期發(fā)布的最新操作系統(tǒng)Windows10，PC能夠更好地利用計算機(jī)視覺技術(shù)，因為Windows10提供了一項名為“WindowsHello”的功能，可以利用PC上的RealSense技術(shù)通過人臉識別來解鎖電腦。

　　但到目前為止，RealSense并未風(fēng)靡PC世界，原因不難理解。炫酷的PC深度感知和3D掃描技術(shù)被囿于用戶的辦公桌。“現(xiàn)在PC不是令人感興趣的平臺。”科技咨詢公司TiriasResearch創(chuàng)始人兼首席分析師吉姆·麥克格雷戈(JimMcGregor)說，“很難重新定義PC，使之派上新的用途。”

　　而在手機(jī)和無人機(jī)這類可以更加自由地四處移動的設(shè)備上，計算機(jī)視覺將大有可為。“在便攜式手持設(shè)備上，深度感知技術(shù)的用例將多得多。”高通高級副總裁拉吉·塔魯利(RajTalluri)說，“而且現(xiàn)在手機(jī)比PC更多。”

　　作為杰出的移動芯片提供商之一，高通在移動領(lǐng)域大大領(lǐng)先于英特爾。麥克格雷戈表示，英特爾的計算機(jī)視覺技術(shù)與其說是關(guān)乎硬件，不如說是關(guān)乎軟件。在大多數(shù)時候，英特爾試圖讓RealSense軟件與該公司的一般用途中央處理器配合使用，而高通則擁有專門處理圖像的芯片——數(shù)字信號處理器和圖像信號處理器。這使高通的芯片在計算機(jī)視覺方面更有效率。

　　“進(jìn)行圖像處理時，你需要低功率、高性能的芯片，這就是我們在手機(jī)上做的事情。”塔魯利說，“這些不是PC處理器。”

　　在上周的一次會議上，塔魯利展示了一個驍龍開發(fā)電路板，集成了打造可以感知周圍環(huán)境的無人機(jī)所需的所有部件。目前，無人機(jī)的處理器、攝像頭、動作控制器、視頻編碼器、WiFi、GPS等部件通常來自于很多不同的供應(yīng)商，而高通希望在一塊整合了驍龍系統(tǒng)級芯片的電路板上實現(xiàn)所有的那些功能。這將使制造無人機(jī)變得更加簡單和便宜，也讓無人機(jī)制造商可以把計算機(jī)視覺引入他們的產(chǎn)品，使無人機(jī)在自動飛行過程中避免撞上其他物體。

　　不過，在把RealSense技術(shù)引入無人機(jī)方面，英特爾已經(jīng)取得了一些進(jìn)展。在今年1月英特爾的2015消費(fèi)電子展主題演講中，科茲安尼克宣布英特爾正與德國無人機(jī)制造商AscendingTechnologies合作，為無人機(jī)開發(fā)避撞技術(shù)。隨后，英特爾展示了一些配備英特爾RealSense攝像頭的無人機(jī)，它們在講臺上飛來飛去，避免了彼此相撞。

　　分析師麥克格雷戈表示，除了手機(jī)和無人機(jī)以外，計算機(jī)視覺技術(shù)最激動人心的應(yīng)用領(lǐng)域是汽車。隨著汽車開始變得更加自動化，它們將需要具備處理圖像和其他傳感數(shù)據(jù)的能力，以便弄清楚周圍有什么，無論是狗、人、卡車還是其他什么東西。

　　2014年，高通發(fā)布了驍龍602A車載芯片。它主要是為信息娛樂系統(tǒng)而設(shè)計，但計算機(jī)視覺顯然處于高通雄心勃勃的進(jìn)軍汽車領(lǐng)域的路線圖上。配備驍龍芯片的汽車應(yīng)該會在明年的某個時候上市。

　　致力于計算機(jī)視覺的科技企業(yè)不是只有英特爾和高通兩家。對于從芯片制造商到傳感器制造商再到軟件公司的很多科技企業(yè)來說，計算機(jī)視覺正在成為重要的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。英偉達(dá)(Nvidia)一直在努力將其圖形處理器的深度學(xué)習(xí)能力應(yīng)用于自動化汽車的圖像識別。周一，微軟公布了一個新的研究項目，試圖把手機(jī)背后的2D攝像頭變成3D掃描器，微軟研究人員希望在不久后推出iOS、安卓和Windows手機(jī)應(yīng)用。

　　塔魯利指出，計算機(jī)視覺并非完全是新鮮事物。例如，用手機(jī)拍攝全景照片時，攝像頭需要將影像匹配起來并防止抖動。自動駕駛的無人機(jī)在使用底部攝像頭的時候也會做同樣的事情，使自己保持平穩(wěn)。現(xiàn)在幾乎所有的數(shù)字?jǐn)z像頭都具備某種計算機(jī)視覺能力，攝像頭需要明白光線怎樣，應(yīng)該如何設(shè)置曝光度，聚焦哪里。攝像頭根據(jù)所獲得的信息對周圍環(huán)境進(jìn)行推斷。

　　如今不同的地方在于，計算機(jī)視覺技術(shù)正在不斷進(jìn)步，各公司正在尋找這項技術(shù)的更多用途。“那些家伙正在尋找新的市場。”麥克格雷戈說。