fpga+arm 文章進(jìn)入fpga+arm技術(shù)社區(qū)

“FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

　　“英特爾現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)，而過(guò)去是PC平臺(tái)。”英特爾可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場(chǎng)拓展經(jīng)理劉斌先生稱(chēng)。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發(fā)布會(huì)”上說(shuō)此番話(huà)的。　　此次發(fā)布會(huì)主要介紹了三個(gè)內(nèi)容：　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外，富士通也在支持重點(diǎn)客戶(hù)使用。　　*通過(guò)免費(fèi)的PAC加速堆棧，可在常見(jiàn)軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。　　*兩個(gè)應(yīng)用案例：面向財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)加速的
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加速云基于FPGA的加速解決方案搞定高算力AI應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展帶來(lái)對(duì)超高計(jì)算力的需求，使得相應(yīng)硬件組成和算法架構(gòu)也在不斷創(chuàng)新中尋求突破，以達(dá)到新應(yīng)用所需的計(jì)算能力。
關(guān)鍵字： FPGA，加速，AI，大數(shù)據(jù)

Arm/FPGA聯(lián)手發(fā)威　研華生產(chǎn)線(xiàn)大步邁入AI時(shí)代

　　人工智能(Artificial Intelligence, AI)無(wú)疑是近一兩年來(lái)科技產(chǎn)業(yè)內(nèi)最熱門(mén)的話(huà)題，除了科技業(yè)巨頭無(wú)不大力投入之外，金融等服務(wù)業(yè)者對(duì)導(dǎo)入人工智能，也展現(xiàn)出強(qiáng)烈興趣。制造業(yè)對(duì)AI技術(shù)的關(guān)注，也不在話(huà)下，并且在相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)逐漸到位的情況下，已開(kāi)始有實(shí)際導(dǎo)入動(dòng)作?！　〕珜?dǎo)智能制造不遺余力的研華科技，除了為各行各業(yè)提供對(duì)應(yīng)的先進(jìn)解決方案外，在自家生產(chǎn)在線(xiàn)也開(kāi)始逐步導(dǎo)入人工智能要素。比如機(jī)臺(tái)設(shè)備的狀態(tài)偵測(cè)/診斷、原物料/能源的使用狀況，乃至產(chǎn)品的品管流程等，均已逐步導(dǎo)入
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從單片機(jī)轉(zhuǎn)ARM，ARM架構(gòu)基礎(chǔ)知識(shí)小結(jié)

　　從單片機(jī)轉(zhuǎn)到ARM，主要需要學(xué)習(xí)ARM的架構(gòu)，ARM相比單片機(jī)多了一些外設(shè)和總線(xiàn)。在僅僅是裸奔的情況下，如果熟悉了ARM架構(gòu)，那么我認(rèn)為使用任何ARM架構(gòu)的芯片和用單片機(jī)將沒(méi)有區(qū)別。ARM架構(gòu)之所以更復(fù)雜，當(dāng)然是為了跑更快以及更好地支持片上系統(tǒng)，所以在某種程度上來(lái)說(shuō)對(duì)片上系統(tǒng)不是很了解的話(huà)那對(duì)于A(yíng)RM架構(gòu)的理解也不會(huì)那么深?！　⊥ㄓ眉拇嫫鳌　13通常被用作棧指針，進(jìn)入異常模式時(shí)，可以將需要使用的寄存器保存在R13所指的棧中;當(dāng)退出異常吹程序時(shí)，將保存在R13所指的棧中的寄存器值彈出?！　14又被稱(chēng)
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高通私有化能不能成事？孫正義的野心有多大？

私有化高通的最大障礙或許還是來(lái)自于美國(guó)政府，而不僅僅是資金問(wèn)題。
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重量級(jí)廠(chǎng)商Ampere加入綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（GCC）

