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大模型提速自動駕駛算法開發(fā)——2024年IDC中國自動駕駛開發(fā)平臺廠商評估研究報告發(fā)布

  • 當今，決策規(guī)劃模型化、端到端模型已經(jīng)是自動駕駛領(lǐng)域的熱門議題，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在自動駕駛算法中全面滲透。自動駕駛模型化的趨勢下，以數(shù)據(jù)驅(qū)動算法升級開始成為產(chǎn)業(yè)共識，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的收集效率、使用效率都將成為其軟件升級迭代的關(guān)鍵。因而高效、一體化的自動駕駛算法開發(fā)工具鏈/平臺開始成為推動自動駕駛產(chǎn)品實現(xiàn)差異化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。而隨著大模型技術(shù)的成熟，自動駕駛開發(fā)平臺的自動化程度、功能完備度也再次得到顯著的提升，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的自動駕駛算法開發(fā)得以提速。IDC認為，自動駕駛開發(fā)平臺是面向車企或自動駕駛軟件提供商的算
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從基礎(chǔ)能力到應(yīng)用，大模型實測結(jié)果揭曉

  • OpenAI 于 2023 年 3 月 14 日發(fā)布最新版本多模態(tài)大模型 GPT-4 及其 API；在中國市場，模型的通用性和泛化能力吸引了各大廠商布局，市場上的大模型/生成式AI產(chǎn)品紛至沓來。2024年5月，全球代表性AI技術(shù)供應(yīng)商如OpenAI發(fā)布了更新的大模型GPT-4o，在文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)融合嘗試方面展現(xiàn)出強大的能力，能夠以這三者的任意組合進行輸入和輸出，Google也發(fā)布了大模型Gemini的最新功能、文生圖模型Imagen3、對標Sora的文生視頻模型Veo等。IDC觀察到，在中
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斯坦福AI團隊承認抄襲清華模型，公開道歉并撤下爭議項目

  • 6月4日消息，近日，網(wǎng)絡(luò)上掀起了一場關(guān)于開源模型抄襲的爭議。斯坦福大學AI團隊推出的Llama3-V模型被指套殼抄襲了國內(nèi)清華大學與面壁智能聯(lián)合開發(fā)的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。此事一經(jīng)曝光，立即在科技社區(qū)引起了廣泛關(guān)注。隨著事件的發(fā)酵，斯坦福Llama3-V團隊的兩位核心成員，Siddharth Sharma（森德哈斯·沙瑪）和Aksh Garg（阿克沙·加格），在社交平臺上發(fā)表了正式道歉聲明。他們承認在Llama3-V模型的開發(fā)過程中存在學術(shù)不端行為，并向面壁MiniC
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邊緣智能：AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)

  • 在一個言必稱AI的時代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個科技圈都為之沸騰的應(yīng)用，特別是從傳統(tǒng)AI到大模型再到AIGC的演進中，不僅將一個當時年營收不足400億美元的英偉達市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現(xiàn)出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因為大模型AI都是以持續(xù)燒錢來維系不斷超越想象的體驗感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創(chuàng)業(yè)的AI硬件公司日子都過得
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OpenAI再次對線谷歌，誰才是贏家？

  • OpenAI發(fā)布的最新大模型GPT-4o（o代表著Omnimodel全能模型），提前引爆了AI大模型的關(guān)注熱度，分散了谷歌即將發(fā)布AI新品的話題度。
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浪潮之下的大語言模型以及我國未來大語言模型的發(fā)展

  • 不知不覺之間，我們已經(jīng)距離ChatGPT引爆全網(wǎng)的爆發(fā)點已經(jīng)過去了一年多。隨著OpenAI證明了LLM（大語言模型）AI行得通之后，目前市場上的各類LLM 已經(jīng)如雨后春筍般爭搶涌出。不言自明，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的一個重要趨勢。據(jù)數(shù)據(jù)，2023年，我國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模為147億元，預(yù)計2024年將增長至216億元。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓展，相信AI大模型將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。本篇文章，就重點針對我國以及全球的大語言模型的實力和其市場應(yīng)用情
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24款大模型通過備案，上海人工智能進入集中爆發(fā)期

  • 事實上，在大模型浪潮驅(qū)動下，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為各國贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略賽道之一。
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微軟正在培訓一個新的內(nèi)部AI語言模型，規(guī)模足以與谷歌的Alphabet（GOOGL.O）和OpenAI競爭

  • 兩名了解該情況的微軟員工的話稱，這個新模型內(nèi)部被稱為MAI-1，由最近聘請的谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼人工智能初創(chuàng)公司Inflection前首席執(zhí)行官穆斯塔法·蘇萊曼監(jiān)督。該模型的確切目的尚未確定，將取決于其表現(xiàn)如何。據(jù)報道，微軟可能會在本月晚些時候舉行的Build開發(fā)者大會上預(yù)覽這個新模型。路透社聯(lián)系微軟尋求評論時，微軟拒絕置評。據(jù)報道，MAI-1將比微軟先前訓練的較小的開源模型“大得多”，這意味著它將更昂貴。微軟上個月推出了一個較小的人工智能模型Phi-3-mini，以期通過成本效益高的選項吸引
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愛芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配

