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百度AI三件套：聚焦人工智能產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)

  • 　　提到人工智能，馬化騰在17年說，騰訊已落后了百度一些。 　　這話不是Pony自謙，相對于AT兩家，百度在人工智能戰(zhàn)略上確實(shí)已經(jīng)比較清晰，簡單講就是： 　　一近、一中、一遠(yuǎn)的“三件套” 　　1、近的，就是信息流(NewsFeed) 　　對標(biāo)今日頭條，作為后來者，百度在信息流業(yè)務(wù)方面的增速還是蠻快的。這不僅體現(xiàn)在日分發(fā)量、App用戶的使用時長以及信息流的收入一直保持著兩位數(shù)的增長，據(jù)說百家號的原創(chuàng)作者，也從17年初的20多萬上漲至了百萬級別。這保證了源源不斷的內(nèi)容輸出。
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谷歌欲借AI重返中國市場，云服務(wù)將成為落腳點(diǎn)

  • 　　昨日，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)在中國發(fā)展高層論壇中，表露出希望借助AI重返中國大陸市場的愿望，他說：“AI將重塑我們的未來，而中國已經(jīng)在這一過程中發(fā)揮重要作用。當(dāng)我們攜手合作時，我們就能以更快的速度找到好創(chuàng)意。”谷歌方面還暗示，如果政策允許，會考慮云服務(wù)進(jìn)軍中國內(nèi)地市場。 　　中國有著巨大的市場，谷歌在過去幾年一直希望重返中國大陸市場，但卻都沒有成功，人工智能是全球科技發(fā)展的下一個浪潮，為了能夠贏得新一輪的競爭，谷歌自然不會&ldq
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嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予機(jī)器視覺、聽覺和分析能力

  • 　　人工智能(AI)潛在的應(yīng)用與日俱增。不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)經(jīng)過測試、調(diào)整和改進(jìn)，解決了不同的問題。出現(xiàn)了使用AI優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的各種方法。今天大部分的AI應(yīng)用，比如谷歌翻譯和亞馬遜Alexa語音識別和視覺識別系統(tǒng)，還在利用云的力量。通過依賴一直在線的互聯(lián)網(wǎng)連接，高帶寬鏈接和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和智能手機(jī)應(yīng)用也可以集成AI功能。到目前為止，大部分注意力都集中在基于視覺的人工智能上，一部分原因是它容易出現(xiàn)在新聞報道和視頻中，另一部分原因是它更類似于人類的活動?！　÷曇艉鸵曈X神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(圖片來源于：CEVA)　
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晶心科技嵌入式技術(shù)論壇，聚焦AIoT智能新應(yīng)用

  • 人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)風(fēng)潮席卷全球，為了助客戶掌握AIoT智慧新時代的最新技術(shù)，亞洲唯一致力于發(fā)展小面積、低功耗、高效率嵌入式處理器核心的晶心科技(6533)將于2018年5月15日及5月17日以「萬物聯(lián)網(wǎng)劃世代?智能生活躍云端: Embedding Andes?Embracing AIoT」為主題，分別于深圳(5/15)與上海(5/17)舉辦第十三屆晶心嵌入式技術(shù)論壇(Andes-Embedded? Forum)。論壇中將聚焦晶心科技新世代微處理器指令集架構(gòu)AndeStar? V5，以及AI
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AI、IoT再火，仍然離不開大數(shù)據(jù)分析

  • 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，并逐漸滲透到各個行業(yè)領(lǐng)域之中。
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通過笑容識別性別 AI擁有生物識別技術(shù)

  • 　　隨著智能手機(jī)上普遍都搭載了人臉識別，原本高深莫測的技術(shù)如今已經(jīng)變得在普通不過了。而目前大部分人臉識別都是通過面部特征來分辨用戶的性別，也就是說如果長得清秀一點(diǎn)的男生留了長頭發(fā)就無法辨別了。近日國外一家研究機(jī)構(gòu)研制出了可以通過笑容來分辨男女的人工智能，準(zhǔn)確度大大提高。 　　負(fù)責(zé)這一項(xiàng)目的是Hassan Ugail教授說道：“有趣的是，女性認(rèn)為自己的笑容更有表現(xiàn)力，而且我們的研究已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)，女性有面積更廣泛的笑容，嘴唇擴(kuò)大的面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過男性”也就是說這個程序可以根據(jù)男人
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AI版“雙手互搏”有多牛？

  • 什么是對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?為什么它能入選MIT十大突破性技術(shù)?它的發(fā)展脈絡(luò)如何?與我們此前耳熟能詳?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別?能夠應(yīng)用在人工智能的哪些場景?還有哪些關(guān)鍵問題有待攻克?
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AlphaGo對局李世石兩周年紀(jì)：AI算法的秘密