　　致力于面向未來(lái)大規(guī)模云計(jì)算開(kāi)發(fā) Arm? 參考設(shè)計(jì)平臺(tái)的領(lǐng)先企業(yè)Ampere?今日宣布正式加盟綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，其董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官蕾妮·詹姆士女士也將擔(dān)任該聯(lián)盟副理事長(zhǎng)。通過(guò)這一舉措，Ampere將與其生態(tài)體系中的合作伙伴一道，全力推動(dòng)綠色計(jì)算和Arm?服務(wù)器生態(tài)環(huán)境的建設(shè)。蕾妮·詹姆士女士于2018 年 4 月 11 日在 GCC 深圳峰會(huì)上做了主題演講，分享了她對(duì)于未來(lái)綠色計(jì)算的深入見(jiàn)解，闡述了產(chǎn)業(yè)深入合作
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Arm中國(guó)最快年內(nèi)將登陸A股市場(chǎng)？官方怎么說(shuō)

Arm通過(guò)與中國(guó)基金合作，并且由中國(guó)基金控股的安謀中國(guó)的形式，可以在一定程度上打消Arm在被日本軟銀收購(gòu)后引發(fā)的中國(guó)政府對(duì)于A(yíng)rm所產(chǎn)生的顧慮，贏(yíng)得中國(guó)政府的支持。
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合肥將建ARM物聯(lián)網(wǎng)智慧城市創(chuàng)新中心

　　近日，ARM物聯(lián)網(wǎng)智慧城市創(chuàng)新中心在安徽合肥公共資源交易中心完成招標(biāo)，即將進(jìn)入實(shí)施階段。　　據(jù)了解，該項(xiàng)目由合肥高新區(qū)創(chuàng)業(yè)中心與全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)供應(yīng)商ARM公司合作，總投資約1.2億元。項(xiàng)目主要建設(shè)內(nèi)容包括：打造一個(gè)具體可感知、有體驗(yàn)的未來(lái)世界物聯(lián)網(wǎng)的體驗(yàn)中心，整合ARM最新物聯(lián)網(wǎng)芯片、算法與人工智能應(yīng)用;打造物聯(lián)網(wǎng)智慧城市的綜合接入平臺(tái)，以及智慧城市、智能制造、智慧樓宇等物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，并提供獨(dú)立的綜合數(shù)據(jù)管理平臺(tái);打造物聯(lián)網(wǎng)智慧樓宇的試點(diǎn)項(xiàng)目，體驗(yàn)綠色、安全、高度智能化的智慧樓宇;以智慧路
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Arm為更多移動(dòng)消費(fèi)者帶來(lái)高品質(zhì)體驗(yàn)

　　眾所周知，智能手機(jī)需要處理的內(nèi)容正變得日益復(fù)雜。第一代單一、單色的顯示屏?xí)r代已一去不復(fù)返。當(dāng)今，即便是主流和入門(mén)級(jí)移動(dòng)設(shè)備也需要支持豐富的多層用戶(hù)界面和眾多最新的應(yīng)用程序及技術(shù)。這些紛繁復(fù)雜的用戶(hù)需求不斷推動(dòng)主流移動(dòng)設(shè)備向更高性能發(fā)展。對(duì)于全球數(shù)百萬(wàn)計(jì)甚至數(shù)十億計(jì)的移動(dòng)終端用戶(hù)而言，能夠支持這些功能和用途至關(guān)重要?！　∫虼?，Arm日前隆重宣布推出兩款全新Mali GPU：Mali-G52和Mali-G31，為主流以及超高效能設(shè)備提供解決方案。憑借全新的執(zhí)行引擎設(shè)計(jì)，Mali-G52可在更小的
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英特爾? FPGA 加速人工智能發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索

　　人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實(shí)際難題?！　〗裉斓?nbsp;微軟必應(yīng)智能搜索(Intelligent Search)*新聞?wù)故玖擞⑻貭? FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)技術(shù)正如何有效支持全球最先進(jìn)的一些人工智能平臺(tái)。借助實(shí)時(shí)人工智能，必應(yīng) (Bing)搜索引擎不僅能夠提供標(biāo)準(zhǔn)搜索結(jié)果，還能滿(mǎn)足用戶(hù)的更多需求，幫助其快速了解所需知識(shí)和信息。必應(yīng)智能搜索將提供答案而非網(wǎng)頁(yè)，支持系統(tǒng)理解詞語(yǔ)和詞
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專(zhuān)用芯片？

　　計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)。　　深度學(xué)習(xí)　　深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！　∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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CPU主頻比FPGA快，但為啥FPGA才可以加速？

