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ARM之后還有誰,還是只怪對手太強(qiáng)大?

  • 整個ARM陣營的廠商進(jìn)軍服務(wù)器市場,目前為止沒有一家成功,這次高通的退出是對ARM打擊最大的一次,屢戰(zhàn)屢敗,應(yīng)該背后有深層次的原因。
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高通退出,ARM進(jìn)軍服務(wù)器市場還看中國

  •   全球最大的手機(jī)芯片制造商高通準(zhǔn)備放棄開發(fā)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器芯片,這被視為ARM陣營進(jìn)軍服務(wù)器芯片市場的又一次潰敗,那么ARM進(jìn)軍服務(wù)器市場還有希望么?筆者認(rèn)為還是有的,那就是中國。  中國開發(fā)服務(wù)器芯片可選的架構(gòu)  此前的棱鏡門、Intel被禁止向中國出售高端服務(wù)器芯片等系列事件無不讓中國認(rèn)識到開發(fā)自己的服務(wù)器芯片的重要性,因?yàn)檫@事關(guān)中國的信息安全,最近中美貿(mào)易關(guān)系再次讓中國認(rèn)識到了開發(fā)自己的服務(wù)器芯片的緊迫性?! ‘?dāng)前全球服務(wù)器芯片可用的架構(gòu)分別是X86、Power、MIPS和ARM,由于Intel不會
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加速實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊緣低功耗人工智能應(yīng)用

  •   架構(gòu)轉(zhuǎn)變和網(wǎng)絡(luò)邊緣日益增長的智能需求  自第一臺電腦發(fā)明以來,尋求最理想系統(tǒng)架構(gòu)的路途始終充滿坎坷。從計(jì)算發(fā)展史中可以看出,系統(tǒng)架構(gòu)始終在計(jì)算資源遠(yuǎn)離用戶的集中式架構(gòu)和處理資源靠近用戶的分布式架構(gòu)之間反復(fù)搖擺。曾于20世紀(jì)70年代和80年代流行的基于服務(wù)器的方案則采用高度集中化的方法積蓄計(jì)算資源和存儲能力。但是這一理念很快在低成本個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的80和90年代衰落了。在這種新的架構(gòu)模式下,計(jì)算任務(wù)不斷向個人電腦傾斜?! @個人電腦構(gòu)建的高度分布式方案似乎無懈可擊,直到以智能手機(jī)、平板電腦和
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80后工程師獨(dú)白:我的工程師生涯還要從紅白機(jī)中的PCB板說起

  •   “夢想這東西和經(jīng)典一樣,永遠(yuǎn)不會因?yàn)闀r間而褪色,反而更顯珍貴!  ----獻(xiàn)給所有有夢想的人  我是一個平凡的工程師,標(biāo)準(zhǔn)的80后,從事單片機(jī)及嵌入式相關(guān)工作已經(jīng)有幾年有余。每天忙忙碌碌,上班下班,既有做出產(chǎn)品時的開心,也有調(diào)試程序時的痛苦。一個平凡的人,做著一些平凡的事,每天過著平凡的生活。  有人說做電子工程師是年輕人的活,過了30還不轉(zhuǎn)管理無論是體力上還是精力上都無法勝任了。這句話有一定的道理,但如果興趣依舊為何不繼續(xù)追尋自己的夢想呢?從小我就對機(jī)械、電子方面的東西感興趣。聽父母說,每次買回的玩
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高云半導(dǎo)體設(shè)立北美銷售辦事處加速拓展美洲業(yè)務(wù)

  •   美國加州圣何塞,2018年5月21日,國內(nèi)領(lǐng)先的低功耗、小封裝和性能驅(qū)動的現(xiàn)場可編程邏輯器件(FPGA)供應(yīng)商廣東高云半導(dǎo)體科技股份有限公司(如下簡稱“高云半導(dǎo)體”),近日宣布在硅谷設(shè)立北美銷售辦事處,以順應(yīng)北美地區(qū)在消費(fèi)電子、通信、工業(yè)、汽車電子和醫(yī)療領(lǐng)域?qū)PGA持續(xù)快速增長的市場需求,加速高云半導(dǎo)體在美洲地區(qū)的市場拓展與銷售增長。  此外,高云半導(dǎo)體還與Fahrner-Miller Associates簽署協(xié)議,這家具有代表性的電子制造商將推進(jìn)高云半導(dǎo)體在加利福尼亞北部和內(nèi)華達(dá)北部FPGA產(chǎn)品線
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Arm助力韓國電力Behind the Meter智慧公用事業(yè)項(xiàng)目

  •   Arm今日宣布公司已成為韓國最大的公用事業(yè)公司——韓國電力(KEPCO)的合作伙伴,推動韓國電力旗下的計(jì)量系統(tǒng)進(jìn)行改造。作為多年合作協(xié)議的一部分,Arm將提供物聯(lián)網(wǎng)軟件及設(shè)備管理、硬件IP和咨詢服務(wù),助力韓國電力推出全新的智能公用事業(yè)用例。  Arm正在與韓國電力合作,拓展公司現(xiàn)有的計(jì)量系統(tǒng)。目前,該系統(tǒng)主要通過有線網(wǎng)絡(luò)連接家用智能電表。Arm?Mbed?物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理平臺可提供安全連接、無線配置和設(shè)備管理。無論是公有云還是私有云,本地環(huán)境還是混合環(huán)境,該解決方案能為各類機(jī)構(gòu)提供管理所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所需
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英特爾 FPGA 助力 Microsoft Azure 人工智能

  •   新特性:在近日舉行的 Microsoft Build 大會上,Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型,并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽??蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)技術(shù),為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能?!  白鳛橐患艺w技術(shù)提供商,我們通過與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于
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解讀中國芯片真實(shí)水平,與世界頂尖差多少?