  • 　　這篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)出的圍棋AI。其憑借著2016年擊敗全球頂尖棋手李世石的壯舉而廣受矚目。圍棋是一種古老的棋類游戲，每一步都存在諸多選擇，因此接下來的落子位置很參議會預(yù)測——要求對弈棋手擁有強(qiáng)大的直覺與抽象思維能力。正因?yàn)槿绱?，人們長久以來一直認(rèn)為只有人類擅長下圍棋。大多數(shù)研究人員甚至認(rèn)定，還需要數(shù)十年才會出現(xiàn)真正具備這種思考能力的AI。但如今距離AlphaGo對李世石的比賽已經(jīng)過去了兩年(3月8日至3月15日)，而本篇文章正是為了紀(jì)念
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AI芯片千億市場待爆發(fā) 狂歡的背后落地少！

  • 回望中國市場，人工智能與AI芯片技術(shù)為中國市場這幾十年來埋頭追趕的芯片行業(yè)打開了一扇新大門，讓我國第一次擁有傲立世界前沿科技之林、甚至引領(lǐng)全球科技潮流的機(jī)會窗口。
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中美AI大戰(zhàn)前夕，BAT率先入場

  • 　　近日，在“騰訊AI Lab第二屆學(xué)術(shù)論壇”上，騰訊公布了它的最新戰(zhàn)略：通用人工智能、探索虛擬世界與真實(shí)世界的連機(jī)器(成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室Robotics X)，以及發(fā)展AI+醫(yī)療。 　　騰訊并不是BAT中唯一重視人工智能發(fā)展的。百度早在2013年就成立了深度學(xué)習(xí)研究院，在無人駕駛領(lǐng)域的研究也在國內(nèi)遙遙領(lǐng)先;阿里在2017年成立了達(dá)摩院，此外旗下還有阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室、數(shù)據(jù)與科學(xué)研究院等人工智能團(tuán)隊(duì)。 　　正如李彥宏所說：“互聯(lián)網(wǎng)是開胃菜，人工智能才是主菜。&rd
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全國僅有617位AI專家 高校開設(shè)AI學(xué)院能否填補(bǔ)人才缺口？

  • 人工智能已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，但我們卻在最重要的硬件設(shè)備“人才”出現(xiàn)了大紕漏，尤其是在高端AI人才上。
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韓國搶當(dāng)人工智能大國，AI半導(dǎo)體專利4年暴增10倍

  • 　　韓國全力朝向人工智能(AI)大國邁進(jìn)，各領(lǐng)域企業(yè)無不加緊腳步研發(fā)，這也反映在相關(guān)專利的申請案件暴增。 　　根據(jù)韓國知識產(chǎn)權(quán)局表示，2017 年 AI 半導(dǎo)體專利達(dá) 391 件，對比 2013 年的 32 件，近 4 年成長超過 10 倍，且速度逐年加快，2014 年有 59 件、2015 年成長三成至 77 件，2016 年更是倍增至 167 件。(Businesskorea) 　　韓國首部能直立行走的機(jī)器人 　　進(jìn)一步分類，新專利絕多數(shù)屬于非存儲器半導(dǎo)體，比重接近八成(79%)，當(dāng)中有 4
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英特爾攜手法拉利，利用AI處理器Nervana為賽車提供實(shí)時數(shù)據(jù)

  • 　　賽車比賽結(jié)果瞬息萬變，沒經(jīng)驗(yàn)的觀眾在收看電視直播時常會很難即時掌握賽道上的情況。為提升觀賽體驗(yàn)，英特爾(Intel)正在與法拉利(Ferrari)北美合作，利用深度學(xué)習(xí)芯片Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(Neural Network Processor;NNP)，為賽車比賽提供即時動態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 　　據(jù)Inverse報導(dǎo)，英特爾人工智能(AI)產(chǎn)品事業(yè)群總經(jīng)理Naveen Rao表示，英特爾正在用AI即時注解廣播無人機(jī)所拍攝的視頻，將通過展示賽車所屬車隊(duì)，與其他賽車的時間差及之前須手動編輯的其他細(xì)節(jié)改
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豐田、埃森哲等公司打造AI出租車系統(tǒng)

  • 　　豐田、日本Taxi、KDDI和埃森哲(Accenture)日前宣布推出在日本試點(diǎn)的人工智能(AI)出租車調(diào)度系統(tǒng)計劃。 　　城區(qū)及大城市的交通擁堵十分普遍。交通、天氣事件、當(dāng)?shù)鼗顒拥鹊瓤赡軙诶习傩沾蜍嚂r導(dǎo)致延誤甚至根本打不到車。 　　白天或晚上有些時段的延誤是能夠預(yù)計的，而需求期間出現(xiàn)較高的需求率、由于交通事故或惡劣天氣影響導(dǎo)致服務(wù)出現(xiàn)中斷時，收入及客戶的潛在損失對于出租車公司來說是一個嚴(yán)重的問題。 　　日本高峰時段的交通幾乎帶點(diǎn)傳奇色彩，汽車道和火車線路的交通堵塞和高峰時段會延續(xù)到晚上1
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