　　CPU的主頻高達(dá)幾個(gè)GHz，F(xiàn)PGA的速率往往在幾百兆。但是，往往我們會(huì)說(shuō)FPGA會(huì)給CPU進(jìn)行加速。　　雖然CPU主頻很高，但其是通用處理器，做某個(gè)特定運(yùn)算(如信號(hào)處理，圖像處理)可能需要很多個(gè)時(shí)鐘周期;而FPGA可以通過(guò)編程重組電路，直接生成專(zhuān)用電路，加上電路并行性，可能做這個(gè)特定運(yùn)算只需要一個(gè)時(shí)鐘周期?！　〖僭O(shè)我們用FPGA完整的實(shí)現(xiàn)了CPU，然后再跑軟件的話(huà)，的確比CPU慢。問(wèn)題是FPGA不會(huì)那么干，它會(huì)直指問(wèn)題本質(zhì)，解決問(wèn)題。　　　　即使我們用FPGA實(shí)現(xiàn)一個(gè)CP
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聽(tīng)大神聊FPGA設(shè)計(jì)：豁然開(kāi)朗

　　FPGA是可編程芯片，因此FPGA的設(shè)計(jì)方法包括硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲(chǔ)器、輸入輸出接口電路以及其他設(shè)備，軟件即是相應(yīng)的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，但其方法比較固定，本書(shū)將在第4節(jié)對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)介紹，本節(jié)主要介紹軟件的設(shè)計(jì)方法。　　目前微電子技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到SOC階段，即集成系統(tǒng)(Integrated System)階段，相對(duì)于集成電路(IC)的設(shè)計(jì)思想有著革命性的變化。SOC是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，它將一個(gè)完整產(chǎn)品的功能集成在一個(gè)芯片上，包
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“老司機(jī)”：我不推薦因找工作而學(xué)習(xí)FPGA

　　最近的幾篇論文都改好投出去了，希望后面有好的結(jié)果。暫時(shí)也就有點(diǎn)閑暇時(shí)間空出來(lái)了，好久沒(méi)有寫(xiě)技術(shù)文章來(lái)總結(jié)提煉一下了，今天難得就寫(xiě)一點(diǎn)?！　∶磕甑搅苏夜ぷ鞯臅r(shí)節(jié)，總會(huì)有很多迷茫的小本甚至是小碩在到處訊問(wèn)說(shuō)：我是不是應(yīng)該去參加個(gè)培訓(xùn)班，去學(xué)一門(mén)什么什么技術(shù)。然后學(xué)哪個(gè)比較好找工作一點(diǎn)，學(xué)哪個(gè)收入會(huì)高一點(diǎn)等等。每當(dāng)這個(gè)時(shí)候就有很多抱著就業(yè)目的的人來(lái)問(wèn)到底學(xué)什么技術(shù)好啊，哪個(gè)技術(shù)有前途啊，等等?！　∫话阍谶@個(gè)時(shí)候，我是不推薦這幫人去學(xué)習(xí)FPGA的。當(dāng)然，并不是FPGA技術(shù)不好，也不是學(xué)FPGA技術(shù)沒(méi)有前途，而
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Mali-D51和Mali-V52：有效實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的視覺(jué)體驗(yàn)

　　尖端技術(shù)領(lǐng)域永遠(yuǎn)不存在一成不變的情況。復(fù)雜的視覺(jué)內(nèi)容、不斷疊加的UI層次以及4K?HDR視頻等新興需求層出不窮，無(wú)一不在推動(dòng)著我們不斷突破主流移動(dòng)設(shè)備的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)更高遠(yuǎn)的目標(biāo)。正因如此，針對(duì)數(shù)字電視(DTV)和主流移動(dòng)市場(chǎng)，Arm推出了包含兩款圖像處理器在內(nèi)的全新Mali多媒體套件，其中一款為顯示處理器，另一款為視頻處理器。　　圖形復(fù)雜性主要是GPU處理的領(lǐng)域，而在應(yīng)對(duì)上述新興技術(shù)的挑戰(zhàn)時(shí)，則是視頻和顯示處理器扮演著重要角色，它們?yōu)橛脩?hù)提供真正高品質(zhì)的視覺(jué)體驗(yàn)?！　?duì)顯示的要求越來(lái)越高　
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