  • 我國缺乏技術(shù)積累,沒有辦法很快趕上去。關(guān)鍵是缺乏這方面的人才,很多時候,人才靠錢來挖都是挖不到的。
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中國萬能芯片獲突破可用于相控陣?yán)走_(dá) 打破西方壟斷

  • 本次中國電子和中國電科在FPGA上取得的成績,則充分說明了,自主研發(fā)的路是完全能夠走通的。
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Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟助力AI產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展

  •   人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。近幾年,人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度非常之快,從芯片、云計(jì)算到應(yīng)用層,都取得了不錯的成績,人工智能不只是存在于虛擬的世界里,它離我們越來越近。   人工智能是一項(xiàng)難度系數(shù)非常高的科學(xué),研究它們也是極富挑戰(zhàn)性;同時人工智能涉及的領(lǐng)域也非常之廣泛,計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等。不同于以往,人工智能的發(fā)展需要更多的企業(yè)間合作與突破。目前,很多全球化的企業(yè)都在積極布局這個產(chǎn)業(yè),幫助人工智能更快的發(fā)展與應(yīng)用,英國Arm公司也是
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在FPGA的編程語言里,這是你最容易犯的錯誤

  •   我知道,我對與電子有關(guān)的所有事情都很著迷,但不論從哪個角度看,今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA),都顯得“鶴立雞群”,真是非常棒的器件。如果在這個智能時代,在這個領(lǐng)域,想擁有一技之長的你還沒有關(guān)注FPGA,那么世界將拋棄你,時代將拋棄你。本公眾號作者ALIFPGA,多年FPGA開發(fā)經(jīng)驗(yàn),所有文章皆為多年學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)之總結(jié)?! ∵壿媽懚嗔?,有時候一些基本的錯誤忘了避免了?! ∽蛱煸O(shè)計(jì)邏輯的時候就不小心觸雷了,有個信號有激勵沒響應(yīng),后來看了時序報(bào)告,有這么一句話。     &nbs
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FPGA的圖像處理是怎么做到的?

  •   基于軟件的圖像處理方法存在著一些局限性,尤其是計(jì)算速度和算法效率方面。所以大家很自然的就想到了FPGA作為嵌入式圖像應(yīng)用的平臺。許多圖像處理本身就是并行計(jì)算的,并且FPGA的編程硬件,本質(zhì)上也是并行的。但是利用FPGA硬件進(jìn)行圖像處理存在很多的困難,需要學(xué)到很多的技巧。下面我介紹兩幾種比較基礎(chǔ)的圖像處理算法思想?! 畏鶊D像的點(diǎn)操作是圖像處理中最簡單的操作,輸出值只取決于輸入值,與位置無關(guān),可以看作是一個函數(shù)的映射。從硬件實(shí)現(xiàn)的角度來說,最簡單的方式就是通過一個實(shí)現(xiàn)函數(shù)的模塊對輸入的每個像素進(jìn)行依次處
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中資入駐ARM,中興終于有救了?

  • 全球半導(dǎo)體“隱形巨頭”ARM為什么會接受中資注入、成立合資公司?這件事對于中國的半導(dǎo)體行業(yè)來說又意味如何?
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Arm發(fā)布Artisan?物理IP,將加速基于臺積電22nm ULP/ULL平臺的主流移動和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備SoC設(shè)計(jì)

  •   Arm宣布旗下Arm?Artisan?物理IP將應(yīng)用于臺積電基于Arm架構(gòu)的SoC設(shè)計(jì)22nm超低功耗(ULP)和超低漏電(ULL)平臺。臺積電22nmULP/ULL技術(shù)針對主流移動和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行了優(yōu)化,與上一代臺積電28nm HPC+平臺相比,在提升基于Arm的SoC性能的同時,更顯著降低功耗和硅片面積?!  氨敬伟l(fā)布的下一代工藝技術(shù)能夠以更低的功耗、在更小的面積上滿足更多的功能需求,”Arm物理設(shè)計(jì)事業(yè)群總經(jīng)理Gus Yeung指出,“Artisan物理IP與臺積電22nmU
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研究者又發(fā)現(xiàn)8個CPU新漏洞,英特爾、ARM等芯片受影響

  •   5月4日上午消息,德國計(jì)算機(jī)雜志本周四報(bào)道稱,研究人員在計(jì)算機(jī)CPU內(nèi)找到8個新漏洞,這些漏洞與Metldown、Spectre有點(diǎn)相似。   雜志還說,英特爾準(zhǔn)備發(fā)布補(bǔ)丁,修復(fù)漏洞,ARM的一些芯片也受到影響,至于AMD芯片是否也存在同樣的問題,研究人員正在調(diào)查。目前沒有披露信息的來源,因?yàn)檠芯咳藛T會優(yōu)先通知相應(yīng)公司,在公司找到修復(fù)補(bǔ)丁之后再公開自己的發(fā)現(xiàn)。   1月份,研究人員發(fā)現(xiàn)了Meltdown和Spectre漏洞,谷歌Project Zero就是最早發(fā)現(xiàn)的團(tuán)隊(duì)之一。這一次,其中一個漏洞也
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