?英偉達 文章 進入?英偉達技術(shù)社區(qū)
谷歌公布新一代AI超算,稱比英偉達A100更快、更節(jié)能
- Alphabet旗下的谷歌周二公開了其用于訓(xùn)練人工智能模型的超級計算機的新細節(jié),稱其比英偉達A100芯片的系統(tǒng)更快、更節(jié)能。谷歌公司設(shè)計了自己的定制芯片,稱為Tensor Processing Unit(TPU),并將這些芯片應(yīng)用于90%以上的人工智能訓(xùn)練工作。這個過程通過模型對數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,以提高其在類似人類文本響應(yīng)或生成圖像等任務(wù)中的實用性。目前,谷歌TPU已經(jīng)進入第四代。谷歌公司在周二發(fā)布了一篇科學(xué)論文,詳細介紹了如何利用自己開發(fā)的定制光學(xué)開關(guān)將4000多個芯片連接成一個超級計算機。對于構(gòu)建AI超級
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英偉達首席科學(xué)家:摩爾定律已失效,“黃氏定律”成全新指標(biāo)
- 1965年,時任仙童半導(dǎo)體公司工程師,也是后來英特爾的創(chuàng)始人之一的戈登·摩爾(Gordon Moore)提出了摩爾定律(Moore's law),預(yù)測集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目大約每經(jīng)過24個月便會增加一倍。后來廣為人知的每18個月芯片性能將提高一倍的說法是由英特爾CEO大衛(wèi)·豪斯(David House)提出。過去的半個多世紀(jì),半導(dǎo)體行業(yè)按照摩爾定律發(fā)展,并驅(qū)動了一系列的科技創(chuàng)新。有意思的是,在摩爾定律放緩的當(dāng)下,以全球另一大芯片公司英偉達(NVIDIA)創(chuàng)始黃仁勛(Jensen Huang
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英偉達ceo黃仁勛:摩爾定律已經(jīng)失效,GPU性能將增加一倍
- 本周早些時候,英偉達拉開了備受期待的RTX 40系列顯卡陣容的帷幕。令任何人感到驚訝的是,RTX系列的新產(chǎn)品為消費者帶來了功能,功耗以及總體成本的顯著增加。根據(jù)英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛(Jensen Huang)的說法,芯片和其他組件價格下降的趨勢“已成為過去”。“摩爾定律已經(jīng)死了,”黃在被問及GPU價格上漲時,在與媒體的問答環(huán)節(jié)中宣布。根據(jù)黃先生的說法,12英寸的晶圓今年要貴得多,并堅持認(rèn)為與前幾代產(chǎn)品提供的性能水平相比,價格上漲是合理的。這些聲明表明了英偉達顯卡的漲價趨勢,到目前為止,這種說法一直不受待
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“爭議”摩爾定律,英特爾反駁英偉達“結(jié)束論”
- 作為計算機行業(yè)的黃金定律,摩爾定律一直指導(dǎo)著芯片開發(fā)。但是隨著芯片工藝升級速度的放緩,圍繞在這一定律身上的爭議也在不斷擴大。9月28日凌晨,面對摩爾定律的“信任危機”,英特爾CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示,至少在未來十年里,摩爾定律“依然有效”。然而在一周前,英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛卻表達了截然相反的觀點。黃仁勛在一場采訪中表示,以類似成本實現(xiàn)兩倍業(yè)績預(yù)期對于芯片行業(yè)來說已成為過去?!澳柖山Y(jié)束了?!眱纱笮酒揞^對于摩爾定律的分歧展現(xiàn)了當(dāng)下芯片企業(yè)對于技術(shù)演進方向的不確定性。即便
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英偉達將于下半年推出 Grace 服務(wù)器 CPU:性能是 x86 的 1.3 倍,功耗只要 60%
- IT之家 3 月 23 日消息,英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示基于 Arm 的 Grace CPU 將推遲至今年下半年發(fā)貨。黃仁勛表示大幅提升了 Grace CPU 的性能,在 60% 的功率下性能是友商 x86 產(chǎn)品的 1.3 倍。黃仁勛表示:“首先,我目前可以告訴大家的是,Grace 和 Grace Hopper 都在生產(chǎn)中,目前已開始推進到量產(chǎn)階段。我們和全球最大的 OEM 廠商、計算機廠商合作推進該芯片的落地”。黃仁勛表示目前主流芯片設(shè)計周期通常需要數(shù)年時間,而英偉達開發(fā)的 CPU
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英偉達CEO黃仁勛:預(yù)計AI收入將在未來12個月大幅增長
- 3月22日消息,英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛預(yù)計,未來12個月,來自人工智能平臺的收入將大幅增長,因為企業(yè)要么跟上人工智能的步伐,要么就會被甩在后頭。在英偉達年度GTC開發(fā)者大會的新聞發(fā)布會上,黃仁勛表示,在過去12個月里,生成式人工智能只占公司收入的非常非常非常小的個位數(shù)比例,此類人工智能包括得到了微軟數(shù)以十億計美元投資的OpenAI旗下的ChatGPT等應(yīng)用程序。黃仁勛指出,他預(yù)計12個月后,生成式人工智能的收入將相當(dāng)大,具體有多大很難說。此前一天黃仁勛曾向分析師暗示,人工智能及其基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(inf
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比亞迪與英偉達合作開發(fā)基于 NVIDIA DRIVE 的智能汽車
- ?3 月 22 日消息,英偉達宣布,從明年開始,全球最大的電動汽車制造商比亞迪將在其全系列車輛中使用英偉達 Drive Orin 集中式計算平臺,進一步擴大其王朝、海洋系列汽車的多種車型中對 DRIVE Orin 的使用,將更安全和智能的汽車推向市場。NVIDIA 和比亞迪都相信,未來的汽車將是可編程的,從基于許多嵌入式控制器發(fā)展到高性能集中式計算機 —— 在汽車的整個生命周期內(nèi),通過軟件更新來交付和增強功能。據(jù)介紹,DRIVE Orin 是目前市場上性能最強的車用處理器,自去年投產(chǎn)以來便已成為
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AI的決定性時刻 英偉達“贏麻了”
- “切勿錯過AI的決定性時刻!”這是英偉達2023年GTC大會的廣告語。不知英偉達所說的“決定性時刻”是指黃仁勛在GTC大會主題演講中三次強調(diào)的“AI的iPhone時刻”,還是說本屆GTC大會就是AI的“決定性”時刻。當(dāng)然,今時今日可能確實是AI的決定性時刻。從上周三到現(xiàn)在,一系列或驚艷,或不那么驚艷的最前沿AI技術(shù)接二連三地刷爆科技新聞版面。從OpenAI發(fā)布GPT-4,到百度發(fā)布文心一言,再到微軟發(fā)布Office的AI助手Microsoft 365 Copilot,以及Midjourney發(fā)布能“畫手指
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