  • 人工智能芯片研發(fā)及基礎(chǔ)算力平臺公司愛芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發(fā)布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進一步給開發(fā)者提供更多嘗鮮，愛芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應(yīng)，已基于AX650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。Llama 3上周五，Meta發(fā)布了Meta Llama 3系列語言模型（LLM），具體包括一個8B模型和一個70B模型在測試基準中，Llama 3模型的表現(xiàn)相當出色，在實用性和安全性評估中，與那些市面上流行的閉源模
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117家“大模型”成功備案，人民網(wǎng)解讀中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

  • 當代AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，發(fā)展?jié)摿Υ蟆?yīng)用前景廣。當代AI產(chǎn)業(yè)在大模型chatGPT和Sora的助推下，競爭更上新臺階。近日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》的公告，顯示已有117家“大模型”成功備案。此前，人民網(wǎng)也發(fā)布了2024中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告發(fā)布，對我國AI大模型面臨的挑戰(zhàn)和發(fā)展趨勢進行了說明。公告顯示，截止2024年3月，已經(jīng)有117家“大模型”成功備案。其中北上廣大模型共計94個，北京地區(qū)占據(jù)51個，上海有24個
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大模型時代下AI訓練市場激增，產(chǎn)品供不應(yīng)求

  • 國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了最新的《中國半年度加速計算市場（2023全年）跟蹤》報告。IDC數(shù)據(jù)顯示，2023全年中國加速服務(wù)器市場規(guī)模達到94億美元，同比2022年增長104%。其中GPU服務(wù)器依然是主導(dǎo)地位，占據(jù)92%的市場份額，達到87億美元。同時NPU、ASIC 和 FPGA等非GPU加速服務(wù)器以同比49%的增速占據(jù)了近8%的市場份額，超過7億美元。2023年，從廠商銷售額角度看，浪潮、新華三、寧暢位居前三，占據(jù)了近70%的市場份額；從服務(wù)器出貨臺數(shù)角度看浪潮、坤前、新華三位居前三名，占有超過50
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高通推出第三代驍龍 8s：支持多種主流的AI模型

  • 為了在高端處理器市場提供更多選擇，高通今日發(fā)布了驍龍 8s Gen 3芯片。該芯片主打強勁性能的同時兼顧價格實惠，相比于旗艦定位的驍龍 8 Gen 3更具性價比。簡單來說，驍龍 8s Gen 3可以看作是驍龍 8 Gen 3的精簡版本。驍龍 8s繼續(xù)搭載高通 Kryo CPU，采用了與驍龍 8 Gen 3相同的全新CPU架構(gòu)，最大的區(qū)別在于前者少了?顆大核，不過依然采用相同的4nm制程工藝打造。驍龍 8s配備一顆3GHz的Cortex-X4超大核、四顆2.8GHz的Cortex-A720大核以及三顆2GH
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一夜爆火的Sora：大模型再升級，解鎖新玩法？

  • 進入到2024年后，AI大模型的熱度沒有絲毫下滑跡象，反倒愈發(fā)火熱。2月16日，OpenAI發(fā)布了文生視頻工具Sora，成功復(fù)制了又一個ChatGPT時刻，震撼了科技產(chǎn)業(yè)，引爆社交平臺熱議。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)的介紹，Sora是一個通用的視覺數(shù)據(jù)模型，生成的視頻可包含復(fù)雜的角色、特定的移動類型，以及主體和背景細節(jié)。Sora到底是什么？目前，Sora能夠根據(jù)用戶輸入的提示詞、文本指令或靜態(tài)圖像，生成長達60s的視頻，遠超此前Runway（18秒）、Pika（起步3秒+增加4秒）、Stable Video D
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谷歌AI掌門人：發(fā)展AI不能只靠堆硬件，想把大模型和AlphaGo能力結(jié)合

  • 2月20日消息，在接受《連線》雜志采訪時，Google DeepMind首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，盡管人工智能領(lǐng)域已取得了顯著的進展，但真正的突破尚未到來。他強調(diào)，簡單地擴大規(guī)模無法推進行業(yè)的發(fā)展。在過去一年中，OpenAI通過ChatGPT等項目在業(yè)界獨占鰲頭。然而，在哈薩比斯的帶領(lǐng)下，Google DeepMind并未因此氣餒，而是在人工智能模型研發(fā)上展現(xiàn)了強大的競爭力和創(chuàng)新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個人工智能部門為Google Dee
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拿LoRA代碼來微調(diào)大模型

  • 1 簡介LoRA上一期介紹了如何復(fù)用免費的大模型源代碼，來搭配企業(yè)的專有數(shù)據(jù)而訓練出形形色色的自用小模型。免費代碼既省成本、可靠、省算力、又自有IP，可謂取之不盡、用之不竭的資源，豈不美哉！重頭開始訓練自己的小模型，是一條鳥語花香之路。然而，基于別人的預(yù)訓練(Pre-trained) 大模型，搭配自有數(shù)據(jù)而進行微調(diào)(Fine-tuning)，常常更是一條康莊大道。隨著LLM 等大模型日益繁榮發(fā)展，基于這些大模型的遷移學習(Transfer learning)，將其預(yù)訓練好的模型加以微調(diào)(Fine tune
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